home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: PART

There are 77 PART lemmas (0%), 81 PART types (0%) and 5744 PART tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of PART is: 9 in number of lemmas, 11 in number of types and 13 in number of tokens.

The 10 most frequent PART lemmas: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, tieši, jau

The 10 most frequent PART types: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, tieši, jau

The 10 most frequent ambiguous lemmas: arī (PART 1589, CCONJ 275, SCONJ 1), vai (SCONJ 485, CCONJ 473, PART 259, INTJ 2), ne (PART 254, CCONJ 223), gan (CCONJ 441, PART 244, SCONJ 1), kaut (PART 233, SCONJ 31), tieši (PART 172, ADV 18), jau (ADV 642, PART 168), nu (PART 145, ADV 95, INTJ 5), turklāt (PART 105, CCONJ 1), tāpat (PART 91, ADV 70, SCONJ 2)

The 10 most frequent ambiguous types: arī (PART 1451, CCONJ 273, SCONJ 1), pat (PART 292, X 2, ADP 1), vai (SCONJ 481, CCONJ 447, PART 102, INTJ 1), ne (PART 234, CCONJ 217, DET 1), gan (CCONJ 424, PART 241, SCONJ 1), kaut (PART 219, SCONJ 21), tieši (PART 147, ADV 11, ADJ 1), jau (ADV 575, PART 168), nu (PART 86, ADV 73, INTJ 1), tāpat (ADV 39, PART 31, SCONJ 2)

• arī
  • PART 1451: Un ceru , ka jūs arī ko sapratīsiet .
  • CCONJ 273: Vai arī no zelta , jā , droši vien no zelta , ja jau tik sīka .
  • SCONJ 1: Labāk te , pie cilvēkiem , kaut arī ziemā vienai starp apsnigušām eglēm .
• pat
  • PART 292: Mātei allaž izdevās tikt viņai klāt līdz pat kaulu smadzenēm .
  • X 2: Tā pat vien pavērties , bez domas kādas .
  • ADP 1: Tu vari skaitīt afirmācijas , nēsāt līdzi mantras , kas piesaista naudu , tas palīdz enerģētiskā līmenī , vari izskraidīt visus iespējamos seminārus un izlasīt visas grāmatas , kļūt pat tādu kā staigājošu bibliotēku , zināt dažādas teorijas un prakses , bet nekas nemainās , ja tu dzīvē neesi izpildījis nevienu šo praksi , kas palīdz izmainīt domāšanu un pakāpties vienu solīti tuvāk finansiālai brīvībai , ja turpini negatīvi domāt un negatīvi runāt .
• vai
  • SCONJ 481: Slēpties vai bēgt nav vērts .
  • CCONJ 447: Ved vai neved , dubļi nāk pa durvīm iekšā .
  • PART 102: ” Klau , vai tu savu bēri nebaro ? “
  • INTJ 1: – Vai , manu , vai !
• ne
  • PART 234: vispār ne fotogrāfija
  • CCONJ 217: Man nebija līdzi ne avīzes , ne grāmatas .
  • DET 1: Tāpat komanda neaizvadīs ne vienu treniņu Latvijā - 21. martā dosies uz Slovākiju , kur gatavosies Senecas pilsētā , bet dienu pirms 25. martā gaidāmās spēles pārbrauks uz Čehiju .
• gan
  • CCONJ 424: Iznāk gan bērniem , gan pašai .
  • PART 241: Bet kur gan ir pārējie ?
  • SCONJ 1: – – Varbūt , — es teicu , lai gan precēt viņu nepavisam netaisījos .
• kaut
  • PART 219: - Varbūt kaut ko iedzersim ?
  • SCONJ 21: Mana plauksta ir nejutīga , kaut arī ar elkoni un seju ir labāk .
• tieši
  • PART 147: ” Tur kāds ir un nāk tieši šurp , “ viņa satraukti iesaucās .
  • ADV 11: Abi darbības vārdi modificē tieši uztvertu informāciju un piešķir tai šķietamības modālu nozīmi .
  • ADJ 1: Kompensācijas nevarēs prasīt par lauksaimniecības zemi , jo ainavas kopšanai ir paredzēti tieši maksājumi no ES .
• jau
  • ADV 575: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 168: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
• nu
  • PART 86: - Beidz nu , ej nost !
  • ADV 73: Tā nu tu tur čāpo .
  • INTJ 1: Viņš tādos vakaros gaidīja mani uz mūsu ielas stūra , sēdēja , savas mašīnas siltajā , smacīgajā tumsā paslēpies , ugunis izslēdzis , smēķēja , domāja , gaidīja ; es nācu steidzīgiem soļiem , nosalušās rokas dziļi mēteļa kabatās , zodu paslēpusi pūkainajā mākslīgas zvērādas apkaklē , katrā solī un sirdspukstā apzinādamās , ka viņš mani redz , mani vēro , smēķē , gaida , kaut ko domā , gaida ; es esmu neveikla , es vienmēr esmu jutusies neveikla , mazliet par garu , mazliet par platu , man trūkst līdzsvara sajūtas , un melno pēdu raksts uz baltā trotuāra celiņa aiz manis stiepjas drusku juceklīgs , pie mašīnas durtiņām tas aprausies pēkšņi , bet tik un tā pēc pārdesmit minūtēm viss jau atkal būs balts vai arī citas pēdas nojauks manējo rakstu ; viņš atver durtiņas , kad esmu dažus soļus no mašīnas , pārliecas pāri pasažieru sēdeklim , - klikt - tās ir vaļā tieši tai mirklī , kad es esmu klāt , es iesēžos žigli , viņš pārlaiž steidzīgu skatu ielai - neviens nav redzējis - un tai pašā acumirklī saņem manus aukstos pirkstus savā lielajā plaukstā , viegls skūpsts uz lūpām , - nu sveika , saule .
• tāpat
  • ADV 39: - Nē , tāpat atcerēšos .
  • PART 31: - Un ķēdīte tāpat , - viņa vieglu kustību pieskārās kaklam .
  • SCONJ 2: Ziema atnāca neierasti silta , bet pie tā jau bija pierasts , tāpat kā pie ikgadējām jubilejām .

Morphology

The form / lemma ratio of PART is 1.051948 (the average of all parts of speech is 2.305217).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “arī”: ar, ar’, ari, arī.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “ar”: ar, ar’.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “nu”: no, nu.

PART occurs with 2 features: Polarity (384; 7% instances), Typo (13; 0% instances)

PART occurs with 3 feature-value pairs: Polarity=Neg, Polarity=Pos, Typo=Yes

PART occurs with 5 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (5348 tokens). Examples: arī, tikai, pat, vai, gan, kaut, vien, tieši, jau, nu

Relations

PART nodes are attached to their parents using 16 different relations: discourse (5058; 88% instances), fixed (539; 9% instances), root (38; 1% instances), mark (29; 1% instances), dep (26; 0% instances), conj (16; 0% instances), ccomp (14; 0% instances), cc (9; 0% instances), flat (7; 0% instances), det (2; 0% instances), advmod (1; 0% instances), case (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), obl (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Parents of PART nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (1942; 34% instances), NOUN (1613; 28% instances), ADV (599; 10% instances), PRON (363; 6% instances), CCONJ (229; 4% instances), ADJ (223; 4% instances), PART (187; 3% instances), SCONJ (156; 3% instances), PROPN (155; 3% instances), DET (130; 2% instances), NUM (85; 1% instances), (38; 1% instances), X (11; 0% instances), SYM (9; 0% instances), AUX (2; 0% instances), INTJ (2; 0% instances)

5174 (90%) PART nodes are leaves.

425 (7%) PART nodes have one child.

117 (2%) PART nodes have two children.

28 (0%) PART nodes have three or more children.

The highest child degree of a PART node is 7.

Children of PART nodes are attached using 17 different relations: punct (477; 63% instances), fixed (196; 26% instances), discourse (26; 3% instances), cc (22; 3% instances), conj (7; 1% instances), flat (6; 1% instances), dep (5; 1% instances), advmod (4; 1% instances), obl (3; 0% instances), advcl (2; 0% instances), cop (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), mark (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Children of PART nodes belong to 13 different parts of speech: PUNCT (477; 63% instances), PART (187; 25% instances), SCONJ (37; 5% instances), CCONJ (22; 3% instances), ADV (7; 1% instances), PRON (7; 1% instances), VERB (7; 1% instances), INTJ (4; 1% instances), NOUN (3; 0% instances), ADJ (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2022 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.