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UD German HDT

Language: German (code: de)
Family: Indo-European, Germanic

This treebank has been part of Universal Dependencies since the UD v2.4 release.

The following people have contributed to making this treebank part of UD: Emanuel Borges Völker, Felix Hennig, Arne Köhn, Maximilan Wendt.

Repository: UD_German-HDT
Search this treebank on-line: PML-TQ
Download all treebanks: UD 2.12

License: CC BY-SA 4.0

Genre: news, nonfiction, web

Questions, comments? General annotation questions (either German-specific or cross-linguistic) can be raised in the main UD issue tracker. You can report bugs in this treebank in the treebank-specific issue tracker on Github. If you want to collaborate, please contact [arne (æt) chark • eu]. Development of the treebank happens outside the UD repository. If there are bugs, either the original data source or the conversion procedure must be fixed. Do not submit pull requests against the UD repository.

Annotation	Source
Lemmas	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD
UPOS	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD
XPOS	assigned by a program, with some manual corrections, but not a full manual verification
Features	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD
Relations	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD, with some manual corrections of the conversion

Description

UD German-HDT is a conversion of the Hamburg Dependency Treebank, created at the University of Hamburg through manual annotation in conjunction with a standard for morphologically and syntactically annotating sentences as well as a constraint-based parser.

The Hamburg Dependency Treebank consists of 261,821 sentences (4.8M tokens). The sentences were all sourced from the German news site heise.de, from articles published between 1996 and 2001. The content of the articles ranges from formulaic periodic updates on new BIOS revisions and processor models or quarterly earnings of tech companies over features about general trends in the hardware and software market to general coverage of social, legal and political issues in cyberspace, sometimes in the form of extensive weekly editorial comments. The creation of the treebank through manual annotation was largely interleaved with the creation of a standard for morphologically and syntactically annotating sentences as well as a constraint-based parser.

For UD_German-HDT, 206,794 sentences (3.8M tokens) from the original HDT were converted with TrUDucer, a treebank conversion tool created by Felix Hennig and extended by Maximilian Wendt and Emanuel Borges Völker. The conversion has a very high accuracy of 97% (checked on a manually converted subset of the treebank). Annotation information not captured in the original annotation was resolved by using external data sources (Wiktionary) and manual input from annotators.

Acknowledgments

The following people worked on the conversion:

• Emanuel Borges Völker (conversion: grammar development, annotation refinements, …)
• Maximilian Wendt (conversion: grammar development, annotation refinements, …)
• Felix Hennig (initial grammar development, main TrUDucer development)
• Arne Köhn (supervision)

References

If you use this treebank, please cite the following paper, describing the conversion of the HDT to UD:

Borges Völker, Emanuel and Wendt, Maximilian and Hennig, Felix and Köhn, Arne (2019). HDT-UD: A very large Universal Dependencies Treebank for German. In Proceedings of the Third Workshop on Universal Dependencies (UDW, SyntaxFest 2019) (pp. 46–57). Paris, France: Association for Computational Linguistics. url: https://www.aclweb.org/anthology/W19-8006

The TrUDucer paper describing the formalism behind the conversion:

Hennig, Felix, & Köhn, Arne (2017). Dependency tree transformation with tree transducers. In Proceedings of the NoDaLiDa 2017 Workshop on Universal Dependencies (UDW 2017) (pp. 58–66). Gothenburg, Sweden: Association for Computational Linguistics. url: http://www.aclweb.org/anthology/W17-0407

The paper describing the HDT:

Foth, K. A., Köhn, A., Beuck, N., & Menzel, W. (2014). Because Size Does Matter: The Hamburg Dependency Treebank. In Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference 2014 (pp. 2326–2333). Reykjavik, Iceland: European Language Resources Association (ELRA). url: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:18-228-7-2013

The annotation guidelines of the original HDT:

Foth, K. A. (2006). Eine umfassende Constraint-Dependenz-Grammatik des Deutschen. url: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:18-228-7-2048

Software

TrUDucer the software used to convert the HDT. Comes with a pipeline to replicate the conversion of the HDT.

jwcdg, the successor of the parser used for initial automatic annotation of the HDT. It contains the lexicon with the relevant morpho-syntactic features annotated.

DECCA, a tool to detect and correct errors in annotated corpora

Statistics of UD German HDT

POS Tags

ADJ – ADP – ADV – AUX – CCONJ – DET – INTJ – NOUN – NUM – PART – PRON – PROPN – PUNCT – SCONJ – VERB – X

Features

Abbr – AdpType – Aspect – Case – ConjType – Definite – Degree – Foreign – Gender – Gender[psor] – Hyph – Mood – Number – Number[psor] – NumType – PartType – Person – Polarity – Polite – Poss – PronType – PunctType – Reflex – Tense – Typo – Variant – VerbForm – VerbType

Relations

acl – acl:relcl – advcl – advmod – amod – appos – aux – aux:pass – case – cc – ccomp – compound – compound:prt – conj – cop – csubj – csubj:pass – det – det:poss – discourse – expl – expl:pv – flat – flat:name – mark – nmod – nmod:poss – nsubj – nsubj:pass – nummod – obj – obl – obl:arg – orphan – parataxis – punct – reparandum – root – vocative – xcomp

Tokenization and Word Segmentation

• This corpus contains 189928 sentences, 3399390 tokens and 3455580 syntactic words.

• All tokens in this corpus are followed by a space.

• This corpus does not contain words with spaces.

• This corpus contains 57753 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: US-Dollar, c't, T-Online, e-commerce, Internet-Zugang, e-mail, AT&T, e-plus, mp3.com, Online-Dienst, E-Mails, Internet-Provider, Hewlett-Packard, EU-Kommission, UMTS-Lizenzen, kbit/s, MBit/s, T-Mobil, US-Regierung, US-amerikanischen, Dr., PC-Hersteller, UMTS-Lizenz, OS/2, L2-Cache, Internet-Nutzer, Telekom-Chef, informations-, BIOS-Versionen, US-amerikanische, Web-Server, Nordrhein-Westfalen, Telekom-Sprecher, 's, inc., IT-Branche, Domain-Namen, Telekom-Tochter, amazon.com, T-Aktie, Web-Site, PC-Markt, Web-Seiten, MP3-Player, Settop-Boxen, e-business, s., Baden-Württemberg, Müller-Maguhn, Beta-Version

• This corpus contains 56190 multi-word tokens. On average, one multi-word token consists of 2.00 syntactic words.
• There are 21 types of multi-word tokens. Examples: im, am, zum, zur, vom, beim, ins, fürs, ans, übers, aufs, ums, durchs, z., unterm, vorm, unters, hinters, vors, A., hinterm.

Morphology

Tags

• This corpus uses 16 UPOS tags out of 17 possible: ADJ, ADP, ADV, AUX, CCONJ, DET, INTJ, NOUN, NUM, PART, PRON, PROPN, PUNCT, SCONJ, VERB, X
• This corpus does not use the following tags: SYM

• This corpus contains 2 word types tagged as particles (PART): nicht, zu

• This corpus contains 28 lemmas tagged as pronouns (PRON): alledem, der, der/das, die/der, du, einander, er, er/sie, es, etwas, ich, ihr, irgendetwas, irgendjemand, irgendwas, irgendwer, jedefrau, jedermann, jemand, man, nichts, niemand, sich, sie, sowas, was, wer, wir

• This corpus contains 48 lemmas tagged as determiners (DET): alle, allerhand, allerlei, anderer, beide, dein, den/die, der, dergleiche, derjenige, derlei, derselbe, des/der, dieser, ebensoviel, ein, einige, etliche, euer, ihr, irgendein, irgendwelcher, jeder, jedweder, jeglicher, jener, kein, keinerlei, mancher, mancherlei, mehr, mein, meist, sein, solcher, solcherlei, soviel, sämtlich, tausenderlei, unser, viel, vielerlei, welcher, wenig, wieviel, zuviel, zuwenig, zweierlei

• Out of the above, 2 lemmas occurred sometimes as PRON and sometimes as DET: der, ihr

• This corpus contains 9 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): dürfen, haben, können, mögen, müssen, sein, sollen, werden, wollen

• There are 3 (de)verbal forms:

• Fin
  • AUX: ist, hat, wird, soll, sind, sei, will, hatte, werden, kann
  • VERB: sagte, gibt, geht, steht, bietet, erklärte, kommt, sieht, gab, stellt

• Inf
  • AUX: werden, sein, haben, können, müssen, wollen, dürfen, sollen, mögen
  • VERB: machen, geben, lassen, kommen, bringen, anbieten, erreichen, nutzen, gehen, entwickeln

• Part
  • AUX: worden, gewesen, geworden, gehabt, gewollt
  • VERB: angekündigt, gegeben, gemacht, geplant, erwartet, entwickelt, betroffen, gestellt, vorgestellt, verkauft

Nominal Features

• Gender

• Fem
  • ADJ: neue, deutsche, erste, weitere, eigene, große, nächste, deutschen, digitale, letzte
  • DET: die, der, eine, einer, diese, seiner, seine, dieser, keine, ihre
  • NOUN: Millionen, Mark, Milliarden, Firma, Angaben, Software, Zeit, Firmen, Version, Informationen
  • PRON: die, sie, der, ihr, derer, Deren, er/sie
  • PROPN: Telekom, c't, Europa, AMD, Sun, Telecom, T-Online, Bertelsmann, dpa, Viag

• Masc
  • ADJ: neuen, neue, ersten, neuer, deutsche, deutschen, großen, größte, erste, eigenen
  • DET: der, den, des, dem, einen, ein, einem, eines, diesem, seinen
  • NOUN: US-Dollar, Euro, Markt, Dollar, Hersteller, Computer, Umsatz, Preis, Anfang, Mitarbeiter
  • PRON: er, der, dem, den, ihn, ihm, dessen, die/der
  • PROPN: Bill, Warner, Michael, Thomas, Steve, Ron, John, Jackson, Gerhard, Peter

• Masc,Neut
  • DET: dem

• Neut
  • ADJ: neue, neues, erste, weiteres, ersten, laufende, neuen, eigenes, erstes, zweite
  • ADV: erstenmal
  • DET: das, ein, des, dem, einem, allem, dies, dieses, eines, diesem
  • NOUN: Prozent, Internet, Unternehmen, Jahr, Ende, Quartal, Jahres, Jahren, Netz, Daten
  • PRON: es, das, was, dem, nichts, etwas, ihm, 's, dessen, s
  • PROPN: AppleStore, PowerBooks, KurzFilmFestival, PowerBook, RealVideo, BusinessCall, Deutschland, FeRAMs, G3-PowerBook, InternetTeam
  • X: Inc., Corp.

• Number

• Plur
  • ADJ: neue, neuen, weitere, eigenen, beiden, ersten, deutschen, nächsten, letzten, großen
  • AUX: sind, werden, haben, sollen, können, seien, wurden, wollen, würden, waren
  • AUX-Fin: sind, werden, haben, sollen, können, seien, wurden, wollen, würden, waren
  • DET: die, der, den, alle, ihre, diese, keine, viele, anderen, andere
  • NOUN: Prozent, Millionen, Kunden, Mark, US-Dollar, Milliarden, Euro, Unternehmen, Angaben, Firmen
  • NUM: zwei, 2000, drei, 2001, 1999, vier, fünf, 20, 100, 30
  • PRON: die, sie, wir, denen, uns, ihnen, ihr, derer, euch, der
  • PROPN: USA, Las, Handys, Celerons, Vegas, Niederlande, E-Books, Reuters, iMacs, RDRAMs
  • VERB: stehen, lassen, kommen, gehören, gehen, sehen, arbeiten, finden, liegen, machen
  • VERB-Fin: stehen, lassen, kommen, gehören, gehen, sehen, arbeiten, finden, liegen, machen

• Sing
  • ADJ: neuen, neue, deutschen, deutsche, ersten, erste, vergangenen, letzten, zweiten, heutigen
  • ADV: erstenmal
  • AUX-Fin: ist, hat, wird, soll, sei, will, hatte, kann, habe, war
  • DET: der, dem, die, das, des, den, eine, ein, einen, einer
  • NOUN: Internet, Jahr, Unternehmen, Firma, Markt, Ende, Quartal, Software, Jahres, Zeit
  • NUM: 1, eins, Ein, SR-1, 2^3021377-1, 3166-1, EFS-1, Slot-1, viertel, 2/1
  • PRON: es, man, das, er, der, die, sie, was, dem, wer
  • PROPN: Deutschland, Microsoft, Telekom, Intel, Linux, Windows, AOL, online, Europa, IBM
  • VERB: sagte, gibt, geht, steht, bietet, erklärte, kommt, sieht, gab, stellt
  • VERB-Fin: sagte, gibt, geht, steht, bietet, erklärte, kommt, sieht, gab, stellt
  • X: Inc., Corp., Call

• Case

• Acc
  • ADJ: neuen, ersten, großen, eigenen, weiteren, deutschen, wenige, beiden, größten, solche
  • ADP: für, auf, in, über, um, durch, an, gegen, ohne, unter
  • DET: die, den, das, eine, einen, ein, ihre, seine, keine, diese
  • NOUN: Internet, Mark, Server, Ende, US-Dollar, Markt, Kunden, Version, Zugang, Anfang
  • PRON: sich, die, das, sie, es, den, was, ihn, uns, mich
  • PROPN: Microsoft, AOL, Intel, Napster, Java, Palm, IBM, Apple, OS/2, Mac
  • X: Internetbanking

• Dat
  • ADJ: eigenen, neuen, ersten, nächsten, letzten, wenigen, deutschen, verschiedenen, vergangenen, weiteren
  • ADP: in, von, mit, zu, bei, an, nach, auf, aus, vor
  • DET: dem, der, den, einem, einer, diesem, allem, anderem, seiner, anderen
  • NOUN: Jahren, Monaten, Tagen, Ländern, Mitarbeitern, Kunden, Geräten, Computern, Bereichen, Internet
  • NUM: drei, dreien, 1394, 15.000, 300, 4, 86a, Acht, tausend, zwei
  • PRON: sich, dem, denen, der, ihm, ihnen, uns, mir, ihr, wem
  • PROPN: Microsoft, heise, AOL, Intel, IBM, Napster, Apple, Frankreich, Telepolis, Netscape
  • X: Internet, World, Baby, France, Instant, Open, Vice, endlich, .web-Domain, Abstract

• Gen
  • ADJ: neuer, beiden, letzten, nächsten, vergangenen, deutscher, weiterer, verschiedener, großer, solchen
  • ADP: angesichts, aufgrund, wegen, außerhalb, anhand, innerhalb, trotz, hinsichtlich, während, zugunsten
  • DET: der, des, eines, einer, dieser, seiner, dieses, aller, ihrer, seines
  • NOUN: Jahres, Unternehmens, Konzerns, Geschäftsjahres, Systems, Herstellers, Vorjahres, Marktes, Netzes, Quartals
  • NUM: zweier, Tausender
  • PRON: deren, dessen, derer, der, jedermanns
  • PROPN: Microsofts, Intels, Apples, AMDs, Deutschlands, Europas, ICANNs, Suns, IBMs, Sonys

• Nom
  • ADJ: beiden, neue, neuer, deutsche, größte, erste, erster, amerikanische, japanische, weiterer
  • ADP: namens, voller
  • DET: die, der, das, ein, eine, diese, dies, alle, viele, keine
  • NOUN: Internet, Name, Vorsitzende, Vorsitzender, Riese, Vorstandsvorsitzender, Unternehmen, Vorstandsvorsitzende, Server, E-Mail
  • NUM: eins
  • PRON: es, die, man, sie, er, das, der, wir, was, wer
  • PROPN: Microsoft, Intel, AOL, IBM, Apple, Napster, Compaq, Siemens, Sony, Gates
  • X: AID, Anti-Spam-Petition, Digital, Push, Telekom-Mitarbeiter, dmmv

• Definite

• Def
  • DET: der, die, dem, den, das, des, 's

• Ind
  • DET: eine, ein, einen, einer, einem, eines, eins, 'n, eine(n), einem/er

Degree and Polarity

• Degree

• Cmp
  • ADJ: weitere, weiteren, später, besser, schneller, stärker, früher, größere, länger, höhere
  • ADV: mehr, weiter, eher, weniger
  • DET: mehr, mehrere, weniger, mehreren, mehrerer

• Pos
  • ADJ: neue, neuen, ersten, deutschen, deutsche, eigenen, erste, vergangenen, möglich, gut
  • ADV: so, sehr, oft, gleich
  • DET: wenig, wenige, wenigen, weniger, geeinte

• Sup
  • ADJ: nächsten, letzten, größten, größte, nächste, letzte, wichtigsten, neuesten, jüngsten, letzter
  • ADV: möglichst, meist, meistens, meisten
  • DET: meisten, meiste, wenigsten

• Polarity

• Neg
  • PART: nicht

• Variant

• Short
  • ADJ: möglich, gut, ganz, weltweit, deutlich, knapp, künftig, bekannt, schnell, offensichtlich

Verbal Features

• Aspect

• Perf
  • AUX-Part: worden, gewesen, geworden, gehabt, gewollt
  • VERB-Part: angekündigt, gegeben, gemacht, geplant, erwartet, entwickelt, betroffen, gestellt, vorgestellt, verkauft

• Mood

• Imp
  • AUX-Fin: Habt, Werde, seid
  • VERB-Fin: siehe, sprich, update, Stimm, Bleibt, lies, Mach, Mehr, schaut, vgl.

• Ind
  • AUX: ist, hat, wird, soll, sind, sei, will, hatte, werden, kann
  • AUX-Fin: ist, hat, wird, soll, sind, sei, will, hatte, werden, kann
  • VERB: sagte, gibt, geht, steht, bietet, erklärte, kommt, sieht, gab, stellt
  • VERB-Fin: sagte, gibt, geht, steht, bietet, erklärte, kommt, sieht, gab, stellt

• Tense

• Past
  • AUX-Fin: hatte, war, wurde, wurden, waren, hatten, konnte, musste, konnten, sollte
  • VERB: sagte, gab, erklärte, hieß, kündigte, meinte, teilte, stieg, betonte, ging
  • VERB-Fin: sagte, gab, erklärte, hieß, kündigte, meinte, teilte, stieg, betonte, ging

• Pres
  • AUX: ist, hat, wird, soll, sind, sei, will, werden, kann, haben
  • AUX-Fin: ist, hat, wird, soll, sind, sei, will, werden, kann, haben
  • VERB: gibt, geht, steht, bietet, kommt, sieht, stellt, liegt, heißt, stehen
  • VERB-Fin: gibt, geht, steht, bietet, kommt, sieht, stellt, liegt, heißt, stehen

Pronouns, Determiners, Quantifiers

• PronType

• Art
  • DET: der, die, dem, den, das, des, eine, ein, einen, einer

• Dem
  • ADV: damit, dazu, dafür, davon, dagegen, daher, darauf, darüber, dadurch, daran
  • DET: diese, dieser, diesem, dies, dieses, diesen, solche, solchen, solcher, diejenigen
  • PRON: sowas

• Dem,Rel
  • PRON: die, das, der, dem, denen, deren, dessen, den, derer, d.

• Ind
  • ADV: etwas, genug, bisschen, bißchen, bischen
  • DET: mehr, anderen, andere, viele, anderem, einige, einigen, mehrere, meisten, viel
  • PRON: man, etwas, jemand, jemanden, irgendetwas, irgendjemand, jemandem, irgendwas, irgendwem, E-irgendwas

• Int
  • ADV: wie, wo, wann, warum, wobei, wonach, wodurch, womit, inwieweit, weshalb
  • DET: wieviel, wieviele, wievielen

• Int,Rel
  • DET: welche, welchen, welcher, welches, welchem, welch
  • PRON: was, wer, wem, wen, watt, wessen

• Neg
  • DET: keine, kein, keinen, keinerlei, keiner, keinem, keines, keins
  • PRON: nichts, niemand, niemanden, nix, niemandem

• Prs
  • DET: ihre, seine, seiner, seinen, ihrer, ihren, sein, seinem, ihr, ihrem
  • PRON: sich, es, sie, er, wir, ich, uns, ihm, ihnen, ihn

• Rcp
  • PRON: einander

• Rel
  • PRON: der/das, die/der

• Tot
  • DET: alle, allem, aller, allen, jeder, beide, alles, jede, jeden, jedem
  • PRON: jedermann, jedermanns, alledem, alldem, jedefrau

• NumType

• Card
  • DET: eine, ein, einen, einer, einem, eines, beide, beiden, beider, eins
  • NUM: zwei, 2000, drei, 2001, 1999, vier, fünf, 20, 100, 30

• Ord
  • ADJ: ersten, erste, erster, erstes, ersteres, erstem, Ersterer, erstere

• Poss

• Yes
  • DET: ihre, seine, seiner, seinen, ihrer, ihren, sein, seinem, ihr, ihrem

• Reflex

• Yes
  • PRON: sich, uns, mich, mir, euch, dir, dich

• Person

• 1
  • AUX-Fin: haben, sind, werden, können, wollen, müssen, bin, habe, kann, hatten
  • DET: unsere, unserer, unser, unseren, unserem, mein, meine, unseres, meiner, meinem
  • PRON: wir, ich, uns, mir, mich
  • VERB-Fin: brauchen, sehen, wissen, glauben, glaube, stehen, gehen, arbeiten, denke, erwarten

• 2
  • AUX-Fin: werdet, habt, hast, bist, könnt, seid, solltet, dürft, kannst, müsst
  • DET: Ihre, Ihr, Ihren, deine, Ihrer, deiner, eure, dein, euer, Ihrem
  • PRON: Ihnen, du, euch, dir, dich
  • VERB: siehe, sprich, update, Stimm, bleibt, steht, lies, Mach, Mehr, geht
  • VERB-Fin: siehe, sprich, update, Stimm, bleibt, steht, lies, Mach, Mehr, geht

• 3
  • AUX: ist, hat, wird, soll, sind, sei, will, hatte, werden, kann
  • AUX-Fin: ist, hat, wird, soll, sind, sei, will, hatte, werden, kann
  • DET: ihre, seine, seiner, seinen, ihrer, ihren, sein, seinem, ihr, ihrem
  • PRON: sich, es, sie, er, ihm, ihn, ihnen, ihr, 's, s
  • VERB: sagte, gibt, geht, steht, bietet, erklärte, kommt, sieht, gab, stellt
  • VERB-Fin: sagte, gibt, geht, steht, bietet, erklärte, kommt, sieht, gab, stellt

• Polite

• Form
  • DET: Ihre, Ihr, Ihren, Ihrer, Ihrem
  • PRON: Ihnen

• Gender[psor]

• Fem
  • DET: ihre, ihren, ihrer, ihr, ihrem, ihres

• Masc,Neut
  • DET: seine, seiner, seinen, sein, seinem, seines

• Number[psor]

• Plur
  • DET: unsere, unserer, unser, unseren, unserem, unseres, eure, euer, eurer, unsereins

• Sing
  • DET: seine, ihre, seiner, seinen, sein, ihren, ihrer, seinem, ihr, seines

Other Features

• Abbr
  • Yes
    • PRON: d.

• AdpType
  • Circ
    • ADP: hinaus, aus, an, hin, her, hinweg, heraus, vorbei, zu, auf
  • Post
    • ADP: zufolge, nach, lang, gegenüber, wegen, über, gemäß, entgegen, entlang, halber
  • Prep
    • ADP: in, von, für, mit, auf, zu, an, bei, nach, über

• ConjType
  • Comp
    • CCONJ: als, wie, denn

• Foreign
  • Yes
    • DET: dies, diese, Dieser, diejenigen, diesem, einen, einer, einige
    • PRON: etwas
    • X: of, internet, the, and, digital, mobile, media, for, OS, network

• Hyph
  • Yes
    • NOUN: informations-, internet-, Rück-, Audio-, computer-, Industrie-, Telekommunikations-, Telefon-, Hard-, Umsatz-

• PartType
  • Inf
    • PART: zu
  • Res
    • INTJ: ja, nein
  • Vbp
    • ADP: an, aus, vor, ein, auf, ab, mit, bekannt, zurück, zu

• PunctType
  • Brck
    • PUNCT: ", (, ), -
  • Comm
    • PUNCT: ,
  • Peri
    • PUNCT: ., :, ;, ?, !, ..., !!!, !!, !!!!, ..

• Typo
  • Yes
    • PRON: da

• VerbType
  • Mod
    • AUX-Fin: soll, will, kann, sollen, können, wollen, muss, könnte, konnte, müssen
    • AUX-Inf: können, müssen, wollen, dürfen, sollen, mögen
    • AUX-Part: gewollt

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

• This corpus uses 1 lemmas as copulas (cop). Examples: sein.

• This corpus uses 9 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: haben, können, sollen, wollen, werden, müssen, sein, dürfen, mögen.
• This corpus uses 3 lemmas as passive auxiliaries (aux:pass). Examples: werden, sein, haben.

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).

• nsubj
  • VERB--NOUN-Nom (3)
  • VERB-Fin--NOUN (63224)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc (3)
  • VERB-Fin--NOUN-Dat (18)
  • VERB-Fin--NOUN-Gen (7)
  • VERB-Fin--NOUN-Nom (3344)
  • VERB-Fin--PRON (136)
  • VERB-Fin--PRON-Acc (2)
  • VERB-Fin--PRON-Dat (1)
  • VERB-Fin--PRON-Nom (28012)
  • VERB-Inf--NOUN (21330)
  • VERB-Inf--NOUN-Dat (12)
  • VERB-Inf--NOUN-Gen (3)
  • VERB-Inf--NOUN-Nom (1028)
  • VERB-Inf--PRON (69)
  • VERB-Inf--PRON-Acc (1)
  • VERB-Inf--PRON-Dat (1)
  • VERB-Inf--PRON-Nom (11073)
  • VERB-Part--NOUN (11353)
  • VERB-Part--NOUN-Acc (1)
  • VERB-Part--NOUN-Dat (3)
  • VERB-Part--NOUN-Gen (7)
  • VERB-Part--NOUN-Nom (646)
  • VERB-Part--PRON (15)
  • VERB-Part--PRON-Dat (1)
  • VERB-Part--PRON-Nom (3677)

• obj
  • VERB--NOUN-Acc (3)
  • VERB-Fin--NOUN (51684)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(An) (18)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Auf) (37)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Aus) (2)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Bei) (4)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Für) (39)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Gegen) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(In) (11)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Mit) (20)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Nach) (8)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Von) (14)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Zu) (95)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(als) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(an) (395)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(auf) (1350)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(auf)-ADP(hin) (8)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(auf)-ADP(zu) (3)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(aus) (153)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(bei) (22)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(durch) (4)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(für) (362)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(gegen) (110)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(in) (272)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(mit) (559)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(nach) (108)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(um) (55)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(unter) (35)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(von) (310)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(von)-ADP(aus) (5)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(vor) (4)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(wie) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(zu) (835)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(zwischen) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(Über) (14)
  • VERB-Fin--NOUN-ADP(über) (532)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc (2018)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(An) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(Auf) (3)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(an) (8)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(auf) (68)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(durch) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(für) (12)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(gegen) (11)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(in) (9)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(unter) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(Über) (1)
  • VERB-Fin--NOUN-Acc-ADP(über) (11)
  • VERB-Fin--NOUN-Dat (677)
  • VERB-Fin--NOUN-Dat-ADP(An) (4)
  • VERB-Fin--NOUN-Dat-ADP(Auf) (1)
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  • VERB-Part--NOUN-Dat-ADP(zwischen) (1)
  • VERB-Part--NOUN-Dat-ADP(über) (2)
  • VERB-Part--NOUN-Gen (12)
  • VERB-Part--NOUN-Gen-ADP(von) (1)
  • VERB-Part--NOUN-Gen-ADP(zu) (1)
  • VERB-Part--NOUN-Nom (11)
  • VERB-Part--PRON (50)
  • VERB-Part--PRON-Acc (1869)
  • VERB-Part--PRON-Dat (301)
  • VERB-Part--PRON-Nom (1)

• iobj

Reflexive Verbs

• This corpus contains 503 lemmas that occur at least once with an expl:pv child. Examples: befinden sich, beteiligen sich, finden sich, konzentrieren sich, einigen sich, entwickeln sich, halten sich, stellen sich, ändern sich, freuen sich, setzen sich, geben sich, eignen sich, kümmern sich, erweisen sich, trennen sich, melden sich, beschäftigen sich, ergeben sich, bewegen sich, beziehen sich, erhöhen sich, anmelden sich, sichern sich, durchsetzen sich, versprechen sich, unterscheiden sich, berufen sich, verdoppeln sich, vorstellen sich, bemühen sich, auswirken sich, beschränken sich, bewerben sich, informieren sich, stützen sich, treffen sich, wehren sich, lohnen sich, orientieren sich, verpflichten sich, zurückziehen sich, anschließen sich, entschließen sich, interessieren sich, befassen sich, herausstellen sich, etablieren sich, einwählen sich, verbreiten sich

Verbs with Reflexive Core Objects

• This corpus contains 785 lemmas that occur at least once with a reflexive core object (obj or iobj). Examples: lassen sich, handeln sich, zeigen sich, äußern sich, sehen sich, wenden sich, machen sich, richten sich, belaufen sich, entscheiden sich, aussprechen sich, fühlen sich, einige sich, erklären sich, zeichnen sich, präsentieren sich, schließen sich, sicher sich, sprechen sich, verändern sich, verhalten sich, verabschieden sich, fragen sich, verständigen sich, nennen sich, schützen sich, verbessern sich, registrieren sich, - sich, tun sich, verkaufen sich, entpuppen sich, bezeichnen sich, schweigen sich, häufen sich, wirken sich, bestätigen sich, zusammentun sich, gestalten sich, verringern sich, einloggen sich, streiten sich, fortsetzen sich, mehren sich, summieren sich, vorbereiten sich, finanzieren sich, scheinen sich, lesen sich, öffnen sich
• Out of those, 40 lemmas occurred more than once, but never without a reflexive dependent. Examples: zusammentun, breiten, durchringen, zuwenden, zusammenfinden, auskennen, einpendeln, einschleichen, umschauen, herumschlagen, entledigen, hervortun, aufschwingen, herumsprechen, zurechtfinden, überschneiden, gegenübersehen, vorarbeiten, auftun, einfinden, herausreden, hinsetzen, hochschaukeln, klinken, nisten, zusammenraufen, abzeichnende, ausschweigen, einreihen, einschießen, erdreisten, hingeben, hocharbeiten, loggen, lossagen, materialisierten, schaukeln, umtun, verfestigen, überheben

Relations Overview

• This corpus uses 10 relation subtypes: acl:relcl, aux:pass, compound:prt, csubj:pass, det:poss, expl:pv, flat:name, nmod:poss, nsubj:pass, obl:arg
• The following 7 relation types are not used in this corpus at all: iobj, dislocated, clf, fixed, list, goeswith, dep

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