home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Czech-CAC: POS Tags: VERB

There are 3706 VERB lemmas (13%), 10715 VERB types (17%) and 38748 VERB tokens (8%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 3 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: mít, moci, muset, jít, lze, stát, chtít, dát, pracovat, vést

The 10 most frequent VERB types: má, mají, musí, může, jde, lze, mohou, můžeme, mít, měl

The 10 most frequent ambiguous lemmas: stát (VERB 348, NOUN 169), znát (VERB 111, ADJ 1), růst (NOUN 104, VERB 58), vzrůst (VERB 32, NOUN 13), opravit (VERB 8, NOUN 4), budit (CCONJ 9, VERB 5), stavit (NOUN 5, VERB 2), drát (NOUN 15, VERB 1), obrat (NOUN 15, VERB 1), pažit (NOUN 1, VERB 1)

The 10 most frequent ambiguous types: má (VERB 728, DET 1), stát (VERB 46, NOUN 24), tvrdí (VERB 17, ADJ 1), pomoci (NOUN 36, VERB 16), děje (VERB 13, NOUN 9), moci (NOUN 18, VERB 14), šíří (VERB 9, NOUN 2), rovná (VERB 8, ADJ 1), žil (VERB 7, NOUN 3), růst (NOUN 40, VERB 5)

• má
  • VERB 728: V dnešní době má kosmetika , tedy péče o zdraví a krásu , nový obsah .
  • DET 1: Pozvala mne k sobě do Krasnodaru má přítelkyně Sima Chakurate , se kterou jsme se poznaly v době druhé světové války v koncentračním táboře Ravensbrücku , kde jsme prožily krutých dva a půl roku .
• stát
  • VERB 46: Žehličku zahřátou na # * nenechte stát na jednom místě .
  • NOUN 24: Jen málokterý stát tolik pomáhá rodinám s více dětmi .
• tvrdí
  • VERB 17: Jak to tvrdí další náruživec golfu , dramatik Jaroslav Dietl .
  • ADJ 1: Němci jsou příliš tvrdí , většinou jsem se nedokázal prosadit .
• pomoci
  • NOUN 36: Důkazem toho je vysoké hodnocení pomoci sportovců při realizaci volebních programů .
  • VERB 16: Značně zde může pomoci i náš odborný časopis .
• děje
  • VERB 13: Oba se vzájemně provázejí a stejně tak se děje i s ostatními .
  • NOUN 9: Tak má autor , režisér a herec vtáhnout do děje diváka .
• moci
  • NOUN 18: Na silnici jsou tedy i řidiči ztrácející soudnost z moci nad množstvím koní pod kapotou .
  • VERB 14: Jsem rád , že pak budu moci v diskusích hovořit o tom , co jsem opravdu viděl .
• šíří
  • VERB 9: Nové učení se však šíří .
  • NOUN 2: Přijímací zařízení má pak charakter ideálního filtru s propustnou šíří , několik KO , impulsní souprava .
• rovná
  • VERB 8: Plech se rovná , přehýbá a drážkuje dřevěnými nebo pryžovými paličkami s mírně vypouklými čely .
  • ADJ 1: K omítání budeme potřebovat také závaží , šňůru i vodováhu , truhlík na maltu nebo starou vaničku , kbelík , hřebíky , háčky nebo skoby , kratší rovná prkna a latě , velký kartáč , který se také hodí pro hlazení betonových mazanin , a nejméně dvě hladítka na omítky , z nichž větší by mělo mít velikost asi # , menší # * .
• žil
  • VERB 7: Tehdy žil ve starém Římě Sergius Orata , známý labužník své doby .
  • NOUN 3: Ten podle povahy postižení žil navrhne léčení konzervativní nebo chirurgické .
• růst
  • NOUN 40: Společenská potřeba po druhé světové válce vyvolala intenzívní růst vědecké práce v matematice .
  • VERB 5: Nevěděl sice o tom , ale stejně si nechal růst plnovous .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.891257 (the average of all parts of speech is 2.181223).

The 1st highest number of forms (26) was observed with the lemma “moci”: moci, mohl, mohla, mohli, mohlo, mohly, mohou, mohu, může, můžeme, můžete, můžeš, můžu, nemohl, nemohla, nemohli, nemohlo, nemohly, nemohou, nemohu, nemůže, nemůžeme, nemůžete, nemůžeš, nemůžou, nemůžu.

The 2nd highest number of forms (26) was observed with the lemma “mít”: Nemáš, mají, má, mám, máme, máte, máš, mít, míti, mějte, měl, měla, měli, mělo, měly, nemají, nemá, nemám, nemáme, nemáte, nemít, neměl, neměla, neměli, nemělo, neměly.

The 3rd highest number of forms (26) was observed with the lemma “stát”: nestal, nestalo, nestaly, nestane, nestojí, nestál, nestálo, stal, stala, stali, stalo, staly, stane, staneme, stanou, staňte, stojí, stojíme, stál, stála, stáli, stálo, stály, stát, státi, stůj.

VERB occurs with 12 features: Polarity (38748; 100% instances), VerbForm (38748; 100% instances), Number (31221; 81% instances), Tense (30773; 79% instances), Voice (30773; 79% instances), Aspect (24930; 64% instances), Mood (21014; 54% instances), Person (21014; 54% instances), Gender (10199; 26% instances), Animacy (3180; 8% instances), Foreign (7; 0% instances), Style (7; 0% instances)

VERB occurs with 31 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Foreign=Yes, Gender=Fem, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Style=Coll, Style=Rare, Style=Vrnc, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act

VERB occurs with 108 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polarity=Pos|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (6301 tokens). Examples: znamená, patří, odpovídá, stává, představuje, dochází, tvoří, ukazuje, říká, vyžaduje

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 18 different relations: root (16181; 42% instances), conj (6783; 18% instances), acl:relcl (4323; 11% instances), xcomp (3617; 9% instances), advcl (2316; 6% instances), csubj (2166; 6% instances), acl (1352; 3% instances), ccomp (1169; 3% instances), parataxis (473; 1% instances), dep (124; 0% instances), csubj:pass (123; 0% instances), appos (59; 0% instances), orphan (41; 0% instances), case (10; 0% instances), fixed (7; 0% instances), flat:foreign (2; 0% instances), advmod (1; 0% instances), nmod (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: (16181; 42% instances), VERB (12781; 33% instances), NOUN (5563; 14% instances), ADJ (2297; 6% instances), DET (846; 2% instances), ADV (618; 2% instances), PROPN (139; 0% instances), PRON (111; 0% instances), AUX (74; 0% instances), SYM (63; 0% instances), NUM (44; 0% instances), PART (19; 0% instances), INTJ (6; 0% instances), CCONJ (3; 0% instances), SCONJ (3; 0% instances)

273 (1%) VERB nodes are leaves.

2553 (7%) VERB nodes have one child.

5094 (13%) VERB nodes have two children.

30828 (80%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 13.

Children of VERB nodes are attached using 36 different relations: punct (31616; 22% instances), obl (18678; 13% instances), nsubj (16850; 12% instances), obj (15573; 11% instances), advmod (12231; 8% instances), obl:arg (8620; 6% instances), conj (7144; 5% instances), cc (5888; 4% instances), expl:pv (5780; 4% instances), mark (4751; 3% instances), xcomp (4132; 3% instances), aux (3022; 2% instances), advcl (2283; 2% instances), expl:pass (2084; 1% instances), ccomp (1844; 1% instances), nsubj:pass (1431; 1% instances), csubj (875; 1% instances), dep (726; 1% instances), parataxis (324; 0% instances), advmod:emph (296; 0% instances), csubj:pass (109; 0% instances), iobj (95; 0% instances), nmod (88; 0% instances), discourse (62; 0% instances), appos (53; 0% instances), vocative (46; 0% instances), orphan (22; 0% instances), acl (19; 0% instances), amod (11; 0% instances), det (8; 0% instances), cop (4; 0% instances), nummod (4; 0% instances), acl:relcl (3; 0% instances), fixed (3; 0% instances), aux:pass (2; 0% instances), flat:foreign (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (49289; 34% instances), PUNCT (31616; 22% instances), ADV (13210; 9% instances), PRON (13048; 9% instances), VERB (12781; 9% instances), CCONJ (5620; 4% instances), DET (5388; 4% instances), SCONJ (4192; 3% instances), AUX (3108; 2% instances), ADJ (2784; 2% instances), PROPN (1784; 1% instances), PART (807; 1% instances), NUM (615; 0% instances), SYM (405; 0% instances), ADP (27; 0% instances), INTJ (4; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.