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Treebank Statistics: UD_Spanish-GSD: POS Tags: VERB

There are 3394 VERB lemmas (9%), 9493 VERB types (19%) and 36318 VERB tokens (8%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 6 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: tener, ser, hacer, encontrar, dar, estar, haber, decir, llegar, ir

The 10 most frequent VERB types: tiene, es, encuentra, hacer, hay, hace, tenía, tienen, era, ubicado

The 10 most frequent ambiguous lemmas: tener (VERB 1435, PROPN 1), ser (AUX 6929, VERB 956, NOUN 48, PROPN 15, X 4, CCONJ 1, DET 1, PART 1), hacer (VERB 823, NOUN 6, ADP 2), dar (VERB 465, ADP 9, PROPN 6, X 2), estar (AUX 860, VERB 421, PROPN 1, X 1), haber (AUX 1869, VERB 375, NOUN 5, PROPN 5, ADV 1, X 1), decir (VERB 360, PROPN 1), ir (VERB 314, PROPN 22, PART 2, DET 1), conocer (VERB 303, PROPN 1), ver (VERB 302, NOUN 9, PROPN 3)

The 10 most frequent ambiguous types: es (AUX 2553, VERB 296, X 3, PROPN 1), hacer (VERB 200, NOUN 4), hay (VERB 155, AUX 35, ADV 1, X 1), tenía (VERB 176, PROPN 1), era (AUX 328, VERB 139, NOUN 12), ubicado (VERB 134, ADJ 15), fue (AUX 1172, VERB 107, PART 1, X 1), ver (VERB 127, NOUN 1), debido (VERB 97, AUX 1), conocido (VERB 113, ADJ 10, NOUN 4)

• es
  • AUX 2553: Para la mamá de Coraline , es alcohólico .
  • VERB 296: El sushi es de mala calidad .
  • X 3: Los principales yacimientos se encuentran es Asturias en los términos de Caravia y Ribadesella .
  • PROPN 1: En ese trabajo podemos encontrar temas intimistas como “ Que la noche es de huir “ , “ No sabes cuánto te he querido “ ( la más coreada en sus conciertos ) , “ Planetas “ , y también piezas de corte más impulsivo , vea se “ Gandul “ , la contundente “ Ya ves tú “ o la terrenal “ Más acá “ en las que le acompaña la voz de Mofli .
• hacer
  • VERB 200: Gracias Lupe y Ana por hacer me la vida más fácil .
  • NOUN 4: Como hostelero que soy me quito el sombrero de la dedicacion , cariño y buen hacer de los propietarios .
• hay
  • VERB 155: Aun hay otros reclutados por el Ejército Blanco .
  • AUX 35: Mi primera impresión no fue buena , todo hay que decir lo .
  • ADV 1: En la empresa también trabaja Juan Pablo quien es el nuevo socio , quien lucha por convertir a Alma en una modelo , Alma se da cuanta de que el trabaja alli y decide no firmar el contrato , la malvada de Abigail llega a la agencia y le informa a su primo que Alma estaba hay , el cual la busca y la regresa a su casa .
  • X 1: En la empresa también trabaja Juan Pablo quien es el nuevo socio , quien lucha por convertir a Alma en una modelo , Alma se da cuanta de que el trabaja alli y decide no firmar el contrato , la malvada de Abigail llega a la agencia y le informa a su primo que Alma estaba hay , el cual la busca y la regresa a su casa .
• tenía
  • VERB 176: Yo ya tenía mal cuerpo y no pedí nada más .
  • PROPN 1: El primer libro titula La chica que lo tenía todo ( en inglés The Girl Who Had Everything ) , en donde narra su vida como modelo .
• era
  • AUX 328: La densidad de población era 289,9 hab / km ² .
  • VERB 139: La densidad de población era de 7,63 hab . / km ² .
  • NOUN 12: En la historiografía moderna esta época es conocida como la de el Imperio sueco o stormaktstiden ( en sueco : “ La era de el gran poder “ o “ La era de el poderío “ ) .
• ubicado
  • VERB 134: El municipio de Freedom se encuentra ubicado en las coordenadas .
  • ADJ 15: East Milton se encuentra ubicado en las coordenadas .
• fue
  • AUX 1172: La sentencia de este caso fue publicada por orden virreinal en 1783 .
  • VERB 107: Al parecer , Áyax fue también en busca de Cástor .
  • PART 1: Después fue a la Universidad de Cambridge donde se interesó por la física y la química .
  • X 1: El sencillo fue fue su primero lanzado en formato maxi con más de 4 canciones , y e fueron agregados numerosas remezclas y versiones alternativas de la canción original .
• ver
  • VERB 127: Ejemplos pueden ver se en esta lista de Google .
  • NOUN 1: Sin embargo , tanto paseíto arriba y abajo es de agradecer , porque la chica está de muy buen ver y también es un motivo para ir .
• debido
  • VERB 97: Lo mismo ocurre debido a agitaciones de el vehículo en movimiento .
  • AUX 1: El gasoil de el vehículo se había extendido por dos de los tres carriles de la calzada , que han debido ser cortados a el tráfico .
• conocido
  • VERB 113: Era conocido como El Almirante .
  • ADJ 10: Antes de su papel en Guardianes de la Noche ya era un actor popular y conocido en el teatro y la televisión de Rusia .
  • NOUN 4: La comparación con los brazos C y D nos dirá el grado de eficacia respecto a lo ya conocido .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.796995 (the average of all parts of speech is 1.287446).

The 1st highest number of forms (36) was observed with the lemma “tener”: Tendrian, tendra, tendremos, tendriamos, tendrá, tendrán, tendría, tendrían, tenemos, tener, tenga, tengamos, tengan, tengo, tengáis, tenia, teniamos, tenian, tenidas, tenido, tenidos, teniendo, tenéis, tenía, teníamos, tenían, tiene, tienen, tienes, tuve, tuviera, tuvieron, tuviese, tuviesen, tuvimos, tuvo.

The 2nd highest number of forms (28) was observed with the lemma “dar”: Daban, da, daba, dabamos, dada, dadas, dado, dados, dan, dando, dar, dara, daran, daremos, dará, darán, daría, darían, den, di, diera, dieran, dieron, dimos, dio, doy, dándo, dé.

The 3rd highest number of forms (27) was observed with the lemma “estar”: esta, estaba, estabamos, estaban, estado, estamos, estando, estar, estaria, estará, estarán, estaría, estarían, estas, este, estoy, estuve, estuviera, estuvieramos, estuvieron, estuvimos, estuvo, está, están, estás, esté, estén.

VERB occurs with 8 features: VerbForm (36303; 100% instances), Number (27917; 77% instances), Tense (23037; 63% instances), Mood (20408; 56% instances), Person (20408; 56% instances), Gender (7457; 21% instances), Typo (267; 1% instances), Foreign (9; 0% instances)

VERB occurs with 21 feature-value pairs: Foreign=Yes, Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, Typo=Yes, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 96 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin (6655 tokens). Examples: tiene, es, encuentra, hay, hace, está, cuenta, da, dice, quiere

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 26 different relations: root (12133; 33% instances), advcl (6690; 18% instances), acl:relcl (4972; 14% instances), conj (4441; 12% instances), acl (2789; 8% instances), xcomp (1835; 5% instances), ccomp (1261; 3% instances), parataxis (1187; 3% instances), csubj (619; 2% instances), fixed (85; 0% instances), mark (62; 0% instances), appos (45; 0% instances), cc (44; 0% instances), case (34; 0% instances), amod (23; 0% instances), dep (23; 0% instances), obl (18; 0% instances), nmod (16; 0% instances), flat (13; 0% instances), nsubj (10; 0% instances), csubj:pass (6; 0% instances), obj (6; 0% instances), nsubj:pass (3; 0% instances), advmod (1; 0% instances), compound (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: VERB (13029; 36% instances), (12133; 33% instances), NOUN (8380; 23% instances), ADJ (1072; 3% instances), PROPN (759; 2% instances), PRON (619; 2% instances), ADV (87; 0% instances), DET (67; 0% instances), X (55; 0% instances), NUM (48; 0% instances), ADP (28; 0% instances), SYM (25; 0% instances), CCONJ (10; 0% instances), AUX (5; 0% instances), PART (1; 0% instances)

550 (2%) VERB nodes are leaves.

3355 (9%) VERB nodes have one child.

6780 (19%) VERB nodes have two children.

25633 (71%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 13.

Children of VERB nodes are attached using 33 different relations: obl (24949; 20% instances), punct (20614; 17% instances), obj (13500; 11% instances), nsubj (11880; 10% instances), mark (10568; 9% instances), iobj (7401; 6% instances), advmod (6517; 5% instances), advcl (5453; 4% instances), conj (4437; 4% instances), cc (4235; 3% instances), aux (3175; 3% instances), xcomp (2985; 2% instances), aux:pass (1828; 1% instances), ccomp (1535; 1% instances), nsubj:pass (1172; 1% instances), parataxis (1159; 1% instances), case (824; 1% instances), det (516; 0% instances), csubj (338; 0% instances), fixed (296; 0% instances), amod (265; 0% instances), dep (142; 0% instances), appos (65; 0% instances), cop (33; 0% instances), nmod (24; 0% instances), nummod (23; 0% instances), acl (12; 0% instances), csubj:pass (7; 0% instances), compound (5; 0% instances), acl:relcl (3; 0% instances), flat (3; 0% instances), discourse (2; 0% instances), expl:pv (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: NOUN (38917; 31% instances), PUNCT (20614; 17% instances), VERB (13029; 11% instances), PRON (11549; 9% instances), PROPN (7663; 6% instances), SCONJ (7008; 6% instances), ADV (6910; 6% instances), AUX (5042; 4% instances), CCONJ (4364; 4% instances), ADP (4138; 3% instances), NUM (1882; 2% instances), ADJ (1560; 1% instances), DET (479; 0% instances), SYM (434; 0% instances), X (341; 0% instances), INTJ (26; 0% instances), PART (11; 0% instances)

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