home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: ADV

There are 1123 ADV lemmas (5%), 1185 ADV types (2%) and 14696 ADV tokens (6%). Out of 17 observed tags, the rank of ADV is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 4 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: kad, jau, kā, daudz, tad, vēl, ļoti, kur, tā, tik

The 10 most frequent ADV types: kad, jau, kā, tad, vēl, ļoti, kur, tā, daudz, tik

The 10 most frequent ambiguous lemmas: jau (ADV 591, PART 154, CCONJ 3), kā (SCONJ 715, ADV 503, CCONJ 185, PART 80, PRON 3), tad (ADV 436, PART 68, CCONJ 1), vēl (ADV 413, PART 38), kur (ADV 354, PART 1), tā (PRON 818, ADV 344, DET 296, SCONJ 38, PART 29, CCONJ 9), tik (ADV 235, PART 24), tāpēc (ADV 229, CCONJ 5, PART 1, SCONJ 1), labi (ADV 227, ADJ 1, PART 1), tur (ADV 199, PART 6)

The 10 most frequent ambiguous types: kad (ADV 466, SCONJ 1), jau (ADV 527, PART 154, CCONJ 3), kā (SCONJ 667, ADV 359, CCONJ 177, PART 80, PRON 22, DET 6), tad (ADV 364, PART 57, CCONJ 1), vēl (ADV 378, PART 36, VERB 2), kur (ADV 333, PART 1), tā (PRON 335, ADV 283, DET 143, PART 19, SCONJ 10, CCONJ 9), tik (ADV 228, PART 22, AUX 1), tāpēc (ADV 158, CCONJ 5, PART 1), tur (ADV 150, VERB 9, PART 6)

• kad
  • ADV 466: Miers pasaulē būs tad , kad nebūs vairs neviena suņa un nevienas nātres .
  • SCONJ 1: Cilvēki bija tādā ballīšu noskaņojumā , kad apsargiem nācās visus dzīt ārā no teritorijas , bet visi gribēja turpināt dejot .
• jau
  • ADV 527: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 154: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
  • CCONJ 3: Ne jau cilvēkam pakaļ , bet pa priekšu .
• kā
  • SCONJ 667: Tā bija kā īslaicīga apmātība .
  • ADV 359: Tu redzi , kā sarunājas ?
  • CCONJ 177: „ Man šeit patīk , kā arī ir iespēja nopelnīt .
  • PART 80: Viss stāvs it kā strauji novīta - kā puķe vāzē .
  • PRON 22: Ne no kā nenākas atteikties .
  • DET 6: Iespējams , vīrietis tā nogulējis diennakti , kā rezultātā viņš pamatīgi nosalis .
• tad
  • ADV 364: Miers pasaulē būs tad , kad nebūs vairs neviena suņa un nevienas nātres .
  • PART 57: Kāpēc tad cilvēkam kājas dotas ?
  • CCONJ 1: — Ja gribi strādāt ar citām metodēm , lai skolēniem ir interesanti , nevis sniegt tikai mācību grāmatā atrodamās zināšanas , tad ir daudz jāgatavojas .
• vēl
  • ADV 378: Dabūšu pārējo , vēl atdošu .
  • PART 36: Vēlos vēl piebilst , ka viņa ir tetovētāja , kas ir ļoti interesanti .
  • VERB 2: Perija par to tikai pasmejas un vēl konkurentei veiksmi karjerā .
• kur
  • ADV 333: Pēc filmas Elki pavadīju līdz frizētavai , kur atradās viņas mašīna .
  • PART 1: Zināma melodramatizācija izrādei pat žanriski piestāvētu , taču šajā gadījumā aktieri runā paaugstinātās balsīs , brīžiem pārāk ātri , replikas paaugstinātos toņos seko cita citai , bet varoņu attiecībām izsekot ( kur nu vēl noticēt ) ir grūti .
• tā
  • PRON 335: Es zināju , ka tā ir nejauka provokācija .
  • ADV 283: Kā tu tā , bračkiņ ?!
  • DET 143: - Klau , tā sieviete .
  • PART 19: - Nu nav taču kur , jau tā kājas slapjas .
  • SCONJ 10: Viņai ir negatīvais rēzuss , tā ka jūs nākat kā saukts .
  • CCONJ 9: Kā pirka lepnas mājas par skaidru naudu agrāk , tā pērk tagad .
• tik
  • ADV 228: Kā tu tā , tik neuzmanīgi …
  • PART 22: ” Pēc dižošanās visi ceļi ved tik vienam mērķim .
  • AUX 1: Pat ja Apotheka veselības telpā veikto mērījumu rezultāti neiekļausies normās , labā ziņa ir tā , ka problēmas tik laicīgi diagnosticētas un Apotheka pieredzējušais personāls spēs ieteikt nākamos rīcības soļus problēmu risinājumam .
• tāpēc
  • ADV 158: Jutos ārpus visa , kas šeit notiek , un tāpēc ļoti brīvi .
  • CCONJ 5: Grīsle informēja , ka smēķēšanas atmešana ir grūts process , tāpēc cilvēkam vislabāk ir doties pie ārsta pēc padoma , kā atmest smēķēšanu .
  • PART 1: Šie cilvēki neprāto par vēl zemākām cenām nākotnē , tāpēc ka īpašums viņiem vajadzīgs dzīvošanai tūlīt .
• tur
  • ADV 150: Ja benzīnu tur nepārdos , tad vismaz naktsmājas dabūšu .
  • VERB 9: Viņš tur sievieti apskautu ilgi , pieri piespiedis plecam .
  • PART 6: Uz kaut kādu tur Zilupi , šķūnī .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.055209 (the average of all parts of speech is 2.233228).

The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “augsti”: Augsi, augsti, augstāk.

The 2nd highest number of forms (3) was observed with the lemma “bieži”: bieži, biežāk, visbiežāk.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “cieši”: cieši, ciešāk, visciešāk.

ADV occurs with 5 features: PronType (3803; 26% instances), Degree (3165; 22% instances), Typo (21; 0% instances), Abbr (17; 0% instances), NumType (14; 0% instances)

ADV occurs with 13 feature-value pairs: Abbr=Yes, Degree=Cmp, Degree=Pos, Degree=Sup, NumType=Mult, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Ind,Neg, PronType=Int, PronType=Int,Neg, PronType=Neg, PronType=Tot, Typo=Yes

ADV occurs with 18 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (7684 tokens). Examples: jau, vēl, ļoti, tāpēc, savukārt, kopā, vairs, atkal, vismaz, nu

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 24 different relations: advmod (12837; 87% instances), root (391; 3% instances), conj (348; 2% instances), case (217; 1% instances), orphan (176; 1% instances), discourse (166; 1% instances), advcl (119; 1% instances), ccomp (85; 1% instances), obl (73; 0% instances), cc (65; 0% instances), dep (63; 0% instances), xcomp (57; 0% instances), parataxis (33; 0% instances), compound (20; 0% instances), acl (16; 0% instances), nmod (7; 0% instances), csubj (6; 0% instances), nsubj (5; 0% instances), mark (4; 0% instances), csubj:pass (2; 0% instances), flat (2; 0% instances), iobj (2; 0% instances), fixed (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (10269; 70% instances), NOUN (1255; 9% instances), ADV (1109; 8% instances), ADJ (1039; 7% instances), (391; 3% instances), NUM (268; 2% instances), PRON (201; 1% instances), PROPN (72; 0% instances), DET (61; 0% instances), AUX (14; 0% instances), PART (7; 0% instances), SYM (5; 0% instances), X (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

11802 (80%) ADV nodes are leaves.

1783 (12%) ADV nodes have one child.

394 (3%) ADV nodes have two children.

717 (5%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 10.

Children of ADV nodes are attached using 30 different relations: punct (1191; 21% instances), advmod (872; 15% instances), discourse (559; 10% instances), cop (480; 9% instances), obl (353; 6% instances), conj (336; 6% instances), advcl (325; 6% instances), cc (310; 6% instances), iobj (283; 5% instances), csubj (262; 5% instances), nsubj (202; 4% instances), mark (116; 2% instances), fixed (79; 1% instances), acl (62; 1% instances), case (54; 1% instances), dep (44; 1% instances), ccomp (22; 0% instances), compound (22; 0% instances), parataxis (15; 0% instances), aux (9; 0% instances), nmod (7; 0% instances), orphan (7; 0% instances), flat (6; 0% instances), amod (4; 0% instances), det (3; 0% instances), obj (3; 0% instances), goeswith (2; 0% instances), nummod (2; 0% instances), vocative (2; 0% instances), xcomp (2; 0% instances)

Children of ADV nodes belong to 17 different parts of speech: PUNCT (1191; 21% instances), ADV (1109; 20% instances), VERB (703; 12% instances), NOUN (580; 10% instances), PART (541; 10% instances), AUX (494; 9% instances), CCONJ (314; 6% instances), PRON (312; 6% instances), SCONJ (220; 4% instances), PROPN (55; 1% instances), ADJ (50; 1% instances), ADP (28; 0% instances), NUM (13; 0% instances), INTJ (8; 0% instances), SYM (7; 0% instances), X (6; 0% instances), DET (3; 0% instances)

© 2014–2021 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.