home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Chinese-PUD: POS Tags: VERB

There are 1393 VERB lemmas (24%), 1408 VERB types (24%) and 3528 VERB tokens (16%). Out of 15 observed tags, the rank of VERB is: 2 in number of lemmas, 2 in number of types and 2 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: 有、 在、 是、 為、 於、 說、 開始、 來、 到、 讓

The 10 most frequent VERB types: 在、 有、 於、 是、 為、 說、 沒有、 開始、 來、 到

The 10 most frequent ambiguous lemmas: 在 (ADP 272, VERB 118, ADV 25), 是 (AUX 167, VERB 98), 為 (VERB 95, ADP 35, AUX 29), 於 (VERB 80, ADP 45), 開始 (VERB 27, NOUN 1), 來 (ADV 40, VERB 26, ADP 2), 到 (VERB 26, ADP 4, CCONJ 4), 由 (VERB 20, ADP 1), 發生 (VERB 19, NOUN 2), 建立 (VERB 16, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: 在 (ADP 272, VERB 118, ADV 25), 於 (VERB 80, ADP 45), 是 (AUX 148, VERB 67), 為 (VERB 63, ADP 35, AUX 29), 開始 (VERB 27, NOUN 1), 來 (ADV 40, VERB 26, ADP 2), 到 (VERB 26, ADP 4, CCONJ 4), 由 (VERB 20, ADP 1), 發生 (VERB 19, NOUN 2), 建立 (VERB 16, NOUN 1)

• 在
  • ADP 272: 這 次 集會 原本 定 在 幾 個 街區 之外 的 H 街 上 華盛頓 的 私人 大都會 俱樂部 舉行 。
  • VERB 118: 大 多數 人 會 認為 機場 Wi-Fi 比 能 在 飛機 上 發 電子 郵件 這 件 事 更加 有用 。
  • ADV 25: 該 覆核 還 在 調查 據稱 來 自 安大略省 北部 城市 的 警官 九 月 在 Facebook 上 煽動性 的 言論 。
• 於
  • VERB 80: 也許 著裝 要求 過 於 沉悶 。
  • ADP 45: 相比 之下 ， 於 2004 年 開業 的 諾瑪 城際 地鐵站 修建 所 耗 成本 為 103.7億 美 元 。
• 是
  • AUX 148: 現在 ， Khanzir 可能 是 一 隻 寂寞 的 豬 ， 但 他 並 不是 一直 都 孤獨 。
  • VERB 67: 不管 哪 種 情況 ， 我 都 要 坐牢 ， 希望 這麼 做 是 值得 的 。
• 為
  • VERB 63: 而 不是 把 科學 研究 方法 作 為 一 個 獨立 的 章節 來 教授 ， 例如 ， 學生 通過 實際 運用 來 學習 科學 課程 的 內容 。
  • ADP 35: 我 事後 問 她 是不是 明白 為 什麼 人們 會 投票 給 特朗普 。
  • AUX 29: 最高 限額 為 每人 5,000 美 元 。
• 開始
  • VERB 27: 其中 一 個 雅茲迪 女人 開始 哭泣 ， 隨後 她 的 一 個 朋友 也 開始 哭泣 。
  • NOUN 1: 在 電影 《 愛侶 》 中 ， 理查德 （ Richard ） 和 米爾德里德 （ Mildred ） 開始 就 已經 是 一 對 情侶 了 ， 電影 省略 了 本 會 看 起來 很 有趣 的 求婚 ， 即使 非常 簡短 。
• 來
  • ADV 40: 對於 通過 社交 媒體 來 跟踪 國會山 任職 變遷 的 人 而 言 ， 這 次 與 以往 有 所 不同 。
  • VERB 26: 該 覆核 還 在 調查 據稱 來 自 安大略省 北部 城市 的 警官 九 月 在 Facebook 上 煽動性 的 言論 。
  • ADP 2: 數十 年 來 ， 他 一直 在 從事 廣播 和 電視 的 新聞 及 時事 工作 。
• 到
  • VERB 26: 她 說 ， 購買 和 穿戴 別人 “ 身體 部位 ” 的 想法 仍舊 讓 人 感覺 到 ‘ 噁心 ’ 。
  • ADP 4: 根據 導演 自己 的 統計 ， 到 目前 為 止 ， 他 已經 拍 了 八 部 劇情片 。
  • CCONJ 4: 1991 年 到 1997 年 之間 ， 她 為 患有 學習 障礙 的 兒童 開設 了 一 所 學校 。
• 由
  • VERB 20: 該 公司 向 BBC 表示 ， 是否 向 乘客 收取 使用費 ， 應該 由 航空 公司 自行 決定 。
  • ADP 1: 地面 戰爭 的 格局 從 一 戰 時 由 靜態 防禦 的 前線 主導 ， 變成 更 注重 機動性 和 武器 的 多樣性 。
• 發生
  • VERB 19: 這 將 增加 新限制 在 曾經 發生 在 地球 上 並 毀滅 了 許多 物種 （ 不僅 是 恐龍 ） 自然 環境 變化 上 。
  • NOUN 2: 這 項 研究 說明 了 這 三 項 因素 是 放棄 叛亂 的 收益 指標 ， 因 此 較低 的 放棄 收益 會 鼓勵 叛亂 的 發生 。
• 建立
  • VERB 16: 很多 公司 可能 試圖 在 脆弱 的 系統 和 外來 勢力 間 建立 防火牆 ， 但 這 一 方法 並 不 總 是 奏效 。
  • NOUN 1: 這 次 擬定 為 羅馬 法 、 羅馬 共和國 的 建立 以及 習慣法 建立 了 基礎 。

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 1.010768 (the average of all parts of speech is 1.006233).

The 1st highest number of forms (9) was observed with the lemma “是”: 不是, 也是, 像是, 就是, 是, 是不是, 是否, 正是, 都是.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “為”: 一分為二, 以為, 引以為豪, 為, 為期, 認為.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “有”: 有, 沒有.

VERB occurs with 2 features: Voice (90; 3% instances), Polarity (48; 1% instances)

VERB occurs with 2 feature-value pairs: Polarity=Neg, Voice=Cau

VERB occurs with 3 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (3390 tokens). Examples: 在、 有、 於、 是、 為、 說、 開始、 來、 到、 認為

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 24 different relations: root (890; 25% instances), advcl (482; 14% instances), xcomp (443; 13% instances), acl:relcl (409; 12% instances), ccomp (336; 10% instances), dep (308; 9% instances), mark:prt (240; 7% instances), obj (84; 2% instances), nsubj (69; 2% instances), csubj (62; 2% instances), conj (51; 1% instances), compound (39; 1% instances), amod (36; 1% instances), acl (17; 0% instances), nmod (16; 0% instances), obl (15; 0% instances), appos (10; 0% instances), nsubj:pass (8; 0% instances), dislocated (5; 0% instances), parataxis (3; 0% instances), obl:patient (2; 0% instances), iobj (1; 0% instances), obl:agent (1; 0% instances), obl:tmod (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 11 different parts of speech: VERB (1968; 56% instances), (890; 25% instances), NOUN (530; 15% instances), ADJ (89; 3% instances), PROPN (23; 1% instances), ADP (10; 0% instances), X (7; 0% instances), PRON (4; 0% instances), NUM (3; 0% instances), PART (3; 0% instances), DET (1; 0% instances)

420 (12%) VERB nodes are leaves.

518 (15%) VERB nodes have one child.

605 (17%) VERB nodes have two children.

1985 (56%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 11.

Children of VERB nodes are attached using 39 different relations: punct (1763; 16% instances), nsubj (1535; 14% instances), obj (1438; 13% instances), advmod (998; 9% instances), aux (667; 6% instances), obl (651; 6% instances), xcomp (504; 5% instances), advcl (494; 5% instances), mark:rel (424; 4% instances), ccomp (402; 4% instances), dep (322; 3% instances), mark:prt (321; 3% instances), mark (269; 3% instances), obl:tmod (200; 2% instances), compound (109; 1% instances), aux:pass (79; 1% instances), discourse:sp (72; 1% instances), nsubj:pass (71; 1% instances), conj (51; 0% instances), csubj (45; 0% instances), obl:patient (39; 0% instances), cc (37; 0% instances), appos (30; 0% instances), mark:adv (22; 0% instances), obl:agent (22; 0% instances), clf (20; 0% instances), acl:relcl (19; 0% instances), amod (18; 0% instances), case (16; 0% instances), iobj (15; 0% instances), case:loc (10; 0% instances), flat:name (10; 0% instances), cop (8; 0% instances), det (8; 0% instances), nummod (7; 0% instances), flat (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), discourse (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (2985; 28% instances), VERB (1968; 18% instances), PUNCT (1763; 16% instances), ADV (1056; 10% instances), AUX (754; 7% instances), PART (558; 5% instances), PROPN (524; 5% instances), PRON (465; 4% instances), ADP (265; 2% instances), ADJ (177; 2% instances), X (66; 1% instances), NUM (43; 0% instances), CCONJ (37; 0% instances), SCONJ (23; 0% instances), DET (18; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.