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Treebank Statistics: UD_Spanish-GSD: POS Tags: VERB

There are 2509 VERB lemmas (7%), 9326 VERB types (18%) and 36352 VERB tokens (8%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 6 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: tener, ser, hacer, encontrar, dar, haber, estar, decir, llegar, ir

The 10 most frequent VERB types: tiene, es, encuentra, hay, hacer, hace, tenía, tienen, era, ubicado

The 10 most frequent ambiguous lemmas: tener (VERB 1442, PROPN 1), ser (AUX 6951, VERB 938, NOUN 48, X 4, PROPN 2, CCONJ 1, DET 1, PART 1), hacer (VERB 844, NOUN 6, ADP 2), dar (VERB 478, ADP 8, PROPN 6, X 1), haber (AUX 1821, VERB 426, NOUN 2), estar (AUX 861, VERB 420, PROPN 1, X 1), decir (VERB 373, PROPN 1), ir (VERB 320, PROPN 5, PART 2, DET 1), ver (VERB 315, NOUN 9, PROPN 3), llevar (VERB 273, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: es (AUX 2565, VERB 284, X 3, PROPN 1), hay (VERB 190, ADV 1), hacer (VERB 201, NOUN 4), tenía (VERB 176, PROPN 1), era (AUX 332, VERB 135, NOUN 12), ubicado (VERB 134, ADJ 15), ver (VERB 127, NOUN 1), fue (AUX 1174, VERB 105, PART 1, X 1), debido (VERB 97, AUX 1), conocido (VERB 113, ADJ 10, NOUN 4)

• es
  • AUX 2565: Para la mamá de Coraline , es alcohólico .
  • VERB 284: El sushi es de mala calidad .
  • X 3: Los principales yacimientos se encuentran es Asturias en los términos de Caravia y Ribadesella .
  • PROPN 1: En ese trabajo podemos encontrar temas intimistas como “ Que la noche es de huir “ , “ No sabes cuánto te he querido “ ( la más coreada en sus conciertos ) , “ Planetas “ , y también piezas de corte más impulsivo , vea se “ Gandul “ , la contundente “ Ya ves tú “ o la terrenal “ Más acá “ en las que le acompaña la voz de Mofli .
• hay
  • VERB 190: Aun hay otros reclutados por el Ejército Blanco .
  • ADV 1: En la empresa también trabaja Juan Pablo quien es el nuevo socio , quien lucha por convertir a Alma en una modelo , Alma se da cuanta de que el trabaja alli y decide no firmar el contrato , la malvada de Abigail llega a la agencia y le informa a su primo que Alma estaba hay , el cual la busca y la regresa a su casa .
• hacer
  • VERB 201: Gracias Lupe y Ana por hacer me la vida más fácil .
  • NOUN 4: Como hostelero que soy me quito el sombrero de la dedicacion , cariño y buen hacer de los propietarios .
• tenía
  • VERB 176: Yo ya tenía mal cuerpo y no pedí nada más .
  • PROPN 1: El primer libro titula La chica que lo tenía todo ( en inglés The Girl Who Had Everything ) , en donde narra su vida como modelo .
• era
  • AUX 332: La densidad de población era 289,9 hab / km ² .
  • VERB 135: La densidad de población era de 7,63 hab. / km ² .
  • NOUN 12: En la historiografía moderna esta época es conocida como la de el Imperio sueco o stormaktstiden ( en sueco : “ La era de el gran poder “ o “ La era de el poderío “ ) .
• ubicado
  • VERB 134: El municipio de Freedom se encuentra ubicado en las coordenadas .
  • ADJ 15: East Milton se encuentra ubicado en las coordenadas .
• ver
  • VERB 127: Ejemplos pueden ver se en esta lista de Google .
  • NOUN 1: Sin embargo , tanto paseíto arriba y abajo es de agradecer , porque la chica está de muy buen ver y también es un motivo para ir .
• fue
  • AUX 1174: La sentencia de este caso fue publicada por orden virreinal en 1783 .
  • VERB 105: Al parecer , Áyax fue también en busca de Cástor .
  • PART 1: Después fue a la Universidad de Cambridge donde se interesó por la física y la química .
  • X 1: El sencillo fue fue su primero lanzado en formato maxi con más de 4 canciones , y e fueron agregados numerosas remezclas y versiones alternativas de la canción original .
• debido
  • VERB 97: Lo mismo ocurre debido a agitaciones de el vehículo en movimiento .
  • AUX 1: El gasoil de el vehículo se había extendido por dos de los tres carriles de la calzada , que han debido ser cortados a el tráfico .
• conocido
  • VERB 113: Era conocido como El Almirante .
  • ADJ 10: Antes de su papel en Guardianes de la Noche ya era un actor popular y conocido en el teatro y la televisión de Rusia .
  • NOUN 4: La comparación con los brazos C y D nos dirá el grado de eficacia respecto a lo ya conocido .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 3.717019 (the average of all parts of speech is 1.326443).

The 1st highest number of forms (39) was observed with the lemma “tener”: Ten, Tendrian, Tened, tendra, tendremos, tendriamos, tendrá, tendrán, tendría, tendrían, tenemos, tener, tenga, tengamos, tengan, tengas, tengo, tengáis, tenia, teniamos, tenian, tenidas, tenido, tenidos, teniendo, tenéis, tenía, teníamos, tenían, tiene, tienen, tienes, tuve, tuviera, tuvieron, tuviese, tuviesen, tuvimos, tuvo.

The 2nd highest number of forms (32) was observed with the lemma “ver”: ve, vea, vean, vemos, ven, veo, ver, veremos, veriamos, verá, verás, vería, verían, verías, ves, veía, veían, vi, viendo, viera, vieran, vieron, vimos, vio, vista, vistas, viste, visto, vistos, vió, véa, véase.

The 3rd highest number of forms (30) was observed with the lemma “dar”: Daban, da, daba, dabamos, dada, dadas, dado, dados, dan, dando, dar, dara, daran, daremos, dará, darán, daría, darían, de, den, di, diera, dieran, dieron, dimos, dio, doy, dá, dé, dí.

VERB occurs with 9 features: VerbForm (36342; 100% instances), Number (27819; 77% instances), Tense (23087; 64% instances), Mood (21011; 58% instances), Person (20462; 56% instances), Gender (6941; 19% instances), Typo (288; 1% instances), ExtPos (115; 0% instances), Foreign (16; 0% instances)

VERB occurs with 26 feature-value pairs: ExtPos=ADP, ExtPos=ADV, ExtPos=CCONJ, ExtPos=PROPN, ExtPos=SCONJ, Foreign=Yes, Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, Typo=Yes, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 113 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin (6637 tokens). Examples: tiene, encuentra, es, hay, hace, está, cuenta, dice, quiere, da

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 25 different relations: root (12112; 33% instances), advcl (6696; 18% instances), acl:relcl (4974; 14% instances), conj (4417; 12% instances), acl (2771; 8% instances), xcomp (1888; 5% instances), ccomp (1274; 4% instances), parataxis (1178; 3% instances), csubj (612; 2% instances), obl (83; 0% instances), fixed (80; 0% instances), cc (44; 0% instances), appos (41; 0% instances), mark (39; 0% instances), case (34; 0% instances), nmod (29; 0% instances), dep (23; 0% instances), amod (22; 0% instances), flat (11; 0% instances), csubj:pass (7; 0% instances), nsubj (6; 0% instances), obj (6; 0% instances), nsubj:pass (3; 0% instances), advmod (1; 0% instances), compound (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (13125; 36% instances), (12112; 33% instances), NOUN (8357; 23% instances), ADJ (1084; 3% instances), PROPN (729; 2% instances), PRON (622; 2% instances), ADV (87; 0% instances), DET (67; 0% instances), X (54; 0% instances), NUM (47; 0% instances), ADP (29; 0% instances), SYM (25; 0% instances), CCONJ (7; 0% instances), AUX (5; 0% instances), PART (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

504 (1%) VERB nodes are leaves.

3330 (9%) VERB nodes have one child.

6866 (19%) VERB nodes have two children.

25652 (71%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 13.

Children of VERB nodes are attached using 41 different relations: obl (23386; 19% instances), punct (20649; 17% instances), obj (13376; 11% instances), nsubj (11817; 10% instances), mark (10800; 9% instances), advmod (6527; 5% instances), advcl (5486; 4% instances), expl:pv (5313; 4% instances), conj (4417; 4% instances), cc (4206; 3% instances), aux (3126; 3% instances), xcomp (3031; 2% instances), obl:arg (2205; 2% instances), aux:pass (1828; 1% instances), ccomp (1550; 1% instances), obl:agent (1542; 1% instances), nsubj:pass (1174; 1% instances), parataxis (1153; 1% instances), case (800; 1% instances), det (507; 0% instances), csubj (323; 0% instances), amod (260; 0% instances), fixed (153; 0% instances), dep (131; 0% instances), nmod (73; 0% instances), appos (64; 0% instances), cop (30; 0% instances), nummod (14; 0% instances), acl (12; 0% instances), expl (11; 0% instances), expl:pass (11; 0% instances), csubj:pass (8; 0% instances), compound (4; 0% instances), flat (4; 0% instances), acl:relcl (3; 0% instances), discourse (3; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), expl:impers (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), nsubj:outer (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: NOUN (39242; 32% instances), PUNCT (20649; 17% instances), VERB (13125; 11% instances), PRON (11581; 9% instances), PROPN (7266; 6% instances), SCONJ (7122; 6% instances), ADV (6876; 6% instances), AUX (4989; 4% instances), CCONJ (4283; 3% instances), ADP (4203; 3% instances), NUM (1871; 2% instances), ADJ (1559; 1% instances), DET (469; 0% instances), SYM (439; 0% instances), X (293; 0% instances), INTJ (24; 0% instances), PART (11; 0% instances)

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