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Treebank Statistics: UD_Portuguese-GSD: POS Tags: VERB

There are 1779 VERB lemmas (11%), 7342 VERB types (21%) and 27973 VERB tokens (9%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 6 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: _, ter, ser, estar, fazer, dizer, haver, ficar, dar, afirmar

The 10 most frequent VERB types: é, tem, disse, está, há, foi, fazer, afirmou, estão, teve

The 10 most frequent ambiguous lemmas: _ (PROPN 26803, ADP 7821, PRON 6131, DET 3765, NOUN 3010, NUM 2377, AUX 1984, CCONJ 1516, PUNCT 1272, VERB 1077, SYM 904, ADJ 597, PART 561, X 379, ADV 191, SCONJ 3), ter (VERB 1060, AUX 490), ser (AUX 3128, VERB 951, NOUN 7, PROPN 1), estar (VERB 783, AUX 382, PROPN 1), dizer (VERB 570, NOUN 1), haver (VERB 399, AUX 94), saber (VERB 161, NOUN 1), partir (VERB 154, NOUN 5), ver (VERB 135, NOUN 2), vir (VERB 97, AUX 56)

The 10 most frequent ambiguous types: é (AUX 1288, VERB 472, PART 1, PROPN 1, SCONJ 1), tem (VERB 342, AUX 87), está (VERB 275, AUX 143), há (VERB 209, ADP 2, AUX 2), foi (AUX 1032, VERB 154, SCONJ 1), fazer (VERB 161, NOUN 1), estão (VERB 152, AUX 79), teve (VERB 139, AUX 11), partir (VERB 130, NOUN 5), ter (AUX 125, VERB 118)

• é
  • AUX 1288: A Nina é a chance de ele ser feliz .
  • VERB 472: ” Sempre quis dançar , mas não é tão fácil .
  • PART 1: Pois é , o ronco de os motores é alto com qualquer tempo .
  • PROPN 1: O seu último livro , “ Isto não é um diário “ , que acaba de sair por a Zahar em o Brasil , é um olhar de sociólogo sobre as notícias de o dia a dia , extraindo de elas consequências políticas e sociais a as vezes inesperadas , em uma tomada de temperatura de o estado de o mundo contemporâneo .
  • SCONJ 1: Hoje , seis meses depois de a chegada , assumiu a condição de titular e entrará em campo para pegar o Santos com uma grande responsabilidade : é em as mãos de ele que os corintianos depositam toda a esperança para segurar os ataques de Neymar e companhia .
• tem
  • VERB 342: Ou seja , a Justiça , futuramente , decidirá quem tem razão .
  • AUX 87: O ano de 2012 tem sido especial para a baiana Emanuelle Araújo .
• está
  • VERB 275: Entre as atrações musicais de o evento , está a banda Brasas Seis .
  • AUX 143: Como está sendo a preperação ?
• há
  • VERB 209: Ainda não há informações sobre feridos .
  • ADP 2: ” Isso é uma mudança maior de o que nós imaginávamos há 20 anos , ou mesmo há dez anos “ , diz Holmen .
  • AUX 2: Inquestionavelmente , a proteção a a maternidade há de ser amparada como um direito social e um dever de o próprio Estado .
• foi
  • AUX 1032: Dois anos depois , ele foi preso – e eu nunca o vi novamente .
  • VERB 154: Bruno Senna ( Williams ) foi nono e Felipe Massa ( Ferrari ) , 13 º .
  • SCONJ 1: E foi justamente por conta de isso que o comandante afirmou que o jogo não deve ganhar uma pressão psicológica maior de o que já tem .
• fazer
  • VERB 161: ” Não podemos fazer outra coisa que sair a as ruas .
  • NOUN 1: Isso mostra a complexidade que deve ter qualquer planejamento científico , qualquer discussão sobre o papel de a ciência em a inovação , porque em o fazer de a ciência o que conta é a paixão , é a curiosidade .
• estão
  • VERB 152: Outras estão com pendências judiciais ou foram concluídas sem êxito .
  • AUX 79: Os cuidados de sempre estão sendo tomados por o consumidor .
• teve
  • VERB 139: O Boca nos controlou bem e soube aproveitar as oportunidades que teve .
  • AUX 11: Já em Pombos a estação de tratamento teve um problema em a área de cloração e teve que ser paralisada .
• partir
  • VERB 130: A previsão é que a perfuração ocorra a partir de dezembro deste ano .
  • NOUN 5: A partir de 2007 , tornou se comentarista de futebol em os canais ESPN e em a Rádio Eldorado , em jogos de futebol .
• ter
  • AUX 125: Anos depois de ter entregue o governo de o Paraná , o dr.
  • VERB 118: ” É fundamental ter um calendário que preserve minha saúde .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 4.127038 (the average of all parts of speech is 2.236183).

The 1st highest number of forms (238) was observed with the lemma “_”: 31minMuda, ACONTUMADO, Alavancada, Anteriormente, Aprovadonas, Atendo, Atrasos, Capitu, Começamos, De, Dedê, Fideliza, Marcante, Monitoramos, Nasc, Nesse, Ordem, Paramos, Repórter, Reutilizá, Sandrelli.Assista, Sem, Temo, Temperatura, a, a_0, accept, aceitos, acessa, acessar, acesse, acolherá, acolhidas.Segundo, afunde, agrada, agredí, alavanca, alavancar, amadurecementre, aposta, assassinatos, assenta, atendam, atende, atendem, atua, atuam, atuo, audita, auditada, basta, bastam, bombar, caia, caiam, cairam, called, calls, carregava.Por, cf., chega.tudo, cobre, cobrem, colchonerosiniciaram, começa, começam, comprometaram, consideração, consumo, contanto, contendo, conveniadas, conversanso, created, credenciaram, cria, criam, customizada, decisões, decodificavam, defazer, desacoplando, descriminalizando, despendindo, desse, destróem, determinante, devem, diisse, dispurada, dita, dito, elogiu, empeperrado, emprestado, energizaram, energizou, engana, entravam, entrevisto, equalizar, equiparam, era, eram, eregida, esbalda, esta, esteve, estive, evidência, existente, fala, falam, falamos, fale, falo, faremos, fará, fatos, feita, feitas, feitinho, feito, foi, fomos, for, foram, forem, fosse, freqüentam, fui, funda, gira, held, imposta, impostas, imposto, intenficar, introduced, irem, iria, irá, lado, lar, lia, lidas, lido, logados, maisafetada, manisfestaram, masm, monitoradas, monitorados, monitorar, monitorava, monitorou, morta, mortas, morto, mortos, mostar, msotra, mundo, obstrutiva, oriundas, oriundos, paira, para, pare, periciada, pode, podem, por, possa, possuia, postas, posto, precisão, prenchido, prenda, prende, presa, presas, preso, presídiu, prevena, prima, pulam, reconhencem, referente, rende, rendem, renderizadas, resite, reunem, rock, sabor, saír, segue, seguem, seifadas, sente, sentem, seria, seriam, soa, substituido, substituto, tende, tendo, tentativa, terõa, traga, tuitar, tá, une, unem, vale, veio, venda, vende, vendem, vendo, vi, view, vimos, vir, viram, virá, vista, vistas, visto, vivam, vive, vivem, vivemos, vivo, zerou.

The 2nd highest number of forms (31) was observed with the lemma “ter”: tem, temos, tendo, tenha, tenham, tenhamos, tenho, ter, terei, terem, teremos, teria, teriam, termos, terá, terão, teríamos, teve, tido, tidos, tinha, tinham, tive, tivemos, tiver, tiveram, tivermos, tivesse, tê, têm, tínhamos.

The 3rd highest number of forms (29) was observed with the lemma “fazer”: faria, fará, farão, faríamos, faz, fazem, fazemos, fazendo, fazer, fazerem, fazia, faziam, fazê, faça, façam, façamos, faço, feita, feitas, feito, feitos, fez, fiz, fizemos, fizer, fizeram, fizerem, fizesse, fizessem.

VERB occurs with 8 features: VerbForm (4380; 16% instances), Number (3154; 11% instances), Person (2314; 8% instances), Mood (2258; 8% instances), Tense (2134; 8% instances), Gender (839; 3% instances), Voice (472; 2% instances), ExtPos (242; 1% instances)

VERB occurs with 20 feature-value pairs: ExtPos=AUX, Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pqp, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Pass

VERB occurs with 56 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (23591 tokens). Examples: é, tem, disse, está, há, foi, estão, fazer, afirmou, teve

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 23 different relations: root (10316; 37% instances), conj (3127; 11% instances), acl:relcl (3081; 11% instances), acl (2926; 10% instances), advcl (2558; 9% instances), ccomp (1995; 7% instances), nmod (1425; 5% instances), xcomp (1325; 5% instances), csubj (580; 2% instances), parataxis (424; 2% instances), acl:inf (52; 0% instances), case (50; 0% instances), fixed (35; 0% instances), dep (25; 0% instances), obl (16; 0% instances), mark (12; 0% instances), nsubj (8; 0% instances), csubj:pass (7; 0% instances), flat (3; 0% instances), obj (3; 0% instances), amod (2; 0% instances), appos (2; 0% instances), flat:name (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 14 different parts of speech: VERB (10463; 37% instances), (10316; 37% instances), NOUN (5583; 20% instances), PROPN (697; 2% instances), PRON (419; 1% instances), ADJ (277; 1% instances), ADV (58; 0% instances), X (52; 0% instances), NUM (40; 0% instances), CCONJ (25; 0% instances), PART (20; 0% instances), ADP (12; 0% instances), SYM (10; 0% instances), DET (1; 0% instances)

391 (1%) VERB nodes are leaves.

2297 (8%) VERB nodes have one child.

5298 (19%) VERB nodes have two children.

19987 (71%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 11.

Children of VERB nodes are attached using 35 different relations: punct (18778; 19% instances), nmod (15751; 16% instances), nsubj (12901; 13% instances), obj (11285; 12% instances), mark (5957; 6% instances), advmod (5852; 6% instances), conj (3115; 3% instances), xcomp (3114; 3% instances), cc (2935; 3% instances), advcl (2476; 3% instances), aux:pass (2441; 3% instances), ccomp (2285; 2% instances), obl (2270; 2% instances), aux (2206; 2% instances), nsubj:pass (2012; 2% instances), acl (664; 1% instances), parataxis (621; 1% instances), expl:pv (501; 1% instances), iobj (474; 0% instances), csubj (298; 0% instances), det (254; 0% instances), expl (231; 0% instances), obl:agent (192; 0% instances), case (159; 0% instances), dep (138; 0% instances), amod (36; 0% instances), fixed (33; 0% instances), cop (27; 0% instances), appos (23; 0% instances), acl:relcl (16; 0% instances), csubj:pass (7; 0% instances), discourse (3; 0% instances), nummod (2; 0% instances), det:poss (1; 0% instances), nsubj:outer (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (30425; 31% instances), PUNCT (18778; 19% instances), VERB (10463; 11% instances), PROPN (6986; 7% instances), PRON (6435; 7% instances), ADV (6348; 7% instances), CCONJ (5192; 5% instances), AUX (4693; 5% instances), ADP (2685; 3% instances), ADJ (1865; 2% instances), NUM (1081; 1% instances), SCONJ (1007; 1% instances), PART (394; 0% instances), SYM (309; 0% instances), DET (297; 0% instances), X (101; 0% instances)

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