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Treebank Statistics: UD_Portuguese-PetroGold: POS Tags: PRON

There are 33 PRON lemmas (0%), 66 PRON types (0%) and 5400 PRON tokens (2%). Out of 16 observed tags, the rank of PRON is: 11 in number of lemmas, 9 in number of types and 12 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: se, que, o, este, ele, qual, um, isso, isto, mesmo

The 10 most frequent PRON types: se, que, o, isso, a, isto, este, qual, um, uma

The 10 most frequent ambiguous lemmas: se (PRON 1885, SCONJ 75), que (PRON 1807, SCONJ 1156, ADP 26, DET 2), o (DET 28988, PRON 460, ADJ 4, NOUN 3, ADP 1, ADV 1, SYM 1), este (DET 1852, PRON 208), qual (PRON 125, DET 9, SCONJ 1), um (DET 2760, PRON 120, NUM 49), isto (PRON 95, CCONJ 1), mesmo (ADJ 194, PRON 72, ADV 36, NOUN 25), outro (DET 218, PRON 72), onde (ADV 216, PRON 53)

The 10 most frequent ambiguous types: se (PRON 1884, SCONJ 57, ADP 1), que (PRON 1807, SCONJ 1156, ADP 26, DET 2), o (DET 9846, PRON 283, NOUN 1), a (DET 10528, ADP 3222, PRON 99, CCONJ 73, SCONJ 20, NOUN 4, NUM 3, ADV 2, PROPN 2, VERB 1), este (DET 635, PRON 76), qual (PRON 84, DET 7, SCONJ 1), um (DET 1351, PRON 54, NUM 27), uma (DET 1295, PRON 47, NUM 21), onde (ADV 210, PRON 34), esta (DET 468, PRON 45, AUX 1)

• se
  • PRON 1884: Quantitativamente a zona costeira se destaca por a sua importância .
  • SCONJ 57: Cada duto foi simulado como se fosse composto por três seguimentos .
  • ADP 1: O trabalho aqui apresentado se aeromagnéticos de alta resolução sobre as Bacias de Campos e Santos .
• que
  • PRON 1807: Menor número de perfilagem que podem ser executadas .
  • SCONJ 1156: É possível verificar que o poço perde calor para o condutor resfriado .
  • ADP 26: Formada por gases maiores que o etano e menores que o pentano .
  • DET 2: O diagrama de fases retrata em que condição experimental é possível se obter microemulsões e as regiões que limitam as emulsões , fases separadas , e microemulsões O/A e A/O ( Silva , 2008 ) .
• o
  • DET 9846: 1.3 Estrutura de o trabalho
  • PRON 283: Devido a o baixo custo de o catalisador torna o competitivo .
  • NOUN 1: o es ul  Densidade Específica é a razão de a massa de um dado material , por exemplo , o óleo em relação a a massa de a água doce , para o mesmo volume e a uma mesma temperatura .
• a
  • DET 10528: c ) Verificar a eficiência de a barreira de contenção de garrafas
  • ADP 3222: 2.5 Técnicas para a Resposta a o Vazamento de Óleo
  • PRON 99: Estes resultados podem ser observados em as Figuras 4.29 ( a ) e ( b ) .
  • CCONJ 73: Em o mapa , correspondem a os afloramentos 194 a 206 ( Figura 21 ) .
  • SCONJ 20: Notou se que quando há o predomínio de folhelhos a laminação tende a ser monótona .
  • NOUN 4: Diminuição de a : concentração de concreções .
  • NUM 3: Figura 12 – Análise de a área superficial de o catalisador TA ( a ) sem calcinar e ( b ) calcinado
  • ADV 2: O procedimento descrito a cima também foi realizado para os outros dois poços presentes em a área .
  • PROPN 2: Em as Figuras 2.4 ( a ) e 2.4 ( b ) têm se , respectivamente , a folha de silicato tetraédrica e a folha central octaédrica .
  • VERB 1: Por a análise de os resultados obtidos , percebe se que a uma maior viscosidade para o óleo residual , este resultado é provavelmente a presença de sebo bolvino que possuem ácidos graxos insaturados e a o fritar estes tipos de alimentos mudam a composição de o óleo , aumentando assim a viscosidade .
• este
  • DET 635: É interessante explicar então , como este grupo dissocia se em água .
  • PRON 76: Portanto , para valores acima de este , a produção de biodiesel se torna inviável .
• qual
  • PRON 84: Em a qual não foram identificadas a descolagem de as garrafas pets .
  • DET 7: Muitas pesquisas divergem sobre qual combustível emite maior quantidade de NOx , o biodiesel ou o diesel mineral .
  • SCONJ 1: Primeiramente , verifica se através de o gráfico , qual o custo médio de implementação de um carboduto com 1,00 metro de diâmetro .
• um
  • DET 1351: Esse teste feito em uma piscina , teve um tempo de 1 ( uma ) hora .
  • PRON 54: Os medidores de pressão distam 1 metro um de o outro .
  • NUM 27: Esta capacidade parece estar relacionada com mais de um de estes fatores .
• uma
  • DET 1295: Esse teste feito em uma piscina , teve um tempo de 1 ( uma ) hora .
  • PRON 47: A escória é uma de as matérias-primas para a fabricação de cimento .
  • NUM 21: Esse teste feito em uma piscina , teve um tempo de 1 ( uma ) hora .
• onde
  • ADV 210: Temperatura a região onde os hidratos são termodinamicamente estáveis .
  • PRON 34: onde
• esta
  • DET 468: Com isso , esta propriedade é de fundamental importância .
  • PRON 45: Portanto , esta seria uma hipótese plausível para explicar os dados .
  • AUX 1: Dependendo de a região ( on-shore/off-shore ) , de o país em a qual esta sendo realizada a perfuração , de a legislação em vigor , de as características de Condições ambientais disposição final , esses fatores influenciam em a determinação a de um fluido quando se relaciona com as questões ambientais .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 2.000000 (the average of all parts of speech is 1.452383).

The 1st highest number of forms (8) was observed with the lemma “ele”: ela, elas, ele, eles, lhe, lo, os, si.

The 2nd highest number of forms (5) was observed with the lemma “este”: esta, estas, este, estes, está.

The 3rd highest number of forms (4) was observed with the lemma “aquele”: aquela, aquelas, aquele, aqueles.

PRON occurs with 8 features: PronType (5399; 100% instances), Number (3514; 65% instances), Gender (3508; 65% instances), Person (421; 8% instances), Case (218; 4% instances), ExtPos (39; 1% instances), Definite (1; 0% instances), Typo (1; 0% instances)

PRON occurs with 17 feature-value pairs: Case=Acc, Case=Dat, Case=Nom, Definite=Def, ExtPos=CCONJ, Gender=Fem, Gender=Masc, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=3, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Typo=Yes

PRON occurs with 45 feature combinations. The most frequent feature combination is PronType=Prs (1884 tokens). Examples: se, eles, elas, ele, ela, si, a, o, lo, los

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 27 different relations: nsubj (1766; 33% instances), expl:pv (839; 16% instances), expl:pass (793; 15% instances), obl (478; 9% instances), nsubj:pass (280; 5% instances), expl:impers (253; 5% instances), fixed (188; 3% instances), nmod (181; 3% instances), obj (163; 3% instances), appos (157; 3% instances), conj (82; 2% instances), root (67; 1% instances), cc (39; 1% instances), obl:arg (29; 1% instances), advcl (21; 0% instances), iobj (13; 0% instances), obl:agent (10; 0% instances), parataxis (8; 0% instances), xcomp (8; 0% instances), ccomp (5; 0% instances), det (5; 0% instances), discourse (5; 0% instances), acl:relcl (4; 0% instances), acl (2; 0% instances), expl (2; 0% instances), csubj (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 10 different parts of speech: VERB (4430; 82% instances), NOUN (423; 8% instances), ADJ (200; 4% instances), ADP (162; 3% instances), (67; 1% instances), ADV (54; 1% instances), PRON (35; 1% instances), PROPN (18; 0% instances), NUM (8; 0% instances), SYM (3; 0% instances)

4195 (78%) PRON nodes are leaves.

568 (11%) PRON nodes have one child.

429 (8%) PRON nodes have two children.

208 (4%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 9.

Children of PRON nodes are attached using 23 different relations: case (620; 28% instances), punct (321; 14% instances), nmod (311; 14% instances), det (247; 11% instances), acl:relcl (202; 9% instances), cop (93; 4% instances), acl (79; 4% instances), nsubj (72; 3% instances), cc (66; 3% instances), fixed (39; 2% instances), amod (31; 1% instances), conj (31; 1% instances), advmod (23; 1% instances), mark (20; 1% instances), advcl (14; 1% instances), appos (14; 1% instances), obl (10; 0% instances), parataxis (8; 0% instances), aux (4; 0% instances), nummod (4; 0% instances), orphan (3; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), csubj (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: ADP (621; 28% instances), NOUN (367; 17% instances), PUNCT (321; 14% instances), VERB (290; 13% instances), DET (247; 11% instances), AUX (136; 6% instances), CCONJ (59; 3% instances), ADJ (42; 2% instances), ADV (35; 2% instances), PRON (35; 2% instances), PROPN (33; 1% instances), SCONJ (15; 1% instances), NUM (7; 0% instances), SYM (6; 0% instances)

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