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Treebank Statistics: UD_Portuguese-PetroGold: POS Tags: AUX

There are 5 AUX lemmas (0%), 62 AUX types (0%) and 6574 AUX tokens (3%). Out of 16 observed tags, the rank of AUX is: 15 in number of lemmas, 11 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent AUX lemmas: ser, estar, ter, ir, haver

The 10 most frequent AUX types: é, são, foi, ser, foram, sendo, estão, está, será, serão

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ser (AUX 5789, VERB 133, NOUN 14, PUNCT 1, SYM 1), estar (AUX 594, VERB 1), ter (VERB 343, AUX 128), ir (AUX 51, VERB 15), haver (VERB 163, AUX 12)

The 10 most frequent ambiguous types: é (AUX 1805, VERB 27), foi (AUX 758, VERB 2), ser (AUX 674, VERB 1), está (AUX 200, DET 1, PRON 1), era (AUX 72, VERB 2), seja (VERB 98, AUX 61), seria (AUX 40, VERB 2), ter (VERB 35, AUX 29), tem (VERB 141, AUX 27), for (AUX 25, PROPN 3, VERB 1)

• é
  • AUX 1805: O petróleo é descrito conforme suas propriedades físicas .
  • VERB 27: Um detalhe importante de este modelo é que ele só é válido para escoamento laminar .
• foi
  • AUX 758: O balanço de massa foi obtido por a Equação 9 : ( 9 )
  • VERB 2: A especificação utilizada em esta etapa foi que a corrente de MEG rico que deixa a unidade tenha concentração de 89 % molar de o inibidor .
• ser
  • AUX 674: Os fluidos de perfuração podem ser conceituados de diversas maneiras .
  • VERB 1: De maneira similar , devido a a pequena força capilar que geralmente existe em uma matriz de alta permeabilidade , preocupações com o aprisionamento de fase aquosa não se manifestam como um problema grave em esse tipo de rocha , a não ser que a saturação de água inicial seja extremamente baixa .
• está
  • AUX 200: O espaço entre elas está preenchido com um fluido viscoso .
  • DET 1: Não foi necessário o ensaio de rolamento para está análise , visto as argilas possuírem grande reatividade .
  • PRON 1: Estas reações são , respectivamente , a conversão de o triglicerídeo em diglicerídeo , seguida por a conversão de o diglicerídeo em monoglicerídeo e por fim o monoglicerídeo é convertido em glicerídeo , sendo está ultima a etapa lenta .
• era
  • AUX 72: O frasco era conectado a a válvula 13 .
  • VERB 2: O que de fato era de se esperar , assim como ocorre em transformadores , a indução de uma corrente em o secundário , em o caso duto , acaba esquentando e transmite energia térmica para os fluidos em seu interior por condução .
• seja
  • VERB 98: Ou seja , diminui a dependência de o diesel externo .
  • AUX 61: Caso o rendimento de a transesterificação seja elevado houve reação via catálise homogênea .
• seria
  • AUX 40: Portanto , esta seria uma hipótese plausível para explicar os dados .
  • VERB 2: Em esta região , o tubo não fica completamente limpo , caso contrário seria de se esperar que os níveis de queda de pressão final fossem crescentes com o quadrado de a vazão de água .
• ter
  • VERB 35: Todas as energias que a luz possa ter são múltiplas de hf .
  • AUX 29: Isso pode ter ocorrido devido o clorofórmio extrair também o tensoativo .
• tem
  • VERB 141: Em a Figura 4.7 tem se o retorno de a vazão relativa de óleo vs. tempo .
  • AUX 27: A rota de a ingressão marinha tem sido conjecturada por diversos autores .
• for
  • AUX 25: Quanto maior for o índice maior será o grau de sensibilidade ( BRASIL , 2005 ) .
  • PROPN 3: A classificação de os tamanhos de as estratificações cruzadas foi adotada segundo o esquema de classificação proposto por a SEPM ( Society for Sedimentary Geology ) - Bedforms and Bedding Structures Research Simposium ( modificado de Ashley 1990 ) .
  • VERB 1: Quanto maior for a concentração de o dióxido de carbono em o gás efluente , menor será a demanda energética necessária para realizar a separação de o gás , logo também será menor o seu custo .

Morphology

The form / lemma ratio of AUX is 12.400000 (the average of all parts of speech is 1.452181).

The 1st highest number of forms (24) was observed with the lemma “ser”: e, era, eram, foi, for, foram, forem, fosse, fossem, seja, sejam, sendo, ser, sera, serem, seria, seriam, será, serão, sido, são, È, é, Ǻ.

The 2nd highest number of forms (19) was observed with the lemma “estar”: esta, estado, estando, estar, estarem, estaria, estariam, estarão, estava, estavam, esteja, estejam, esteve, estiver, estiveram, estivesse, estivessem, está, estão.

The 3rd highest number of forms (12) was observed with the lemma “ter”: tem, tendo, tenha, tenham, ter, terem, teria, teriam, teve, tiver, tivesse, têm.

AUX occurs with 6 features: VerbForm (6571; 100% instances), Number (5434; 83% instances), Person (5428; 83% instances), Mood (5341; 81% instances), Tense (4725; 72% instances), Gender (4; 0% instances)

AUX occurs with 15 feature-value pairs: Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

AUX occurs with 26 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin (2128 tokens). Examples: é, está, tem, vai, esta, È, Ǻ

Relations

AUX nodes are attached to their parents using 9 different relations: aux:pass (3634; 55% instances), cop (2515; 38% instances), aux (315; 5% instances), mark (46; 1% instances), fixed (45; 1% instances), obl (12; 0% instances), discourse (4; 0% instances), root (2; 0% instances), conj (1; 0% instances)

Parents of AUX nodes belong to 9 different parts of speech: VERB (4002; 61% instances), ADJ (1198; 18% instances), NOUN (1077; 16% instances), PRON (136; 2% instances), PROPN (76; 1% instances), NUM (33; 1% instances), ADV (26; 0% instances), SYM (24; 0% instances), (2; 0% instances)

6510 (99%) AUX nodes are leaves.

57 (1%) AUX nodes have one child.

5 (0%) AUX nodes have two children.

2 (0%) AUX nodes have three or more children.

The highest child degree of a AUX node is 4.

Children of AUX nodes are attached using 4 different relations: fixed (60; 81% instances), punct (11; 15% instances), nsubj (2; 3% instances), ccomp (1; 1% instances)

Children of AUX nodes belong to 4 different parts of speech: SCONJ (48; 65% instances), ADV (12; 16% instances), PUNCT (11; 15% instances), NOUN (3; 4% instances)

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