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Treebank Statistics: UD_Italian-PoSTWITA: POS Tags: PROPN

There are 2629 PROPN lemmas (18%), 2648 PROPN types (14%) and 10542 PROPN tokens (8%). Out of 16 observed tags, the rank of PROPN is: 3 in number of lemmas, 4 in number of types and 7 in number of tokens.

The 10 most frequent PROPN lemmas: monti, mario, italia, berlusconi, roma, pd, lega, pdl, twitter, napolitano

The 10 most frequent PROPN types: monti, mario, italia, berlusconi, roma, pd, lega, pdl, twitter, napolitano

The 10 most frequent ambiguous lemmas: lega (PROPN 17, NOUN 1), di (ADP 4332, PROPN 8, DET 4, X 1), governo (NOUN 2115, PROPN 1), porta (NOUN 11, PROPN 4), il (DET 10993, PROPN 5, PRON 2), euro (NOUN 29, PROPN 18), grillo (NOUN 3, PROPN 1), repubblica (NOUN 8, PROPN 1), la (PRON 150, PROPN 10, ADP 1, X 1), fatto (NOUN 35, VERB 2, PROPN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: monti (PROPN 167, NOUN 4), lega (PROPN 17, NOUN 1, VERB 1), di (ADP 4186, PROPN 8, PRON 2, VERB 1, X 1), GOVERNO (NOUN 50, PROPN 40), porta (VERB 7, NOUN 6, PROPN 4), il (DET 3948, PROPN 5), letta (PROPN 2, VERB 1), passera (PROPN 3, NOUN 2), euro (NOUN 28, PROPN 18), repubblica (NOUN 5, PROPN 1)

• monti
  • PROPN 167: @user ciao fiorello mi dici di come va il governo monti ciao risp
  • NOUN 4: @user scusi direttore , sa se l’ account di Mario monti su twitter è ufficiale ?
• lega
  • PROPN 17: la lega non approva il governo #Monti . e sti cazzi !
  • NOUN 1: Vaffanculo - Marco Masini - Music Video - VEVO http://t.co/LPMiNMotJW Dedico questa cansone a i amici miei di la squadra Milan B lega QRSL
  • VERB 1: Cosa lega Mario Monti a il referendum in Grecia su le misure di austerità imposte da l’ Ue ? Proverò a spiegar lo su http://t.co/UXFdsdot
• di
  • ADP 4186: Se #Grillo è l’ alternativa mi tenevo #Bossi : fa anche ridere di più .
  • PROPN 8: Il comitato di liberazione nazionale – 25 aprile 1945 http://t.co/kOglmPEg #milano #news
  • PRON 2: #Grillo dice peste e corna di tutti ma non si capisce che cosa vuole fare lui . Deve dire xche’ di candida , per fare cosa e con chi .
  • VERB 1: @user #Grillo da ci un giudizio netto su #Monti . E di ci c’ è una forza politica con la quale faresti alleanze ? Di Pietro sì o no ?
  • X 1: #Grillo di non critichi #Napolitano : la critica a il Presidente di la Repubblica compete solo a i partiti in cui milita #Bersani
• GOVERNO
  • NOUN 50: IL GOVERNO MONTI E LA LAICITA’ DI LE ISTITUZIONI http://t.co/cpw71LyE
  • PROPN 40: i MINISTRI DI IL GOVERNO MONTI : SONO GIOVANI , MA SI FARANNO ?
• porta
  • VERB 7: RT @user : Jesus che porta il nostro amore a Gaga . Grazie mille :)
  • NOUN 6: http://t.co/3jOyLfoiQp : Invece di la spina , ricaricheremo ( quasi ) tutto da la porta Usb #Sapevatelo #Tech #StartUp
  • PROPN 4: Mario Monti ospite a porta a porta ! Prrrrrr
• il
  • DET 3948: Napolitano difende il governo Monti ? Ci mancherebbe , lo ha fatto lui !
  • PROPN 5: a la Casa il Popolo ARCI via Pinetti per la sicurezza idrogeologica fereggiano
• letta
  • PROPN 2: governo monti con gianni letta , pd perplesso . Ma che vogliono ? Non esagerate sennò ci mettiamo @user
  • VERB 1: Alessio Vinci : presidente , oggi La Padania dice che anche il freddo è colpa di il governo Mario Monti : Per una volta non l’ ho letta
• passera
  • PROPN 3: @user secondo me a berlusconi piace il governo monti perché c’ è un ministro che si chiama passera ! ;)
  • NOUN 2: Passera in il governo Monti ? E dov’ è la novità ? In il governo nanico di passera ce n’ era a quintali !
• euro
  • NOUN 28: Nonno Mario Monti mi daresti 1000 euro grazie ?
  • PROPN 18: ‎L’ euro è un successo , soprattutto per la Grecia . [ Mario Monti , settembre 2011 ]
• repubblica
  • NOUN 5: Monti ci sta portando a la terza repubblica senza i partiti #serviziopubblico #Grillo @user
  • PROPN 1: #piazzapulita che bello vedere repubblica e corriere che si scannano su chi difende troppo e chi il giusto il governo #monti #buuuu

Morphology

The form / lemma ratio of PROPN is 1.007227 (the average of all parts of speech is 1.303101).

The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “michele”: MIchele, Michel, Michele.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “Fornero”: FORNERO, Fornero.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “Mario”: MARIO, Mario.

PROPN occurs with 1 features: Gender (1; 0% instances)

PROPN occurs with 1 feature-value pairs: Gender=Masc

PROPN occurs with 2 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (10541 tokens). Examples: monti, mario, italia, berlusconi, roma, pd, lega, pdl, twitter, napolitano

Relations

PROPN nodes are attached to their parents using 32 different relations: nmod (3272; 31% instances), flat:name (2472; 23% instances), nsubj (1171; 11% instances), parataxis (787; 7% instances), obl (740; 7% instances), conj (460; 4% instances), root (364; 3% instances), obj (352; 3% instances), flat (193; 2% instances), vocative (192; 2% instances), appos (137; 1% instances), list (135; 1% instances), nsubj:pass (51; 0% instances), obl:agent (44; 0% instances), xcomp (24; 0% instances), dep (22; 0% instances), parataxis:nsubj (17; 0% instances), parataxis:appos (16; 0% instances), ccomp (14; 0% instances), dislocated (14; 0% instances), discourse (12; 0% instances), advcl (10; 0% instances), compound (10; 0% instances), flat:foreign (9; 0% instances), parataxis:obj (7; 0% instances), acl:relcl (5; 0% instances), orphan (4; 0% instances), amod (3; 0% instances), goeswith (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), csubj (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances)

Parents of PROPN nodes belong to 14 different parts of speech: NOUN (3623; 34% instances), PROPN (3249; 31% instances), VERB (2464; 23% instances), (364; 3% instances), SYM (266; 3% instances), ADJ (219; 2% instances), INTJ (118; 1% instances), PRON (102; 1% instances), X (82; 1% instances), ADV (37; 0% instances), NUM (15; 0% instances), ADP (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances), DET (1; 0% instances)

4858 (46%) PROPN nodes are leaves.

2477 (23%) PROPN nodes have one child.

1788 (17%) PROPN nodes have two children.

1419 (13%) PROPN nodes have three or more children.

The highest child degree of a PROPN node is 19.

Children of PROPN nodes are attached using 41 different relations: flat:name (2554; 22% instances), case (2232; 19% instances), punct (1996; 17% instances), det (1393; 12% instances), nmod (512; 4% instances), conj (508; 4% instances), dep (316; 3% instances), cc (301; 3% instances), parataxis (298; 3% instances), appos (233; 2% instances), amod (192; 2% instances), nummod (185; 2% instances), advmod (148; 1% instances), parataxis:hashtag (129; 1% instances), flat (124; 1% instances), vocative:mention (108; 1% instances), cop (92; 1% instances), discourse (68; 1% instances), nsubj (67; 1% instances), acl:relcl (43; 0% instances), flat:foreign (33; 0% instances), acl (31; 0% instances), obl (30; 0% instances), list (29; 0% instances), parataxis:appos (23; 0% instances), mark (22; 0% instances), discourse:emo (17; 0% instances), det:poss (15; 0% instances), compound (11; 0% instances), vocative (7; 0% instances), det:predet (5; 0% instances), orphan (5; 0% instances), aux (4; 0% instances), advcl (3; 0% instances), parataxis:insert (3; 0% instances), csubj (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), parataxis:discourse (1; 0% instances), parataxis:nsubj (1; 0% instances)

Children of PROPN nodes belong to 16 different parts of speech: PROPN (3249; 28% instances), ADP (2214; 19% instances), PUNCT (1996; 17% instances), DET (1416; 12% instances), SYM (780; 7% instances), NOUN (641; 5% instances), CCONJ (300; 3% instances), NUM (226; 2% instances), ADJ (218; 2% instances), VERB (186; 2% instances), ADV (173; 1% instances), X (107; 1% instances), AUX (96; 1% instances), INTJ (60; 1% instances), PRON (58; 0% instances), SCONJ (23; 0% instances)

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