Treebank Statistics: UD_German-GSD: Features: Number
This feature is universal.
It occurs with 2 different values: Plur
, Sing
.
This is a layered feature with the following layers: Number, Number[psor].
165600 tokens (57%) have a non-empty value of Number
.
44158 types (87%) occur at least once with a non-empty value of Number
.
36999 lemmas (88%) occur at least once with a non-empty value of Number
.
The feature is used with 11 part-of-speech tags: NOUN (51464; 18% instances), DET (40923; 14% instances), PROPN (27156; 9% instances), ADJ (14245; 5% instances), VERB (12457; 4% instances), AUX (9877; 3% instances), PRON (9203; 3% instances), NUM (108; 0% instances), X (96; 0% instances), ADV (61; 0% instances), SYM (10; 0% instances).
NOUN
51464 NOUN tokens (98% of all NOUN
tokens) have a non-empty value of Number
.
NOUN
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(14522; 28% of non-emptyNumber
): Jahren, Jahre, Menschen, %, km, Prozent, Kinder, m, Einwohner, MillionenSing
(36942; 72% of non-emptyNumber
): jahr, Zeit, Stadt, Ende, Teil, Familie, Ort, Gemeinde, Platz, SaisonEMPTY
(833): Prozent, mm, Jahrhundert, Mark, °, m, mal, ², ‘, Wohn
Paradigm Jahr | Sing | Plur |
---|---|---|
Case=Acc|Gender=Neut | jahr, Jahre | Jahre, Jahren |
Case=Dat|Gender=Neut | Jahr, Jahre | Jahren |
Case=Gen|Gender=Masc | Jahrs | |
Case=Gen|Gender=Neut | Jahres | Jahre, Jahren |
Case=Nom|Gender=Neut | Jahr | Jahre |
DET
40923 DET tokens (99% of all DET
tokens) have a non-empty value of Number
.
The most frequent other feature values with which DET
and Number
co-occurred: NumType=EMPTY (35278; 86%), PronType=Art (34777; 85%), Definite=Def (29311; 72%).
DET
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(6908; 17% of non-emptyNumber
): die, den, der, alle, diese, seine, viele, beiden, anderen, einigeSing
(34015; 83% of non-emptyNumber
): der, dem, die, das, des, eine, ein, den, einer, einenEMPTY
(283): the, mehr, viel, wenig, weniger, selber, all, ein, keinerlei, einig
Paradigm der | Sing | Plur |
---|---|---|
Case=Acc|Gender=Masc | den | |
Case=Acc|Gender=Fem | die | |
Case=Acc|Gender=Neut | das, 's | |
Case=Acc | die, den | |
Case=Dat|Gender=Masc | dem, der, des | |
Case=Dat|Gender=Fem | der, die | |
Case=Dat|Gender=Neut | dem, das, des | |
Case=Dat | dem | den, der, die |
Case=Gen|Gender=Masc | des | |
Case=Gen|Gender=Fem | der | |
Case=Gen|Gender=Neut | des, der | |
Case=Gen | der | der |
Case=Nom|Gender=Masc | der | |
Case=Nom|Gender=Fem | die | |
Case=Nom|Gender=Neut | das | |
Case=Nom | die, Des |
PROPN
27156 PROPN tokens (89% of all PROPN
tokens) have a non-empty value of Number
.
PROPN
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(1322; 5% of non-emptyNumber
): USA, US, Olympischen, Staaten, Euro, Vereinigten, Grünen, EU, Mark, DeutscherSing
(25834; 95% of non-emptyNumber
): Deutschland, Berlin, US, SPD, St., Oktober, Frankreich, August, Mai, NewEMPTY
(3263): of, de, a, la, University, II, Wiener, Berliner, 1, Mark
Paradigm US | Sing | Plur |
---|---|---|
Case=Acc|Gender=Masc | US | US |
Case=Acc|Gender=Fem | US | |
Case=Acc|Gender=Neut | US | |
Case=Dat|Gender=Masc | US | US |
Case=Dat|Gender=Fem | US | US |
Case=Dat|Gender=Neut | US | US |
Case=Gen | US | |
Case=Gen|Gender=Masc | US | US |
Case=Gen|Gender=Fem | US | US |
Case=Gen|Gender=Neut | US | US |
Case=Nom|Gender=Masc | US | US |
Case=Nom|Gender=Fem | US | |
Case=Nom|Gender=Neut | US |
Number
seems to be lexical feature of PROPN
. 98% lemmas (14730) occur only with one value of Number
.
ADJ
14245 ADJ tokens (66% of all ADJ
tokens) have a non-empty value of Number
.
The most frequent other feature values with which ADJ
and Number
co-occurred: Degree=Pos (13154; 92%).
ADJ
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(4311; 30% of non-emptyNumber
): weitere, ersten, verschiedenen, verschiedene, zahlreiche, neue, großen, letzten, weiteren, bestenSing
(9934; 70% of non-emptyNumber
): ersten, erste, zweiten, neuen, neue, deutschen, großen, große, heutigen, zweiteEMPTY
(7494): später, gut, bekannt, kurz, freundlich, schnell, lang, neu, direkt, super
Paradigm erst | Sing | Plur |
---|---|---|
Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc | ersten | ersten, erste |
Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Fem | erste | erste, ersten |
Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Neut | erste, erstes | erste, ersten |
Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Masc | ersten | ersten |
Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Fem | ersten, erster | ersten |
Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Neut | ersten | ersten |
Case=Dat|Degree=Pos | ersten | |
Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Masc | ersten | ersten |
Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Fem | ersten | ersten |
Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Neut | ersten | ersten |
Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc | erste, erster | ersten, erste |
Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Fem | erste | ersten, erste |
Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Neut | erste, erstes | ersten, Erste |
Case=Nom|Degree=Cmp | erstere |
VERB
12457 VERB tokens (60% of all VERB
tokens) have a non-empty value of Number
.
The most frequent other feature values with which VERB
and Number
co-occurred: VerbForm=Fin (12457; 100%), Mood=Ind (12239; 98%), Person=3 (12024; 97%), Tense=Past (6472; 52%).
VERB
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(2658; 21% of non-emptyNumber
): haben, stehen, gehören, hatten, kamen, kommen, sind, fanden, finden, liegenSing
(9799; 79% of non-emptyNumber
): wurde, gibt, hat, liegt, kam, hatte, gab, war, erhielt, befindetEMPTY
(8187): empfehlen, lassen, gegründet, genannt, machen, verwendet, eingesetzt, genutzt, bezeichnet, gebaut
Paradigm haben | Sing | Plur |
---|---|---|
Mood=Ind|Person=1|Tense=Past | hatte | hatten |
Mood=Ind|Person=1|Tense=Pres | habe, hab | haben |
Mood=Ind|Person=2|Tense=Pres | Hast | |
Mood=Ind|Person=3|Tense=Past | hatte, Hab | hatten |
Mood=Ind|Person=3|Tense=Pres | hat | haben |
Mood=Sub|Person=1|Tense=Past | hätte | hätten |
Mood=Sub|Person=3|Tense=Past | hätte | hätten |
Mood=Sub|Person=3|Tense=Pres | habe |
AUX
9877 AUX tokens (93% of all AUX
tokens) have a non-empty value of Number
.
The most frequent other feature values with which AUX
and Number
co-occurred: VerbForm=Fin (9877; 100%), Person=3 (9365; 95%), Mood=Ind (9296; 94%), Voice=EMPTY (7381; 75%), Tense=Pres (5619; 57%).
AUX
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(2551; 26% of non-emptyNumber
): sind, wurden, werden, waren, haben, können, sollen, hatten, konnten, müssenSing
(7326; 74% of non-emptyNumber
): ist, wurde, war, wird, kann, hat, hatte, konnte, habe, seiEMPTY
(788): werden, sein, worden, können, gewesen, haben, müssen, is, wollen, dürfen
Paradigm sein | Sing | Plur |
---|---|---|
Mood=Ind|Person=1|Tense=Past | war | waren |
Mood=Ind|Person=1|Tense=Pres | bin | sind |
Mood=Ind|Person=2|Tense=Pres | bist | seid |
Mood=Ind|Person=3|Tense=Past | war | waren |
Mood=Ind|Person=3|Tense=Pres | ist, is | sind, Bin |
Mood=Sub|Person=1|Tense=Past | wäre | wären |
Mood=Sub|Person=3|Tense=Past | wäre | wären |
Mood=Sub|Person=3|Tense=Pres | sei | seien |
PRON
9203 PRON tokens (85% of all PRON
tokens) have a non-empty value of Number
.
The most frequent other feature values with which PRON
and Number
co-occurred: Reflex=EMPTY (9102; 99%), Case=Nom (7150; 78%), PronType=Prs (6051; 66%), Person=3 (4741; 52%).
PRON
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(1679; 18% of non-emptyNumber
): die, sie, wir, uns, denen, deren, ihnen, ihr, euch, denSing
(7524; 82% of non-emptyNumber
): er, es, sie, ich, der, die, man, das, was, ihmEMPTY
(1642): sich, Sie, it, Ihnen, You, All, Mit, Your, einander, sowas
Paradigm der | Sing | Plur |
---|---|---|
Case=Acc|Gender=Masc | den, der | |
Case=Acc|Gender=Fem | die | |
Case=Acc|Gender=Neut | das | |
Case=Acc | die | |
Case=Dat|Gender=Masc | dem, der | |
Case=Dat|Gender=Fem | der | |
Case=Dat|Gender=Neut | dem, Das | |
Case=Dat | dem | denen, den, dem, die |
Case=Gen|Gender=Masc | dessen | |
Case=Gen|Gender=Fem | deren, der, derer | |
Case=Gen|Gender=Neut | dessen | |
Case=Gen | dessen | deren, derer |
Case=Nom|Gender=Masc | der, die | |
Case=Nom|Gender=Fem | die | |
Case=Nom|Gender=Neut | das, die | |
Case=Nom | die |
NUM
108 NUM tokens (1% of all NUM
tokens) have a non-empty value of Number
.
The most frequent other feature values with which NUM
and Number
co-occurred: NumType=Card (108; 100%).
NUM
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(28; 26% of non-emptyNumber
): Millionen, zweier, 10, 1, 100, 15, 20, 40, 400, 630Sing
(80; 74% of non-emptyNumber
): 3, ², 10, 2, 35, 50, Million, 15, 1:1, 28EMPTY
(7229): zwei, drei, vier, 2007, 2006, fünf, 2009, 2010, sechs, 2008
Paradigm 20 | Sing | Plur |
---|---|---|
Gender=Masc | 20 | |
Gender=Fem | 20 |
X
96 X tokens (31% of all X
tokens) have a non-empty value of Number
.
The most frequent other feature values with which X
and Number
co-occurred: Foreign=EMPTY (96; 100%).
X
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(19; 20% of non-emptyNumber
): %, €, S., C, E, Nr, upsSing
(77; 80% of non-emptyNumber
): B., Chr, :-), Abs, S, tunga, u, usw, #, 4JahrenEMPTY
(217): ’s, u.a., etc., z.B., z., a, †, z, *, u
Paradigm E | Sing | Plur |
---|---|---|
Case=Acc | E | |
Case=Dat | E |
Number
seems to be lexical feature of X
. 98% lemmas (62) occur only with one value of Number
.
ADV
61 ADV tokens (0% of all ADV
tokens) have a non-empty value of Number
.
ADV
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(7; 11% of non-emptyNumber
): Katzelmacher, Wenige, aufgetretene, leibeigene, längerer, mehrere, verbundenenSing
(54; 89% of non-emptyNumber
): ca, was, super, SEHR, anderem, lange, vorallem, Abends, Allzeit, AnfangsEMPTY
(13823): auch, nur, noch, sehr, so, dort, wieder, hier, mehr, heute
Paradigm lang | Sing | Plur |
---|---|---|
Case=Gen|Gender=Neut | längerer | |
Case=Nom|Gender=Fem | lange |
Number
seems to be lexical feature of ADV
. 98% lemmas (49) occur only with one value of Number
.
SYM
10 SYM tokens (10% of all SYM
tokens) have a non-empty value of Number
.
SYM
tokens may have the following values of Number
:
Plur
(6; 60% of non-emptyNumber
): %, °Sing
(4; 40% of non-emptyNumber
): :-), o, ·, ×EMPTY
(90): &, =, /, +, ×, *, €, “, -, :-)
Relations with Agreement in Number
The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Number
:
NOUN –[det]–> DET (30572; 98%),
NOUN –[amod]–> ADJ (12325; 93%),
NOUN –[nmod]–> NOUN (6372; 62%),
PROPN –[flat]–> PROPN (5481; 93%),
PROPN –[det]–> DET (5185; 92%),
VERB –[nsubj]–> NOUN (4449; 79%),
VERB –[nsubj]–> PRON (3870; 74%),
NOUN –[nmod]–> PROPN (3056; 72%),
NOUN –[conj]–> NOUN (3007; 73%),
NOUN –[appos]–> PROPN (2680; 83%).