Gender

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`Gender`: gender

This document is a placeholder for the language-specific documentation for Gender.

Treebank Statistics (UD_Hindi)

This feature is universal. It occurs with 2 different values: Fem, Masc.

185891 tokens (53%) have a non-empty value of Gender. 15395 types (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 12434 lemmas (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 14 part-of-speech tags: NOUN (77241; 22% instances), PROPN (37640; 11% instances), ADP (27147; 8% instances), VERB (22369; 6% instances), AUX (12689; 4% instances), PRON (3516; 1% instances), ADJ (3379; 1% instances), ADV (1379; 0% instances), DET (464; 0% instances), PART (35; 0% instances), NUM (16; 0% instances), X (13; 0% instances), SCONJ (2; 0% instances), PUNCT (1; 0% instances).

`NOUN`

77241 NOUN tokens (99% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Person=3 (77214; 100%), Number=Sing (62647; 81%), Case=Acc (41556; 54%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

Fem (27489; 36% of non-empty Gender): सरकार, पुलिस, पार्टी, बात, तरह, बैठक, सुरक्षा, जानकारी, बातचीत, रिपोर्ट
Masc (49752; 64% of non-empty Gender): लोगों, मामले, राज्य, चुनाव, देश, समय, साल, शुरू, रुपये, दिन
EMPTY (914): हवाई, दोनों, मुख्य, खुफिया, अध्यक्ष, संयुक्त, चीफ, जनरल, उप, ऑफ

Paradigm सरकार	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc\|Number=Sing`		सरकार
`Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3`	सरकार	सरकार
`Case=Acc\|Number=Plur\|Person=3`	सरकारों	सरकारों
`Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3`		सरकार
`Case=Nom\|Number=Plur\|Person=3`		सरकारें, सरकार

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 95% lemmas (6011) occur only with one value of Gender.

`PROPN`

37640 PROPN tokens (88% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Person=3 (37556; 100%), Number=Sing (37408; 99%), Case=Nom (19783; 53%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

Fem (6617; 18% of non-empty Gender): कांग्रेस, दिल्ली, भाजपा, सरकार, सोनिया, मुंबई, उमा, माकपा, पार्टी, जनता
Masc (31023; 82% of non-empty Gender): भारत, सिंह, प्रधानमंत्री, पाकिस्तान, मंत्री, कश्मीर, केंद्र, प्रदेश, मंत्रालय, मनमोहन
EMPTY (5301): सिंह, गांधी, आडवाणी, भारतीय, केंद्रीय, राष्ट्रीय, यादव, ऑफ, वाजपेयी, पासवान

Paradigm प्रधानमंत्री	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc`	प्रधानमंत्री
`Case=Nom`	प्रधानमंत्री	प्रधानमंत्री
	प्रधानमंत्री

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 95% lemmas (6489) occur only with one value of Gender.

`ADP`

27147 ADP tokens (37% of all ADP tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADP and Gender co-occurred: AdpType=Post (26201; 97%), Number=Sing (21798; 80%), Case=Acc (13774; 51%).

ADP tokens may have the following values of Gender:

Fem (8969; 33% of non-empty Gender): की, वाली, ओर, वजह, तरह, जैसी, तरफ, तुलना, जगह, अपेक्षा
Masc (18178; 67% of non-empty Gender): के, का, साथ, बाद, वाले, दौरान, बीच, कारण, पहले, पास
EMPTY (46998): में, को, के, ने, से, पर, लिए, तक, द्वारा, बारे

Paradigm का	`Masc`	`Fem`
`AdpType=Post`		की
`AdpType=Post\|Case=Acc`	के	की
`AdpType=Post\|Case=Acc,Gen\|Number=Sing\|Poss=Yes`	का, के	की
`AdpType=Post\|Case=Acc,Gen\|Number=Plur\|Poss=Yes`	के	की
`AdpType=Post\|Case=Acc\|Number=Sing`	के, का, की	की, के, का
`AdpType=Post\|Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3`	के	की
`AdpType=Post\|Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	के
`AdpType=Post\|Case=Acc\|Number=Plur`	के, का	की, के
`AdpType=Post\|Case=Acc\|Number=Plur\|Person=3`	के	की
`AdpType=Post\|Case=Nom`		की
`AdpType=Post\|Case=Nom\|Mood=Ind\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|Tense=Past\|VerbForm=Fin`	के
`AdpType=Post\|Case=Nom\|Number=Sing`	का, के, की	की, के
`AdpType=Post\|Case=Nom\|Number=Sing\|Person=2\|Polite=Pol`	के
`AdpType=Post\|Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3`	का, की	की
`AdpType=Post\|Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	के
`AdpType=Post\|Case=Nom\|Number=Plur`	के, का	की
`AdpType=Post\|Case=Nom\|Number=Plur\|Person=3`	के
`AdpType=Post\|Number=Sing`	के	की
`AdpType=Post\|Number=Plur\|Person=3`	के
`Case=Acc\|Number=Sing`	के	की
`Case=Acc\|Number=Plur`	के
`Case=Nom\|Number=Sing`	का	की
`Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	के

Gender seems to be lexical feature of ADP. 91% lemmas (87) occur only with one value of Gender.

`VERB`

22369 VERB tokens (60% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Case=EMPTY (22127; 99%), Tense=EMPTY (20243; 90%), Mood=EMPTY (20200; 90%), Number=Sing (18533; 83%), Voice=Act (17430; 78%), VerbForm=Part (16003; 72%), Aspect=Perf (13658; 61%), Person=EMPTY (11387; 51%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

Fem (5940; 27% of non-empty Gender): की, हुई, दी, कर, हो, होगी, थी, मिली, आई, जताई
Masc (16429; 73% of non-empty Gender): कहा, किया, बताया, कर, करते, दिया, हो, किए, हुआ, था
EMPTY (14895): है, करने, हैं, कर, हो, होने, देने, लेकर, कहना, बनाने

Paradigm कर	`Masc`	`Fem`
`_`	कर
`Aspect=Imp\|Case=Acc\|Number=Sing\|VerbForm=Part`	करते
`Aspect=Imp\|Echo=Rdp\|Number=Sing\|VerbForm=Part`	करते
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|Person=1\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करता
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|Person=2\|Polite=Pol\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करते
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|VerbForm=Part`	करते
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करते	करती
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Part`	करते
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करता, करते, करवाता	करती
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|VerbForm=Part`	करते, करता	करती
`Aspect=Imp\|Number=Sing\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करता, करते	करती
`Aspect=Imp\|Number=Plur\|Person=1\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करते
`Aspect=Imp\|Number=Plur\|Person=3\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करते	करती
`Aspect=Imp\|Number=Plur\|VerbForm=Part`	करते	करती
`Aspect=Imp\|Number=Plur\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	करते	करतीं, करती
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|Person=1\|VerbForm=Part\|Voice=Act`		की
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	किए, किये, करा
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Part`	किए, किये	किए, की
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	किया, करा, करवाया, किए, कर	की, करा, कर
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Part\|Voice=Pass`	किया, करवाया, करा, कराया	की
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|VerbForm=Part`	किए, किया, किये	की
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	किया, करवाया, करा, किये	की
`Aspect=Perf\|Number=Sing\|VerbForm=Part\|Voice=Pass`	किया, करा, करवाया	की
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|Person=3\|Polite=Pol\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	किए
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|Person=3\|VerbForm=Part`	किए	की
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|Person=3\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	किए, करा, किये, किया	की, कीं
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|Person=3\|VerbForm=Part\|Voice=Pass`	किए, किये	की
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|VerbForm=Part`	किए	की
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	किए, किये, करा	की, कीं
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|VerbForm=Part\|Voice=Pass`	किए, किये	की
`Aspect=Perf\|VerbForm=Part`	किया, किए	की
`Aspect=Perf\|VerbForm=Part\|Voice=Act`	किया, किए	की
`Aspect=Perf\|VerbForm=Part\|Voice=Pass`	किया, किए	की
`Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करने
`Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करने	करने
`Case=Acc\|Number=Sing\|VerbForm=Inf`	करने
`Case=Acc\|VerbForm=Inf`	करने	करने
`Case=Acc\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करने
`Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करना
`Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3\|Voice=Act`		कर
`Case=Nom\|Number=Sing\|Voice=Act`	कर
`Mood=Ind\|Number=Sing\|Person=1\|Tense=Fut\|VerbForm=Fin\|Voice=Act`	करूंगा, करूँगा	करूँगी, करुंगी
`Mood=Ind\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|Tense=Fut\|VerbForm=Fin\|Voice=Act`	करेंगे	करेंगी
`Mood=Ind\|Number=Sing\|Person=3\|Tense=Fut\|VerbForm=Fin\|Voice=Act`	करेगा	करेगी, करूंगी
`Mood=Ind\|Number=Plur\|Person=1\|Tense=Fut\|VerbForm=Fin\|Voice=Act`	करेंगे, करेगें
`Mood=Ind\|Number=Plur\|Person=3\|Tense=Fut\|VerbForm=Fin`	करेंगे
`Mood=Ind\|Number=Plur\|Person=3\|Tense=Fut\|VerbForm=Fin\|Voice=Act`	करेंगे, करवाएंगे	करेंगी
`Mood=Ind\|Number=Plur\|Tense=Fut\|VerbForm=Fin\|Voice=Act`	करेंगे
`Number=Sing\|Person=1\|Voice=Act`	कर
`Number=Sing\|Person=2\|Polite=Pol\|Voice=Act`	कर, करवा
`Number=Sing\|Person=3`	कर
`Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करने
`Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|Voice=Act`	कर	कर
`Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करना, करने, कराना	करनी, करने
`Number=Sing\|Person=3\|VerbForm=Inf\|Voice=Pass`		करनी
`Number=Sing\|Person=3\|Voice=Act`	कर	कर, की
`Number=Sing\|Person=3\|Voice=Pass`	कर	कर
`Number=Sing\|VerbForm=Inf`	करना
`Number=Sing\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करना, करने	करनी, करने
`Number=Sing\|VerbForm=Inf\|Voice=Pass`		करनी
`Number=Sing\|Voice=Act`	कर	कर
`Number=Sing\|Voice=Pass`	कर	कर
`Number=Plur\|Person=1\|Voice=Act`	कर
`Number=Plur\|Person=3\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करने	करनी
`Number=Plur\|Person=3\|Voice=Act`	कर	कर
`Number=Plur\|Person=3\|Voice=Pass`	कर	कर
`Number=Plur\|VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करने
`Number=Plur\|Voice=Act`	कर	कर
`Number=Plur\|Voice=Pass`	कर	कर
`VerbForm=Inf\|Voice=Act`	करना, करने	करनी
`VerbForm=Inf\|Voice=Pass`	करने
`Voice=Act`	कर	कर

`AUX`

12689 AUX tokens (56% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Number=Sing (10439; 82%), Person=EMPTY (10328; 81%), Tense=EMPTY (9710; 77%), Mood=EMPTY (9657; 76%), VerbForm=Part (9420; 74%), Aspect=Perf (8273; 65%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

Fem (3633; 29% of non-empty Gender): गई, रही, थी, दी, जाएगी, सकती, ली, चुकी, जाती, थीं
Masc (9056; 71% of non-empty Gender): गया, था, गए, हुए, दिया, रहे, रहा, थे, जाएगा, सकता
EMPTY (9830): है, हैं, जा, जाने, चाहिए, जाए, कर, सके, रहे, जाना

Paradigm है	`Masc`	`Fem`
`Aspect=Perf\|Number=Plur\|Person=3\|VerbForm=Part`	हैं
`Case=Nom\|Number=Sing`	है
`Mood=Ind\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`	हैं
`Mood=Ind\|Number=Sing\|Person=3\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`	है	है
`Mood=Ind\|Number=Plur\|Person=3\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`	हैं
`Number=Sing`	है
`Number=Plur`	हैं
`Number=Plur\|Person=3`	हों, हैं

`PRON`

3516 PRON tokens (24% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: PronType=Prs (3505; 100%), Polite=EMPTY (2826; 80%), Case=Acc,Gen (2038; 58%), Poss=Yes (2038; 58%), Number=Sing (2026; 58%), Person=3 (2010; 57%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

Fem (1142; 32% of non-empty Gender): अपनी, उनकी, इसकी, उसकी, हमारी, इनकी, जिसकी, मेरी, आपकी, जिनकी
Masc (2374; 68% of non-empty Gender): अपने, उनके, इसके, अपना, इसका, उनका, उसके, ऐसा, उसका, ऐसे
EMPTY (11186): उन्होंने, यह, वह, कोई, उन्हें, इसके, अब, किसी, वे, इससे

Paradigm वह	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc,Dat\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	उन्हें	उनकी
`Case=Acc,Erg\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	उन्होंने	उन्होंने
`Case=Acc,Erg\|Number=Sing\|Person=3`	उन्होंने, उसने	उसने
`Case=Acc,Erg\|Number=Plur\|Person=3`	उन्होंने
`Case=Acc,Gen\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol\|Poss=Yes`	उनके, उनका, उनकी	उनकी
`Case=Acc,Gen\|Number=Sing\|Person=3\|Poss=Yes`	उसके, उसका, उनका, उनके	उसकी, उनकी
`Case=Acc,Gen\|Number=Plur\|Person=3\|Polite=Pol\|Poss=Yes`	उनके
`Case=Acc,Gen\|Number=Plur\|Person=3\|Poss=Yes`	उनके, उनका, उसके, उनकी	उनकी
`Case=Acc,Gen\|Person=3\|Polite=Pol\|Poss=Yes`		उनकी
`Case=Acc,Gen\|Poss=Yes`		उनकी
`Case=Acc,Ins\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	उनसे
`Case=Acc,Ins\|Number=Plur`	उनके
`Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	उन
`Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3`	उसी
`Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3\|Polite=Pol`	वे
`Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3`	वही	वह
`Case=Nom\|Number=Plur\|Person=3`	वे

`ADJ`

3379 ADJ tokens (16% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (2827; 84%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

Fem (1125; 33% of non-empty Gender): पूरी, नई, पहली, बड़ी, दूसरी, अच्छी, कड़ी, लंबी, पुरानी, पिछली
Masc (2254; 67% of non-empty Gender): पिछले, पूरा, अगले, नए, पूरे, दूसरे, बड़े, पहले, बड़ा, नया
EMPTY (17267): शामिल, अन्य, जारी, पूर्व, भारतीय, तैयार, स्थित, वरिष्ठ, पेश, दर्ज

Paradigm पूरा	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc\|Number=Sing`	पूरे, पूरा	पूरी
`Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3`		पूरी
`Case=Acc\|Number=Plur`	पूरे	पूरी
`Case=Nom\|Echo=Rdp\|Number=Sing`		पूरी
`Case=Nom\|Number=Sing`	पूरा, पूरे, पूरी	पूरी
`Case=Nom\|Number=Plur`	पूरे
`Number=Sing`	पूरा, पूरे	पूरी
`Number=Plur`	पूरे	पूरी

`ADV`

1379 ADV tokens (42% of all ADV tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADV and Gender co-occurred: AdvType=EMPTY (1376; 100%), Number=Sing (1374; 100%), AdpType=Post (1372; 99%), Person=3 (1370; 99%), Case=Nom (1134; 82%).

ADV tokens may have the following values of Gender:

Fem (51; 4% of non-empty Gender): ओर, तरफ, इतनी, सीधी, तरफ़, दूर, पहल, पास
Masc (1328; 96% of non-empty Gender): बाद, पहले, आगे, साथ, दौरान, सामने, दूर, बीच, बाहर, पीछे
EMPTY (1920): सबसे, फिर, वहीं, जल्द, लगातार, फिलहाल, बहुत, जमकर, दोबारा, बार

Paradigm दूर	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc`	दूर
`Case=Nom`	दूर	दूर

Gender seems to be lexical feature of ADV. 92% lemmas (35) occur only with one value of Gender.

`DET`

464 DET tokens (6% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Person=EMPTY (364; 78%), Number=Sing (295; 64%), PronType=Dem (270; 58%), Case=Nom (252; 54%).

DET tokens may have the following values of Gender:

Fem (148; 32% of non-empty Gender): ऐसी, सारी, इतनी, थोड़ी, कितनी, उतनी, आधी, इसी, उसी, जितनी
Masc (316; 68% of non-empty Gender): ऐसे, ऐसा, आधा, इतना, इतने, सारे, सारा, आधे, कितने, इस
EMPTY (7061): इस, यह, इन, कुछ, कई, सभी, कम, ज्यादा, काफी, उस

Paradigm यह	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc\|Number=Sing\|Person=3`	इस, इसी, यही	इसी, ऐसी
`Case=Acc\|Number=Sing`	इसी
`Case=Acc\|Number=Plur\|Person=3`	इन्हीं	इन्हीं
`Case=Nom\|Number=Sing\|Person=3`	यही, यह	इसी, यह

`PART`

35 PART tokens (0% of all PART tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PART and Gender co-occurred: Negative=EMPTY (35; 100%), PronType=EMPTY (35; 100%).

PART tokens may have the following values of Gender:

Fem (14; 40% of non-empty Gender): सी
Masc (21; 60% of non-empty Gender): सा, गुना, से, भी, जैसे
EMPTY (6974): भी, नहीं, ही, न, तो, करीब, से, भर, लगभग, सिर्फ

Paradigm सा	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc`		सी
`Case=Acc\|Number=Sing`		सी
`Case=Nom`		सी
`Case=Nom\|Number=Sing`	सा	सी
`Case=Nom\|Number=Plur`	से	सी
`Number=Sing`	सा	सी
`Number=Plur`	से	सी

`NUM`

16 NUM tokens (0% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (16; 100%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

Masc (16; 100% of non-empty Gender): दोनों, पौने, आधा, आधे, दर्जनों, दूसरे, पौन, ७००
EMPTY (6724): एक, दो, दोनों, तीन, करोड़, चार, लाख, हजार, पांच, छह

`X`

13 X tokens (9% of all X tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which X and Gender co-occurred: Foreign=EMPTY (13; 100%).

X tokens may have the following values of Gender:

Fem (4; 31% of non-empty Gender): थोड़ी, इतनी, खासी, बड़ी
Masc (9; 69% of non-empty Gender): बड़े, अपने, आधा, इतना, दर्जन, बडे, बड़ा, साथ
EMPTY (135): पास, रिकॉर्ड, डाउनलोड, फिट, फेल, बुक, अलग, आउट, आफ, इंटरसेप्ट

Paradigm बड़ा	`Masc`	`Fem`
`Case=Acc`	बड़े	बड़ी
`Case=Nom`	बड़ा

`SCONJ`

2 SCONJ tokens (0% of all SCONJ tokens) have a non-empty value of Gender.

SCONJ tokens may have the following values of Gender:

Masc (2; 100% of non-empty Gender): जैसा
EMPTY (6724): कि, तो, हालांकि, अगर, यदि, क्योंकि, ताकि, बहरहाल, बल्कि, यानि

`PUNCT`

1 PUNCT tokens (0% of all PUNCT tokens) have a non-empty value of Gender.

PUNCT tokens may have the following values of Gender:

Fem (1; 100% of non-empty Gender): (
EMPTY (23454): ।, ,, -, ., ‘, ), (, -JOIN, ?, ‘1

Relations with Agreement in `Gender`

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: PROPN –[compound]–> PROPN (8069; 54%), NOUN –[nmod]–> NOUN (6843; 51%), VERB –[nsubj]–> NOUN (5111; 60%), VERB –[compound]–> NOUN (5012; 59%), NOUN –[nmod]–> PROPN (4558; 55%), NOUN –[compound]–> NOUN (3594; 52%), VERB –[auxpass]–> AUX (3223; 82%), VERB –[nsubj]–> PROPN (2918; 53%), NOUN –[nmod]–> PRON (2707; 78%), PROPN –[nmod]–> NOUN (1620; 59%).

Gender in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

Gender: gender

Treebank Statistics (UD_Hindi)

NOUN

PROPN

ADP

VERB

AUX

PRON

ADJ

ADV

DET

PART

NUM

X

SCONJ

PUNCT

Relations with Agreement in Gender