home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: ADV

There are 1146 ADV lemmas (5%), 1209 ADV types (2%) and 15631 ADV tokens (6%). Out of 17 observed tags, the rank of ADV is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 4 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: kad, jau, kā, daudz, tad, vēl, ļoti, kur, tā, tik

The 10 most frequent ADV types: kad, jau, kā, tad, vēl, ļoti, kur, tā, daudz, vairāk

The 10 most frequent ambiguous lemmas: jau (ADV 631, PART 165, CCONJ 3), kā (SCONJ 768, ADV 533, CCONJ 197, PART 80, PRON 3, DET 1), tad (ADV 464, PART 74, CCONJ 1), vēl (ADV 448, PART 42), kur (ADV 381, PART 1), tā (PRON 868, ADV 368, DET 314, SCONJ 44, PART 30, CCONJ 9), tik (ADV 250, PART 25), labi (ADV 246, ADJ 1, PART 1), tāpēc (ADV 240, CCONJ 5, PART 1, SCONJ 1), tur (ADV 213, PART 6)

The 10 most frequent ambiguous types: kad (ADV 499, SCONJ 1), jau (ADV 564, PART 165, CCONJ 3), kā (SCONJ 714, ADV 379, CCONJ 189, PART 80, PRON 25, DET 7), tad (ADV 386, PART 61, CCONJ 1), vēl (ADV 407, PART 40, VERB 2), kur (ADV 360, PART 1), tā (PRON 360, ADV 299, DET 152, PART 20, SCONJ 13, CCONJ 9), tik (ADV 242, PART 23, AUX 1), tāpēc (ADV 164, CCONJ 5, PART 1), tur (ADV 161, VERB 9, PART 6)

• kad
  • ADV 499: Miers pasaulē būs tad , kad nebūs vairs neviena suņa un nevienas nātres .
  • SCONJ 1: Cilvēki bija tādā ballīšu noskaņojumā , kad apsargiem nācās visus dzīt ārā no teritorijas , bet visi gribēja turpināt dejot .
• jau
  • ADV 564: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 165: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
  • CCONJ 3: Ne jau cilvēkam pakaļ , bet pa priekšu .
• kā
  • SCONJ 714: Tā bija kā īslaicīga apmātība .
  • ADV 379: Tu redzi , kā sarunājas ?
  • CCONJ 189: „ Man šeit patīk , kā arī ir iespēja nopelnīt .
  • PART 80: Viss stāvs it kā strauji novīta - kā puķe vāzē .
  • PRON 25: Ne no kā nenākas atteikties .
  • DET 7: Iespējams , vīrietis tā nogulējis diennakti , kā rezultātā viņš pamatīgi nosalis .
• tad
  • ADV 386: Miers pasaulē būs tad , kad nebūs vairs neviena suņa un nevienas nātres .
  • PART 61: Kāpēc tad cilvēkam kājas dotas ?
  • CCONJ 1: — Ja gribi strādāt ar citām metodēm , lai skolēniem ir interesanti , nevis sniegt tikai mācību grāmatā atrodamās zināšanas , tad ir daudz jāgatavojas .
• vēl
  • ADV 407: Dabūšu pārējo , vēl atdošu .
  • PART 40: Vēlos vēl piebilst , ka viņa ir tetovētāja , kas ir ļoti interesanti .
  • VERB 2: Perija par to tikai pasmejas un vēl konkurentei veiksmi karjerā .
• kur
  • ADV 360: Pēc filmas Elki pavadīju līdz frizētavai , kur atradās viņas mašīna .
  • PART 1: Zināma melodramatizācija izrādei pat žanriski piestāvētu , taču šajā gadījumā aktieri runā paaugstinātās balsīs , brīžiem pārāk ātri , replikas paaugstinātos toņos seko cita citai , bet varoņu attiecībām izsekot ( kur nu vēl noticēt ) ir grūti .
• tā
  • PRON 360: Es zināju , ka tā ir nejauka provokācija .
  • ADV 299: Kā tu tā , bračkiņ ?!
  • DET 152: - Klau , tā sieviete .
  • PART 20: - Nu nav taču kur , jau tā kājas slapjas .
  • SCONJ 13: Viņai ir negatīvais rēzuss , tā ka jūs nākat kā saukts .
  • CCONJ 9: Kā pirka lepnas mājas par skaidru naudu agrāk , tā pērk tagad .
• tik
  • ADV 242: Kā tu tā , tik neuzmanīgi …
  • PART 23: ” Pēc dižošanās visi ceļi ved tik vienam mērķim .
  • AUX 1: Pat ja Apotheka veselības telpā veikto mērījumu rezultāti neiekļausies normās , labā ziņa ir tā , ka problēmas tik laicīgi diagnosticētas un Apotheka pieredzējušais personāls spēs ieteikt nākamos rīcības soļus problēmu risinājumam .
• tāpēc
  • ADV 164: Jutos ārpus visa , kas šeit notiek , un tāpēc ļoti brīvi .
  • CCONJ 5: Grīsle informēja , ka smēķēšanas atmešana ir grūts process , tāpēc cilvēkam vislabāk ir doties pie ārsta pēc padoma , kā atmest smēķēšanu .
  • PART 1: Šie cilvēki neprāto par vēl zemākām cenām nākotnē , tāpēc ka īpašums viņiem vajadzīgs dzīvošanai tūlīt .
• tur
  • ADV 161: Ja benzīnu tur nepārdos , tad vismaz naktsmājas dabūšu .
  • VERB 9: Viņš tur sievieti apskautu ilgi , pieri piespiedis plecam .
  • PART 6: Uz kaut kādu tur Zilupi , šķūnī .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.054974 (the average of all parts of speech is 2.244795).

The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “augsti”: Augsi, augsti, augstāk.

The 2nd highest number of forms (3) was observed with the lemma “bieži”: bieži, biežāk, visbiežāk.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “cieši”: cieši, ciešāk, visciešāk.

ADV occurs with 5 features: PronType (4054; 26% instances), Degree (3330; 21% instances), Typo (24; 0% instances), Abbr (18; 0% instances), NumType (16; 0% instances)

ADV occurs with 13 feature-value pairs: Abbr=Yes, Degree=Cmp, Degree=Pos, Degree=Sup, NumType=Mult, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Ind,Neg, PronType=Int, PronType=Int,Neg, PronType=Neg, PronType=Tot, Typo=Yes

ADV occurs with 18 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (8197 tokens). Examples: jau, vēl, ļoti, tāpēc, savukārt, kopā, vairs, atkal, vismaz, nu

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 24 different relations: advmod (13655; 87% instances), root (417; 3% instances), conj (369; 2% instances), case (221; 1% instances), orphan (187; 1% instances), discourse (178; 1% instances), advcl (128; 1% instances), ccomp (89; 1% instances), obl (80; 1% instances), dep (72; 0% instances), cc (62; 0% instances), xcomp (59; 0% instances), parataxis (37; 0% instances), compound (24; 0% instances), acl (20; 0% instances), nmod (8; 0% instances), csubj (6; 0% instances), mark (6; 0% instances), nsubj (5; 0% instances), csubj:pass (2; 0% instances), flat (2; 0% instances), iobj (2; 0% instances), fixed (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (10817; 69% instances), NOUN (1342; 9% instances), ADJ (1185; 8% instances), ADV (1181; 8% instances), (417; 3% instances), NUM (293; 2% instances), PRON (217; 1% instances), PROPN (79; 1% instances), DET (66; 0% instances), AUX (14; 0% instances), PART (9; 0% instances), SYM (6; 0% instances), X (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

12538 (80%) ADV nodes are leaves.

1906 (12%) ADV nodes have one child.

420 (3%) ADV nodes have two children.

767 (5%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 10.

Children of ADV nodes are attached using 30 different relations: punct (1273; 21% instances), advmod (931; 15% instances), discourse (599; 10% instances), cop (515; 9% instances), obl (386; 6% instances), conj (358; 6% instances), advcl (352; 6% instances), cc (328; 5% instances), iobj (307; 5% instances), csubj (279; 5% instances), nsubj (217; 4% instances), mark (126; 2% instances), fixed (90; 1% instances), acl (65; 1% instances), case (55; 1% instances), dep (46; 1% instances), compound (25; 0% instances), ccomp (23; 0% instances), parataxis (17; 0% instances), aux (9; 0% instances), nmod (7; 0% instances), orphan (7; 0% instances), flat (6; 0% instances), amod (5; 0% instances), obj (4; 0% instances), det (3; 0% instances), goeswith (2; 0% instances), nummod (2; 0% instances), vocative (2; 0% instances), xcomp (2; 0% instances)

Children of ADV nodes belong to 17 different parts of speech: PUNCT (1273; 21% instances), ADV (1181; 20% instances), VERB (752; 12% instances), NOUN (629; 10% instances), PART (581; 10% instances), AUX (529; 9% instances), PRON (340; 6% instances), CCONJ (332; 5% instances), SCONJ (241; 4% instances), PROPN (59; 1% instances), ADJ (58; 1% instances), ADP (28; 0% instances), NUM (13; 0% instances), INTJ (9; 0% instances), SYM (7; 0% instances), X (6; 0% instances), DET (3; 0% instances)

© 2014–2021 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.