home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Polish-MPDT: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

26881 tokens (45%) have a non-empty value of Gender. 13739 types (85%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 7051 lemmas (82%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (12214; 21% instances), ADJ (5630; 9% instances), DET (2761; 5% instances), VERB (2219; 4% instances), PROPN (1810; 3% instances), PRON (1669; 3% instances), NUM (331; 1% instances), AUX (247; 0% instances).

NOUN

12214 NOUN tokens (98% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Number=Sing (8757; 72%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (4314; 35% of non-empty Gender): rzeczy, ziemi, części, rzecz, śmierci, potrzeba, wody, częścią, miłość, ojczyzny
• Masc (5608; 46% of non-empty Gender): pan, roku, czas, pana, dnia, król, dzień, króla, ludzi, czasu
• Neut (2292; 19% of non-empty Gender): serca, wojsko, życia, miasta, miasto, miejsca, prawo, wojska, prawa, miejsce
• EMPTY (277): p, jm, m, w, ks, X, jmp, r, JP, stop

Paradigm książę	Masc	Neut
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Plur	Książąt
Animacy=Hum|Case=Nom|Number=Plur	książęta
Case=Acc|Number=Sing	księcia
Case=Acc|Number=Plur	Książęta
Case=Dat|Number=Sing	Książęciu
Case=Gen|Number=Sing	książęcia, księcia, kscia	Książęcia
Case=Gen|Number=Plur	książąt
Case=Ins|Number=Sing	książęciem
Case=Nom|Number=Sing	książę	książę
Case=Voc|Number=Sing	Książę

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (3546) occur only with one value of Gender.

ADJ

5630 ADJ tokens (98% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Degree=Pos (5327; 95%), Aspect=EMPTY (4577; 81%), Polarity=EMPTY (4577; 81%), VerbForm=EMPTY (4577; 81%), Voice=EMPTY (4577; 81%), Number=Sing (3853; 68%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1979; 35% of non-empty Gender): jedna, wielką, sama, całą, jednej, drugą, jednę, różnych, wielka, wszytkie
• Masc (2690; 48% of non-empty Gender): sam, jeden, cały, jednego, wielki, świętego, jednym, samego, święty, drugiego
• Neut (961; 17% of non-empty Gender): całe, wielkie, dobrego, inne, jedno, nowe, trzecie, wielkim, Bożego, dobre
• EMPTY (108): ś, s, K, w, M, kor, p, JW, Najś, śś

Paradigm sam	Masc	Fem	Neut
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Sing	samego
Animacy=Hum|Case=Nom|Number=Plur	sami
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur	same
Animacy=Nhum|Case=Acc|Number=Sing	samego
Case=Acc|Number=Sing	sam	samą	samo
Case=Acc|Number=Sing|Variant=Short		samę
Case=Acc|Number=Plur	same	same
Case=Dat|Number=Sing	samemu	samej
Case=Dat|Number=Plur	samym
Case=Gen|Number=Sing	samego	samej	samego
Case=Gen|Number=Plur		samych
Case=Ins|Number=Sing	samym	samą	samym
Case=Ins|Number=Plur	samemi	samemi	samemi
Case=Loc|Number=Sing	samym	samej	samym
Case=Loc|Number=Plur		samych
Case=Nom|ExtPos=ADV|Number=Sing	sam	sama
Case=Nom|Number=Sing	sam	sama	samo
Case=Nom|Number=Plur	same	same

DET

2761 DET tokens (100% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Reflex=EMPTY (2472; 90%), Number[psor]=EMPTY (2408; 87%), Person=EMPTY (2408; 87%), Poss=EMPTY (2119; 77%), Number=Sing (1755; 64%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (903; 33% of non-empty Gender): tej, ta, której, która, które, tę, którą, swojej, te, tych
• Masc (1428; 52% of non-empty Gender): który, ten, tego, tym, którzy, tych, które, którego, których, którym
• Neut (430; 16% of non-empty Gender): które, to, te, tego, tym, moje, swego, wiele, swoje, których
• EMPTY (6): w, M

Paradigm ten	Masc	Fem	Neut
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Sing	tego
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Plur	tych
Animacy=Hum|Case=Nom|Number=Plur	ci
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	ten
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur	te
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Plur	te
Animacy=Nhum|Case=Acc|Number=Sing	tego
Case=Acc|ExtPos=DET|Number=Sing	ten
Case=Acc|ExtPos=DET|Number=Sing|Variant=Short		tę
Case=Acc|ExtPos=DET|Number=Plur		te
Case=Acc|Number=Sing	ten	tę	to
Case=Acc|Number=Sing|Variant=Short		tę
Case=Acc|Number=Plur	te	te	te
Case=Dat|Number=Sing	temu	tej
Case=Dat|Number=Plur	tym	tym
Case=Gen|Number=Sing	tego	tej	tego
Case=Gen|Number=Plur	tych	tych	tych
Case=Ins|ExtPos=ADV|Number=Sing	Tym
Case=Ins|ExtPos=DET|Number=Sing	tym
Case=Ins|Number=Sing	tym, tem	tą	tym
Case=Ins|Number=Plur	temi, tymi	temi, tymi	temi
Case=Loc|ExtPos=DET|Number=Sing	tym
Case=Loc|Number=Sing	tym, tem	tej	tym, tem
Case=Loc|Number=Plur	tych	tych	tych
Case=Nom|ExtPos=DET|Number=Sing	ten
Case=Nom|Number=Sing	ten	ta	to, Te
Case=Nom|Number=Plur	te	te	te

VERB

2219 VERB tokens (34% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Mood=Ind (2219; 100%), Person=EMPTY (2219; 100%), VerbForm=Fin (2219; 100%), Voice=Act (2219; 100%), Tense=Past (2174; 98%), Number=Sing (1660; 75%), Aspect=Perf (1127; 51%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (383; 17% of non-empty Gender): miała, była, mogła, powinna, chciała, musiała, były, miały, stała, mogły
• Masc (1561; 70% of non-empty Gender): miał, mieli, mógł, był, dał, powinien, chciał, kazał, rzekł, wziął
• Neut (275; 12% of non-empty Gender): było, stało, przyszło, miało, mogło, zostało, należało, działo, pokazało, uczyniło
• EMPTY (4287): ma, jest, może, mają, masz, trzeba, mieć, będzie, można, są

Paradigm mieć	Masc	Fem	Neut
Animacy=Hum|Number=Plur	mieli
Animacy=Inan|Number=Plur	miały
Number=Sing	miał	miała	miało
Number=Plur	miały	miały	miały

PROPN

1810 PROPN tokens (98% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (1606; 89%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (381; 21% of non-empty Gender): Rzeczypospolitej, Warszawie, Polski, Polszcze, Moskwa, Polsce, Rzpltej, Anglii, Azji, MARYI
• Masc (1289; 71% of non-empty Gender): bóg, Boga, Bogu, Boże, Jan, Turków, Bogiem, Chrystusa, Jana, Aleksandra
• Neut (140; 8% of non-empty Gender): Niemczech, Węgier, CB, Jeruzalem, Włoszech, A, B, BD, D, E
• EMPTY (44): M, B, N, WKsLit, AK, K, T, X, p, A

Paradigm Salem	Masc	Fem
Case=Acc		Salem
Case=Nom	Salem

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (1049) occur only with one value of Gender.

PRON

1669 PRON tokens (50% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Reflex=EMPTY (1669; 100%), Number=Sing (1347; 81%), Person=3 (929; 56%), PronType=Prs (929; 56%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (227; 14% of non-empty Gender): jej, ją, niej, ona, je, nich, nią, ich, im, nie
• Masc (749; 45% of non-empty Gender): jego, ich, go, mu, kto, im, nim, nich, on, niego
• Neut (693; 42% of non-empty Gender): to, co, tym, tego, nic, czego, czym, wszystko, cóż, je
• EMPTY (1657): się, sobie, mi, ja, mnie, nas, nam, siebie, ciebie, mię

Paradigm on	Masc	Fem	Neut
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Short	ń
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	ich
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nich
Animacy=Hum|Case=Dat|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Long	im
Animacy=Hum|Case=Dat|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	im
Animacy=Hum|Case=Dat|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim
Animacy=Hum|Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	ich
Animacy=Hum|Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nich
Animacy=Hum|Case=Ins|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	niemi, nimi
Animacy=Hum|Case=Loc|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nich
Animacy=Hum|Case=Nom|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	oni
Animacy=Hum|Case=Nom|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	oni
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	je
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	ich
Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	ją	je, go
Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Long	niego
Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Short	ń	nią, nię	nie
Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	je	je, nich	je, ich
Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nie	nie	nie
Case=Dat|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Long	jemu
Case=Dat|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Short	mu	jej	mu
Case=Dat|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Short	niemu	niej
Case=Dat|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Long	im
Case=Dat|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	im, Ich	im	im
Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Long	jego	jej	jego
Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Short	go	jej	go
Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Long	niego
Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Short		niej	niego, ń
Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Long	ich	ich
Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	ich	ich	ich
Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nich	nich	nich
Case=Ins|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim	nią
Case=Ins|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim, niem	nią
Case=Ins|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	niemi, nimi		Niemi, nimi
Case=Ins|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nimi		niemi
Case=Loc|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Short	nim	niej	nim
Case=Loc|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Short	nim	niej	nim
Case=Loc|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short	nich	nich	nich
Case=Loc|Number=Plur|PrepCase=Pre|Variant=Short	nich	nich	nich
Case=Nom|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Long	on
Case=Nom|Number=Sing|PrepCase=Npr|Variant=Short	on	ona
Case=Nom|Number=Sing|PrepCase=Pre|Variant=Short		ona
Case=Nom|Number=Plur|PrepCase=Npr|Variant=Short		one

Gender seems to be lexical feature of PRON. 93% lemmas (13) occur only with one value of Gender.

NUM

331 NUM tokens (36% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumForm=Word (331; 100%), Number=Plur (295; 89%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (86; 26% of non-empty Gender): dwie, trzy, cztery, dwu, dwóch, dwiema, moc, ośm, pięć, siła
• Masc (213; 64% of non-empty Gender): dwa, sto, pięć, trzy, dwóch, cztery, dwadzieścia, dwaj, siedm, trzech
• Neut (32; 10% of non-empty Gender): dwoje, dwie, cztery, czworo, półtrzecia, sta, cokolwiek, czterech, dwa, dwanaście
• EMPTY (587): 2, 1, 3, 4, 10, 7, 6, 8, 5, 12

Paradigm dwa	Masc	Fem	Neut
Animacy=Hum|Case=Acc|Number=Plur	dwóch, dwu, dwoje
Animacy=Hum|Case=Nom|Number=Plur	dwaj, dwa, dwoje
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Plur	dwa
Case=Acc|Number=Dual	dwa	dwie	dwie
Case=Acc|Number=Plur	dwa	dwie	dwoje, dwa
Case=Dat|Number=Plur	dwóm
Case=Gen|Number=Dual	dwóch
Case=Gen|Number=Plur	dwóch, dwu	dwóch, dwu
Case=Ins|Number=Dual	dwiema
Case=Ins|Number=Plur	dwiema, dwojgiem	dwiema, dwoma	dwiema
Case=Loc|Number=Plur	dwu, dwóch	dwu, dwóch	dwóch
Case=Nom|Number=Dual	Dwa	Dwie	dwie
Case=Nom|Number=Plur	dwa, Dwoje	dwie	dwoje

AUX

247 AUX tokens (18% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Mood=Ind (247; 100%), Person=EMPTY (247; 100%), Tense=Past (247; 100%), Variant=EMPTY (247; 100%), VerbForm=Fin (247; 100%), Voice=Act (247; 100%), Aspect=Imp (234; 95%), Number=Sing (181; 73%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (58; 23% of non-empty Gender): była, były, została, zostały, beła
• Masc (136; 55% of non-empty Gender): był, byli, były, zostali, został, beł, bywali
• Neut (53; 21% of non-empty Gender): było, były, beło, zostało
• EMPTY (1152): jest, by, m, być, są, em, będzie, śmy, ś, to

Paradigm być	Masc	Fem	Neut
Animacy=Hum|Number=Plur	byli
Animacy=Inan|Number=Plur	były
Number=Sing	był, beł	była, beła	było, beło
Number=Plur	były	były	były

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (3267; 98%), NOUN –[det]–> DET (1021; 100%), NOUN –[det:poss]–> DET (606; 97%), NOUN –[acl]–> ADJ (514; 98%), ADJ –[conj]–> ADJ (426; 98%), VERB –[conj]–> VERB (337; 62%), NOUN –[appos]–> PROPN (189; 65%), VERB –[nsubj]–> PROPN (161; 61%), PROPN –[appos]–> NOUN (150; 91%), NOUN –[appos]–> NOUN (146; 53%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.