home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Polish-MPDT: Features: Number

This feature is universal. It occurs with 4 different values: Dual, Plur, Ptan, Sing.

This is a layered feature with the following layers: Number, Number[psor].

30756 tokens (52%) have a non-empty value of Number. 15233 types (95%) occur at least once with a non-empty value of Number. 7519 lemmas (87%) occur at least once with a non-empty value of Number. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (12214; 21% instances), ADJ (5633; 9% instances), VERB (4825; 8% instances), DET (2761; 5% instances), PRON (2169; 4% instances), PROPN (1810; 3% instances), AUX (1013; 2% instances), NUM (331; 1% instances).

NOUN

12214 NOUN tokens (98% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Number.

NOUN tokens may have the following values of Number:

• Dual (28; 0% of non-empty Number): oczy, oczu, oczach, ręce, ręku, oczyma, okien, tysiąca, Części, bitwie
• Plur (3314; 27% of non-empty Number): rzeczy, ludzi, dni, lat, tysięcy, ludzie, części, panowie, czasów, razy
• Ptan (115; 1% of non-empty Number): drzwi, dóbr, dobra, dziatek, dziatki, naszych, drwa, dziejach, niebios, ust
• Sing (8757; 72% of non-empty Number): pan, roku, pana, czas, ziemi, dnia, król, dzień, króla, czasu
• EMPTY (277): p, jm, m, w, ks, X, jmp, r, JP, stop

Paradigm część	Sing	Dual	Plur
Case=Acc	część		części
Case=Dat	części
Case=Gen	części		części
Case=Ins	częścią
Case=Loc	części
Case=Nom	część	Części	części

ADJ

5633 ADJ tokens (98% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which ADJ and Number co-occurred: Degree=Pos (5329; 95%), Aspect=EMPTY (4578; 81%), Polarity=EMPTY (4578; 81%), VerbForm=EMPTY (4578; 81%), Voice=EMPTY (4578; 81%).

ADJ tokens may have the following values of Number:

• Dual (12; 0% of non-empty Number): tak, jako, Ramię, WMPana, co, miasto, potrzeba, to, tym
• Plur (1768; 31% of non-empty Number): inne, wszytkie, różnych, wszytkich, innych, insze, różne, wielkie, same, takowych
• Sing (3853; 68% of non-empty Number): sam, jeden, jednego, cały, jedna, wielki, wielką, sama, jednym, dobrego
• EMPTY (105): ś, s, K, w, M, kor, p, JW, Najś, śś

Paradigm sam	Sing	Plur
Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc	samego
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc		sami
Animacy=Inan|Case=Acc|Gender=Masc		same
Animacy=Nhum|Case=Acc|Gender=Masc	samego
Case=Acc|Gender=Masc	sam	same
Case=Acc|Gender=Fem	samą	same
Case=Acc|Gender=Fem|Variant=Short	samę
Case=Acc|Gender=Neut	samo
Case=Dat|Gender=Masc	samemu	samym
Case=Dat|Gender=Fem	samej
Case=Gen|Gender=Masc	samego
Case=Gen|Gender=Fem	samej	samych
Case=Gen|Gender=Neut	samego
Case=Ins|Gender=Masc	samym	samemi
Case=Ins|Gender=Fem	samą	samemi
Case=Ins|Gender=Neut	samym	samemi
Case=Loc|Gender=Masc	samym
Case=Loc|Gender=Fem	samej	samych
Case=Loc|Gender=Neut	samym
Case=Nom|ExtPos=ADV|Gender=Masc	sam
Case=Nom|ExtPos=ADV|Gender=Fem	sama
Case=Nom|Gender=Masc	sam	same
Case=Nom|Gender=Fem	sama	same
Case=Nom|Gender=Neut	samo

VERB

4825 VERB tokens (74% of all VERB tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which VERB and Number co-occurred: VerbForm=Fin (4825; 100%), Voice=Act (4823; 100%), Mood=Ind (4587; 95%), Aspect=Imp (3168; 66%), Gender=EMPTY (2606; 54%).

VERB tokens may have the following values of Number:

• Plur (1281; 27% of non-empty Number): mają, mieli, są, mogą, czynią, były, byli, miały, mogli, będą
• Sing (3544; 73% of non-empty Number): ma, jest, może, miał, masz, będzie, było, mógł, miała, był
• EMPTY (1681): trzeba, mieć, można, być, czynić, mając, mówić, dać, widzieć, mówiąc

Paradigm mieć	Sing	Plur
Animacy=Hum|Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past		mieli
Animacy=Inan|Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past		miały
Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past	miał	miały
Gender=Fem|Mood=Ind|Tense=Past	miała	miały
Gender=Neut|Mood=Ind|Tense=Past	miało	miały
Mood=Imp|Person=2	miej
Mood=Ind|Person=1|Tense=Pres	mam	mamy
Mood=Ind|Person=2|Tense=Pres	masz	macie
Mood=Ind|Person=3|Tense=Pres	ma	mają

DET

2761 DET tokens (100% of all DET tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which DET and Number co-occurred: Reflex=EMPTY (2472; 90%), Number[psor]=EMPTY (2408; 87%), Person=EMPTY (2408; 87%), Poss=EMPTY (2119; 77%), Gender=Masc (1428; 52%).

DET tokens may have the following values of Number:

• Dual (2; 0% of non-empty Number): oba, takież
• Plur (1004; 36% of non-empty Number): które, tych, te, których, którzy, wszystkie, wiele, wszystkich, ci, swoich
• Sing (1755; 64% of non-empty Number): który, ten, tego, tej, tym, którego, ta, swego, której, która
• EMPTY (6): w, M

Paradigm takiż	Sing	Dual	Plur
Gender=Masc			takież
Gender=Neut	takież	takież

PRON

2169 PRON tokens (65% of all PRON tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which PRON and Number co-occurred: Reflex=EMPTY (2169; 100%), PronType=Prs (1429; 66%), PrepCase=EMPTY (1240; 57%).

PRON tokens may have the following values of Number:

• Plur (458; 21% of non-empty Number): ich, nich, nas, im, nam, je, was, oni, wam, niemi
• Ptan (24; 1% of non-empty Number): wszyscy, wszystkich, wszystkim, wszem, wszytkich
• Sing (1687; 78% of non-empty Number): to, jego, co, go, jej, mi, mu, tym, ja, mnie
• EMPTY (1157): się, sobie, siebie, sobą, J, Je, I, J., sję

Paradigm on	Sing	Plur
Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		ich
Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	ń	nich
Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long		im
Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		im
Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		nim
Animacy=Hum|Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		ich
Animacy=Hum|Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		nich
Animacy=Hum|Case=Ins|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		niemi, nimi
Animacy=Hum|Case=Loc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		nich
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		oni
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		oni
Animacy=Inan|Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		je
Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		ich
Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	je
Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Long	niego
Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	ń	nie
Case=Acc|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	ją	je, nich
Case=Acc|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	nią, nię	nie
Case=Acc|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	je, go	je, ich
Case=Acc|Gender=Neut|PrepCase=Pre|Variant=Short	nie	nie
Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long	jemu	im
Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	mu	im, Ich
Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	niemu
Case=Dat|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	jej	im
Case=Dat|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	niej
Case=Dat|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	mu	im
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long	jego	ich
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	ich
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Long	niego
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		nich
Case=Gen|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Long	jej	ich
Case=Gen|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	jej	ich
Case=Gen|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	niej	nich
Case=Gen|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Long	jego
Case=Gen|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	ich
Case=Gen|Gender=Neut|PrepCase=Pre|Variant=Short	niego, ń	nich
Case=Ins|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim	niemi, nimi
Case=Ins|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim, niem	nimi
Case=Ins|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	nią
Case=Ins|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	nią
Case=Ins|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short		Niemi, nimi
Case=Ins|Gender=Neut|PrepCase=Pre|Variant=Short		niemi
Case=Loc|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim	nich
Case=Loc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim	nich
Case=Loc|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	niej	nich
Case=Loc|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	niej	nich
Case=Loc|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim	nich
Case=Loc|Gender=Neut|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim	nich
Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long	on
Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	on
Case=Nom|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	ona	one
Case=Nom|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	ona

PROPN

1810 PROPN tokens (98% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which PROPN and Number co-occurred: Gender=Masc (1289; 71%).

PROPN tokens may have the following values of Number:

• Plur (158; 9% of non-empty Number): Turków, Polaków, Turcy, Żydzi, Żydów, Anglowie, Rzymianie, Szwedowie, Szwedów, Czechów
• Ptan (46; 3% of non-empty Number): Niemczech, Węgier, Włoszech, Włoch, ryby, Ateny, Bereźniaki, Bliźniąt, Brodziech, Celebes
• Sing (1606; 89% of non-empty Number): bóg, Boga, Bogu, Boże, Rzeczypospolitej, Warszawie, Jan, Polski, Polszcze, Bogiem
• EMPTY (44): M, B, N, WKsLit, AK, K, T, X, p, A

Paradigm Żyd	Sing	Plur
Animacy=Hum|Case=Nom		Żydzi
Animacy=Nhum|Case=Acc		Żydy
Case=Dat		Żydom
Case=Gen		Żydów
Case=Nom	Żyd

Number seems to be lexical feature of PROPN. 98% lemmas (1041) occur only with one value of Number.

AUX

1013 AUX tokens (72% of all AUX tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which AUX and Number co-occurred: Aspect=Imp (1000; 99%), Gender=EMPTY (766; 76%), Variant=EMPTY (696; 69%), VerbForm=Fin (696; 69%), Mood=Ind (693; 68%), Voice=Act (615; 61%).

AUX tokens may have the following values of Number:

• Dual (1; 0% of non-empty Number): śwa
• Plur (259; 26% of non-empty Number): są, śmy, były, byli, będą, bywają, ście, będziemy, jesteśmy, zostali
• Sing (753; 74% of non-empty Number): jest, m, był, em, będzie, ś, było, była, eś, będziesz
• EMPTY (386): by, być, to, niech, będąc, niechaj

Paradigm być	Sing	Dual	Plur
Animacy=Hum|Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act			byli
Animacy=Inan|Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act			były
ExtPos=AUX|Person=2|Variant=Long			cię
Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act	był, beł		były
Gender=Fem|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act	była, beła		były
Gender=Neut|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act	było, beło		były
Mood=Imp|Person=2|VerbForm=Fin|Voice=Act	bądź
Mood=Ind|Person=1|Tense=Fut|VerbForm=Fin	będę		będziemy
Mood=Ind|Person=1|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	będę
Mood=Ind|Person=1|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	jestem		jesteśmy
Mood=Ind|Person=2|Tense=Fut|VerbForm=Fin	będziesz		będziecie
Mood=Ind|Person=2|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	będziesz
Mood=Ind|Person=2|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	jesteś
Mood=Ind|Person=3|Tense=Fut|VerbForm=Fin	będzie		będą
Mood=Ind|Person=3|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	będzie		będą
Mood=Ind|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	jest		są
Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act			były
Person=1|Variant=Long	em		eśmy
Person=1|Variant=Short	m, ch	śwa	śmy, chmy, m
Person=2|Variant=Long	eś		eś, eście
Person=2|Variant=Short	ś		ście

NUM

331 NUM tokens (36% of all NUM tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which NUM and Number co-occurred: NumForm=Word (331; 100%), Gender=Masc (213; 64%).

NUM tokens may have the following values of Number:

• Dual (17; 5% of non-empty Number): dwie, dwa, dwiema, dwóch, obadwa
• Plur (295; 89% of non-empty Number): dwa, trzy, cztery, pięć, sto, dwóch, dwie, dwoje, dwadzieścia, dwu
• Sing (19; 6% of non-empty Number): pół, moc, półtrzecia, piąciu, półszósty, półtora, półtorej, półtory, siła, sta
• EMPTY (587): 2, 1, 3, 4, 10, 7, 6, 8, 5, 12

Paradigm dwa	Dual	Plur
Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc		dwóch, dwu, dwoje
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc		dwaj, dwa, dwoje
Animacy=Inan|Case=Nom|Gender=Masc		dwa
Case=Acc|Gender=Masc	dwa	dwa
Case=Acc|Gender=Fem	dwie	dwie
Case=Acc|Gender=Neut	dwie	dwoje, dwa
Case=Dat|Gender=Masc		dwóm
Case=Gen|Gender=Masc	dwóch	dwóch, dwu
Case=Gen|Gender=Fem		dwóch, dwu
Case=Ins|Gender=Masc	dwiema	dwiema, dwojgiem
Case=Ins|Gender=Fem		dwiema, dwoma
Case=Ins|Gender=Neut		dwiema
Case=Loc|Gender=Masc		dwu, dwóch
Case=Loc|Gender=Fem		dwu, dwóch
Case=Loc|Gender=Neut		dwóch
Case=Nom|Gender=Masc	Dwa	dwa, Dwoje
Case=Nom|Gender=Fem	Dwie	dwie
Case=Nom|Gender=Neut	dwie	dwoje

Relations with Agreement in Number

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Number: NOUN –[amod]–> ADJ (3230; 97%), VERB –[nsubj]–> NOUN (1210; 89%), NOUN –[conj]–> NOUN (1068; 79%), NOUN –[det]–> DET (1016; 99%), VERB –[conj]–> VERB (904; 82%), NOUN –[det:poss]–> DET (607; 97%), NOUN –[nmod]–> NOUN (541; 63%), NOUN –[acl]–> ADJ (510; 97%), ADJ –[conj]–> ADJ (424; 97%), NOUN –[nmod:arg]–> NOUN (413; 66%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.