PRON
: pronoun
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for PRON
.
Treebank Statistics (UD_Spanish)
There are 52 PRON
lemmas (0%), 126 PRON
types (0%) and 14024 PRON
tokens (3%).
Out of 16 observed tags, the rank of PRON
is: 11 in number of lemmas, 10 in number of types and 8 in number of tokens.
The 10 most frequent PRON
lemmas: él, que, yo, uno, este, cual, tú, todo, quien, otro
The 10 most frequent PRON
types: se, lo, que, le, la, me, uno, cual, los, nos
The 10 most frequent ambiguous lemmas: él (PRON 8959, DET 14), que (SCONJ 6355, PRON 895, CONJ 701, DET 10, X 6, PROPN 3, ADV 2, PART 1), uno (DET 7651, PRON 540, NUM 108, NOUN 2, PROPN 2, ADJ 2, X 1), este (DET 1643, PRON 446, VERB 47, NOUN 45, AUX 24, PROPN 11), cual (PRON 333, NOUN 18, ADV 2, ADJ 1), tú (PRON 257, DET 1), todo (DET 621, PRON 247, PROPN 6, VERB 1, ADJ 1, PART 1, NOUN 1), quien (PRON 242, NOUN 8), otro (DET 699, PRON 208, ADJ 3, X 1, NOUN 1, PROPN 1), tanto (PRON 161, ADV 142, DET 26, NOUN 8, CONJ 4, SCONJ 1)
The 10 most frequent ambiguous types: que (SCONJ 6343, PRON 895, CONJ 701, DET 9, X 6, PROPN 2, ADV 2, PART 1), le (PRON 649, DET 2), la (DET 13333, PRON 398), uno (PRON 298, NUM 18, DET 1, PROPN 1), cual (PRON 294, ADV 2), los (DET 4939, PRON 245), una (DET 3269, PRON 181, NUM 35, NOUN 2, X 1), les (PRON 165, DET 1), todo (DET 177, PRON 167, PROPN 1, NOUN 1), tanto (PRON 156, ADV 25, DET 8, NOUN 4, CONJ 3, SCONJ 1)
- que
- SCONJ 6343: En 1965 se inauguró el puente que une Punta de el Este con La Barra .
- PRON 895: Se dividían fratrías exogámicas que intercambiaban cónyuges .
- CONJ 701: Así que debemos dar le la bienvenida a el nuevo sistema .
- DET 9: Di me qué perro tienes y te diré que cazador eres ‘ .
- X 6: De este modo , el tomar agua cuando uno tiene sed , no es un acto egoísta aun que responda a un interés propio ;
- PROPN 2: El libro Las 100 mejores películas que nunca has visto allá de la Mat incluye en su lista , afirmando que “ la película funciona en un nivel casi de Shakespeare “ .
- ADV 2: Menos mal que nos respalda nuestra trayectoria y la fidelidad de nuestros profesores y alumnos .
- PART 1: Además que en otras creperías de valladolid los crepes son más grandes y más baratos .
- le
- la
- uno
- PRON 298: Se espera que este sea uno de los fichajes que ha pedido José Mourinho .
- NUM 18: Respiran mediante uno o dos pares de branquias , generalmente laminares .
- DET 1: Alcanza uno 30 a 40 cm de largo en su adultez , mientras que los juveniles miden menos de 2 cm .
- PROPN 1: Las máquinas llevaban un gran parecido con el TRS - 80 modelo III y similares a los equipos “ Todo en uno “ .
- cual
- los
- una
- DET 3269: Ae Fond Kiss … es una película dirigida por Ken Loach .
- PRON 181: Me parece una de las mejores opciones hoy en día .
- NUM 35: Me ha sacado de apuros mas de una vez .
- NOUN 2: Mauricio Cuevas colaboró con 62 en manganas a pie y Juan Dimas acomodó una a caballo de 29 .
- X 1: Planet of Dinosaurs , es una es una película de ciencia ficción estadounidense de 1978 , dirigida por James K. Shmea .
- les
- PRON 165: Y yo sin agua caliente en casa , pero les da igual .
- DET 1: Creó los hospitales Guernica , Euzkadi y Ochandiano , todos ellos en Cataluña , y el hospital para mutilados , la maternidad y el dispensario de La Roseraie en Biarriz , así como el sanatorio antituberculosos de Cambo - les - Bains .
- todo
- DET 177: Tiene todo lo que necesitas para relajar te y pasar un buen rato .
- PRON 167: No todo es precio y cantidad .
- PROPN 1: El primer libro titula La chica que lo tenía todo ( en inglés The Girl Who Had Everything ) , en donde narra su vida como modelo .
- NOUN 1: El uso de hardware y software comercial permite fáciles y sobre todo poco costosas modernizaciones , algo muy interesante a largo plazo .
- tanto
- PRON 156: Lo que tenéis que hacer es pagar a la gente y no engañar tanto .
- ADV 25: Estos supuestos son ciertos en cualquier lengua , por tanto universales .
- DET 8: Ahí siguieron títulos de tanto éxito como “ Huellas femeninas “ ( 1941 ) , de Van Dyke ;
- NOUN 4: Pese a ello , el equipo de Vicente Moreno se fue de vacío y se complica la vida , ya que Gerard , ya en el tiempo de prolongación finiquitó el encuentro con un tanto a la contra .
- CONJ 3: Sus hermanos y hermana pronto le acompañaron , de manera que hicieron de la vela su afición favorita regateando tanto en España como en Portugal .
- SCONJ 1: Como Gobernador de el Reich de Austria , Seyss - Inquart llevó a cabo la confiscación de los bienes judíos y la detención de los opositores políticos ( tanto comunistas como austrofascistas de el antiguo régimen ) , a los que rápidamente envió a campos de concentración .
Morphology
The form / lemma ratio of PRON
is 2.423077 (the average of all parts of speech is 1.255739).
The 1st highest number of forms (14) was observed with the lemma “él”: consigo, ella, ellas, ello, ellos, la, las, le, les, lo, los, se, sí, él.
The 2nd highest number of forms (9) was observed with the lemma “este”: esta, estas, este, esto, estos, ésta, éstas, éste, éstos.
The 3rd highest number of forms (9) was observed with the lemma “tú”: contigo, os, te, ti, tú, usted, ustedes, vos, vosotros.
PRON
occurs with 11 features: es-feat/PronType (14024; 100% instances), es-feat/Person (9967; 71% instances), es-feat/Case (9943; 71% instances), es-feat/PrepCase (8287; 59% instances), es-feat/Number (7463; 53% instances), es-feat/Reflex (5394; 38% instances), es-feat/Gender (4451; 32% instances), es-feat/NumType (539; 4% instances), es-feat/Poss (24; 0% instances), es-feat/Polite (13; 0% instances), es-feat/Degree (11; 0% instances)
PRON
occurs with 27 feature-value pairs: Case=Acc
, Case=Acc,Dat
, Case=Acc,Nom
, Case=Com
, Case=Dat
, Case=Nom
, Degree=Abs
, Degree=Cmp
, Gender=Fem
, Gender=Masc
, NumType=Card
, Number=Plur
, Number=Sing
, Person=1
, Person=2
, Person=3
, Polite=Pol
, Poss=Yes
, PrepCase=Npr
, PrepCase=Pre
, PronType=Dem
, PronType=Ind
, PronType=Int,Rel
, PronType=Neg
, PronType=Prs
, PronType=Tot
, Reflex=Yes
PRON
occurs with 95 feature combinations.
The most frequent feature combination is Case=Acc,Dat|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Reflex=Yes
(5261 tokens).
Examples: se
Relations
PRON
nodes are attached to their parents using 28 different relations: es-dep/iobj (6658; 47% instances), es-dep/nmod (2357; 17% instances), es-dep/dobj (1929; 14% instances), es-dep/nsubj (1453; 10% instances), es-dep/det (596; 4% instances), es-dep/root (227; 2% instances), es-dep/conj (215; 2% instances), es-dep/nsubjpass (183; 1% instances), es-dep/appos (131; 1% instances), es-dep/mark (64; 0% instances), es-dep/parataxis (40; 0% instances), es-dep/mwe (28; 0% instances), es-dep/acl:relcl (27; 0% instances), es-dep/ccomp (18; 0% instances), es-dep/advmod (15; 0% instances), es-dep/advcl (13; 0% instances), es-dep/acl (12; 0% instances), es-dep/dep (12; 0% instances), es-dep/name (12; 0% instances), es-dep/case (9; 0% instances), es-dep/compound (6; 0% instances), es-dep/csubj (5; 0% instances), es-dep/cop (4; 0% instances), es-dep/xcomp (4; 0% instances), es-dep/amod (2; 0% instances), es-dep/cc (2; 0% instances), es-dep/neg (1; 0% instances), es-dep/nummod (1; 0% instances)
Parents of PRON
nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (11340; 81% instances), NOUN (1159; 8% instances), ADJ (374; 3% instances), PRON (359; 3% instances), ROOT (227; 2% instances), PROPN (155; 1% instances), ADV (140; 1% instances), SCONJ (125; 1% instances), AUX (67; 0% instances), ADP (31; 0% instances), X (16; 0% instances), NUM (12; 0% instances), DET (9; 0% instances), SYM (6; 0% instances), CONJ (3; 0% instances), PUNCT (1; 0% instances)
10431 (74%) PRON
nodes are leaves.
1606 (11%) PRON
nodes have one child.
1342 (10%) PRON
nodes have two children.
645 (5%) PRON
nodes have three or more children.
The highest child degree of a PRON
node is 9.
Children of PRON
nodes are attached using 30 different relations: es-dep/case (2183; 32% instances), es-dep/det (998; 15% instances), es-dep/nmod (953; 14% instances), es-dep/punct (698; 10% instances), es-dep/acl:relcl (446; 7% instances), es-dep/cop (345; 5% instances), es-dep/nsubj (226; 3% instances), es-dep/amod (171; 2% instances), es-dep/conj (158; 2% instances), es-dep/cc (154; 2% instances), es-dep/advmod (113; 2% instances), es-dep/acl (82; 1% instances), es-dep/appos (55; 1% instances), es-dep/mark (55; 1% instances), es-dep/advcl (43; 1% instances), es-dep/csubj (30; 0% instances), es-dep/dep (28; 0% instances), es-dep/parataxis (26; 0% instances), es-dep/aux (18; 0% instances), es-dep/name (18; 0% instances), es-dep/nummod (9; 0% instances), es-dep/dobj (7; 0% instances), es-dep/neg (7; 0% instances), es-dep/mwe (6; 0% instances), es-dep/ccomp (3; 0% instances), es-dep/compound (3; 0% instances), es-dep/auxpass (2; 0% instances), es-dep/xcomp (2; 0% instances), es-dep/iobj (1; 0% instances), es-dep/nsubjpass (1; 0% instances)
Children of PRON
nodes belong to 15 different parts of speech: ADP (2117; 31% instances), NOUN (1015; 15% instances), VERB (943; 14% instances), DET (827; 12% instances), PUNCT (697; 10% instances), PRON (359; 5% instances), PROPN (218; 3% instances), CONJ (199; 3% instances), ADJ (195; 3% instances), ADV (153; 2% instances), SCONJ (48; 1% instances), NUM (33; 0% instances), AUX (21; 0% instances), X (15; 0% instances), PART (1; 0% instances)
Treebank Statistics (UD_Spanish-AnCora)
There are 60 PRON
lemmas (0%), 145 PRON
types (0%) and 24594 PRON
tokens (4%).
Out of 17 observed tags, the rank of PRON
is: 9 in number of lemmas, 9 in number of types and 8 in number of tokens.
The 10 most frequent PRON
lemmas: que, él, se, yo, uno, todo, donde, quien, este, otro
The 10 most frequent PRON
types: que, se, le, lo, me, donde, nos, uno, quien, la
The 10 most frequent ambiguous lemmas: que (PRON 8471, SCONJ 7843, NOUN 3, CONJ 2, AUX 2), él (PRON 7633, ADJ 1, PROPN 1), se (PRON 2280, PROPN 2, NOUN 1), yo (PRON 1141, PROPN 1, NOUN 1), uno (DET 9472, PRON 739, NOUN 12, NUM 6, X 1), todo (DET 882, PRON 414, NOUN 2), donde (PRON 413, SCONJ 7, ADV 1), este (DET 1989, PRON 341, NOUN 12, ADJ 3, PROPN 1), otro (DET 742, PRON 316, ADJ 20), ese (DET 709, PRON 275, NOUN 2)
The 10 most frequent ambiguous types: que (PRON 8465, SCONJ 7810, AUX 7, CONJ 2), se (PRON 6214, PROPN 2, NOUN 1, VERB 1), le (PRON 1010, PROPN 2), lo (DET 1164, PRON 783), me (PRON 382, NOUN 2, PROPN 1), donde (PRON 411, SCONJ 6, ADV 1), nos (PRON 368, PROPN 2), uno (PRON 328, NOUN 11, NUM 5, DET 2, X 1), la (DET 18367, PRON 310), les (PRON 281, DET 7)
- que
- PRON 8465: Rominger se llevó la etapa más bonita de lo que llevamos de carrera .
- SCONJ 7810: De ahí que Clifford Luyk presentase alineaciones clásicas .
- AUX 7: Horas después de que la CDU informase sobre el entramado de esas cuentas secretas , Kohl negó categóricamente tener nada que ver con ellas .
- CONJ 2: Resulta comprensible que , ante este fascinante programa , la gente anduviera nerviosa y expectante .
- se
- PRON 6214: Cuando alguien se asomaba se quedaba enganchado .
- PROPN 2: ” Europa se desliza hacia lo desconocido “ , rezaba el diario Daily Telegraph en su portada , mientras que The Times escogió el titular “ Europa se lanza a el agua “ .
- NOUN 1: Mi querido Joaquín Ruiz-Giménez : Estas semanas atrás , en que hemos asistido a la presentación de la revista Claves , me han traído irremediablemente a la memoria las jornadas fundacionales de Cuadernos para el Diálogo , un empeño , si bien se mira , muy similar en muchas cosas a el que ahora ve la luz .
- VERB 1: ” Espero que si mi propuesta sale adelante , a más de uno se le caiga la cara de vergüenza “ .
- le
- lo
- me
- PRON 382: ’ - Cómo no nos habremos dado cuenta ? ‘ , me dijo - .
- NOUN 2: ” Hay que tirar por tierra tópicos como el de ‘ me lo van a quitar de las manos ‘ o ‘ me voy a hacer millonario ‘ , porque con los inventos se puede hacer dinero , pero no ser millonario “ .
- PROPN 1: La intérprete de No me importa nada llega mañana , a las diez de la noche , a el Palau .
- donde
- PRON 411: En fin , un paraíso donde ni la inflación tiene presencia .
- SCONJ 6: ” No se trata de jugar donde a uno le guste , sino donde más te necesite el equipo .
- ADV 1: ” Parece una tarea de titanes , en la que la ventaja es que Michigan no es Carolina de el Sur , pero McCain sólo va a tener tres días por delante , donde Bush tuvo 18 “ , dijo Dante Chinni , un comentarista de el diario “ The Christian Science Monitor “ en un programa de debates .
- nos
- uno
- PRON 328: Ocupamos uno de los primeros lugares en cuanto a número de desempleados .
- NOUN 11: La federación , en un comunicado , recuerda que Colombia iniciará su retención el uno de octubre , fecha en la que comienza su cosecha de café .
- NUM 5: Tampoco parece decidido si jugará con uno o dos puntas , hecho que también condiciona la formación .
- DET 2: Cierto es que las grandes obras literarias de humor tienen siempre algo de desconcertante , de equívoco , que propicia su desvirtuamiento en uno u otro sentido .
- X 1: El objetivo es lograr una sustancial bajada de entre 20 y 30 puntos en el índice de inflación que ronda el 80 por ciento anual y procurar un crecimiento económico de el uno por ciento a el finalizar el año , cifra que supondrá un salto de el -7,5 por ciento de 1999 .
- la
- les
Morphology
The form / lemma ratio of PRON
is 2.416667 (the average of all parts of speech is 1.501056).
The 1st highest number of forms (15) was observed with the lemma “él”: consigo, ella, ellas, ello, ellos, la, las, le, les, lo, los, me, se, sí, él.
The 2nd highest number of forms (9) was observed with the lemma “ese”: esa, esas, ese, eso, esos, ésa, ésas, ése, ésos.
The 3rd highest number of forms (9) was observed with the lemma “este”: esta, estas, este, esto, estos, ésta, éstas, éste, éstos.
PRON
occurs with 9 features: es-feat/PronType (18173; 74% instances), es-feat/Person (9021; 37% instances), es-feat/Number (8982; 37% instances), es-feat/Gender (4410; 18% instances), es-feat/Case (2744; 11% instances), es-feat/PrepCase (129; 1% instances), es-feat/Poss (71; 0% instances), es-feat/Polite (54; 0% instances), es-feat/Number[psor] (17; 0% instances)
PRON
occurs with 21 feature-value pairs: Case=Acc
, Case=Dat
, Case=Nom
, Gender=Fem
, Gender=Masc
, Number=Plur
, Number=Sing
, Number[psor]=Plur
, Number[psor]=Sing
, Person=1
, Person=2
, Person=3
, Polite=Pol
, Poss=Yes
, PrepCase=Pre
, PronType=Dem
, PronType=Ind
, PronType=Int
, PronType=Prs
, PronType=Rel
, PronType=Tot
PRON
occurs with 76 feature combinations.
The most frequent feature combination is PronType=Rel
(8987 tokens).
Examples: que, donde, quien, cuando, quienes, cual, cuyo, cuya, cuales, como
Relations
PRON
nodes are attached to their parents using 22 different relations: es-dep/dobj (11492; 47% instances), es-dep/nsubj (7448; 30% instances), es-dep/nmod (3474; 14% instances), es-dep/iobj (828; 3% instances), es-dep/auxpass:reflex (503; 2% instances), es-dep/conj (185; 1% instances), es-dep/appos (165; 1% instances), es-dep/root (157; 1% instances), es-dep/mwe (153; 1% instances), es-dep/ccomp (52; 0% instances), es-dep/acl (47; 0% instances), es-dep/advcl (40; 0% instances), es-dep/dep (12; 0% instances), es-dep/csubj (7; 0% instances), es-dep/det (7; 0% instances), es-dep/compound (6; 0% instances), es-dep/parataxis (6; 0% instances), es-dep/cc (3; 0% instances), es-dep/cop (3; 0% instances), es-dep/mark (3; 0% instances), es-dep/xcomp (2; 0% instances), es-dep/advmod (1; 0% instances)
Parents of PRON
nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (21109; 86% instances), NOUN (1334; 5% instances), ADJ (661; 3% instances), NUM (326; 1% instances), AUX (325; 1% instances), PRON (239; 1% instances), ADP (182; 1% instances), ROOT (157; 1% instances), ADV (101; 0% instances), PROPN (95; 0% instances), DET (36; 0% instances), SYM (15; 0% instances), CONJ (5; 0% instances), SCONJ (4; 0% instances), INTJ (3; 0% instances), PUNCT (2; 0% instances)
20388 (83%) PRON
nodes are leaves.
1836 (7%) PRON
nodes have one child.
1712 (7%) PRON
nodes have two children.
658 (3%) PRON
nodes have three or more children.
The highest child degree of a PRON
node is 12.
Children of PRON
nodes are attached using 26 different relations: es-dep/case (2799; 35% instances), es-dep/det (1485; 18% instances), es-dep/punct (955; 12% instances), es-dep/nmod (791; 10% instances), es-dep/cop (294; 4% instances), es-dep/acl (274; 3% instances), es-dep/amod (227; 3% instances), es-dep/advmod (210; 3% instances), es-dep/nsubj (190; 2% instances), es-dep/cc (170; 2% instances), es-dep/conj (166; 2% instances), es-dep/mark (160; 2% instances), es-dep/appos (99; 1% instances), es-dep/neg (58; 1% instances), es-dep/advcl (39; 0% instances), es-dep/aux (33; 0% instances), es-dep/dobj (25; 0% instances), es-dep/nummod (23; 0% instances), es-dep/csubj (18; 0% instances), es-dep/dep (10; 0% instances), es-dep/mwe (6; 0% instances), es-dep/parataxis (4; 0% instances), es-dep/auxpass:reflex (3; 0% instances), es-dep/ccomp (1; 0% instances), es-dep/compound (1; 0% instances), es-dep/xcomp (1; 0% instances)
Children of PRON
nodes belong to 16 different parts of speech: ADP (2780; 35% instances), DET (1480; 18% instances), PUNCT (955; 12% instances), NOUN (871; 11% instances), VERB (380; 5% instances), AUX (306; 4% instances), ADJ (279; 3% instances), ADV (251; 3% instances), PRON (239; 3% instances), CONJ (175; 2% instances), SCONJ (151; 2% instances), PROPN (133; 2% instances), NUM (32; 0% instances), INTJ (7; 0% instances), SYM (2; 0% instances), PART (1; 0% instances)
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