home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: PART

There are 79 PART lemmas (0%), 85 PART types (0%) and 7096 PART tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of PART is: 8 in number of lemmas, 9 in number of types and 13 in number of tokens.

The 10 most frequent PART lemmas: arī, tikai, pat, kā, vai, ne, gan, kaut, vien, jau

The 10 most frequent PART types: arī, tikai, pat, kā, vai, ne, gan, kaut, vien, jau

The 10 most frequent ambiguous lemmas: arī (PART 1845, CCONJ 302), kā (SCONJ 914, ADV 612, PART 340, CCONJ 55), vai (CCONJ 938, PART 314, SCONJ 154, INTJ 3), ne (PART 293, CCONJ 287), gan (CCONJ 489, PART 292, SCONJ 1), kaut (PART 282, SCONJ 41), jau (ADV 717, PART 206), tieši (PART 197, ADV 23), nu (PART 189, ADV 104, INTJ 5), tāpat (PART 98, ADV 77, SCONJ 4)

The 10 most frequent ambiguous types: arī (PART 1692, CCONJ 298), pat (PART 347, X 2, ADP 1), kā (SCONJ 845, ADV 438, PART 338, CCONJ 49, PRON 34), vai (CCONJ 904, SCONJ 154, PART 130, INTJ 1), ne (CCONJ 279, PART 266, PRON 1), gan (CCONJ 471, PART 288, SCONJ 1), kaut (PART 263, SCONJ 24), jau (ADV 646, PART 206), tieši (PART 169, ADV 16, ADJ 1), nu (PART 112, ADV 80, INTJ 1)

• arī
  • PART 1692: Bet kurš ir pamanījis , ka arī putni vēro Liepāju ?
  • CCONJ 298: Iekaucās ģitāras , skaļas , kā arī ļoti pazīstamas .
• pat
  • PART 347: Mātei allaž izdevās tikt viņai klāt līdz pat kaulu smadzenēm .
  • X 2: Tā pat vien pavērties , bez domas kādas .
  • ADP 1: Tu vari skaitīt afirmācijas , nēsāt līdzi mantras , kas piesaista naudu , tas palīdz enerģētiskā līmenī , vari izskraidīt visus iespējamos seminārus un izlasīt visas grāmatas , kļūt pat tādu kā staigājošu bibliotēku , zināt dažādas teorijas un prakses , bet nekas nemainās , ja tu dzīvē neesi izpildījis nevienu šo praksi , kas palīdz izmainīt domāšanu un pakāpties vienu solīti tuvāk finansiālai brīvībai , ja turpini negatīvi domāt un negatīvi runāt .
• kā
  • SCONJ 845: Tā bija kā īslaicīga apmātība .
  • ADV 438: Tu redzi , kā sarunājas ?
  • PART 338: Viss stāvs it kā strauji novīta - kā puķe vāzē .
  • CCONJ 49: It kā zābakos būtu iemiesojies kāds neredzams cilvēks !
  • PRON 34: Ne no kā nenākas atteikties .
• vai
  • CCONJ 904: Ved vai neved , dubļi nāk pa durvīm iekšā .
  • SCONJ 154: Protams , ir jārēķina , vai ir jēga to darīt .
  • PART 130: Klau , vai tagad arī uz palodzes negrabinās viena zilzīlīte ?
  • INTJ 1: – Vai , manu , vai !
• ne
  • CCONJ 279: Man nebija līdzi ne avīzes , ne grāmatas .
  • PART 266: vispār ne fotogrāfija
  • PRON 1: Tāpat komanda neaizvadīs ne vienu treniņu Latvijā - 21. martā dosies uz Slovākiju , kur gatavosies Senecas pilsētā , bet dienu pirms 25. martā gaidāmās spēles pārbrauks uz Čehiju .
• gan
  • CCONJ 471: Iznāk gan bērniem , gan pašai .
  • PART 288: Bet kur gan ir pārējie ?
  • SCONJ 1: – – Varbūt , — es teicu , lai gan precēt viņu nepavisam netaisījos .
• kaut
  • PART 263: - Varbūt kaut ko iedzersim ?
  • SCONJ 24: Mana plauksta ir nejutīga , kaut arī ar elkoni un seju ir labāk .
• jau
  • ADV 646: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 206: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
• tieši
  • PART 169: ” Tur kāds ir un nāk tieši šurp , “ viņa satraukti iesaucās .
  • ADV 16: Iespējams , ka tieši tā arī noticis manis minētajā Latvijas tiesas izskatītajā gadījumā .
  • ADJ 1: Kompensācijas nevarēs prasīt par lauksaimniecības zemi , jo ainavas kopšanai ir paredzēti tieši maksājumi no ES .
• nu
  • PART 112: - Beidz nu , ej nost !
  • ADV 80: Tā nu tu tur čāpo .
  • INTJ 1: Viņš tādos vakaros gaidīja mani uz mūsu ielas stūra , sēdēja , savas mašīnas siltajā , smacīgajā tumsā paslēpies , ugunis izslēdzis , smēķēja , domāja , gaidīja ; es nācu steidzīgiem soļiem , nosalušās rokas dziļi mēteļa kabatās , zodu paslēpusi pūkainajā mākslīgas zvērādas apkaklē , katrā solī un sirdspukstā apzinādamās , ka viņš mani redz , mani vēro , smēķē , gaida , kaut ko domā , gaida ; es esmu neveikla , es vienmēr esmu jutusies neveikla , mazliet par garu , mazliet par platu , man trūkst līdzsvara sajūtas , un melno pēdu raksts uz baltā trotuāra celiņa aiz manis stiepjas drusku juceklīgs , pie mašīnas durtiņām tas aprausies pēkšņi , bet tik un tā pēc pārdesmit minūtēm viss jau atkal būs balts vai arī citas pēdas nojauks manējo rakstu ; viņš atver durtiņas , kad esmu dažus soļus no mašīnas , pārliecas pāri pasažieru sēdeklim , - klikt - tās ir vaļā tieši tai mirklī , kad es esmu klāt , es iesēžos žigli , viņš pārlaiž steidzīgu skatu ielai - neviens nav redzējis - un tai pašā acumirklī saņem manus aukstos pirkstus savā lielajā plaukstā , viegls skūpsts uz lūpām , - nu sveika , saule .

Morphology

The form / lemma ratio of PART is 1.075949 (the average of all parts of speech is 2.342913).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “arī”: ar, ar’, ari, arī.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “ar”: ar, ar’.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “kā”: ka, kā.

PART occurs with 3 features: ExtPos (515; 7% instances), Polarity (454; 6% instances), Typo (14; 0% instances)

PART occurs with 6 feature-value pairs: ExtPos=CCONJ, ExtPos=PART, ExtPos=SCONJ, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Typo=Yes

PART occurs with 12 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (6163 tokens). Examples: arī, tikai, pat, vai, gan, kaut, vien, jau, tieši, nu

Relations

PART nodes are attached to their parents using 16 different relations: discourse (3404; 48% instances), advmod:emph (2383; 34% instances), fixed (666; 9% instances), cc (277; 4% instances), advmod:neg (168; 2% instances), mark (52; 1% instances), root (45; 1% instances), dep (34; 0% instances), ccomp (24; 0% instances), conj (24; 0% instances), flat (9; 0% instances), flat:name (3; 0% instances), parataxis (3; 0% instances), iobj (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances)

Parents of PART nodes belong to 17 different parts of speech: VERB (2485; 35% instances), NOUN (2005; 28% instances), ADV (689; 10% instances), CCONJ (333; 5% instances), PRON (298; 4% instances), DET (295; 4% instances), ADJ (273; 4% instances), PART (230; 3% instances), PROPN (185; 3% instances), SCONJ (136; 2% instances), NUM (96; 1% instances), (45; 1% instances), X (12; 0% instances), SYM (7; 0% instances), AUX (3; 0% instances), INTJ (3; 0% instances), ADP (1; 0% instances)

6114 (86%) PART nodes are leaves.

790 (11%) PART nodes have one child.

152 (2%) PART nodes have two children.

40 (1%) PART nodes have three or more children.

The highest child degree of a PART node is 7.

Children of PART nodes are attached using 20 different relations: punct (624; 51% instances), fixed (516; 42% instances), cc (27; 2% instances), discourse (24; 2% instances), conj (10; 1% instances), advcl (5; 0% instances), advmod (4; 0% instances), dep (4; 0% instances), parataxis (4; 0% instances), flat (3; 0% instances), mark (3; 0% instances), orphan (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), cop (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), obl (1; 0% instances)

Children of PART nodes belong to 15 different parts of speech: PUNCT (624; 51% instances), CCONJ (294; 24% instances), PART (230; 19% instances), SCONJ (50; 4% instances), VERB (10; 1% instances), ADV (7; 1% instances), NOUN (6; 0% instances), INTJ (4; 0% instances), DET (2; 0% instances), PRON (2; 0% instances), ADJ (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances), PROPN (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.