VERB
: verb
This document is a placeholder for the language-specific documentation
for VERB
.
Treebank Statistics (UD_Latvian)
There are 709 VERB
lemmas (18%), 1520 VERB
types (23%) and 2939 VERB
tokens (14%).
Out of 16 observed tags, the rank of VERB
is: 2 in number of lemmas, 2 in number of types and 3 in number of tokens.
The 10 most frequent VERB
lemmas: būt, tikt, varēt, nebūt, notikt, izmantot, darboties, saņemt, sākt, strādāt
The 10 most frequent VERB
types: ir, bija, nav, būs, varētu, tika, tiek, būtu, tiks, notiek
The 10 most frequent ambiguous lemmas: pieiet (VERB 12, ADJ 1), klāt (ADV 2, VERB 1)
The 10 most frequent ambiguous types: atbalsta (VERB 5, NOUN 4), pieejams (VERB 4, ADJ 3), bijušo (VERB 2, ADJ 1), nākamā (ADJ 1, VERB 1), pieejami (ADJ 2, VERB 2), Protams (PART 3, VERB 1), atklāti (ADV 2, VERB 1), beidzot (ADV 1, VERB 1), līdzfinansētā (ADJ 2, VERB 1)
- atbalsta
- pieejams
- bijušo
- VERB 2: Piedāvājam sarunu ar bijušo prezidenta kancelejas vadītāju un baņķieri , tagad – uzņēmēju Mārtiņu Bondaru .
- ADJ 1: KNAB šo lietu sāka 2010. gadā , kad vasarā aizturēja bijušo “ Latvenergo “ prezidentu Kārli Miķelsonu , viņa vietnieku Aigaru Meļko , kā arī AS “ Sadales tīkls “ valdes priekšsēdētāju Ivaru Liuziniku un viņa vietnieku Andreju Stalažu .
- nākamā
- ADJ 1: Jāatzīmē , ka Kūtra ST tiesneša pilnvaras beidzas jau nākamā gada februārī , līdz ar to no jauna būs jālemj par viņa “ pēcteci “ .
- VERB 1: Ingrīda Gubernatorova : Pašlaik nav īsti skaidrs attīstības virziens , jo nav noteiktu konkrētu un mērāmu uzdevumu reģioniem , kā arī konkrēti definētas nākamā plānošanas perioda struktūrfondu saņemšanas iespējas .
- pieejami
- Protams
- atklāti
- beidzot
- ADV 1: Kad beidzot tomēr sāka parādīties valstij piederošās bankas bilances pārvērtēšanas rezultāti , no bilances izrādījās pazuduši pāris miljardi ( ne miljonu ) latu .
- VERB 1: Tāpat pasākuma programmā ir paredzētas arī neakadēmiskas nianses - , sākot ar zinātnisko repu un beidzot ar loteriju , kurā varēs laimēt ikviens klātesošais .
- līdzfinansētā
- ADJ 2: ” Imprimatur “ ir saņēmis finansējumu no Latvijas Garantiju aģentūras pārvaldītā un Eiropas Savienības struktūrfondu līdzfinansētā Ieguldījumu fonda .
- VERB 1: Pagājušā gada nogalē poligonā noslēdzās Eiropas Savienības Kohēzijas fonda ( ES KF ) līdzfinansētā Ziemeļvidzemes reģiona sadzīves atkritumu apsaimniekošanas projekta 4. kārtas pirmā aktivitāte - uzbūvējām ēku , kur strādniekiem pārģērbties , paēst pusdienas , nomazgāties , lai viņiem būtu labi darba apstākļi , pieejama veļas mašīna , drēbju žāvētājs .
Morphology
The form / lemma ratio of VERB
is 2.143865 (the average of all parts of speech is 1.616894).
The 1st highest number of forms (23) was observed with the lemma “būt”: bija, bijis, biju, bijusi, bijušas, bijuši, bijušo, būs, būt, būtu, būšot, esam, esat, esmu, esot, esošais, esošiem, esošo, esošos, esošā, esošās, ir, jābūt.
The 2nd highest number of forms (13) was observed with the lemma “sākt”: Sāksim, jāsāk, sācis, sāk, sāka, sākot, sāks, sākt, sākta, sākusi, sākušas, sākuši, sākām.
The 3rd highest number of forms (12) was observed with the lemma “noteikt”: noteic, noteica, noteiks, noteikt, noteikta, noteiktajam, noteiktajiem, noteiktas, noteikts, noteiktu, noteiktās, noteikusi.
VERB
occurs with 13 features: VerbForm (2939; 100% instances), Tense (2334; 79% instances), Negative (2037; 69% instances), Voice (1848; 63% instances), Mood (1737; 59% instances), Person (1544; 53% instances), Number (976; 33% instances), Case (779; 27% instances), Definite (778; 26% instances), Degree (778; 26% instances), Gender (778; 26% instances), Aspect (705; 24% instances), Reflex (258; 9% instances)
VERB
occurs with 35 feature-value pairs: Aspect=Imp
, Aspect=Perf
, Case=Acc
, Case=Dat
, Case=Gen
, Case=Loc
, Case=Nom
, Definite=Def
, Definite=Ind
, Degree=Cmp
, Degree=Pos
, Gender=Fem
, Gender=Masc
, Mood=Cnd
, Mood=Imp
, Mood=Ind
, Mood=Nec
, Mood=Qot
, Negative=Neg
, Negative=Pos
, Number=Plur
, Number=Sing
, Person=1
, Person=2
, Person=3
, Reflex=Yes
, Tense=Fut
, Tense=Past
, Tense=Pres
, VerbForm=Fin
, VerbForm=Inf
, VerbForm=Part
, VerbForm=Trans
, Voice=Act
, Voice=Pass
VERB
occurs with 140 feature combinations.
The most frequent feature combination is Mood=Ind|Negative=Neg|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act
(720 tokens).
Examples: ir, tiek, notiek, var, liecina, nevar, norāda, pieder, strādā, vēsta
Relations
VERB
nodes are attached to their parents using 16 different relations: root (842; 29% instances), aux (564; 19% instances), conj (304; 10% instances), acl (269; 9% instances), advcl (258; 9% instances), amod (237; 8% instances), ccomp (224; 8% instances), xcomp (152; 5% instances), parataxis (50; 2% instances), nsubj (18; 1% instances), nsubjpass (8; 0% instances), dobj (5; 0% instances), nmod (4; 0% instances), iobj (2; 0% instances), compound (1; 0% instances), dep (1; 0% instances)
Parents of VERB
nodes belong to 12 different parts of speech: VERB (1192; 41% instances), ROOT (842; 29% instances), NOUN (622; 21% instances), ADJ (101; 3% instances), PRON (57; 2% instances), ADV (50; 2% instances), PROPN (40; 1% instances), NUM (12; 0% instances), SYM (8; 0% instances), SCONJ (6; 0% instances), PUNCT (5; 0% instances), X (4; 0% instances)
726 (25%) VERB
nodes are leaves.
356 (12%) VERB
nodes have one child.
288 (10%) VERB
nodes have two children.
1569 (53%) VERB
nodes have three or more children.
The highest child degree of a VERB
node is 13.
Children of VERB
nodes are attached using 20 different relations: punct (1844; 23% instances), nmod (1093; 14% instances), nsubj (1044; 13% instances), dobj (855; 11% instances), advmod (621; 8% instances), conj (320; 4% instances), aux (297; 4% instances), mark (272; 3% instances), cc (262; 3% instances), iobj (249; 3% instances), advcl (229; 3% instances), ccomp (228; 3% instances), nsubjpass (226; 3% instances), xcomp (154; 2% instances), parataxis (108; 1% instances), discourse (88; 1% instances), acl (58; 1% instances), det (8; 0% instances), case (7; 0% instances), amod (1; 0% instances)
Children of VERB
nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (2557; 32% instances), PUNCT (1854; 23% instances), VERB (1192; 15% instances), ADV (637; 8% instances), SCONJ (432; 5% instances), PROPN (398; 5% instances), PRON (372; 5% instances), CONJ (240; 3% instances), PART (121; 2% instances), ADJ (60; 1% instances), SYM (44; 1% instances), NUM (24; 0% instances), X (19; 0% instances), ADP (7; 0% instances), DET (5; 0% instances), INTJ (2; 0% instances)
VERB in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]