home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Italian-ISDT: POS Tags: VERB

There are 2143 VERB lemmas (10%), 7810 VERB types (26%) and 25248 VERB tokens (8%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 2 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: avere, fare, essere, vedere, trovare, dire, chiamare, andare, dare, tenere

The 10 most frequent VERB types: ha, è, hanno, fare, fatto, far, trova, sono, visto, fa

The 10 most frequent ambiguous lemmas: avere (AUX 2219, VERB 859), fare (VERB 852, AUX 9, ADV 1, NOUN 1), essere (AUX 7108, VERB 651, NOUN 15, CCONJ 1), andare (VERB 199, AUX 32), scrivere (VERB 140, ADJ 2), sapere (VERB 136, AUX 4), parlare (VERB 129, ADJ 1), prevedere (VERB 105, NOUN 1), rappresentare (VERB 90, NOUN 1), venire (AUX 381, VERB 85)

The 10 most frequent ambiguous types: ha (AUX 1084, VERB 346), è (AUX 3225, VERB 276), hanno (AUX 475, VERB 163), fatto (VERB 145, NOUN 75, AUX 1), far (VERB 141, AUX 2), sono (AUX 1098, VERB 129), visto (VERB 111, NOUN 4), fa (VERB 103, ADV 78, ADJ 9, AUX 2), fanno (VERB 62, AUX 2), avere (VERB 61, AUX 11)

• ha
  • AUX 1084: ” La Pivetti ha fatto benissimo a decidere di testa sua .
  • VERB 346: ” Lei ha la tipica camminata da spia “ .
• è
  • AUX 3225: ” Ma no , non è così - replica Ante - .
  • VERB 276: C’ è gente nuova da ieri in pista , la copre veloce :
• hanno
  • AUX 475: Ed è quello che hanno fatto May e Bailey .
  • VERB 163: In armeria ci sono 300 armature di le quali 50 hanno più di tre secoli .
• fatto
  • VERB 145: ” La Pivetti ha fatto benissimo a decidere di testa sua .
  • NOUN 75: Se venivi colto su il fatto , ti aspettavano otto anni di carcere .
  • AUX 1: In il 2003 è uscito il disco Verità supposte che ha fatto diventare CapaRezza un cantante famoso .
• far
  • VERB 141: Una buona accademia può far ne un bravo pittore .
  • AUX 2: Il censimento serve soprattutto a far ci sapere con precisione quanti sono i cittadini italiani .
• sono
  • AUX 1098: Le chiavi di i suoi film sono fin troppo leggibili e giuste “ .
  • VERB 129: Tutti gli esseri umani sanno di poter essere più di ciò che sono .
• visto
  • VERB 111: L’ ho sentito qualche volta a il telefono , non l’ ho mai visto .
  • NOUN 4: Per tale legge non è richiesta l’ apposizione di il visto da parte di il Commissario di il Governo .
• fa
  • VERB 103: la stessa che fa anche stendere su il pavimento pelli di tigre .
  • ADV 78: 420 milioni di anni fa , esisteva questo organismo .
  • ADJ 9: Arrivarono 1,3 miliardi di anni fa , centinaia di milioni di anni prima di le prime piante .
  • AUX 2: Le parole di le sue canzoni sono poetiche e la musica è particolare : emoziona e fa anche sorridere .
• fanno
  • VERB 62: Che cosa fanno gli antiossidanti ?
  • AUX 2: Queste persone sfruttano i contadini , cioè li fanno lavorare molto e li pagano pochissimo .
• avere
  • VERB 61: Fate me ne avere qualche pacchetto .
  • AUX 11: Quale ditta è accusata di avere sfruttato il lavoro minorile ?

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 3.644424 (the average of all parts of speech is 1.481621).

The 1st highest number of forms (31) was observed with the lemma “avere”: Avremo, abbia, abbiamo, abbiano, avendo, avente, aventi, aver, avere, avesse, avete, aveva, avevamo, avevano, avevo, avranno, avrebbe, avrebbero, avrei, avreste, avrete, avrà, avrò, avuta, avuto, ebbe, ebbero, ha, hai, hanno, ho.

The 2nd highest number of forms (31) was observed with the lemma “fare”: Farei, Fat, fa, faccia, facciamo, facciano, facciate, faccio, facendo, facente, facenti, facesse, facessero, faceva, facevano, fai, fanno, far, faranno, fare, farebbe, faremo, farà, farò, fate, fatta, fatte, fatti, fatto, fece, fecero.

The 3rd highest number of forms (30) was observed with the lemma “vedere”: Vedrete, v., veda, vedano, vede, vedemmo, vedendo, veder, vedere, vedesse, vedessero, vedete, vedeva, vedevano, vedevo, vedi, vediamo, vedo, vedono, vedrai, vedranno, vedremo, vedrà, vedrò, vide, videro, vista, viste, visti, visto.

VERB occurs with 6 features: VerbForm (25247; 100% instances), Tense (18877; 75% instances), Number (18875; 75% instances), Mood (10515; 42% instances), Person (10514; 42% instances), Gender (8134; 32% instances)

VERB occurs with 19 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 55 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (5670 tokens). Examples: fare, far, vedere, avere, dire, dare, pagare, andare, chiedere, usare

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 20 different relations: root (9841; 39% instances), advcl (3390; 13% instances), acl:relcl (2996; 12% instances), acl (2926; 12% instances), conj (2732; 11% instances), xcomp (1324; 5% instances), ccomp (1218; 5% instances), parataxis (390; 2% instances), csubj (295; 1% instances), obl (76; 0% instances), nmod (32; 0% instances), nsubj (9; 0% instances), obj (6; 0% instances), fixed (4; 0% instances), appos (2; 0% instances), nsubj:pass (2; 0% instances), orphan (2; 0% instances), compound (1; 0% instances), csubj:pass (1; 0% instances), obl:agent (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 14 different parts of speech: (9841; 39% instances), VERB (7948; 31% instances), NOUN (5596; 22% instances), ADJ (760; 3% instances), PRON (604; 2% instances), PROPN (382; 2% instances), ADV (71; 0% instances), NUM (22; 0% instances), X (10; 0% instances), INTJ (6; 0% instances), AUX (3; 0% instances), SCONJ (2; 0% instances), SYM (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances)

150 (1%) VERB nodes are leaves.

2690 (11%) VERB nodes have one child.

4475 (18%) VERB nodes have two children.

17933 (71%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 13.

Children of VERB nodes are attached using 40 different relations: punct (15453; 17% instances), obl (15047; 17% instances), nsubj (10237; 11% instances), obj (10231; 11% instances), advmod (6111; 7% instances), aux (5777; 6% instances), mark (5715; 6% instances), advcl (2939; 3% instances), conj (2647; 3% instances), cc (2583; 3% instances), nsubj:pass (2288; 3% instances), xcomp (2258; 2% instances), aux:pass (2216; 2% instances), expl (2171; 2% instances), ccomp (1328; 1% instances), obl:agent (1123; 1% instances), iobj (673; 1% instances), nummod (497; 1% instances), expl:impers (422; 0% instances), expl:pass (374; 0% instances), parataxis (262; 0% instances), det (156; 0% instances), case (120; 0% instances), csubj (113; 0% instances), vocative (78; 0% instances), amod (52; 0% instances), discourse (40; 0% instances), cop (33; 0% instances), dislocated (32; 0% instances), acl:relcl (11; 0% instances), appos (9; 0% instances), fixed (7; 0% instances), nmod (7; 0% instances), dep (5; 0% instances), det:poss (3; 0% instances), acl (1; 0% instances), csubj:pass (1; 0% instances), det:predet (1; 0% instances), flat (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (29268; 32% instances), PUNCT (15453; 17% instances), PRON (9259; 10% instances), AUX (8026; 9% instances), VERB (7948; 9% instances), ADV (6372; 7% instances), PROPN (3938; 4% instances), ADP (3341; 4% instances), CCONJ (2579; 3% instances), SCONJ (2290; 3% instances), ADJ (1140; 1% instances), NUM (1115; 1% instances), DET (162; 0% instances), SYM (56; 0% instances), X (39; 0% instances), INTJ (37; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.