Treebank Statistics: UD_Armenian-ArmTDP: POS Tags: NUM
There are 570 NUM lemmas (5%), 572 NUM types (2%) and 2673 NUM tokens (3%).
Out of 17 observed tags, the rank of NUM is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 12 in number of tokens.
The 10 most frequent NUM lemmas: երկու, հազար, 1, մեկ, 2, մի, 3, 10, 5, 20
The 10 most frequent NUM types: երկու, հազար, 1, մեկ, 2, մի, 3, 10, 5, 20
The 10 most frequent ambiguous lemmas: հազար (NUM 92, NOUN 7), մեկ (NUM 81, ADV 26, NOUN 14, DET 7, ADJ 3), մի (DET 412, NUM 65, PART 18, INTJ 6), 20 (NUM 43, NOUN 1), երեք (NUM 43, NOUN 5), 7 (NUM 31, NOUN 1), 8 (NUM 31, NOUN 1), մլն (NUM 31, NOUN 2), միլիոն (NUM 27, NOUN 5), 6 (NUM 25, NOUN 2)
The 10 most frequent ambiguous types: հազար (NUM 89, NOUN 1), մեկ (NUM 76, ADV 23, DET 6, ADJ 3, NOUN 1), մի (DET 373, NUM 52, PART 16, INTJ 5), երեք (NUM 38, NOUN 2), մլն (NUM 31, NOUN 2), միլիոն (NUM 27, NOUN 1), 2008 (NUM 13, NOUN 1), ական (NUM 4, ADJ 2), միլիարդ (NUM 3, NOUN 1), ա (AUX 17, ADJ 5, NUM 1)
- հազար
- մեկ
- NUM 76: Այն ունի շուրջ մեկ հազար բնակիչ :
- ADV 23: Մեկ - մեկ մտածում եմ ՝ ինչ ՞ կլինի , եթե ակադեմիայում չմնամ ։
- DET 6: Հարկային օրենսգրքի փոփոխությունների նախագծի մեկ այլ դրույթ ևս հանրային մեծ ուշադրության է արժանացել :
- ADJ 3: Հնարավոր է Մուրակամիի շատ սիրահարներ ասեն ՝ ինչ անենք , մեկ է , լավ է կարդացվում ։
- NOUN 1: Մեկ առ մեկ ։
- մի
- երեք
- մլն
- NUM 31: Խոսքը մուտքերի ընդամենը 29 մլն դոլարով ավելանալու մասին է ։
- NOUN 2: Այսպես , ճյուղի ձեռնարկություններին վերաբերող 985 լուծված հայցերի համար պետարբիտրաժը գանձել է 2,9 մլն ռուբլի , որից 2,2 մլն - ը ՝ տուգանք , իսկ դրա 1,9 մլն - ն ՝ միայն ժողսպառման ապրանքների առաքման պայմանագրով նախատեսված կարգն ու ժամկետները խախտելու համար :
- միլիոն
- 2008
- ական
- միլիարդ
- NUM 3: Սկզբում նրանք փակել են Սիրդարիայի հունը , կառուցել ՀԷԿ , ստեղծել 6 միլիարդ խմ տարողությամբ ջրամբար :
- NOUN 1: Վերջին հաշվով ՝ իրավապահ մարմինների գործը պետք է լինի բացահայտել այդ չարաշահումներն ու պարզել , ըստ այդմ ՝ նաև հասարակությանը ներկայացնել , թե անցնող երկու տարիների ընթացքում ինչ են արել այդ ճանապարհին հին կառավարությունը և կապի ու տրանսպորտի նախկին նախարարը , ինչքանով են նրանք պատասխանատու շինարարության ներկայիս վիճակի և մոտ մեկ միլիարդ վարկային հավելյալ բեռի ծախսման արդյունավետության կամ անարդյունավետության համար :
- ա
- AUX 17: Ուսի նս էլ թրիք չի , կեղտ ա …
- ADJ 5: Ճյուղում գործերի վիճակը անհամեմատ վատ է « Գարուն » կարի ա / մ - ում , մետաքսի կոմբինատում :
- NUM 1: « Պետք է ծառայի իր նպատակին » — Մայիսի 14 - ի համարում վերոհիշյալ վերնագրով նյութում պատմվում էր , թե ինչպես Միսակյան փողոցի № 18 , 18 ա , 18 բ , 18 գ շենքերի բակի այլևս չգործող կաթսայատունը զբաղեցրել է բակի զգալի մասը և խանգարում է բարեկարգմանն ու կանաչապատմանը :
Morphology
The form / lemma ratio of NUM is 1.003509 (the average of all parts of speech is 1.883575).
| The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “ինը | ինն”: ինը, ինն. |
The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “տասը”: տաս, տասը.
The 3rd highest number of forms (1) was observed with the lemma “0”: 0.
NUM occurs with 7 features: NumForm (2673; 100% instances), NumType (2673; 100% instances), Abbr (43; 2% instances), Typo (24; 1% instances), ExtPos (4; 0% instances), Hyph (4; 0% instances), Style (2; 0% instances)
NUM occurs with 14 feature-value pairs: Abbr=Yes, ExtPos=ADJ, ExtPos=CCONJ, Hyph=Yes, NumForm=Armenian, NumForm=Combi, NumForm=Digit, NumForm=Word, NumType=Card, NumType=Dist, NumType=Frac, Style=Arch, Style=Coll, Typo=Yes
NUM occurs with 14 feature combinations.
The most frequent feature combination is NumForm=Digit|NumType=Card (1929 tokens).
Examples: 1, 2, 3, 10, 5, 20, 15, 30, 52, 4
Relations
NUM nodes are attached to their parents using 29 different relations: nummod (1171; 44% instances), flat (526; 20% instances), amod (151; 6% instances), obl (117; 4% instances), root (109; 4% instances), list (90; 3% instances), nmod (74; 3% instances), flat:range (72; 3% instances), discourse (67; 3% instances), appos (57; 2% instances), conj (56; 2% instances), nmod:poss (44; 2% instances), parataxis (32; 1% instances), nmod:npmod (24; 1% instances), orphan (24; 1% instances), compound (23; 1% instances), nsubj (8; 0% instances), dep (7; 0% instances), fixed (4; 0% instances), flat:name (4; 0% instances), iobj (3; 0% instances), obj (3; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), cc (1; 0% instances), compound:lvc (1; 0% instances), compound:svc (1; 0% instances), flat:frac (1; 0% instances), nsubj:pass (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)
Parents of NUM nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (1512; 57% instances), NUM (648; 24% instances), VERB (183; 7% instances), (109; 4% instances), SYM (87; 3% instances), PROPN (83; 3% instances), ADJ (36; 1% instances), ADV (8; 0% instances), PART (3; 0% instances), PRON (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances), X (1; 0% instances)
1179 (44%) NUM nodes are leaves.
906 (34%) NUM nodes have one child.
305 (11%) NUM nodes have two children.
283 (11%) NUM nodes have three or more children.
The highest child degree of a NUM node is 7.
Children of NUM nodes are attached using 27 different relations: punct (820; 33% instances), flat (565; 23% instances), dep (394; 16% instances), nmod:poss (150; 6% instances), advmod (128; 5% instances), list (107; 4% instances), flat:range (72; 3% instances), conj (65; 3% instances), case (36; 1% instances), cc (26; 1% instances), nmod (19; 1% instances), nmod:npmod (18; 1% instances), appos (17; 1% instances), parataxis (9; 0% instances), fixed (7; 0% instances), acl (6; 0% instances), cop (5; 0% instances), advmod:emph (4; 0% instances), orphan (3; 0% instances), acl:relcl (2; 0% instances), amod (2; 0% instances), compound (2; 0% instances), nsubj (2; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), flat:frac (1; 0% instances), nummod (1; 0% instances), obl (1; 0% instances)
Children of NUM nodes belong to 14 different parts of speech: PUNCT (820; 33% instances), NUM (648; 26% instances), NOUN (551; 22% instances), ADJ (171; 7% instances), ADV (135; 5% instances), ADP (31; 1% instances), CCONJ (29; 1% instances), SYM (27; 1% instances), PROPN (24; 1% instances), VERB (14; 1% instances), AUX (5; 0% instances), PRON (5; 0% instances), PART (2; 0% instances), X (1; 0% instances)