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Treebank Statistics: UD_German-GSD: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

This is a layered feature with the following layers: Gender, Gender[psor].

137764 tokens (47%) have a non-empty value of Gender. 40699 types (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 35038 lemmas (83%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 10 part-of-speech tags: NOUN (50901; 17% instances), DET (36729; 13% instances), PROPN (26384; 9% instances), ADJ (14161; 5% instances), PRON (9218; 3% instances), NUM (204; 0% instances), X (86; 0% instances), ADV (64; 0% instances), SYM (9; 0% instances), PART (8; 0% instances).

NOUN

50901 NOUN tokens (97% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Number=Sing (36841; 72%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (21167; 42% of non-empty Gender): Zeit, Stadt, Familie, Gemeinde, Saison, Frau, Gruppe, Region, Geschichte, Kirche
• Masc (18412; 36% of non-empty Gender): Teil, Ort, Menschen, Platz, Sohn, km, Namen, Anfang, Titel, Meter
• Neut (11322; 22% of non-empty Gender): jahr, Jahre, Jahren, Prozent, Ende, %, Unternehmen, Kinder, Leben, Mitglied
• EMPTY (1321): mm, Eltern, Jahrhundert, Leute, Kosten, °, m, mal, Deutschen, Beschäftigten

Paradigm Tag	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing	Tag
Case=Acc|Number=Plur	Tage
Case=Dat|Number=Sing	Tag, Tage
Case=Dat|Number=Plur	Tagen
Case=Gen|Number=Sing	Tages, Tags
Case=Gen|Number=Plur	Tage		Tages
Case=Nom|Number=Sing	Tag	Tage

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 94% lemmas (17032) occur only with one value of Gender.

DET

36729 DET tokens (98% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: PronType=Art (33765; 92%), Number=Sing (31863; 87%), Definite=Def (28577; 78%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (15550; 42% of non-empty Gender): der, die, eine, einer, den, seine, seiner, ihre, ihrer, meine
• Masc (13162; 36% of non-empty Gender): dem, der, den, des, die, ein, einen, einem, eines, seinen
• Neut (8017; 22% of non-empty Gender): dem, das, ein, des, die, den, einem, der, sein, eines
• EMPTY (662): die, den, der, deren, viel, viele, seine, weniger, genügend, anderen

Paradigm der	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	den	die, der	das
Case=Acc|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	die, den	die	die
Case=Acc|Number=Sing|PronType=Dem	den		das
Case=Acc|Number=Sing|PronType=Rel	den	die	das
Case=Acc|Number=Plur|PronType=Rel		die	die
Case=Dat|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	dem	der, die	dem, den
Case=Dat|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	den	den, der	den, der
Case=Dat|Number=Sing	dem		dem
Case=Dat|Number=Sing|PronType=Dem		der	dem
Case=Dat|Number=Sing|PronType=Rel	dem	der	dem
Case=Gen|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	des	der	des, der
Case=Gen|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	der	der	der
Case=Gen|Number=Sing|PronType=Dem	dessen	deren	dessen
Case=Gen|Number=Sing|PronType=Rel	dessen	deren	dessen
Case=Nom|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	der	die	das
Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	die	die	die
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Dem	der	die	das
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Rel	der	die	das
Case=Nom|Number=Plur|PronType=Rel	die	die
Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art		der

PROPN

26384 PROPN tokens (86% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (25236; 96%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (5771; 22% of non-empty Gender): SPD, Mark, Universität, Schweiz, US, Maria, DDR, Deutschen, CDU, Straße
• Masc (12887; 49% of non-empty Gender): Oktober, US, August, Mai, November, September, Juli, Peter, Weltkrieg, Johann
• Neut (7726; 29% of non-empty Gender): Deutschland, Berlin, Frankreich, München, New, Wien, London, Paris, St., Italien
• EMPTY (4390): of, de, the, a, la, University, II, Wiener, Berliner, 1

Paradigm Deutschland	Masc	Fem	Neut
Case=Acc			Deutschland
Case=Dat		Deutschland	Deutschland
Case=Gen			Deutschlands, Deutschland
Case=Nom	Deutschland		Deutschland

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 91% lemmas (13258) occur only with one value of Gender.

ADJ

14161 ADJ tokens (69% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (9844; 70%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (6444; 46% of non-empty Gender): erste, ersten, neue, weitere, große, gute, deutschen, anderen, andere, verschiedenen
• Masc (4705; 33% of non-empty Gender): ersten, anderen, neuen, großen, erste, weiteren, weitere, heutigen, amerikanischen, neue
• Neut (3012; 21% of non-empty Gender): ersten, erste, anderen, letzten, weitere, neuen, gleichen, andere, neues, gutes
• EMPTY (6442): später, bekannt, gut, kurz, freundlich, lang, möglich, neu, stark, tätig

Paradigm groß	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing	großen, größten, größeren, grossen	große, größere, grosse, größte	großes, große, größeres
Case=Acc|Number=Plur	große, größere	große, größten, großen, grössere, größere	große, größere
Case=Dat|Number=Sing	großen, großem, größten, größerem	großen, großer, größten, größter, größerer	großen, großem, größerem, größeren, größten
Case=Dat|Number=Plur	großen, größeren	großen, größeren, größten, grossen	großen
Case=Gen|Number=Sing	großen, größten	großen, größeren, großer, größerer, größten	großen, größten
Case=Gen|Number=Plur	großer, großen, größerer, größten	größten, großen, größerer, größeren	größerer, großen, größten
Case=Nom|Number=Sing	großer, größte, große, größter, größerer, grosse, grosser	große, größte, größere	großes, große, grösste, größeres, größte
Case=Nom|Number=Plur	große, größere, großen, größten	große, großen, größten, größere	große, grosse, großen

PRON

9218 PRON tokens (64% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Reflex=EMPTY (9217; 100%), Number=Sing (8141; 88%), Definite=EMPTY (7195; 78%), Case=Nom (6078; 66%), Person=EMPTY (5010; 54%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2442; 26% of non-empty Gender): sie, die, diese, dieser, der, keine, ihr, alle, beiden, eine
• Masc (4036; 44% of non-empty Gender): er, der, ihm, ihn, diesem, dieser, dem, diesen, einer, den
• Neut (2740; 30% of non-empty Gender): es, das, was, dies, dieses, allem, alles, anderem, dem, diesem
• EMPTY (5252): sich, ich, die, sie, man, wir, uns, mir, mich, denen

Paradigm der	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	den	die	das
Case=Acc|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	die	die	die
Case=Acc|Number=Sing	der
Case=Acc|Number=Sing|PronType=Dem	den	die	das
Case=Acc|Number=Sing|PronType=Rel	den	die	das
Case=Acc|Number=Plur|PronType=Dem			die
Case=Acc|Number=Plur|PronType=Rel		die	die
Case=Dat|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	dem	der	dem
Case=Dat|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art		den
Case=Dat|Number=Sing|PronType=Dem	dem	der	dem
Case=Dat|Number=Sing|PronType=Rel	dem	der	dem
Case=Dat|Number=Plur|Poss=Yes			deren
Case=Dat|Number=Plur|PronType=Dem	denen
Case=Dat|Number=Plur|PronType=Rel	denen	denen	denen
Case=Gen|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art		der	die
Case=Gen|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art		der
Case=Gen|Number=Sing|PronType=Dem	dessen	deren	dessen
Case=Gen|Number=Sing|PronType=Rel	dessen	deren, derer
Case=Gen|Number=Plur|PronType=Dem	deren		deren
Case=Gen|Number=Plur|PronType=Rel	deren
Case=Nom|Definite=Def|Number=Sing|PronType=Art	der	die	das
Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	die	die	die
Case=Nom|Number=Sing	der, die
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Dem	der	die	das, des, die
Case=Nom|Number=Sing|PronType=Rel	der	die	das
Case=Nom|Number=Plur|PronType=Rel	die	die	die

NUM

204 NUM tokens (3% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (202; 99%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (68; 33% of non-empty Gender): eine, einer, Millionen, zweier, 15, Million, 30, 35, 6, 1.681.469
• Masc (79; 39% of non-empty Gender): ein, 5., 6., einem, einen, 50, 10, 24., 28, 7
• Neut (57; 28% of non-empty Gender): ein, 3, einem, 10, 1:1, ², +7,6, 100, 1000, 17
• EMPTY (7249): zwei, drei, vier, 2007, 2006, fünf, 2009, 2010, sechs, 1

Paradigm ein	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	einen, ein	eine	ein
Case=Dat	einem, ein	einer	einem
Case=Gen		einer
Case=Nom	ein	eine	ein

X

86 X tokens (25% of all X tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which X and Gender co-occurred: Foreign=EMPTY (86; 100%), Number=Sing (66; 77%).

X tokens may have the following values of Gender:

• Fem (26; 30% of non-empty Gender): Chr, B., E, S., €, #, B, C, La, MEZ
• Masc (23; 27% of non-empty Gender): :-), B., er, :), ???a?, ??µ?????, A, Fr, Hauswurde, Hl
• Neut (37; 43% of non-empty Gender): %, B., ‘s, Abs, 4Jahren, ???????, Aufl, Az., C., Chr
• EMPTY (255): ’s, u.a., etc., z.B., z., a, z, †, u, *

Paradigm B.	Masc	Fem	Neut
Case=Dat			B.
Case=Nom	B.	B.

Gender seems to be lexical feature of X. 92% lemmas (48) occur only with one value of Gender.

ADV

64 ADV tokens (0% of all ADV tokens) have a non-empty value of Gender.

ADV tokens may have the following values of Gender:

• Fem (17; 27% of non-empty Gender): lange, super, Allzeit, Kehrt, Nahe, Wenige, Zügig, absolute, aka, ca
• Masc (21; 33% of non-empty Gender): Abends, Anfangs, ECHT, EINFACH, Ex, Gottlob, Katzelmacher, Křižanov, NIE, NIEMALS
• Neut (26; 41% of non-empty Gender): was, allem, ca, alles, anderem, Dort, How, Mal, PMMA, Rääts
• EMPTY (14792): auch, nur, noch, sehr, so, dort, wieder, hier, mehr, heute

Paradigm super	Masc	Fem
Case=Acc		super
Case=Nom	Super	super

Gender seems to be lexical feature of ADV. 92% lemmas (45) occur only with one value of Gender.

SYM

9 SYM tokens (10% of all SYM tokens) have a non-empty value of Gender.

SYM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1; 11% of non-empty Gender): °
• Masc (4; 44% of non-empty Gender): :-), o, °, ·
• Neut (4; 44% of non-empty Gender): %, ×
• EMPTY (83): &, =, /, +, ×, *, €, “, -, °

Paradigm °	Masc	Fem
	°	°

PART

8 PART tokens (0% of all PART tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PART and Gender co-occurred: Polarity=Neg (5; 63%).

PART tokens may have the following values of Gender:

• Fem (4; 50% of non-empty Gender): nicht, keine
• Masc (1; 13% of non-empty Gender): preis
• Neut (3; 38% of non-empty Gender): ’s, Nein, nicht
• EMPTY (2139): nicht, zu, aus, ja, an, nein, hin, einnahm, her, wie

Paradigm nicht	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing	nicht
Case=Dat|Number=Sing		nicht
Case=Dat|Number=Plur	nicht

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[det]–> DET (26980; 95%), NOUN –[amod]–> ADJ (12057; 91%), PROPN –[flat]–> PROPN (4782; 82%), PROPN –[det]–> DET (4680; 87%), NOUN –[det:poss]–> DET (2159; 95%), NOUN –[appos]–> PROPN (1765; 55%), NOUN –[det]–> PRON (1615; 88%), PROPN –[conj]–> PROPN (1308; 63%), PROPN –[amod]–> PROPN (1160; 77%), NOUN –[compound]–> NOUN (669; 78%).

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