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Treebank Statistics: UD_Portuguese-PetroGold: POS Tags: ADV

There are 350 ADV lemmas (3%), 353 ADV types (2%) and 6443 ADV tokens (3%). Out of 16 observed tags, the rank of ADV is: 6 in number of lemmas, 6 in number of types and 10 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: mais, não, também, através, já, onde, muito, assim, bem, ainda

The 10 most frequent ADV types: mais, não, também, através, já, onde, muito, assim, bem, ainda

The 10 most frequent ambiguous lemmas: mais (ADV 575, DET 37, CCONJ 4), já (ADV 230, CCONJ 1), onde (ADV 218, PRON 51), muito (ADV 156, DET 67, PRON 8), assim (ADV 149, CCONJ 2), bem (ADV 149, NOUN 1), então (ADV 101, ADJ 2), quanto (ADV 83, CCONJ 23, SCONJ 8, PRON 4, DET 2, ADP 1), tanto (ADV 76, DET 6), menos (ADV 57, NOUN 7)

The 10 most frequent ambiguous types: mais (ADV 569, DET 36, CCONJ 4), já (ADV 155, CCONJ 1), onde (ADV 212, PRON 32), muito (ADV 154, DET 3), assim (ADV 110, CCONJ 1), bem (ADV 149, NOUN 1), então (ADV 97, ADJ 2), quanto (ADV 62, CCONJ 23, SCONJ 8, PRON 4, DET 2, ADP 1), tanto (ADV 68, DET 1), menos (ADV 57, DET 7, NOUN 7)

• mais
  • ADV 569: Esta é , para efeitos práticos , a área de fluxo mais importante .
  • DET 36: O CO2 reagirá com mais carbono gerando o monóxido de carbono ( CO ) .
  • CCONJ 4: A o todo foi calculado o tempo duplo de 6 camadas sedimentares mais o tempo duplo de a lâmina d’água .
• já
  • ADV 155: Como já mencionado , usou se as mesmas soluções para os dois ensaios .
  • CCONJ 1: Dentre os alcoóis mais utilizados estão o metanol e o etanol , já entre os glicóis estão monoetilenoglicol ( MEG ) , dietilenoglicol ( DEG ) e trietilenoglicol ( TEG ) ( VAZ et al , 2008 ) .
• onde
  • ADV 212: Temperatura a região onde os hidratos são termodinamicamente estáveis .
  • PRON 32: onde
• muito
  • ADV 154: O ferro-gusa é uma liga de ferro com um teor de carbono muito elevado .
  • DET 3: As emulsões sempre foram preparadas a partir de muito trabalho experimental e pouco teorização sobre os resultados obtidos .
• assim
  • ADV 110: O balão foi aferido , obtendo se assim uma solução diluída 10 x .
  • CCONJ 1: Em concentrações altas , a distância média entre os íons ou moléculas de a espécie absorvente diminui a o ponto de que cada partícula afete a distribuição de carga , e assim a extensão de a absorção de as suas vizinhas .
• bem
  • ADV 149: O teste foi bem simples .
  • NOUN 1: O valor residual de um bem é o valor que o ativo é vendido após o período de sua vida útil .
• então
  • ADV 97: É interessante explicar então , como este grupo dissocia se em água .
  • ADJ 2: Coube a Barbosa ( 1965 ) a subdivisão , em três membros , de a então Formação Areado : Abaeté , Quiricó e Três Barras .
• quanto
  • ADV 62: A quantidade de CO2 emitido em a exaustão indica o quanto a combustão é completa .
  • CCONJ 23: Aqui são apresentados os resultados obtidos tanto para a PHPA quanto para a GX .
  • SCONJ 8: Como pode ser observado por a tabela acima , quanto menor o peso molécula de o inibidor , melhor sua atuação .
  • PRON 4: Porém , o quanto o método será mais lucrativo ainda não foi dimensionado , encontrando se ainda em fase de estudo ( economia.uol.com.br ) .
  • DET 2: Os inibidores termodinâmicos apresentam uma série de vantagens sobre outros inibidores : • Redução de a temperatura de formação ; • Podem evitar formar hidratos em qualquer condição , a depender de quanto inibidor é usado ; • Alguns de eles , como o metanol , inibem tanto em a fase vapor como em a fase líquida , tendo importância em operações transientes ; • Funcionam com qualquer mistura de hidrocarbonetos .
  • ADP 1: A queima in situ ou queima em o local , é um processo de queima de a mancha de óleo utilizado em vários países , em o local de um derramamento , tem como principal característica remover grande parcela de o óleo presente em a superfície de o mar , essa técnica não é prevista por a legislação brasileira , pois existe alguns problemas quanto ignição de o óleo , a geração de grande quantidade de fumaça , e a possibilidade de os resíduos gerados em a queima ser denso e viscoso ( FERREIRA , 2006 ) .
• tanto
  • ADV 68: Para tanto , utiliza se a Equação 6 .
  • DET 1: Em esta técnica tanto gás como CO2 podem ser reinjetados .
• menos
  • ADV 57: É o mecanismo de retenção menos definido e entendido .
  • DET 7: Aí está envolvido a zeólita CBV-740 que é desaluminizada e , portanto menos ácida , o que sugere menos prótons em sua estrutura .
  • NOUN 7: Em esse sentido , o modelo que sustenta a hipótese de anomalia térmica , por o menos até o momento , parece mais completo .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.008571 (the average of all parts of speech is 1.452181).

The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “acima”: a, acima.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “não”: nao, não.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “primeiro”: primeira, primeiro.

ADV occurs with 5 features: Polarity (565; 9% instances), Number (218; 3% instances), Gender (217; 3% instances), PronType (213; 3% instances), Typo (2; 0% instances)

ADV occurs with 7 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Number=Plur, Number=Sing, Polarity=Neg, PronType=Rel, Typo=Yes

ADV occurs with 10 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (5658 tokens). Examples: mais, também, através, já, muito, assim, bem, ainda, além, acima

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 10 different relations: advmod (5692; 88% instances), obl (218; 3% instances), mark (164; 3% instances), cc (156; 2% instances), fixed (77; 1% instances), case (74; 1% instances), conj (47; 1% instances), root (9; 0% instances), advcl (3; 0% instances), ccomp (3; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 13 different parts of speech: VERB (3766; 58% instances), ADJ (1297; 20% instances), NOUN (901; 14% instances), ADV (156; 2% instances), NUM (153; 2% instances), PROPN (69; 1% instances), PRON (35; 1% instances), SYM (22; 0% instances), DET (13; 0% instances), AUX (12; 0% instances), ADP (9; 0% instances), (9; 0% instances), X (1; 0% instances)

4716 (73%) ADV nodes are leaves.

1356 (21%) ADV nodes have one child.

289 (4%) ADV nodes have two children.

82 (1%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 6.

Children of ADV nodes are attached using 18 different relations: punct (773; 35% instances), obl (644; 29% instances), fixed (526; 24% instances), advmod (105; 5% instances), cc (41; 2% instances), case (32; 1% instances), acl (29; 1% instances), cop (18; 1% instances), nsubj (13; 1% instances), conj (12; 1% instances), mark (12; 1% instances), advcl (5; 0% instances), det (3; 0% instances), appos (2; 0% instances), goeswith (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), amod (1; 0% instances), aux (1; 0% instances)

Children of ADV nodes belong to 15 different parts of speech: PUNCT (773; 35% instances), NOUN (579; 26% instances), ADP (404; 18% instances), ADV (156; 7% instances), SCONJ (84; 4% instances), PRON (54; 2% instances), CCONJ (40; 2% instances), PROPN (38; 2% instances), VERB (34; 2% instances), AUX (26; 1% instances), DET (10; 0% instances), SYM (9; 0% instances), NUM (8; 0% instances), ADJ (4; 0% instances), X (2; 0% instances)

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