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Treebank Statistics: UD_Chinese-PUD: POS Tags: NOUN

There are 2218 NOUN lemmas (38%), 2219 NOUN types (38%) and 5413 NOUN tokens (25%). Out of 15 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 1 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: 年、 個、 人、 月、 次、 公司、 世紀、 地區、 政府、 工作

The 10 most frequent NOUN types: 年、 個、 人、 月、 次、 公司、 世紀、 地區、 政府、 工作

The 10 most frequent ambiguous lemmas: 人 (NOUN 105, PART 3), 工作 (NOUN 26, VERB 5), 位 (NOUN 22, VERB 14), 影響 (NOUN 15, VERB 6), 研究 (NOUN 12, VERB 2), 天 (NOUN 10, NUM 1), 發展 (NOUN 10, VERB 3), 家 (NOUN 9, PART 1), 計劃 (NOUN 9, VERB 1), 可能 (AUX 24, NOUN 8, VERB 1)

The 10 most frequent ambiguous types: 人 (NOUN 91, PART 3), 工作 (NOUN 26, VERB 5), 位 (NOUN 22, VERB 14), 影響 (NOUN 15, VERB 6), 研究 (NOUN 12, VERB 2), 天 (NOUN 10, NUM 1), 發展 (NOUN 10, VERB 3), 家 (NOUN 9, PART 1), 計劃 (NOUN 9, VERB 1), 可能 (AUX 24, NOUN 8, VERB 1)

• 人
  • NOUN 91: 對於 通過 社交 媒體 來 跟踪 國會山 任職 變遷 的 人 而 言 ， 這 次 與 以往 有 所 不同 。
  • PART 3: 通過 爆發 的 衝突 ， 以及 新老想法 所 交織 的 奇特 部分 ， 他 可以 察覺 到 選舉 對於 他 周圍 人 的 影響 。
• 工作
  • NOUN 26: 代表 安大略省 的 房地產 經紀人 協會 表示 ， 還 需要 做 更多 的 工作 來 保障 消費者 並 懲罰 參與 不 道德 行為 的 代理商 。
  • VERB 5: 隨後 他 在 布什 大樓 為 BBC 世界 廣播 電台 工作 了 4 年 。
• 位
  • NOUN 22: 一 位 目擊者 告訴 警方 ， 被 害人 曾 在 四 月 襲擊 過 嫌疑人 。
  • VERB 14: 選區 位 於 克斯蒂文 以北 ， 那裡 的 選民 有 62％ 支持 離開 歐盟 。
• 影響
  • NOUN 15: 通過 爆發 的 衝突 ， 以及 新老想法 所 交織 的 奇特 部分 ， 他 可以 察覺 到 選舉 對於 他 周圍 人 的 影響 。
  • VERB 6: 她 的 理由 是 ， 它 可能 會 影響 美國 勞工 的 工作 和 生活 水平 ， 但 卻 沒有 為 他們 提供 足夠 保護 。
• 研究
  • NOUN 12: 而 不是 把 科學 研究 方法 作 為 一 個 獨立 的 章節 來 教授 ， 例如 ， 學生 通過 實際 運用 來 學習 科學 課程 的 內容 。
  • VERB 2: 特別 是 在 意大利 南部 ， 也 有 人 研究 藥學 ， 當地 薩萊諾 的 學校 受到 了 伊斯蘭 醫學 的 影響 。
• 天
  • NOUN 10: 在 過去 的 兩 天 內 ， 這 導致 至少 另外 六 名 魁北克省 記者 被 當做 了 省 警察 監視 行動 的 目標 這 件 事 被 揭發 。
  • NUM 1: 警察們 本來 能夠 在 星期 天 早晨 的 行動 中 製服 那 個 53 歲 的 人 。
• 發展
  • NOUN 10: 隨 著 布里斯班 的 發展 ， 河流 狀況 惡化 至 最 糟糕 的 狀況 ， 情況 宛如 露天 的 下 水道 和 污水池 。
  • VERB 3: 研究 人員 付出 了 約 20 年 的 努力 研究 發展 男性 激素 避孕藥 的 潛力 。
• 家
  • NOUN 9: 這 家 韓國 公司 最初 以為 電池 故障 是 罪魁 禍首 ， 因而 替代 自己 的 組件 改用 第三 方 電源 單元 。
  • PART 1: 她 也 利用 了 她 與 許多 政府 科學 家 的 私人 關係 ， 讓 他們 為 她 提供 機密 信息 。
• 計劃
  • NOUN 9: 聯合國 回顧 國家 削減 碳 計劃 時 說 ， 他們 非常 難 以 實現 保持 全球 氣溫 上升 2C 下 所 需要 的 水平 。
  • VERB 1: 反對派 告訴 《 西班牙 世界報 》 ： “ 一定 會 有 抗議 和 其他 活動 的 ， 這些 都 已經 計劃 好 了 。 ”
• 可能
  • AUX 24: 現在 ， Khanzir 可能 是 一 隻 寂寞 的 豬 ， 但 他 並 不是 一直 都 孤獨 。
  • NOUN 8: 一些 分析家 認為 華為 最 有 可能 從 三星 的 挫折 中 受益 。
  • VERB 1: “ 我們 在 積極 思考 一些 可能 的 方法 ， 去 把 訴訟 範圍 限制 在 那些 在 項目 中 真正 有 地位 的 人 之間 ” ， 引用 他 的 話 說 。

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 1.000451 (the average of all parts of speech is 1.006233).

The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “人”: 人, 人們.

The 2nd highest number of forms (1) was observed with the lemma “一帶”: 一帶.

The 3rd highest number of forms (1) was observed with the lemma “一會”: 一會.

NOUN occurs with 1 features: Number (14; 0% instances)

NOUN occurs with 1 feature-value pairs: Number=Plur

NOUN occurs with 2 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (5399 tokens). Examples: 年、 個、 人、 月、 次、 公司、 世紀、 地區、 政府、 工作

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 23 different relations: compound (1200; 22% instances), obj (1186; 22% instances), nsubj (1002; 19% instances), obl (536; 10% instances), nmod (360; 7% instances), clf (357; 7% instances), conj (236; 4% instances), obl:tmod (210; 4% instances), root (59; 1% instances), appos (53; 1% instances), dep (50; 1% instances), nsubj:pass (40; 1% instances), ccomp (33; 1% instances), obl:patient (29; 1% instances), xcomp (20; 0% instances), obl:agent (14; 0% instances), iobj (9; 0% instances), advcl (7; 0% instances), acl:relcl (4; 0% instances), acl (3; 0% instances), amod (2; 0% instances), csubj (2; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 11 different parts of speech: VERB (2985; 55% instances), NOUN (2041; 38% instances), ADJ (139; 3% instances), PROPN (77; 1% instances), (59; 1% instances), ADP (42; 1% instances), NUM (26; 0% instances), PART (19; 0% instances), PRON (14; 0% instances), X (9; 0% instances), DET (2; 0% instances)

1707 (32%) NOUN nodes are leaves.

1834 (34%) NOUN nodes have one child.

1000 (18%) NOUN nodes have two children.

872 (16%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 10.

Children of NOUN nodes are attached using 31 different relations: compound (1598; 22% instances), case (844; 12% instances), nummod (794; 11% instances), nmod (640; 9% instances), punct (585; 8% instances), amod (399; 6% instances), acl:relcl (398; 6% instances), clf (332; 5% instances), det (319; 4% instances), case:loc (297; 4% instances), conj (222; 3% instances), cc (175; 2% instances), cop (143; 2% instances), appos (142; 2% instances), nsubj (118; 2% instances), advmod (59; 1% instances), dep (37; 1% instances), flat:name (28; 0% instances), acl (19; 0% instances), csubj (17; 0% instances), flat (7; 0% instances), obl (7; 0% instances), aux (6; 0% instances), obj (5; 0% instances), xcomp (5; 0% instances), dislocated (4; 0% instances), mark (4; 0% instances), discourse:sp (2; 0% instances), mark:rel (2; 0% instances), obl:tmod (2; 0% instances), ccomp (1; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (2041; 28% instances), ADP (846; 12% instances), NUM (805; 11% instances), PROPN (623; 9% instances), PUNCT (585; 8% instances), VERB (530; 7% instances), ADJ (406; 6% instances), PART (366; 5% instances), DET (322; 4% instances), PRON (212; 3% instances), CCONJ (175; 2% instances), AUX (149; 2% instances), X (90; 1% instances), ADV (59; 1% instances), SCONJ (2; 0% instances)

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