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Treebank Statistics: UD_French-FQB: POS Tags: PRON

There are 26 PRON lemmas (1%), 56 PRON types (1%) and 1658 PRON tokens (7%). Out of 16 observed tags, the rank of PRON is: 9 in number of lemmas, 7 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: il, qui, que, le/lui, ce, quoi, y, lequel, le, dont

The 10 most frequent PRON types: qui, qu’, -ce, -t-il, se, que, -il, -je, -t-elle, je

The 10 most frequent ambiguous lemmas: que (PRON 266, SCONJ 151, ADV 2), ce (PRON 157, DET 7), le (DET 2771, PRON 10), un (DET 373, PRON 5), _ (ADP 30, NOUN 23, SCONJ 10, ADV 8, VERB 7, DET 6, ADJ 3, PRON 2, CCONJ 1, SYM 1, X 1), autre (ADJ 11, PRON 2), où (ADV 188, PRON 2), 2000 (NUM 1, PRON 1), tout (ADJ 6, ADV 1, DET 1, PRON 1)

The 10 most frequent ambiguous types: qu’ (SCONJ 38, PRON 3, ADV 1), que (SCONJ 123, PRON 17, ADV 1), le (DET 1161, PRON 5), l’ (DET 469, PRON 3), un (DET 201, PRON 2), Quels (ADJ 19, DET 3, PRON 2), autre (ADJ 10, PRON 2), ce (DET 3, PRON 2), les (DET 367, PRON 2), où (ADV 13, PRON 2)

• qu’
  • SCONJ 38: Qu’ est -ce qu’ une aide à le logement ?
  • PRON 3: Quel a été le premier film qu’ a dirigé John Milius ?
  • ADV 1: Quel costumier a décidé que Michael Jackson ne devrait porter qu’ un seul gant ?
• que
  • SCONJ 123: Qu’ est -ce que le revenu fiscal de référence et à quoi sert -il ?
  • PRON 17: Quel est le nom de l’ organisme que soutient Vanessa Redgrave ?
  • ADV 1: Quel jeu de cartes n’ utilise que 48 cartes ?
• le
  • DET 1161: Qu’ est -ce qu’ une aide à le logement ?
  • PRON 5: Vous avez remboursé un trop perçu , devez -vous le déduire ?
• l’
  • DET 469: Vais -je continuer à percevoir l’ aide à le logement étudiant ?
  • PRON 3: Comment l’ obtenir ?
• un
  • DET 201: Combien y a -t-il de mégaoctets dans un gigaoctet ?
  • PRON 2: Nommez l’ un de les dieux principaux de l’ hindouisme .
• Quels
  • ADJ 19: Quels sont vos droits si vous êtes intermittent de le spectacle ?
  • DET 3: Quels sites touristiques y a -t-il à Reims ?
  • PRON 2: Quels étaient les trois bateaux de Christophe Colomb ?
• autre
  • ADJ 10: Quel autre nom donne -t-on à la “ maladie de la vache folle “ ?
  • PRON 2: Comment passer d’ un espace personnel à un autre ?
• ce
  • DET 3: Comment ce Fonds est -il utilisé ?
  • PRON 2: Quelle compagnie produit des cigarettes avec ce qui est appelé le Y-1 ?
• les
  • DET 367: Quelles sont les conditions pour bénéficier d’ une allocation logement ?
  • PRON 2: Vous avez oublié votre mot de passe et / ou votre identifiant : comment les récupérer ?
• où
  • ADV 13: D’ où Edwin Tang vient -il ?
  • PRON 2: Quel est le nom de la station de métro où a eu lieu l’ attaque à le sarin à Tokyo ?

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 2.153846 (the average of all parts of speech is 1.165243).

The 1st highest number of forms (18) was observed with the lemma “il”: -elle, -elles, -il, -ils, -je, -on, -t-elle, -t-il, -t-on, -vous, elle, elles, il, j’, je, nous, on, vous.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “le/lui”: -moi, m’, me, s’, se, vous.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “celui”: celle, celui, ceux.

PRON occurs with 7 features: PronType (1658; 100% instances), Person (813; 49% instances), Number (674; 41% instances), Gender (415; 25% instances), Reflex (151; 9% instances), ExtPos (2; 0% instances), NumType (1; 0% instances)

PRON occurs with 16 feature-value pairs: ExtPos=ADP, ExtPos=CCONJ, Gender=Fem, Gender=Masc, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Prs, PronType=Rel, Reflex=Yes

PRON occurs with 34 feature combinations. The most frequent feature combination is PronType=Int (570 tokens). Examples: qui, Qu’, que, quoi, Quels

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 18 different relations: nsubj (750; 45% instances), expl:subj (333; 20% instances), root (178; 11% instances), expl:comp (176; 11% instances), obj (114; 7% instances), obl:arg (29; 2% instances), nsubj:pass (21; 1% instances), obl:mod (18; 1% instances), nmod (16; 1% instances), iobj (9; 1% instances), obl:agent (4; 0% instances), advcl (2; 0% instances), conj (2; 0% instances), fixed (2; 0% instances), cc (1; 0% instances), dep (1; 0% instances), nsubj:caus (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 7 different parts of speech: VERB (1124; 68% instances), (178; 11% instances), NOUN (160; 10% instances), PRON (153; 9% instances), ADJ (22; 1% instances), PROPN (20; 1% instances), ADP (1; 0% instances)

1404 (85%) PRON nodes are leaves.

64 (4%) PRON nodes have one child.

10 (1%) PRON nodes have two children.

180 (11%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 5.

Children of PRON nodes are attached using 15 different relations: punct (185; 24% instances), cop (179; 23% instances), nsubj (177; 23% instances), dislocated (135; 17% instances), case (62; 8% instances), advcl:cleft (17; 2% instances), det (6; 1% instances), nmod (6; 1% instances), acl (3; 0% instances), acl:relcl (3; 0% instances), fixed (3; 0% instances), mark (3; 0% instances), cc (1; 0% instances), conj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: PUNCT (185; 24% instances), AUX (179; 23% instances), PRON (153; 20% instances), NOUN (149; 19% instances), ADP (64; 8% instances), VERB (24; 3% instances), PROPN (16; 2% instances), DET (6; 1% instances), ADJ (2; 0% instances), ADV (1; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

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