home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Polish-MPDT: Features: Number

This feature is universal. It occurs with 4 different values: Dual, Plur, Ptan, Sing.

This is a layered feature with the following layers: Number, Number[psor].

24536 tokens (52%) have a non-empty value of Number. 12784 types (94%) occur at least once with a non-empty value of Number. 6584 lemmas (87%) occur at least once with a non-empty value of Number. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (9730; 21% instances), ADJ (4478; 9% instances), VERB (3874; 8% instances), DET (2212; 5% instances), PRON (1723; 4% instances), PROPN (1434; 3% instances), AUX (809; 2% instances), NUM (276; 1% instances).

NOUN

9730 NOUN tokens (99% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Number.

NOUN tokens may have the following values of Number:

• Dual (24; 0% of non-empty Number): oczy, oczach, oczu, ręku, ręce, tysiąca, Części, bitwie, lecie, mili
• Plur (2669; 27% of non-empty Number): ludzi, dni, rzeczy, tysięcy, lat, ludzie, części, panowie, rzeczach, słowa
• Ptan (91; 1% of non-empty Number): drzwi, dziatki, dóbr, dobra, drwa, naszych, usta, wszytkich, Zaloty, dziatek
• Sing (6946; 71% of non-empty Number): pan, roku, czas, pana, dnia, król, króla, ziemi, czasu, dzień
• EMPTY (96): p, X, r, PP, ks, zł, Logar, dń, godź, min

Paradigm część	Sing	Dual	Plur
Case=Acc	część		części
Case=Dat	części
Case=Gen	części		części
Case=Ins	częścią
Case=Loc	części
Case=Nom	część	Części	części

ADJ

4478 ADJ tokens (99% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which ADJ and Number co-occurred: Degree=Pos (4241; 95%), Aspect=EMPTY (3646; 81%), Polarity=EMPTY (3637; 81%), VerbForm=EMPTY (3637; 81%), Voice=EMPTY (3637; 81%).

ADJ tokens may have the following values of Number:

• Dual (8; 0% of non-empty Number): tak, jako, co, miasto, to
• Plur (1424; 32% of non-empty Number): inne, wszytkie, innych, wszytkich, różnych, insze, różne, takowych, wielkich, onych
• Sing (3046; 68% of non-empty Number): sam, jeden, jednego, cały, jedna, jednym, samego, wielką, dobrego, drugiego
• EMPTY (48): ś, S, w, M, Wielm, popielato, wyż, ŚP

Paradigm wielki	Sing	Plur
Animacy=Hum|Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc		Wielkich
Animacy=Hum|Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc		wielcy
Animacy=Hum|Case=Nom|Degree=Sup|Gender=Masc		najwięksi
Animacy=Nhum|Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc	Wielkiego
Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc	wielki	wielkie
Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Fem	wielką	wielkie
Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Neut	wielkie
Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Masc	wielkiemu	wielkim
Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Neut	wielkiemu
Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Masc	wielkiego	wielkich
Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Fem	wielkiej	wielkich
Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Neut	wielkiego	wielkich
Case=Gen|Degree=Sup|Gender=Fem	największej
Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Masc	wielkim	wielkiemi, wielkimi
Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Fem	wielką
Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Neut	wielkim	wielkiemi
Case=Ins|Degree=Sup|Gender=Masc	największym	największemi
Case=Ins|Degree=Sup|Gender=Fem	największą
Case=Ins|Degree=Sup|Gender=Neut	największym
Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Fem	wielkiej
Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Neut	wielkim
Case=Loc|Degree=Cmp|Gender=Masc		większych
Case=Loc|Degree=Sup|Gender=Fem	największej
Case=Loc|Degree=Sup|Gender=Neut		nawiętszych
Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc	wielki
Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Fem	wielka	wielkie
Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Neut	wielkie	wielkie
Case=Nom|Degree=Cmp|Gender=Neut	większe
Case=Nom|Degree=Sup|Gender=Masc		największe
Case=Voc|Degree=Pos|Gender=Masc		wielkie

VERB

3874 VERB tokens (74% of all VERB tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which VERB and Number co-occurred: VerbForm=Fin (3874; 100%), Voice=Act (3873; 100%), Mood=Ind (3673; 95%), Aspect=Imp (2542; 66%), Gender=EMPTY (2069; 53%).

VERB tokens may have the following values of Number:

• Plur (1062; 27% of non-empty Number): mają, mieli, są, mogą, czynią, były, mogli, byli, mamy, miały
• Sing (2812; 73% of non-empty Number): ma, jest, może, miał, masz, było, będzie, mógł, powinien, dał
• EMPTY (1360): trzeba, mieć, można, mówić, czynić, mając, być, dać, mówiąc, chcąc

Paradigm mieć	Sing	Plur
Animacy=Hum|Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past		mieli
Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past	miał	miały
Gender=Fem|Mood=Ind|Tense=Past	miała	miały
Gender=Neut|Mood=Ind|Tense=Past	miało	miały
Mood=Imp|Person=2	Miej
Mood=Ind|Person=1|Tense=Pres	mam	mamy
Mood=Ind|Person=2|Tense=Pres	masz	macie
Mood=Ind|Person=3|Tense=Pres	ma	mają

DET

2212 DET tokens (100% of all DET tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which DET and Number co-occurred: Reflex=EMPTY (1986; 90%), Number[psor]=EMPTY (1923; 87%), Person=EMPTY (1923; 87%), Poss=EMPTY (1697; 77%), Gender=Masc (1126; 51%).

DET tokens may have the following values of Number:

• Dual (2; 0% of non-empty Number): oba, takież
• Plur (794; 36% of non-empty Number): które, tych, których, te, którzy, wiele, wszystkich, wszystkie, swoich, ci
• Sing (1416; 64% of non-empty Number): który, ten, tego, tej, tym, ta, której, którego, która, to

Paradigm takiż	Sing	Dual	Plur
Gender=Masc			takież
Gender=Neut	takież	takież

PRON

1723 PRON tokens (66% of all PRON tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which PRON and Number co-occurred: Reflex=EMPTY (1723; 100%), PronType=Prs (1130; 66%), PrepCase=EMPTY (993; 58%).

PRON tokens may have the following values of Number:

• Plur (371; 22% of non-empty Number): ich, nas, nich, im, nam, je, was, oni, wam, nami
• Ptan (23; 1% of non-empty Number): wszyscy, wszystkich, wszystkim, wszem, wszytkich
• Sing (1329; 77% of non-empty Number): to, co, jego, go, jej, tym, mu, mi, ja, tego
• EMPTY (892): się, sobie, siebie, sobą, sję

Paradigm on	Sing	Plur
Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		ich
Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	ń	nich
Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long		im
Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		im
Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		nim
Animacy=Hum|Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		ich
Animacy=Hum|Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		nich
Animacy=Hum|Case=Ins|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		niemi, nimi
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short		oni
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		oni
Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	je
Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Long	niego
Case=Acc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	ń	nie
Case=Acc|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	ją	je, nich
Case=Acc|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	nią, nię	nie
Case=Acc|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	je	je, ich
Case=Acc|Gender=Neut|PrepCase=Pre|Variant=Short	nie	nie
Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long	jemu
Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	mu	im, Ich
Case=Dat|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	niemu
Case=Dat|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	jej	im
Case=Dat|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	niej
Case=Dat|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	mu	im
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long	jego
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	ich
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Long	niego
Case=Gen|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short		nich
Case=Gen|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Long	jej
Case=Gen|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	jej	ich
Case=Gen|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	niej	nich
Case=Gen|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Long	jego
Case=Gen|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	ich
Case=Gen|Gender=Neut|PrepCase=Pre|Variant=Short	niego, ń	nich
Case=Ins|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim	niemi, nimi
Case=Ins|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim, niem	nimi
Case=Ins|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	nią
Case=Ins|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	nią
Case=Ins|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short		nimi
Case=Loc|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim	nich
Case=Loc|Gender=Masc|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim	nich
Case=Loc|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	niej	nich
Case=Loc|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	niej	nich
Case=Loc|Gender=Neut|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim
Case=Loc|Gender=Neut|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim	nich
Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Long	on
Case=Nom|Gender=Masc|PrepCase=Npr|Variant=Short	on
Case=Nom|Gender=Fem|PrepCase=Npr|Variant=Short	ona	one
Case=Nom|Gender=Fem|PrepCase=Pre|Variant=Short	ona

PROPN

1434 PROPN tokens (98% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which PROPN and Number co-occurred: Gender=Masc (1014; 71%).

PROPN tokens may have the following values of Number:

• Plur (127; 9% of non-empty Number): Turków, Polaków, Turcy, Rzymianie, Szwedów, Żydzi, Żydów, Czechów, Egipcjanie, Grecy
• Ptan (41; 3% of non-empty Number): Niemczech, Węgier, Włoszech, Ateny, Bereźniaki, Bliźniąt, Brodziech, Celebes, Czech, Filipiny
• Sing (1266; 88% of non-empty Number): Boga, Bóg, Bogu, Boże, Warszawie, Jan, Rzeczypospolitej, BÓG, Chrystusa, Polski
• EMPTY (28): M, B, N, K, T, A, D, F, J, O

Paradigm Polak	Sing	Plur
Animacy=Hum|Case=Acc		Polaków
Animacy=Hum|Case=Nom		Polacy
Case=Acc		Polaki
Case=Gen		Polaków
Case=Ins		Polakami, Polaki
Case=Nom	Polak

Number seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (867) occur only with one value of Number.

AUX

809 AUX tokens (72% of all AUX tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which AUX and Number co-occurred: Aspect=Imp (799; 99%), Gender=EMPTY (603; 75%), Variant=EMPTY (560; 69%), VerbForm=Fin (560; 69%), Mood=Ind (558; 69%), Voice=Act (496; 61%).

AUX tokens may have the following values of Number:

• Dual (1; 0% of non-empty Number): śwa
• Plur (208; 26% of non-empty Number): są, śmy, byli, były, będą, bywają, będziemy, ście, zostali, będziecie
• Sing (600; 74% of non-empty Number): jest, m, był, em, było, będzie, ś, była, eś, będziesz
• EMPTY (307): by, być, to, niech, będąc, niechaj

Paradigm być	Sing	Dual	Plur
Animacy=Hum|Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act			byli
Gender=Masc|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act	był, beł		były
Gender=Fem|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act	była		były
Gender=Neut|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act	było, beło		były
Mood=Imp|Person=2|VerbForm=Fin|Voice=Act	bądź
Mood=Ind|Person=1|Tense=Fut|VerbForm=Fin	będę		będziemy
Mood=Ind|Person=1|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	będę
Mood=Ind|Person=1|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	jestem		jesteśmy
Mood=Ind|Person=2|Tense=Fut|VerbForm=Fin	będziesz		będziecie
Mood=Ind|Person=2|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	będziesz
Mood=Ind|Person=2|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	jesteś
Mood=Ind|Person=3|Tense=Fut|VerbForm=Fin	będzie		będą
Mood=Ind|Person=3|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	będzie		będą
Mood=Ind|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	jest		są
Person=1|Variant=Long	em		eśmy
Person=1|Variant=Short	m, ch	śwa	śmy, chmy, m
Person=2|Variant=Long	eś		eście
Person=2|Variant=Short	ś		ście

NUM

276 NUM tokens (39% of all NUM tokens) have a non-empty value of Number.

The most frequent other feature values with which NUM and Number co-occurred: NumForm=Word (276; 100%), Gender=Masc (177; 64%).

NUM tokens may have the following values of Number:

• Dual (14; 5% of non-empty Number): dwie, dwa, dwiema, dwóch
• Plur (244; 88% of non-empty Number): dwa, trzy, pięć, cztery, dwóch, sto, dwie, dwoje, dwu, dwadzieścia
• Sing (18; 7% of non-empty Number): pół, moc, półtrzecia, piąciu, półszósty, półtora, półtory, siła, sta, sześciu
• EMPTY (440): 2, 3, 4, 1, 10, 7, 5, 12, 8, 6

Paradigm dwa	Dual	Plur
Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc		dwóch, dwu, dwoje
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc		dwaj, dwa, dwoje
Case=Acc|Gender=Masc	dwa	dwa
Case=Acc|Gender=Fem	dwie	dwie
Case=Acc|Gender=Neut	dwie	dwoje, dwa
Case=Gen|Gender=Masc	dwóch	dwóch, dwu
Case=Gen|Gender=Fem		dwóch, dwu
Case=Ins|Gender=Masc	dwiema	dwiema, dwojgiem
Case=Ins|Gender=Fem		dwiema, dwoma
Case=Ins|Gender=Neut		dwiema
Case=Loc|Gender=Masc		dwu, dwóch
Case=Loc|Gender=Fem		dwu
Case=Loc|Gender=Neut		dwóch
Case=Nom|Gender=Masc	Dwa	dwa, Dwoje
Case=Nom|Gender=Fem	Dwie	dwie
Case=Nom|Gender=Neut	dwie	dwoje

Relations with Agreement in Number

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Number: NOUN –[amod]–> ADJ (2577; 98%), VERB –[nsubj]–> NOUN (959; 92%), NOUN –[det]–> DET (934; 99%), NOUN –[conj]–> NOUN (804; 80%), VERB –[conj]–> VERB (729; 82%), NOUN –[det:poss]–> DET (484; 97%), NOUN –[nmod]–> NOUN (419; 64%), NOUN –[acl]–> ADJ (411; 98%), ADJ –[conj]–> ADJ (337; 97%), NOUN –[nmod:arg]–> NOUN (308; 66%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.