Treebank Statistics: UD_Pashto-Sikaram: POS Tags: NOUN
There are 384 NOUN lemmas (44%), 465 NOUN types (41%) and 870 NOUN tokens (21%).
Out of 16 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 1 in number of tokens.
The 10 most frequent NOUN lemmas: ژبه, ژباړه, کتاب, خلک, خبره, ارزښت, خوا, ستونزه, کار, توګه
The 10 most frequent NOUN types: ژبه, ژبې, ژباړې, ژباړه, ژبو, کار, توګه, خلکو, خوا, کتابونه
The 10 most frequent ambiguous lemmas: کتاب (NOUN 22, PROPN 3), _ (ADJ 10, NOUN 8, X 5, NUM 2, VERB 2, PROPN 1, SYM 1), باران (NOUN 5, X 1), اصل (NOUN 2, ADJ 1), اوازه (NOUN 1, X 1), قدوري (NOUN 1, PROPN 1), قسمت (NOUN 1, X 1), معادل (ADJ 1, NOUN 1), نور (ADJ 28, NOUN 1), هرات (NOUN 1, PROPN 1)
The 10 most frequent ambiguous types: باران (NOUN 5, X 1), کتاب (NOUN 4, PROPN 3), اوازه (NOUN 1, X 1), شي (AUX 28, VERB 12, NOUN 1), قدوري (NOUN 1, PROPN 1), معادل (ADJ 1, NOUN 1), نور (ADJ 6, NOUN 1), هرات (NOUN 1, PROPN 1), پاتې (ADJ 1, NOUN 1), کابل (PROPN 2, NOUN 1)
- باران
- کتاب
- اوازه
- شي
- قدوري
- NOUN 1: خو که چېرې دغه اسلامي کتابونه پښتو ژباړه ولري ، هم به دغه ماشومان ور باندې ښه ترا پوهېږي ، هم به زيات خلک تر یې ګټه اخیستلای شي ، لکه څنګه چې په دې وروستیو کې ښاغلي جان محمد کاکړ قدوري او نور ظلم په پښتو ژباړلي ، دغه ډول نور کتابونه هم که پښتو ته واړول شي ، هم به خدمت وي ، هم ثواب .
- PROPN 1: زموږ زيات ملايان همدا اوس هم په کلیو کې که قدوري ، خلاصه او يا پنج کتاب تشرېح کوي ، ترجمه يې په پاړسي يا اردو وي ، چې نه يې زيات ښوونکي په پوره مانا پوهېږي ، نه هم زده کوونکي .
- معادل
- ADJ 1: چې محصل اړ دی ، هغه اصطلاح کټ - مټ ذهن ته وسپاري ، حال دا چې په پښتو کې به يې اصلي مانا ډېره ښه کېږي او معادل توری به ور ته جوړ شوی هم شي ، نو له ژبپوهانو څخه هیله کوو چې د مسلکي کتابونو د زياتوالي او د ژباړې د ښه والي لپاره طبي ، ساينسي او … قاموسونه ولیکي ، چې کومه ستونزه پاتې نه شي .
- NOUN 1: همدا اوس هم زياتې طبي لیکنې پښتو ته راژباړل کېږي ، چې اکثره انګرېزي اصطلاحات يې ټکي په ټکي رااخیستل کېږي ، په په پښتو کې يې انډول ( معادل ) نه وي .
- نور
- ADJ 6: ټلويزیون ، راډیو او ځینې نور ټلويزیوني چینلونه هم په پاړسۍ ژبه دي ، چې د ايران لپاره خپرونې کوي .
- NOUN 1: خو که چېرې دغه اسلامي کتابونه پښتو ژباړه ولري ، هم به دغه ماشومان ور باندې ښه ترا پوهېږي ، هم به زيات خلک تر یې ګټه اخیستلای شي ، لکه څنګه چې په دې وروستیو کې ښاغلي جان محمد کاکړ قدوري او نور ظلم په پښتو ژباړلي ، دغه ډول نور کتابونه هم که پښتو ته واړول شي ، هم به خدمت وي ، هم ثواب .
- هرات
- NOUN 1: په لره خوا کې هم د کابل او هرات غوندې نور ولايتونو يا ښارونه د پښتنو او پښتو هديره ګڼل کېږي ، په دې دوو لسیزو کې د چا نه يادېږي ، چې په کابل يا هرات کې دې د پاړسي کتابونو په اندازه دې پښتو کتابونه چاپ شوي وي .
- PROPN 1: په لره خوا کې هم د کابل او هرات غوندې نور ولايتونو يا ښارونه د پښتنو او پښتو هديره ګڼل کېږي ، په دې دوو لسیزو کې د چا نه يادېږي ، چې په کابل يا هرات کې دې د پاړسي کتابونو په اندازه دې پښتو کتابونه چاپ شوي وي .
- پاتې
- ADJ 1: دا چې پښتو دومره وروسته پاتې ده او په نړۍ ، يا نورو ملتونو کې دومره مطرح نه ده ، وجه يې همدا ده چې ټولنیزې اړيکې يې کمزورې دي ، تر اوسه د پښتنو د ټولنیزو چارو کوم اړوند کتاب په انګرېزۍ نه دی ژباړل شوی ، چې نړۍ يې ولولي او ځان پر يې خبر کړي .
- NOUN 1: چې محصل اړ دی ، هغه اصطلاح کټ - مټ ذهن ته وسپاري ، حال دا چې په پښتو کې به يې اصلي مانا ډېره ښه کېږي او معادل توری به ور ته جوړ شوی هم شي ، نو له ژبپوهانو څخه هیله کوو چې د مسلکي کتابونو د زياتوالي او د ژباړې د ښه والي لپاره طبي ، ساينسي او … قاموسونه ولیکي ، چې کومه ستونزه پاتې نه شي .
- کابل
- PROPN 2: دغسې یو فلم په کابل کې د ايینې دفتر له خوا جوړ شوی و ، دغه مرکز د فرانسويانو له خوا حمايه کېږي ، لويه موخه يې همدا ده چې غیردولتي خپرونو ته مالي لګښت ورکړي او نورې هنري چارې ترسره کړي .
- NOUN 1: په لره خوا کې هم د کابل او هرات غوندې نور ولايتونو يا ښارونه د پښتنو او پښتو هديره ګڼل کېږي ، په دې دوو لسیزو کې د چا نه يادېږي ، چې په کابل يا هرات کې دې د پاړسي کتابونو په اندازه دې پښتو کتابونه چاپ شوي وي .
Morphology
The form / lemma ratio of NOUN is 1.210938 (the average of all parts of speech is 1.274688).
The 1st highest number of forms (8) was observed with the lemma “_”: ارتباط, حالت, سړی, عمل, مابین, مانا, مثال, کس.
The 2nd highest number of forms (4) was observed with the lemma “دود”: دود, دوده, دودونه, دودونو.
The 3rd highest number of forms (4) was observed with the lemma “لاس”: لاس, لاسه, لاسونه, لاسونو.
NOUN occurs with 7 features: Case (870; 100% instances), Gender (870; 100% instances), Number (870; 100% instances), VerbForm (17; 2% instances), Typo (6; 1% instances), ExtPos (2; 0% instances), Variant (1; 0% instances)
NOUN occurs with 14 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Loc, Case=Nom, ExtPos=ADV, Gender=Fem, Gender=Masc, Number=Coll, Number=Plur, Number=Ptan, Number=Sing, Typo=Yes, Variant=Short, VerbForm=Vnoun
NOUN occurs with 32 feature combinations.
The most frequent feature combination is Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing (195 tokens).
Examples: ډول, کار, چاپ, اثر, ارزښت, توپیر, خدای, دود, اسلام, اغېز
Relations
NOUN nodes are attached to their parents using 23 different relations: obl (175; 20% instances), nsubj (168; 19% instances), nmod (155; 18% instances), obj (136; 16% instances), conj (102; 12% instances), root (34; 4% instances), nsubj:pass (26; 3% instances), compound:lvc (20; 2% instances), compound (11; 1% instances), appos (10; 1% instances), xcomp (6; 1% instances), acl:relcl (5; 1% instances), flat (3; 0% instances), obl:arg (3; 0% instances), orphan:nsubjobj (3; 0% instances), acl (2; 0% instances), advcl (2; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), fixed (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), dep (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), obl:agent (1; 0% instances)
Parents of NOUN nodes belong to 9 different parts of speech: VERB (476; 55% instances), NOUN (286; 33% instances), ADJ (53; 6% instances), (34; 4% instances), PRON (9; 1% instances), PROPN (8; 1% instances), X (2; 0% instances), ADV (1; 0% instances), PART (1; 0% instances)
126 (14%) NOUN nodes are leaves.
276 (32%) NOUN nodes have one child.
245 (28%) NOUN nodes have two children.
223 (26%) NOUN nodes have three or more children.
The highest child degree of a NOUN node is 9.
Children of NOUN nodes are attached using 29 different relations: case (410; 25% instances), amod (254; 15% instances), nmod (247; 15% instances), det (150; 9% instances), punct (128; 8% instances), conj (100; 6% instances), cc (77; 5% instances), cop (47; 3% instances), nummod (41; 2% instances), nsubj (39; 2% instances), acl:relcl (34; 2% instances), advmod (31; 2% instances), acl (15; 1% instances), compound (12; 1% instances), obl (12; 1% instances), appos (9; 1% instances), advcl (7; 0% instances), parataxis (6; 0% instances), flat (5; 0% instances), mark (5; 0% instances), fixed (4; 0% instances), goeswith (3; 0% instances), csubj (2; 0% instances), aux:fut (1; 0% instances), dep (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), orphan:nsubjobj (1; 0% instances), orphan:objobl (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)
Children of NOUN nodes belong to 15 different parts of speech: ADP (412; 25% instances), NOUN (286; 17% instances), ADJ (276; 17% instances), DET (150; 9% instances), PUNCT (128; 8% instances), CCONJ (77; 5% instances), PRON (69; 4% instances), VERB (68; 4% instances), PROPN (52; 3% instances), AUX (48; 3% instances), NUM (41; 2% instances), ADV (21; 1% instances), PART (8; 0% instances), SCONJ (5; 0% instances), X (3; 0% instances)