This is part of archived UD v1 documentation. See http://universaldependencies.org/ for the current version.

home ru/feat issue tracker

Gender: gender

Gender is a lexical feature of nouns and inflectional feature of other parts of speech (adjectives, verbs) that mark agreement with nouns. There are three values of gender: masculine, feminine, and neuter.

See also the related feature of Animacy.

Masc: masculine gender

Nouns denoting male persons are masculine. Other nouns may be also grammatically masculine, without any relation to sex.

Examples

• мужчина  “man”
• замок  “castle”
• грузовик  “truck”
• председатель  “chairman”
• судья  “judge”

Fem: feminine gender

Nouns denoting female persons are feminine. Other nouns may be also grammatically feminine, without any relation to sex.

Examples

• женщина  “woman”
• роза  “rose”
• песня  “song”
• кость  “bone”

Neut: neuter gender

This third gender is for nouns that are neither masculine nor feminine (grammatically). Nouns whose nominative suffix is -о  or -е  (including a large group of deverbative nouns denoting actions) are usually neuter.

Examples

• место  “place”
• море  “sea”
• мясо  “meat”
• здание  “building”

---

Treebank Statistics (UD_Russian)

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

51180 tokens (51%) have a non-empty value of Gender. 25253 types (84%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 15578 lemmas (83%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: ru-pos/NOUN (27197; 27% instances), ru-pos/ADJ (9591; 10% instances), ru-pos/PROPN (7074; 7% instances), ru-pos/VERB (4010; 4% instances), ru-pos/PRON (1412; 1% instances), ru-pos/DET (851; 1% instances), ru-pos/NUM (601; 1% instances), ru-pos/AUX (444; 0% instances).

NOUN

27197 ru-pos/NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (23438; 86%), Number=Sing (20473; 75%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (8344; 31% of non-empty Gender): области, войны, реки, территории, часть, части, группы, компании, площадь, армии
• Masc (13649; 50% of non-empty Gender): года, году, лет, человек, год, км, города, г., районе, состав
• Neut (5204; 19% of non-empty Gender): время, население, населения, название, место, начале, качестве, село, времени, данным
• EMPTY (55): No, n, C, T, f, i, x, С, AFe, B

Paradigm WINDOWS	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing	Windows
Case=Loc|Number=Plur			Windows
Case=Nom|Number=Plur		Windows

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 99% lemmas (6314) occur only with one value of Gender.

ADJ

9591 ru-pos/ADJ tokens (78% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (9590; 100%), Animacy=Inan (8715; 91%), Variant=Full (6889; 72%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2743; 29% of non-empty Gender): второй, российской, й, первой, я, отечественной, большую, мировой, новой, центральной
• Masc (5119; 53% of non-empty Gender): 2008, 2010, 2004, первый, 2012, 2006, 2009, 2011, 2007, 2001
• Neut (1729; 18% of non-empty Gender): 1, 12, настоящее, 15, 14, 11, 21, 23, 29, первое
• EMPTY (2754): х, других, различных, многие, первые, самых, новые, первых, новых, известных

Paradigm ПЕРВЫЙ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Gen	первого	первой
Animacy=Anim|Case=Ins	первым
Animacy=Anim|Case=Nom	первый
Animacy=Inan|Case=Acc	первый	первую	первое
Animacy=Inan|Case=Dat	первому
Animacy=Inan|Case=Gen	первого	первой	первого
Animacy=Inan|Case=Ins	первым	первой	первым
Animacy=Inan|Case=Loc	первом	первой	первом
Animacy=Inan|Case=Nom	первый	первая	первое

PROPN

7074 ru-pos/PROPN tokens (100% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (6837; 97%), Animacy=Inan (3654; 52%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1921; 27% of non-empty Gender): России, Украины, Франции, Германии, Европы, Испании, РФ, Москве, Франция, Англии
• Masc (4907; 69% of non-empty Gender): США, СССР, де, Александра, Владимир, Александр, Джон, КОАТУУ, Карл, Крыма
• Neut (246; 3% of non-empty Gender): ISO, Дубно, Евровидение, Марокко, ЦРУ, IPO, MonaVie, Григорово, Динамо, Домодедово

Paradigm ДЕ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	де
Animacy=Anim|Case=Gen	де
Animacy=Anim|Case=Ins	де	де
Animacy=Anim|Case=Loc	де
Animacy=Anim|Case=Nom	де
Animacy=Inan|Case=Loc	Де
Animacy=Inan|Case=Nom			де

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (4836) occur only with one value of Gender.

VERB

4010 ru-pos/VERB tokens (46% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (4010; 100%), Person=EMPTY (4010; 100%), Tense=Past (3765; 94%), Variant=EMPTY (3257; 81%), Aspect=Perf (2640; 66%), Animacy=EMPTY (2587; 65%), VerbForm=Fin (2587; 65%), Mood=Ind (2587; 65%), Case=EMPTY (2587; 65%), Voice=EMPTY (2587; 65%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (975; 24% of non-empty Gender): была, стала, получила, основана, расположена, создана, вошла, появилась, вышла, род.
• Masc (2405; 60% of non-empty Gender): был, стал, получил, родился, начал, работал, окончил, назначен, участвовал, вышел
• Neut (630; 16% of non-empty Gender): было, составляло, стало, удалось, привело, расположено, принято, пришлось, проживало, произошло
• EMPTY (4770): является, составляет, были, может, находится, входит, можно, имеет, есть, занимает

Paradigm БЫТЬ	Masc	Fem	Neut
	был	была	было

PRON

1412 ru-pos/PRON tokens (74% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (1412; 100%), Person=EMPTY (774; 55%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (265; 19% of non-empty Gender): она, которой, которая, ней, её, неё, которую, ей, нее, ее
• Masc (647; 46% of non-empty Gender): он, который, его, ему, которого, него, ним, котором, им, нём
• Neut (500; 35% of non-empty Gender): это, того, что, тем, том, этом, то, этого, которое, всего
• EMPTY (503): которые, они, которых, себя, их, собой, них, я, им, мы

Paradigm КОТОРЫЙ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	которого, который	которую
Animacy=Anim|Case=Dat	которому
Animacy=Anim|Case=Gen	которого	которой
Animacy=Anim|Case=Ins	которым	которой
Animacy=Anim|Case=Nom	который	которая
Animacy=Inan|Case=Acc	который	которую	которое, которого
Animacy=Inan|Case=Dat	которому	которой	которому
Animacy=Inan|Case=Gen	которого	которой	которого
Animacy=Inan|Case=Ins	которым	которой
Animacy=Inan|Case=Loc	котором	которой	котором
Animacy=Inan|Case=Nom	который	которая	которое

Gender seems to be lexical feature of PRON. 92% lemmas (12) occur only with one value of Gender.

DET

851 ru-pos/DET tokens (53% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (851; 100%), Person=EMPTY (814; 96%), Animacy=Inan (767; 90%), Reflex=EMPTY (651; 76%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (253; 30% of non-empty Gender): своей, свою, этой, эта, всей, эту, н., всю, каждая, каждой
• Masc (354; 42% of non-empty Gender): этот, этого, свой, the, этом, своего, тот, каждый, весь, том
• Neut (244; 29% of non-empty Gender): то, это, том, этого, своё, что, свое, всё, своего, того
• EMPTY (747): его, её, их, все, всех, некоторые, эти, этих, своих, свои

Paradigm ЭТОТ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	этого
Animacy=Anim|Case=Gen	этого
Animacy=Anim|Case=Loc	этом
Animacy=Anim|Case=Nom	этот
Animacy=Inan|Case=Acc	этот	эту	это
Animacy=Inan|Case=Dat	этому	этой	этому
Animacy=Inan|Case=Gen	этого	этой, это	этого
Animacy=Inan|Case=Ins	этим	этой	этим
Animacy=Inan|Case=Loc	этом	этой	этом
Animacy=Inan|Case=Nom	этот	эта	это

NUM

601 ru-pos/NUM tokens (30% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: Animacy=Inan (485; 81%), Number=Sing (303; 50%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (141; 23% of non-empty Gender): одной, две, одна, двух, одну, 2, 1, обе, двум, двумя
• Masc (428; 71% of non-empty Gender): один, два, 2, 1, одного, двух, одним, 22, оба, 21
• Neut (32; 5% of non-empty Gender): одно, одним, одного, 2, два, двух, одном, 1, 12, 22
• EMPTY (1427): несколько, 10, 4, три, 3, 5, 20, 6, четыре, 16

Paradigm ОДИН	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	одного
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Sing	одному
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing	одного		одного
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Sing	одним	одной
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Sing	один	одна
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	один	одну	одно, одного
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing	одному	одной
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing	одного	одной	одного
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing	одним	одной	одним
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing	одном	одной	одном
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Plur	одних
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing	один	одна	одно

Gender seems to be lexical feature of NUM. 93% lemmas (124) occur only with one value of Gender.

AUX

444 ru-pos/AUX tokens (72% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (444; 100%), Tense=Past (444; 100%), Number=Sing (444; 100%), VerbForm=Fin (442; 100%), Mood=Ind (442; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (106; 24% of non-empty Gender): была
• Masc (234; 53% of non-empty Gender): был, бывшего, бывшим
• Neut (104; 23% of non-empty Gender): было
• EMPTY (176): были, быть, будет, будут, будучи, Be, Don, Has, est, re

Paradigm БЫТЬ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Gen|VerbForm=Part|Voice=Act	бывшего
Animacy=Anim|Case=Ins|VerbForm=Part|Voice=Act	бывшим
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (7454; 73%), NOUN –[conj]–> NOUN (1019; 55%), PROPN –[name]–> PROPN (987; 99%), NOUN –[appos]–> PROPN (869; 67%), NOUN –[det]–> DET (662; 52%), NOUN –[acl]–> VERB (518; 53%), NOUN –[appos]–> NOUN (479; 52%), VERB –[nsubj]–> PROPN (456; 68%), PROPN –[conj]–> PROPN (428; 74%), VERB –[auxpass]–> AUX (401; 95%).

---

Treebank Statistics (UD_Russian-SynTagRus)

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

439285 tokens (41%) have a non-empty value of Gender. 88407 types (78%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 33405 lemmas (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 7 part-of-speech tags: ru-pos/NOUN (269867; 25% instances), ru-pos/ADJ (76038; 7% instances), ru-pos/PROPN (36956; 3% instances), ru-pos/VERB (36725; 3% instances), ru-pos/DET (12735; 1% instances), ru-pos/AUX (4089; 0% instances), ru-pos/NUM (2875; 0% instances).

NOUN

269867 ru-pos/NOUN tokens (99% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (233902; 87%), Number=Sing (191750; 71%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (88255; 33% of non-empty Gender): жизни, власти, страны, деньги, работы, системы, жизнь, экономики, стране, часть
• Masc (116701; 43% of non-empty Gender): года, лет, году, человек, люди, людей, раз, человека, случае, вопрос
• Neut (64911; 24% of non-empty Gender): это, время, того, том, этом, все, то, тем, этого, дело
• EMPTY (1375): все, тех, всех, данным, те, данные, всем, данных, тем, данными

Paradigm то	Masc	Fem	Neut
Case=Acc			то
Case=Dat			тому
Case=Gen	того		того
Case=Ins		тем	тем
Case=Loc			том
Case=Nom			то

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (16405) occur only with one value of Gender.

ADJ

76038 ru-pos/ADJ tokens (66% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (76038; 100%), Degree=Pos (75767; 100%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (27335; 36% of non-empty Gender): которая, которой, российской, которую, должна, другой, новой, самой, государственной, политической
• Masc (29630; 39% of non-empty Gender): который, сам, должен, первый, которого, новый, самый, другой, котором, нового
• Neut (19073; 25% of non-empty Gender): нужно, которое, самом, известно, необходимо, самое, невозможно, должно, важно, трудно
• EMPTY (39791): которые, которых, других, многие, должны, другие, новые, многих, последние, сами

Paradigm который	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	которого
Animacy=Inan|Case=Acc	который		которые
Case=Acc		которую	которое
Case=Dat	которому	которой	которому
Case=Gen	которого	которой	которого
Case=Ins	которым	которой	которым
Case=Loc	котором	которой	котором
Case=Nom	который	которая	которое

PROPN

36956 ru-pos/PROPN tokens (93% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (35808; 97%), Animacy=Inan (19202; 52%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (11191; 30% of non-empty Gender): России, Россия, Москве, Москвы, РФ, Германии, Россию, Земли, Европе, РАН
• Masc (24017; 65% of non-empty Gender): СССР, В., Путин, А., Владимир, Путина, Сергей, Александр, Института, М.
• Neut (1748; 5% of non-empty Gender): СМИ, РИА, МВД, СНГ, Солнца, МЧС, НАТО, Солнце, Минэкономразвития, ИТ
• EMPTY (2727): США, MBA, FIA, ButtKicker, PM, RoboCup, IT, FOXP2, Weta, XGR

Paradigm gongo	Masc	Fem	Neut
Case=Gen|Number=Sing		GONGO
Case=Ins|Number=Plur			GONGO
Case=Nom|Number=Plur	GONGO

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 98% lemmas (7462) occur only with one value of Gender.

VERB

36725 ru-pos/VERB tokens (30% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (36725; 100%), Person=EMPTY (36725; 100%), Tense=Past (33933; 92%), Case=EMPTY (29549; 80%), Voice=Act (28776; 78%), Mood=Ind (25810; 70%), VerbForm=Fin (25810; 70%), Aspect=Perf (23217; 63%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (9621; 26% of non-empty Gender): стала, могла, сказала, была, оказалась, появилась, шла, началась, окружающей, пришла
• Masc (19188; 52% of non-empty Gender): стал, сказал, мог, заявил, был, сообщил, говорил, оказался, видел, начал
• Neut (7916; 22% of non-empty Gender): было, стало, удалось, оказалось, казалось, произошло, пришлось, могло, выяснилось, связано
• EMPTY (83745): может, есть, нет, могут, является, быть, говорит, стоит, стали, сделать

Paradigm мочь	Masc	Fem	Neut
Aspect=Imp|Case=Acc|Tense=Pres|VerbForm=Part		могущую
Aspect=Imp|Case=Nom|Tense=Pres|VerbForm=Part			могущее
Aspect=Imp|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	мог	могла	могло
Aspect=Perf|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	смог	смогла	смогло

DET

12735 ru-pos/DET tokens (59% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (12735; 100%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (4719; 37% of non-empty Gender): этой, своей, свою, эта, нашей, эту, всей, такой, такая, всю
• Masc (4823; 38% of non-empty Gender): этот, этом, этого, свой, таким, своего, такой, каждый, наш, тот
• Neut (3193; 25% of non-empty Gender): это, все, том, свое, то, этого, такое, этом, своего, наше
• EMPTY (8984): его, их, все, эти, ее, всех, свои, этих, своих, таких

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	этот, этого, это	эту	это
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Ins	этим	этой	этим
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Nom	этот	эта	это

AUX

4089 ru-pos/AUX tokens (51% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Number=Sing (4089; 100%), Person=EMPTY (4089; 100%), Voice=Act (4089; 100%), Tense=Past (4089; 100%), Aspect=Imp (4089; 100%), Mood=Ind (4086; 100%), VerbForm=Fin (4086; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (918; 22% of non-empty Gender): была
• Masc (1512; 37% of non-empty Gender): был, бывший, бывшем
• Neut (1659; 41% of non-empty Gender): было
• EMPTY (3927): были, будет, быть, будут, есть, будем, буду, будучи, будь, будете

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Case=Loc|VerbForm=Part	бывшем
Case=Nom|VerbForm=Part	бывший
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

NUM

2875 ru-pos/NUM tokens (18% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (929; 32% of non-empty Gender): одной, две, одна, одну, обе, обеих, обеим, обеими, двух, полторы
• Masc (1608; 56% of non-empty Gender): один, два, одного, одним, одном, полтора, одному, оба, обоих, двух
• Neut (338; 12% of non-empty Gender): одно, два, одним, одного, одном, одному, оба, полтора, обоих
• EMPTY (13139): несколько, три, 1, 10, двух, 20, 2, 15, 5, 3

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	одного
Animacy=Inan|Case=Acc	один
Case=Acc		одну	одно
Case=Dat	одному	одной	одному
Case=Gen	одного	одной	одного
Case=Ins	одним	одной	одним
Case=Loc	одном	одной	одном
Case=Nom	один	одна	одно

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (54026; 66%), NOUN –[det]–> DET (12483; 59%), NOUN –[amod]–> VERB (5837; 56%), PROPN –[name]–> PROPN (5180; 100%), NOUN –[appos]–> PROPN (4169; 81%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (3484; 65%), VERB –[conj]–> VERB (3282; 54%), ADJ –[conj]–> ADJ (2688; 95%), VERB –[nsubj]–> PROPN (2418; 59%), PROPN –[amod]–> ADJ (1851; 90%).

---

Gender in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.