home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish_German-SAGT: POS Tags: VERB

There are 711 VERB lemmas (17%), 2135 VERB types (30%) and 4794 VERB tokens (13%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 2 in number of lemmas, 2 in number of types and 3 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: yap, ol, haben, git, de, machen, gel, bil, et, wissen

The 10 most frequent VERB types: glaube, habe, oluyor, weiß, haben, machen, weißt, gemacht, diyelim, yaptım

The 10 most frequent ambiguous lemmas: yap (VERB 271, ADV 1), haben (AUX 313, VERB 187), de (ADV 429, VERB 170, CCONJ 105, SCONJ 6, ADP 2, X 1), machen (VERB 126, ADJ 2), gel (VERB 105, INTJ 1), et (VERB 97, NOUN 2), geç (VERB 56, ADV 4, ADJ 3), yaz (VERB 42, NOUN 3), lernen (VERB 40, NOUN 2), al (VERB 38, PROPN 2, X 1)

The 10 most frequent ambiguous types: habe (AUX 140, VERB 53), weiß (VERB 47, ADJ 1), haben (AUX 46, VERB 43), hat (AUX 59, VERB 23), hast (AUX 24, VERB 20), hatte (VERB 22, AUX 10), meine (VERB 15, PRON 10), geçen (VERB 8, ADP 7, ADV 4, ADJ 1), hatten (VERB 8, AUX 4), ist (AUX 282, VERB 8)

• habe
  • AUX 140: Evet Ziel erreicht habe ich .
  • VERB 53: Ich habe mein Traum ähm yani istediğimi yapıyor yapacağım şimdi .
• weiß
  • VERB 47: Sürekli Türk düğünü olduğu için , ich weiß es nicht .
  • ADJ 1: Ja , mikrofon gerçekten hani weiß olunca bilmiyorum , böyle interessant duruyor , çok hoşuma gitti .
• haben
  • AUX 46: Die haben alle geheiratet diyor .
  • VERB 43: Und in dem Laufe dessen haben sie halt Dings o trailerı yayınladılar .
• hat
  • AUX 59: Sie hat zwar gemeint ja ben yerleştiririm sığdırırım .
  • VERB 23: Ähm das hat sehr viele Formeln ve Text çok .
• hast
  • AUX 24: Stresten mi , hast du deswegen mh zugenommen ?
  • VERB 20: Okay Äh hangi derslerde äh hast du da eine Prüfung .
• hatte
  • VERB 22: Es hatte ein krass offenes Ende birinci Staffelin sonunda .
  • AUX 10: Als ich mein Praktikum gemacht hatte orada anlatmış lardı .
• meine
  • VERB 15: Ich meine burda doğup büyümüş kişiler .
  • PRON 10: Äh meine Hobbys sind zu dem Beispiel Fahrrad fahren , bisiklet sürmek .
• geçen
  • VERB 8: Böyle Restmüllde bulduğumuz geçen .
  • ADP 7: Zu dem Beispiel geçen başıma bir olay geldi .
  • ADV 4: Yani mich stört das hast du ja geçen mitbekommen so .
  • ADJ 1: Warte lasse mich mal überlegen geçen sene altıncı ayın kaçı ydı kız ?
• hatten
  • VERB 8: Wir hatten nur so paar Vorlesungen in Englisch aber sonst hani …
  • AUX 4: Stimmt die hatten immer Pizza bestellt pizza yiyorlardı .
• ist
  • AUX 282: Ya bunun hikayesi ist halt ein Krimibuch ja .
  • VERB 8: Şey tarafında değil mi o wo diese riesen Brücke ist ?

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 3.002813 (the average of all parts of speech is 1.678698).

The 1st highest number of forms (96) was observed with the lemma “yap”: yap, yapa, yapabildik, yapabildin, yapabileceksin, yapabilirdim, yapabiliriz, yapabilirsin, yapabiliyorsun, yapabiliyorum, yapacak, yapacaklar, yapacaksan, yapacaksın, yapacağım, yapacağımı, yapacağız, yapalım, yapamadım, yapamam, yapamazdım, yapan, yapan–, yaparak, yapardık, yaparken, yaparlarsa, yaparsam, yaparsan, yaparım, yaparız, yapasım, yapayım, yapma, yapmadan, yapmadı, yapmadım, yapmadın, yapmadığ, yapmak, yapmam, yapmamız, yapman, yapmaya, yapmayı, yapmaz, yapmıyor, yapmıyorlar, yapmıyorlarmış, yapmıyorsun, yapmıyorum, yapmış, yapmışlar, yapmışsın, yapmıştık, yapmıştım, yapmıştın, yapsam, yapsan, yapsaydım, yapsın, yaptı, yaptık, yaptılar, yaptım, yaptın, yaptırıyordur, yaptıysa, yaptıysan, yaptığı, yaptığım, yaptığımda, yaptığımı, yaptığımız, yaptığımızda, yaptığın, yaptığında, yaptığınız, yapılabilir, yapılacak, yapılan, yapıldığını, yapılmamış, yapılırken, yapılırsa, yapılıyor, yapıp, yapıyor, yapıyorduk, yapıyordum, yapıyorlar, yapıyorlarmış, yapıyorsan, yapıyorsun, yapıyorum, yapıyoruz.

The 2nd highest number of forms (66) was observed with the lemma “ol”: ol, olabileceğini, olabilir, olabilirdi, olabilirim, olabilirsin, olacak, olacakmış, olacağı, olacağım, olacağız, olalım, olamaz, olamazda, olamıyorsun, olan, olanlar, olanlardan, olanları, olarak, oldu, olduk, oldukları, olduklarını, olduktan, oldum, oldun, olduğu, olduğum, olduğumu, olduğumuz, olduğun, olduğunda, olduğunu, olmadı, olmadığı, olmak, olmaması, olmamla, olmamış, olmasa, olması, olmasın, olmasına, olmayabilir, olmayacak, olmayan, olmaz, olmazsın, olmuyor, olmuş, olmuştu, olsa, olsaydı, olsun, olun, olunca, olur, olurdu, olursa, olursun, olurum, oluyor, oluyordu, oluyorsun, oluyoruz.

The 3rd highest number of forms (64) was observed with the lemma “git”: gide–, gidebilirdim, gidebilirim, gidebiliriz, gidebiliyorum, gidecek, gideceksin, gidecektiniz, gideceğim, gideceğiz, gidelim, gidemedim, gider, giderim, gideriz, giderken, gidersin, gidesim, gidil–, gidilebiliyor, gidiliyorsa, gidince, gidip, gidiyor, gidiyordu, gidiyorduk, gidiyordum, gidiyordun, gidiyorlar, gidiyorsun, gidiyorum, gidiyoruz, gidiş, git, git–, gitme, gitmeden, gitmedim, gitmediğim, gitmek, gitmeme, gitmen, gitmeye, gitmeyeceğim, gitmeyi, gitmezsen, gitmiyordum, gitmiyorum, gitmiş, gitmişken, gitmişti, gitmiştik, gitmiştim, gitsek, gitsin, gitti, gittik, gittikçe, gittim, gittin, gittiniz, gittiği, gittiğin, gittiğiniz.

VERB occurs with 14 features: Number (3785; 79% instances), Tense (3441; 72% instances), Mood (3247; 68% instances), Person (3126; 65% instances), VerbForm (2477; 52% instances), Aspect (1936; 40% instances), Evident (1931; 40% instances), Case (557; 12% instances), Number[psor] (266; 6% instances), Person[psor] (266; 6% instances), Polarity (262; 5% instances), Voice (146; 3% instances), Typo (21; 0% instances), Foreign (5; 0% instances)

VERB occurs with 57 feature-value pairs: Aspect=Hab, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Aspect=Prog, Aspect=Prosp, Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Equ, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Evident=Fh, Evident=Nfh, Foreign=Yes, Mood=Cnd, Mood=Des, Mood=Gen, Mood=GenPot, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Nec, Mood=Opt, Mood=Pot, Mood=Prs, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=2, Person[psor]=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pqp, Tense=Pres, Typo=Yes, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, VerbForm=Vnoun, Voice=Cau, Voice=CauCau, Voice=CauPass, Voice=CauRcp, Voice=Pass, Voice=PassPass, Voice=Rcp, Voice=Rfl

VERB occurs with 434 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (498 tokens). Examples: machen, lernen, sagen, anfangen, haben, stempeln, arbeiten, gehen, studieren, kaufen

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 22 different relations: root (1544; 32% instances), conj (891; 19% instances), parataxis (549; 11% instances), advcl (540; 11% instances), ccomp (391; 8% instances), acl (214; 4% instances), xcomp (206; 4% instances), parataxis:discourse (158; 3% instances), reparandum (90; 2% instances), compound:lvc (71; 1% instances), csubj (61; 1% instances), parataxis:trans (21; 0% instances), dislocated (20; 0% instances), compound:redup (13; 0% instances), compound (11; 0% instances), obl (6; 0% instances), nmod (2; 0% instances), nsubj (2; 0% instances), compound:prt (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: VERB (2404; 50% instances), (1544; 32% instances), NOUN (350; 7% instances), ADJ (289; 6% instances), ADV (75; 2% instances), PRON (67; 1% instances), PROPN (31; 1% instances), AUX (17; 0% instances), PART (6; 0% instances), ADP (4; 0% instances), DET (2; 0% instances), INTJ (2; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), NUM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

326 (7%) VERB nodes are leaves.

452 (9%) VERB nodes have one child.

566 (12%) VERB nodes have two children.

3450 (72%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 16.

Children of VERB nodes are attached using 39 different relations: advmod (4148; 21% instances), punct (2351; 12% instances), nsubj (2273; 11% instances), obl (1910; 10% instances), obj (1719; 9% instances), discourse (1369; 7% instances), conj (941; 5% instances), mark (774; 4% instances), cc (717; 4% instances), aux (646; 3% instances), parataxis (560; 3% instances), advcl (538; 3% instances), ccomp (476; 2% instances), xcomp (306; 2% instances), reparandum (203; 1% instances), parataxis:discourse (155; 1% instances), compound:lvc (94; 0% instances), compound:prt (85; 0% instances), expl:pv (85; 0% instances), compound (84; 0% instances), expl (84; 0% instances), dislocated (72; 0% instances), aux:q (68; 0% instances), iobj (61; 0% instances), advmod:emph (48; 0% instances), vocative (35; 0% instances), amod (26; 0% instances), parataxis:trans (25; 0% instances), cop (24; 0% instances), csubj (21; 0% instances), det (19; 0% instances), compound:redup (13; 0% instances), aux:pass (12; 0% instances), nsubj:pass (7; 0% instances), case (6; 0% instances), nmod (4; 0% instances), appos:trans (2; 0% instances), nummod (2; 0% instances), nsubj:outer (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: ADV (4039; 20% instances), NOUN (3348; 17% instances), PRON (2963; 15% instances), VERB (2404; 12% instances), PUNCT (2351; 12% instances), INTJ (1189; 6% instances), AUX (777; 4% instances), CCONJ (720; 4% instances), ADJ (656; 3% instances), SCONJ (498; 2% instances), PROPN (416; 2% instances), ADP (288; 1% instances), PART (224; 1% instances), DET (50; 0% instances), X (22; 0% instances), NUM (19; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.