This is part of archived UD v1 documentation. See http://universaldependencies.org/ for the current version.

home ru/pos issue tracker

VERB: verb

Definition

A verb is a member of the syntactic class of words that typically signal events and actions, can constitute a minimal predicate in a clause, and govern the number and types of other constituents which may occur in the clause.

Note that the VERB tag covers main verbs (content verbs), modal verbs and copulas but it does not cover auxiliary verbs, for which there is the AUX tag. (Russian modal verbs are not considered auxiliary.) See the description of AUX for more information on the borderline between VERB and AUX.

Czech verbs can take the following morphological forms:

• Infinitive (this is the citation form)
• Finite verb (indicative and imperative forms; conditional is constructed periphrastically)
• Past participle (used to construct past and conditional)
• Passive participle (used to construct passive voice; also used separately as an adjective)
• Transgressive (also called adverbial participle)

There are participial forms that are tagged as adjectives (ADJ) rather than verbs. See below for examples.

A verbal noun can be derived productively from almost every verb (e.g. есть  “to eat” → поедание  “eating”). While in other languages a corresponding form may be called gerund and tagged VERB, in Russian it is tagged NOUN. It has always the neuter ru-feat/Gender and it inflects for ru-feat/Number and ru-feat/Case.

Examples

• рисовать  “to draw”
• рисую, рисуешь, рисует, рисуем, рисуете, рисуют  “I draw, you draw, he/she/it draw, we draw, you draw, they draw”
• рисуй, рисуйте  “draw” (imperative in different persons and numbers)
• рисовал, рисовала, рисовало, рисовали  “drew” (past participle in different genders and numbers)
• рисован, рисована, рисовано, рисованы  “drawn” (passive participle in different genders and numbers)
• рисуя  “drawing” (present transgressive)

Border cases

There are passive participles as verb forms (VERB) and participial adjectives (ADJ). For example:

• Verb: рисован, рисована, рисовано, рисованы  “drawn”
• Adjective: рисованый, рисованая, рисованое, рисованые  “drawn”

Their meaning is almost identical but the usage slightly varies. Both groups can be used in nominal predication with copula. Only true participles (verbs) can be used to form the passive voice (but it may be sometimes difficult to distinguish from copula constructions, see AUX). On the other hand, the participial adjectives inflect for case and thus can modify nouns.

There is an analogy with some adjectives that preserved so called nominal (short) forms. And these adjectives are not derived from verbs. Example:

• Short (nominal) forms: стар, стара, старо  “old”
• Normal (pronominal) forms: старый, старая, старое  “old”

Here both groups are ADJ. The nominal forms are used in predication, the standard forms both in predication and to modify nouns.

---

Treebank Statistics (UD_Russian)

There are 2123 VERB lemmas (11%), 4691 VERB types (15%) and 8780 VERB tokens (9%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: БЫТЬ, СТАТЬ, ЯВЛЯТЬСЯ, НАХОДИТЬСЯ, ИМЕТЬ, МОЧЬ, ПОЛУЧИТЬ, СОСТАВЛЯТЬ, РАБОТАТЬ, ВХОДИТЬ

The 10 most frequent VERB types: был, является, было, стал, составляет, были, может, находится, входит, получил

The 10 most frequent ambiguous lemmas: БЫТЬ (AUX 615, VERB 305), НЕТ (VERB 17, PART 1, NOUN 1), ВЕСТИ (VERB 14, NOUN 1), ПОДАТЬ (VERB 11, NOUN 1), ТРУДНО (VERB 4, ADV 3), MUST (VERB 2, ADJ 1), ВОЗМОЖНО (ADV 7, VERB 2, ADJ 1), ДОСТАТОЧНО (ADV 8, VERB 2), ПАСТЬ (VERB 2, NOUN 1), FACTUS (VERB 1, ADJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: был (AUX 227, VERB 86), было (AUX 101, VERB 56), были (AUX 96, VERB 50), была (AUX 101, VERB 40), нет (VERB 17, PART 1, NOUN 1), стали (VERB 17, NOUN 1), быть (AUX 30, VERB 16), будет (AUX 22, VERB 10), вынужден (VERB 6, ADJ 1), правил (VERB 6, NOUN 6)

• был
  • AUX 227: Наиболее известный русский перевод был сделан Даниилом Хармсом .
  • VERB 86: Правый фланг был также уязвим .
• было
  • AUX 101: Новое название поселению было дано по речке Пивка .
  • VERB 56: В 2005 году было 1467 человек .
• были
  • AUX 96: В 1994 году были проведены раскопки и обнаружен фундамент храма .
  • VERB 50: Первые 128 узлов были доступны для работы уже в сентябре 2001 года .
• была
  • AUX 101: Сретенская церковь в селе Батурино была построена в 1713 – 1736 годы .
  • VERB 40: Экспедиция была очень сложной .
• нет
  • VERB 17: Крупных притоков нет .
  • PART 1: Лирические героини многих её стихотворений говорят о страстной влюблённости или любви ( иногда взаимной , иногда нет ) к различным женщинам , но описания телесного контакта между женщинами встречаются редко и являются спорными .
  • NOUN 1: При этом , правда , они не учли , что холодная и влажная погода зимой фактически сводила на нет все надежды на устраиваемые аэростатами лесные пожары : леса США и Канады были влажными и покрыты снегом , небольшие зажигательные бомбы практически не имели шансов произвести задуманный эффект .
• стали
  • VERB 17: Но после того , как все стали приготавливать , звезда давалась только лучшему .
  • NOUN 1: Для уменьшения веса судна его строили не из стали , а из алюминиево - магниевого сплава .
• быть
  • AUX 30: При этом ягоды всегда должны быть покрыты жидкостью .
  • VERB 16: Кроме того , могут быть концертные и лекционные залы , комнаты для переговоров .
• будет
  • AUX 22: Производительность будет побольше увеличена .
  • VERB 10: Нотации казалось , не будет конца .
• вынужден
  • VERB 6: Ден Фрай был вынужден оставить группу по состоянию здоровья .
  • ADJ 1: Хиппер был вынужден отвернуть и занять место в голове немецкой колонны .
• правил
  • VERB 6: Но все таки он правил мудро .
  • NOUN 6: Среди правил особо выделяется запрет на церковную живопись :

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.209609 (the average of all parts of speech is 1.591757).

The 1st highest number of forms (20) was observed with the lemma “ПОЛУЧИТЬ”: Полученная, Полученный, Получив, получат, получена, полученной, полученном, полученную, полученных, получены, получившему, получившие, получивший, получивших, получил, получила, получили, получило, получит, получить.

The 2nd highest number of forms (19) was observed with the lemma “ИМЕТЬ”: имевшая, имевших, имеем, имеет, имел, имела, имели, имело, иметь, имеют, имеющая, имеющего, имеющей, имеющему, имеющие, имеющий, имеющим, имеющих, имея.

The 3rd highest number of forms (17) was observed with the lemma “ИСПОЛЬЗОВАТЬ”: использовав, использовал, использовала, использовали, использован, использована, использованы, использовать, используемым, используемых, использует, использую, используют, использующая, использующие, использующих, используя.

VERB occurs with 12 features: ru-feat/Aspect (8692; 99% instances), ru-feat/VerbForm (8675; 99% instances), ru-feat/Number (7537; 86% instances), ru-feat/Tense (7520; 86% instances), ru-feat/Mood (5471; 62% instances), ru-feat/Gender (4010; 46% instances), ru-feat/Person (2140; 24% instances), ru-feat/Animacy (2066; 24% instances), ru-feat/Case (2066; 24% instances), ru-feat/Voice (2066; 24% instances), ru-feat/Variant (947; 11% instances), ru-feat/Degree (88; 1% instances)

VERB occurs with 32 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Degree=Cmp, Degree=Pos, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, Variant=Brev, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, VerbForm=Trans, Voice=Act, Voice=Pass

VERB occurs with 208 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin (1465 tokens). Examples: является, составляет, может, находится, входит, имеет, есть, занимает, относится, работает

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 21 different relations: ru-dep/root (3726; 42% instances), ru-dep/acl (1054; 12% instances), ru-dep/conj (989; 11% instances), ru-dep/xcomp (636; 7% instances), ru-dep/acl:relcl (583; 7% instances), ru-dep/advcl (495; 6% instances), ru-dep/cop (495; 6% instances), ru-dep/parataxis (426; 5% instances), ru-dep/ccomp (227; 3% instances), ru-dep/appos (37; 0% instances), ru-dep/amod (33; 0% instances), ru-dep/nmod (22; 0% instances), ru-dep/mwe (19; 0% instances), ru-dep/csubj (8; 0% instances), ru-dep/discourse (8; 0% instances), ru-dep/nsubj (6; 0% instances), ru-dep/dobj (4; 0% instances), ru-dep/remnant (4; 0% instances), ru-dep/advmod (3; 0% instances), ru-dep/list (3; 0% instances), ru-dep/iobj (2; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 12 different parts of speech: ROOT (3726; 42% instances), VERB (2400; 27% instances), NOUN (2036; 23% instances), ADJ (347; 4% instances), PROPN (138; 2% instances), PRON (59; 1% instances), NUM (35; 0% instances), DET (14; 0% instances), ADV (13; 0% instances), ADP (9; 0% instances), SYM (2; 0% instances), AUX (1; 0% instances)

847 (10%) VERB nodes are leaves.

908 (10%) VERB nodes have one child.

1262 (14%) VERB nodes have two children.

5763 (66%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 25.

Children of VERB nodes are attached using 35 different relations: ru-dep/punct (7437; 25% instances), ru-dep/nmod (6971; 24% instances), ru-dep/nsubj (3696; 13% instances), ru-dep/dobj (2589; 9% instances), ru-dep/advmod (1702; 6% instances), ru-dep/conj (988; 3% instances), ru-dep/iobj (913; 3% instances), ru-dep/cc (858; 3% instances), ru-dep/nsubjpass (655; 2% instances), ru-dep/xcomp (578; 2% instances), ru-dep/auxpass (521; 2% instances), ru-dep/advcl (440; 2% instances), ru-dep/mark (400; 1% instances), ru-dep/parataxis (384; 1% instances), ru-dep/neg (304; 1% instances), ru-dep/ccomp (246; 1% instances), ru-dep/discourse (159; 1% instances), ru-dep/cc:preconj (126; 0% instances), ru-dep/aux (46; 0% instances), ru-dep/appos (34; 0% instances), ru-dep/acl (29; 0% instances), ru-dep/acl:relcl (24; 0% instances), ru-dep/list (23; 0% instances), ru-dep/amod (21; 0% instances), ru-dep/case (18; 0% instances), ru-dep/goeswith (9; 0% instances), ru-dep/det (8; 0% instances), ru-dep/csubj (6; 0% instances), ru-dep/nmod:agent (6; 0% instances), ru-dep/vocative (6; 0% instances), ru-dep/mwe (5; 0% instances), ru-dep/remnant (5; 0% instances), ru-dep/nummod (4; 0% instances), ru-dep/dep (2; 0% instances), ru-dep/name (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (11974; 41% instances), PUNCT (7446; 25% instances), VERB (2400; 8% instances), PROPN (1570; 5% instances), PRON (1502; 5% instances), ADV (1424; 5% instances), CONJ (994; 3% instances), AUX (567; 2% instances), SCONJ (391; 1% instances), PART (385; 1% instances), ADJ (280; 1% instances), NUM (102; 0% instances), ADP (72; 0% instances), DET (63; 0% instances), SYM (44; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Russian-SynTagRus)

There are 6036 VERB lemmas (14%), 31394 VERB types (27%) and 120470 VERB tokens (11%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 2 in number of types and 3 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: мочь, быть, становиться, говорить, делать, сказать, получать, иметь, считать, давать

The 10 most frequent VERB types: может, есть, нет, могут, было, является, стал, быть, сказал, говорит

The 10 most frequent ambiguous lemmas: мочь (VERB 3288, NOUN 1, X 1), быть (AUX 8016, VERB 2291), знать (VERB 709, NOUN 3), нет (VERB 691, PART 154, NOUN 1), решать (VERB 534, ADJ 1), стать (VERB 449, NOUN 5), определять (VERB 338, ADJ 1), открывать (VERB 246, ADJ 1), расти (VERB 237, PROPN 1), соответствовать (VERB 114, ADJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: есть (VERB 694, AUX 195, INTJ 1), нет (VERB 625, PART 49), было (AUX 1615, VERB 480, PART 24), быть (AUX 707, VERB 350), стали (VERB 286, NOUN 21), будет (AUX 1061, VERB 194), стать (VERB 184, NOUN 3), был (AUX 1498, VERB 128), значит (VERB 109, ADV 98), были (AUX 1119, VERB 107, NOUN 3)

• есть
  • VERB 694: Живой , и все у него уже есть ?
  • AUX 195: Для этого есть внешний повод .
  • INTJ 1: Партия скажет “ надо “ - зэки и стройбат ответят : “ есть “ .
• нет
  • VERB 625: Единого “ истинного “ определения понятия “ алгоритм “ нет .
  • PART 49: - Вероятно , нет , - отвечает он .
• было
  • AUX 1615: Для получения значка необходимо было выполнить определенные требования .
  • VERB 480: Повода у нее не было , а причина ? . .
  • PART 24: Впрочем , как пришел - так чуть было и не ушел .
• быть
  • AUX 707: Алгоритм должен быть применим к разным наборам исходных данных .
  • VERB 350: Сколько же в таком правительстве может быть вице-премьеров ?
• стали
  • VERB 286: В России после ее смерти в списках стали распространять мемуары царицы .
  • NOUN 21: Новый резак легко и быстро режет десятимиллиметровые листы стали .
• будет
  • AUX 1061: ” Атлантида будет найдена “ , - уверен Александр Воронин .
  • VERB 194: Представьте , что будет : газы , образующиеся в кишечнике , горючи !
• стать
  • VERB 184: Он взвешивал возможность стать священником , но отец был против .
  • NOUN 3: Под стать этому “ ангару “ , за забором Института действительно располагалось летное поле - Ходынское .
• был
  • AUX 1498: ” Алгоризм был придуман в Греции .
  • VERB 128: А где был я ? . .
• значит
  • VERB 109: Ведь это значит , что сорокалетним 1956 года в 1937-м было уже двадцать .
  • ADV 98: Если 98 из них на месте , значит , все в порядке .
• были
  • AUX 1119: Раньше победы над ней были большой редкостью для зарубежных альпинистов .
  • VERB 107: До этой даты были отдельные восхождения в различных районах России .
  • NOUN 3: Громообразные , с автоматическим оружием по бокам , были рядом .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 5.201127 (the average of all parts of speech is 2.665758).

The 1st highest number of forms (62) was observed with the lemma “получать”: получавшие, получаем, получаемое, получаемой, получаемые, получаемыми, получаемых, получает, получается, получаешь, получал, получала, получали, получало, получат, получать, получаться, получаю, получают, получаются, получающие, получающими, получающих, получая, получен, получена, полученная, полученного, полученное, полученной, полученном, полученному, полученную, полученные, полученный, полученным, полученными, полученных, получено, получены, получи, получив, получившая, получившего, получившее, получившей, получившему, получившие, получивший, получившими, получивших, получившую, получил, получила, получили, получило, получим, получит, получите, получить, получишь, получу.

The 2nd highest number of forms (61) was observed with the lemma “принимать”: Примите, приемлем, приемлет, приемлют, примем, примет, примут, принимавший, принимавшим, принимавших, принимаем, принимаемого, принимаемы, принимаемые, принимаемый, принимаемых, принимает, принимал, принимала, принималась, принимали, принимались, принимало, принималось, принимать, приниматься, принимаю, принимают, принимаются, принимающего, принимающей, принимающем, принимающие, принимающий, принимающих, принимая, приняв, принявшего, принявшей, принявший, принявших, принял, приняла, приняли, приняло, принят, принята, принятая, принято, принятого, принятое, принятой, принятом, принятому, приняты, принятые, принятый, принятым, принятыми, принятых, принять.

The 3rd highest number of forms (59) was observed with the lemma “делать”: Делался, Сделайте, делавшая, делавшееся, делаем, делает, делаете, делается, делаешь, делай, делайте, делал, делала, делалась, делали, делались, делало, делалось, делать, делаться, делаю, делают, делаются, делающего, делающие, делающими, делающих, делая, сделав, сделавшего, сделавшей, сделавшему, сделавшие, сделавший, сделавших, сделаем, сделает, сделаете, сделаешь, сделал, сделала, сделали, сделало, сделан, сделана, сделанная, сделанного, сделанное, сделанной, сделанные, сделанный, сделанным, сделанными, сделанных, сделано, сделаны, сделать, сделаю, сделают.

VERB occurs with 11 features: ru-feat/Aspect (120446; 100% instances), ru-feat/VerbForm (120446; 100% instances), ru-feat/Voice (97970; 81% instances), ru-feat/Tense (96957; 80% instances), ru-feat/Number (93992; 78% instances), ru-feat/Mood (76080; 63% instances), ru-feat/Person (38873; 32% instances), ru-feat/Gender (36725; 30% instances), ru-feat/Case (12580; 10% instances), ru-feat/Variant (5332; 4% instances), ru-feat/Animacy (1322; 1% instances)

VERB occurs with 30 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, Variant=Brev, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, VerbForm=Trans, Voice=Act, Voice=Pass

VERB occurs with 205 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (17932 tokens). Examples: может, нет, есть, является, говорит, стоит, идет, имеет, происходит, будет

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 22 different relations: ru-dep/root (43381; 36% instances), ru-dep/conj (17504; 15% instances), ru-dep/advcl (14376; 12% instances), ru-dep/amod (10860; 9% instances), ru-dep/xcomp (8573; 7% instances), ru-dep/parataxis (7483; 6% instances), ru-dep/nsubj (6023; 5% instances), ru-dep/acl:relcl (5945; 5% instances), ru-dep/dep (3643; 3% instances), ru-dep/ccomp (914; 1% instances), ru-dep/acl (812; 1% instances), ru-dep/advmod (345; 0% instances), ru-dep/nmod (278; 0% instances), ru-dep/nsubjpass (178; 0% instances), ru-dep/appos (71; 0% instances), ru-dep/mwe (67; 0% instances), ru-dep/neg (8; 0% instances), ru-dep/mark (3; 0% instances), ru-dep/iobj (2; 0% instances), ru-dep/name (2; 0% instances), ru-dep/auxpass (1; 0% instances), ru-dep/nmod:agent (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 14 different parts of speech: ROOT (43381; 36% instances), VERB (41056; 34% instances), NOUN (23226; 19% instances), ADJ (7269; 6% instances), ADV (3841; 3% instances), PROPN (967; 1% instances), PRON (223; 0% instances), SCONJ (149; 0% instances), NUM (121; 0% instances), CONJ (116; 0% instances), PART (82; 0% instances), SYM (26; 0% instances), X (9; 0% instances), INTJ (4; 0% instances)

5396 (4%) VERB nodes are leaves.

22608 (19%) VERB nodes have one child.

22985 (19%) VERB nodes have two children.

69481 (58%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 19.

Children of VERB nodes are attached using 33 different relations: ru-dep/nmod (76221; 21% instances), ru-dep/punct (60879; 17% instances), ru-dep/nsubj (57621; 16% instances), ru-dep/dobj (33247; 9% instances), ru-dep/advmod (32553; 9% instances), ru-dep/cc (16794; 5% instances), ru-dep/conj (16787; 5% instances), ru-dep/mark (11783; 3% instances), ru-dep/advcl (11601; 3% instances), ru-dep/parataxis (10192; 3% instances), ru-dep/neg (8978; 2% instances), ru-dep/xcomp (8573; 2% instances), ru-dep/nsubjpass (7217; 2% instances), ru-dep/auxpass (2667; 1% instances), ru-dep/aux (1996; 1% instances), ru-dep/nmod:agent (1704; 0% instances), ru-dep/iobj (1238; 0% instances), ru-dep/amod (1001; 0% instances), ru-dep/nummod (994; 0% instances), ru-dep/ccomp (915; 0% instances), ru-dep/acl (908; 0% instances), ru-dep/dep (595; 0% instances), ru-dep/nummod:gov (283; 0% instances), ru-dep/foreign (123; 0% instances), ru-dep/cop (60; 0% instances), ru-dep/appos (33; 0% instances), ru-dep/expl (30; 0% instances), ru-dep/discourse (29; 0% instances), ru-dep/mwe (25; 0% instances), ru-dep/compound (11; 0% instances), ru-dep/vocative (10; 0% instances), ru-dep/acl:relcl (6; 0% instances), ru-dep/name (4; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (136584; 37% instances), PUNCT (60879; 17% instances), VERB (41056; 11% instances), ADV (31857; 9% instances), PRON (24071; 7% instances), CONJ (15699; 4% instances), PART (14372; 4% instances), SCONJ (12991; 4% instances), ADJ (11510; 3% instances), PROPN (10260; 3% instances), AUX (3571; 1% instances), NUM (1480; 0% instances), SYM (521; 0% instances), ADP (148; 0% instances), X (50; 0% instances), INTJ (29; 0% instances)

---

VERB in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.