This is part of archived UD v1 documentation. See http://universaldependencies.org/ for the current version.

home cs/pos issue tracker

PRON: pronoun

Definition

Pronouns are words that substitute for nouns or noun phrases, whose meaning is recoverable from the linguistic or extralinguistic context.

Pronouns under this definition function like nouns. Note that Czech grammar traditionally extends the term pronoun to words that substitute for adjectives. Such words are not tagged PRON under our universal scheme. They are tagged as determiners in order to annotate the same thing same way across languages.

For instance, tohle  “this” is traditionally called pronoun in Czech grammar, regardless of context (the notion of determiners does not exist in Czech grammar). To make the annotation parallel across languages, it should be now tagged PRON in Tohle jsem viděl včera.  “I saw this yesterday.” and DET in Tohle auto jsem viděl včera.  “I saw this car yesterday.”

Examples

• personal pronouns: já, ty, on, ona, ono, my, vy, oni, ony  “I, you, he, she, it, we, you, they, they”
• reflexive pronouns: sebe, se, sobě, si, sebou  “oneself”
• demonstrative pronouns: tohle  as in Tohle jsem viděl včera. “I saw this yesterday.”
• interrogative pronouns: kdo, co  “who, what” as in Co si myslíš?  “What do you think?”
• relative pronouns: kdo, co  “who, what” as in Zajímalo by mě, co si myslíš.  “I wonder what you think.”
• indefinite pronouns: někdo, něco  “somebody, something”
• total pronouns: každý, všichni  “everybody, all”
• negative pronouns: nikdo, nic  “nobody, nothing”

References

• Loos, Eugene E., et al. 2003. Glossary of linguistic terms: What is a pronoun?
• Wikipedia

---

Treebank Statistics (UD_Czech)

There are 108 PRON lemmas (0%), 415 PRON types (0%) and 72419 PRON tokens (5%). Out of 17 observed tags, the rank of PRON is: 8 in number of lemmas, 7 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: se, ten, který, on, já, všechen, jenž, co, kdo, což

The 10 most frequent PRON types: se, to, si, které, který, která, co, tím, kteří, tom

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ten (PRON 11968, DET 1312), který (PRON 10604, DET 143), on (PRON 7262, ADP 9, PART 1), já (PRON 3373, NOUN 1), jenž (PRON 2211, DET 648), co (PRON 1859, ADV 239, SCONJ 210, PART 21), což (PRON 748, INTJ 3, PART 1), něco (PRON 541, DET 1), jaký (DET 391, PRON 337), někdo (PRON 321, DET 3)

The 10 most frequent ambiguous types: se (PRON 21370, ADP 1901), to (PRON 5916, DET 101, PART 30, ADP 5), si (PRON 3737, AUX 1, VERB 1), které (PRON 3205, DET 43), který (PRON 2886, DET 20), která (PRON 1993, DET 11), co (PRON 1187, ADV 233, SCONJ 207, PART 7), tím (PRON 1059, DET 55), kteří (PRON 1156, DET 6), tom (PRON 1023, DET 66, PROPN 5)

• se
  • PRON 21370: Z kukly se vyklubal motýl
  • ADP 1901: Mohou zde porovnat svůj vývoj , záměry se světovými trendy .
• to
  • PRON 5916: Nebude to poprvé ani naposledy .
  • DET 101: Na to neznám odpověď .
  • PART 30: Vedle toho musí být s to zastoupit i chybějícího kolegu .
  • ADP 5: Obálka s adresou to professor Servít from Prague .
• si
  • PRON 3737: Firma , která si je vyžádá , platí pouze náklady na jejich pobyt .
  • AUX 1: Bollettieri tenkrát ke mně přišel a povídá : , Porazil si jednoho z nejlepších tenistů budoucnosti . ‘ .
  • VERB 1: Nebylo by žádným uměním dospět ke sporu , když bychom si během téže úvahy vykládali chování světelných paprsků různými způsoby .
• které
  • PRON 3205: Máme zaměstnance , které občas vysíláme na služební cestu .
  • DET 43: Na které žánry lze dnes v českém filmu vsadit s jistotou ?
• který
  • PRON 2886: * Počet zásobovaných bytů 136725 , který stále roste .
  • DET 20: ” Nevím , který úředník vypočítal , že kilo králíka mě stojí sedmnáct korun .
• která
  • PRON 1993: Firma , která si je vyžádá , platí pouze náklady na jejich pobyt .
  • DET 11: O která rádia půjde , je těžké předem hovořit .
• co
  • PRON 1187: Nevíte , co kam započítat ?
  • ADV 233: Samozřejmě nejen co do efektu , ale i co do nákladů .
  • SCONJ 207: Učinil tak 24 hodin poté , co nabídku zprvu odmítl .
  • PART 7: A co když by Maastricht v neděli neprošel ?
• tím
  • PRON 1059: Nebyly s tím u nás dosud žádné zkušenosti .
  • DET 55: Párky však zřejmě nejsou tím správným teplým předkrmem před utkáním .
• kteří
  • PRON 1156: Platí to především o těch , kteří si vybrali za svého favorita hotely .
  • DET 6: Je možno už předem odhadnout , kteří lidé nebudou v grémiu chybět .
• tom
  • PRON 1023: V tom s vámi nesouhlasím .
  • DET 66: A v tom případě by se mohla 14 . srpna 2126 srazit s naší Zemí .
  • PROPN 5: Praha ( tom ) -

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 3.842593 (the average of all parts of speech is 2.195930).

The 1st highest number of forms (28) was observed with the lemma “on”: ho, je, jeho, jej, jemu, ji, jich, jim, jimi, jí, jím, mu, ni, nich, nim, nimi, ní, ním, ně, něho, něj, něm, němu, on, ona, oni, ono, ony.

The 2nd highest number of forms (25) was observed with the lemma “jenž”: jehož, jejichž, jejímž, jejíž, jejž, jemuž, jenž, jež, jichž, jimiž, jimž, již, jímž, jíž, nichž, nimiž, nimž, niž, nímž, níž, něhož, nějž, němuž, němž, něž.

The 3rd highest number of forms (19) was observed with the lemma “můj”: moje, mou, má, mého, mému, mých, mým, můj, naše, našeho, našem, našemu, naši, našich, našim, našimi, naší, naším, náš.

PRON occurs with 18 features: cs-feat/PronType (72419; 100% instances), cs-feat/Case (72280; 100% instances), cs-feat/Number (40776; 56% instances), cs-feat/Gender (33608; 46% instances), cs-feat/Variant (27181; 38% instances), cs-feat/Reflex (25901; 36% instances), cs-feat/Person (11269; 16% instances), cs-feat/Animacy (7234; 10% instances), cs-feat/PrepCase (4926; 7% instances), cs-feat/Negative (1101; 2% instances), cs-feat/Style (316; 0% instances), cs-feat/NumType (295; 0% instances), cs-feat/Poss (254; 0% instances), cs-feat/Number[psor] (137; 0% instances), cs-feat/Foreign (79; 0% instances), cs-feat/Gender[psor] (40; 0% instances), cs-feat/NameType (15; 0% instances), cs-feat/Abbr (6; 0% instances)

PRON occurs with 46 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, Gender[psor]=Fem, Gender[psor]=Masc,Neut, NameType=Com, NameType=Oth, NameType=Pro, Negative=Neg, NumType=Card, NumType=Ord, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Poss=Yes, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Dem, PronType=Dem,Ind, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Style=Arch, Style=Coll, Variant=Short

PRON occurs with 414 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc|PronType=Prs|Reflex=Yes|Variant=Short (21419 tokens). Examples: se, sa

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 25 different relations: cs-dep/expl (17180; 24% instances), cs-dep/nsubj (15925; 22% instances), cs-dep/dobj (14338; 20% instances), cs-dep/nmod (9360; 13% instances), cs-dep/auxpass:reflex (4906; 7% instances), cs-dep/advmod (2807; 4% instances), cs-dep/iobj (2658; 4% instances), cs-dep/nsubjpass (1019; 1% instances), cs-dep/xcomp (841; 1% instances), cs-dep/conj (839; 1% instances), cs-dep/root (556; 1% instances), cs-dep/cc (412; 1% instances), cs-dep/dep (369; 1% instances), cs-dep/amod (341; 0% instances), cs-dep/discourse (319; 0% instances), cs-dep/appos (151; 0% instances), cs-dep/acl (126; 0% instances), cs-dep/advcl (93; 0% instances), cs-dep/ccomp (89; 0% instances), cs-dep/foreign (52; 0% instances), cs-dep/parataxis (20; 0% instances), cs-dep/mark (9; 0% instances), cs-dep/csubj (6; 0% instances), cs-dep/csubjpass (2; 0% instances), cs-dep/mwe (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 15 different parts of speech: VERB (60614; 84% instances), NOUN (6319; 9% instances), ADJ (2807; 4% instances), PRON (857; 1% instances), ADV (589; 1% instances), ROOT (556; 1% instances), NUM (341; 0% instances), PROPN (198; 0% instances), DET (67; 0% instances), CONJ (23; 0% instances), PART (22; 0% instances), SYM (17; 0% instances), INTJ (4; 0% instances), ADP (3; 0% instances), SCONJ (2; 0% instances)

56496 (78%) PRON nodes are leaves.

11792 (16%) PRON nodes have one child.

2715 (4%) PRON nodes have two children.

1416 (2%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 24.

Children of PRON nodes are attached using 32 different relations: cs-dep/case (10593; 46% instances), cs-dep/acl (3251; 14% instances), cs-dep/punct (1657; 7% instances), cs-dep/advmod:emph (983; 4% instances), cs-dep/amod (829; 4% instances), cs-dep/cc (817; 4% instances), cs-dep/nmod (772; 3% instances), cs-dep/cop (735; 3% instances), cs-dep/conj (633; 3% instances), cs-dep/nsubj (618; 3% instances), cs-dep/xcomp (572; 2% instances), cs-dep/advmod (288; 1% instances), cs-dep/dep (268; 1% instances), cs-dep/mark (228; 1% instances), cs-dep/appos (223; 1% instances), cs-dep/nummod:gov (132; 1% instances), cs-dep/advcl (86; 0% instances), cs-dep/det (75; 0% instances), cs-dep/foreign (39; 0% instances), cs-dep/neg (37; 0% instances), cs-dep/nummod (29; 0% instances), cs-dep/ccomp (27; 0% instances), cs-dep/discourse (23; 0% instances), cs-dep/csubj (22; 0% instances), cs-dep/aux (19; 0% instances), cs-dep/det:numgov (18; 0% instances), cs-dep/mwe (10; 0% instances), cs-dep/parataxis (9; 0% instances), cs-dep/dobj (7; 0% instances), cs-dep/det:nummod (2; 0% instances), cs-dep/auxpass:reflex (1; 0% instances), cs-dep/vocative (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 16 different parts of speech: ADP (10551; 46% instances), VERB (3984; 17% instances), NOUN (1719; 7% instances), PUNCT (1657; 7% instances), ADJ (1199; 5% instances), CONJ (1137; 5% instances), ADV (930; 4% instances), PRON (857; 4% instances), PART (253; 1% instances), SCONJ (225; 1% instances), NUM (195; 1% instances), PROPN (178; 1% instances), DET (97; 0% instances), AUX (19; 0% instances), SYM (2; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CAC)

There are 74 PRON lemmas (0%), 310 PRON types (0%) and 24389 PRON tokens (5%). Out of 16 observed tags, the rank of PRON is: 6 in number of lemmas, 6 in number of types and 7 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: se, ten, který, on, všechno, já, jenž, co, sám, což

The 10 most frequent PRON types: se, to, které, si, který, která, tím, co, všech, všechny

The 10 most frequent ambiguous lemmas: se (PRON 9039, ADP 1), ten (PRON 3818, DET 537), který (PRON 3557, DET 58), já (PRON 995, NOUN 1), jenž (PRON 840, DET 339), co (PRON 525, ADV 166, SCONJ 16, PART 3, ADJ 1), nízko (PRON 138, ADV 8), nic (PRON 116, DET 1), jaký (DET 150, PRON 113), některý (DET 505, PRON 98)

The 10 most frequent ambiguous types: se (PRON 7715, ADP 601), to (PRON 1856, DET 39, PART 11), které (PRON 1407, DET 27), si (PRON 996, AUX 1), který (PRON 728, DET 6), která (PRON 638, DET 5), tím (PRON 404, DET 16), co (PRON 382, ADV 160, SCONJ 15, PART 1, ADJ 1), je (VERB 4673, AUX 482, PRON 356), tomu (PRON 305, DET 13)

• se
  • PRON 7715: Za tím účelem se zavazujeme .
  • ADP 601: Dohoda se * ředitelem Tomkou o spolupráci na Oravě .
• to
  • PRON 1856: Odpověď člena Rady KNV bratra Kozáka to vyřešila .
  • DET 39: A my jim pro to musíme vytvářet podmínky .
  • PART 11: Společenské vědy nebyly s to dávat uspokojivé odpovědi na četné aktuální otázky dalšího vývoje socialismu .
• které
  • PRON 1407: Dobrý vzhled nám dodává jistotu a sebevědomí , které potřebujeme .
  • DET 27: Je tu ovšem otázka , které proměnné lze považovat za motivační .
• si
  • PRON 996: Však si také vedoucí třídičky Pánek pochvaloval .
  • AUX 1: Podíváme se ještě k Národnímu a až se budeme vracet po druhé straně , prohlédneme si dům Jaroslava Vrchlického , jak si chtěla .
• který
  • PRON 728: Plavání je všestranný sport , který je vhodný pro každý věk .
  • DET 6: Jestlipak víte , který savec nemá zuby ?
• která
  • PRON 638: Radost mám zvlášť z takových , která vědí , co chtějí .
  • DET 5: Nebo která dvojice dokáže dříve # hodů bez chyby .
• tím
  • PRON 404: Plán výroby zboží bude tím splněn na # * .
  • DET 16: Za tím účelem se zavazujeme .
• co
  • PRON 382: Tak co bude , mládenci .
  • ADV 160: V naší době se musíme udržet co nejdéle mladé .
  • SCONJ 15: Bude tomu měsíc , co narukovali .
  • PART 1: Ale co , zatím jsem fejeton ještě stačil díky psacímu stroji napsat .
  • ADJ 1: Usilují přitom o vypracování jakési ontologie společenskosti , která současně z druhé strany má reflektovat a zpřítomňovat společenský charakter ontologie tkvící již v samotné podstatě člověka definovaného jakožto zoon politikon , jemuž odpovídá , že lidská existence je současně a vždy také co - existence .
• je
  • VERB 4673: Upřesněný realizační program je zaměřen na tyto hlavní úkoly .
  • AUX 482: Rekultivační výzkum je dlouhodobý a je průběžně zajišťován .
  • PRON 356: Z převážné většiny ploch je však vybírají brigádníci ručně .
• tomu
  • PRON 305: Významnou měrou k tomu přispělo plnění direktiv # sjezdu KSČ .
  • DET 13: Rozhoduje se i záložník fotbalového mužstva , zda má přihrát tomu , či onomu hráči .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 4.189189 (the average of all parts of speech is 2.206260).

The 1st highest number of forms (28) was observed with the lemma “on”: ho, je, jeho, jej, jemu, ji, jich, jim, jimi, jí, jím, mu, ni, nich, nim, nimi, ní, ním, ně, něho, něj, něm, němu, on, ona, oni, ono, ony.

The 2nd highest number of forms (24) was observed with the lemma “jenž”: jehož, jejichž, jejíž, jejž, jemuž, jenž, jež, jichž, jimiž, jimž, již, jímž, jíž, nichž, nimiž, nimž, niž, nímž, níž, něhož, nějž, němuž, němž, něž.

The 3rd highest number of forms (16) was observed with the lemma “ten”: ta, ten, ti, to, toho, tom, tomu, tou, tu, ty, té, tím, těch, těm, těma, těmi.

PRON occurs with 17 features: cs-feat/PronType (24389; 100% instances), cs-feat/Case (24253; 99% instances), cs-feat/Number (14022; 57% instances), cs-feat/Gender (10869; 45% instances), cs-feat/Variant (9195; 38% instances), cs-feat/Reflex (9066; 37% instances), cs-feat/Person (3500; 14% instances), cs-feat/Animacy (2039; 8% instances), cs-feat/PrepCase (1809; 7% instances), cs-feat/Negative (184; 1% instances), cs-feat/Style (111; 0% instances), cs-feat/NumType (82; 0% instances), cs-feat/Poss (72; 0% instances), cs-feat/Number[psor] (45; 0% instances), cs-feat/Gender[psor] (15; 0% instances), cs-feat/Foreign (13; 0% instances), cs-feat/NameType (1; 0% instances)

PRON occurs with 42 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, Gender[psor]=Fem, Gender[psor]=Masc,Neut, NameType=Com, Negative=Neg, NumType=Card, Number=Dual, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Poss=Yes, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Dem, PronType=Dem,Ind, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Style=Arch, Variant=Short

PRON occurs with 312 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc|PronType=Prs|Reflex=Yes|Variant=Short (7709 tokens). Examples: se

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 27 different relations: cs-dep/expl (6066; 25% instances), cs-dep/nsubj (4715; 19% instances), cs-dep/dobj (3908; 16% instances), cs-dep/nmod (3762; 15% instances), cs-dep/auxpass:reflex (2090; 9% instances), cs-dep/advmod (1130; 5% instances), cs-dep/iobj (603; 2% instances), cs-dep/xcomp (349; 1% instances), cs-dep/nsubjpass (330; 1% instances), cs-dep/conj (322; 1% instances), cs-dep/root (305; 1% instances), cs-dep/cc (297; 1% instances), cs-dep/dep (132; 1% instances), cs-dep/amod (105; 0% instances), cs-dep/discourse (83; 0% instances), cs-dep/appos (66; 0% instances), cs-dep/acl (39; 0% instances), cs-dep/advcl (35; 0% instances), cs-dep/ccomp (16; 0% instances), cs-dep/parataxis (14; 0% instances), cs-dep/foreign (8; 0% instances), cs-dep/mark (5; 0% instances), cs-dep/csubj (3; 0% instances), cs-dep/csubjpass (3; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (1; 0% instances), cs-dep/aux (1; 0% instances), cs-dep/vocative (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 15 different parts of speech: VERB (19560; 80% instances), NOUN (2598; 11% instances), ADJ (1140; 5% instances), ROOT (305; 1% instances), PRON (293; 1% instances), ADV (214; 1% instances), SYM (96; 0% instances), NUM (95; 0% instances), DET (39; 0% instances), PROPN (25; 0% instances), CONJ (10; 0% instances), PART (7; 0% instances), SCONJ (3; 0% instances), ADP (2; 0% instances), AUX (2; 0% instances)

18825 (77%) PRON nodes are leaves.

4146 (17%) PRON nodes have one child.

836 (3%) PRON nodes have two children.

582 (2%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 13.

Children of PRON nodes are attached using 28 different relations: cs-dep/case (3647; 44% instances), cs-dep/acl (1017; 12% instances), cs-dep/punct (625; 8% instances), cs-dep/cc (452; 5% instances), cs-dep/cop (394; 5% instances), cs-dep/nsubj (350; 4% instances), cs-dep/advmod:emph (297; 4% instances), cs-dep/nmod (286; 3% instances), cs-dep/conj (260; 3% instances), cs-dep/xcomp (214; 3% instances), cs-dep/amod (180; 2% instances), cs-dep/advmod (145; 2% instances), cs-dep/mark (78; 1% instances), cs-dep/dep (68; 1% instances), cs-dep/appos (52; 1% instances), cs-dep/advcl (45; 1% instances), cs-dep/nummod:gov (31; 0% instances), cs-dep/det (19; 0% instances), cs-dep/neg (10; 0% instances), cs-dep/parataxis (10; 0% instances), cs-dep/det:numgov (9; 0% instances), cs-dep/aux (7; 0% instances), cs-dep/nummod (7; 0% instances), cs-dep/csubj (5; 0% instances), cs-dep/discourse (5; 0% instances), cs-dep/dobj (4; 0% instances), cs-dep/foreign (2; 0% instances), cs-dep/vocative (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 15 different parts of speech: ADP (3622; 44% instances), VERB (1419; 17% instances), NOUN (781; 10% instances), PUNCT (625; 8% instances), CONJ (508; 6% instances), ADV (347; 4% instances), ADJ (300; 4% instances), PRON (293; 4% instances), PART (98; 1% instances), SCONJ (86; 1% instances), NUM (47; 1% instances), PROPN (36; 0% instances), DET (30; 0% instances), SYM (20; 0% instances), AUX (8; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CLTT)

There are 15 PRON lemmas (1%), 72 PRON types (2%) and 1212 PRON tokens (3%). Out of 15 observed tags, the rank of PRON is: 10 in number of lemmas, 7 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: se, který, ten, jenž, on, všechen, veškerý, tento, sám, žádný

The 10 most frequent PRON types: se, které, která, který, to, kterých, kterým, kterém, kterému, nichž

The 10 most frequent ambiguous lemmas: který (PRON 449, DET 1), jenž (PRON 73, DET 21), tento (DET 315, PRON 5), žádný (PRON 4, DET 2), jaký (PRON 3, DET 2), několik (DET 1, PRON 1), některý (DET 6, PRON 1), takový (DET 21, PRON 1)

The 10 most frequent ambiguous types: se (PRON 467, ADP 34), kterým (PRON 25, DET 1), je (VERB 185, AUX 14, PRON 11), jehož (DET 6, PRON 5), tímto (DET 9, PRON 3), několika (PRON 1, DET 1), t (PRON 1, NOUN 1), takové (DET 5, PRON 1), tato (DET 24, PRON 1), žádná (DET 1, PRON 1)

• se
  • PRON 467: Výroční zpráva se nevyhotovuje v případech uvedených v §_20_odst._2 .
  • ADP 34: Do nákladů nebo výnosů jsou zaúčtovány ve stejných obdobích , kdy jsou zaúčtovány náklady nebo výnosy spojené se zajišťovanými položkami .
• kterým
  • PRON 25: V těchto případech musí účetní záznam i účetní doklad obsahovat identifikátor , kterým lze nezaměnitelně určit vzájemnou vazbu mezi účetním záznamem a účetním dokladem , včetně souvisejících skutečností .
  • DET 1: (1) Účetní jednotky sestavují účetní závěrku k rozvahovému dni , kterým je den , kdy uzavírají účetní knihy .
• je
  • VERB 185: Spotřeba povolenek je vykázána bez ohledu na jejich následné vyřazení .
  • AUX 14: Na obě formy podpisového záznamu se přitom pohlíží stejně a obě mohou být použity v případech , kdy je vyžadován vlastnoruční podpis .
  • PRON 11: V případě , že je nelze přiřadit , uvedou se v provozní činnosti .
• jehož
  • DET 6: (6) Účetní jednotky uvedené v odstavci 1 jsou povinny sestavovat odpisový plán , na jehož podkladě provádějí odpisování majetku v průběhu jeho používání .
  • PRON 5: (4) Podpisovým záznamem se rozumí účetní záznam , jehož obsahem je vlastnoruční podpis nebo uznávaný elektronický podpis podle zvláštního právního předpisu , anebo obdobný průkazný účetní záznam v technické formě , který zaručuje průkaznou a jednoznačnou původnost .
• tímto
  • DET 9: (1) Účetní jednotky sestavují v případech stanovených tímto zákonem účetní závěrku .
  • PRON 3: Ustanovení o provádění inventarizací podle zvláštních právních předpisů nejsou tímto dotčena .
• několika
  • PRON 1: (2) Položka “C.I.2._Nedokončená_výroba_a_polotovary” obsahuje a) produkty , které prošly jedním nebo několika výrobními stupni a nejsou již materiálem , nejsou však dosud hotovým výrobkem ; tato položka rovněž obsahuje nedokončené činnosti , při nichž nevznikají hmotné produkty , b) odděleně evidované produkty , to je polotovary , které dosud neprošly všemi výrobními stupni a budou dokončeny nebo zkompletovány do hotových výrobků v dalším výrobním procesu účetní jednotky .
  • DET 1: (5) Jednotlivý účetní záznam může být tvořen několika dílčími účetními záznamy .
• t
  • PRON 1: Odpisová sazba na jednotku těženého množství ( Kč / t , Kč / m je podílem pořizovací ceny ložiska na jednotlivém pozemku a zásob nevyhrazeného nerostu ( t , m prokázaných geologickým průzkumem na tomto pozemku .
  • NOUN 1: Odpisová sazba na jednotku těženého množství ( Kč / t , Kč / m je podílem pořizovací ceny ložiska na jednotlivém pozemku a zásob nevyhrazeného nerostu ( t , m prokázaných geologickým průzkumem na tomto pozemku .
• takové
  • DET 5: Účetní jednotky jsou povinny takové účetní záznamy vést nejméně v rozsahu stanoveném tímto zákonem .
  • PRON 1: Pokud tuto podmínku nemůže účetní jednotka zabezpečit , převede takové účetní záznamy do listinné formy odpovídající době jejich vyřízení a opatří je náležitostmi originálu , a to nejpozději před jejich zařazením do výběru archiválií ve skartačním řízení nebo mimo něj ; obdobně postupuje při nakládání s účetními záznamy přijatými účetní jednotkou v technické , případně smíšené formě , u účetních záznamů obsahujících uznávaný elektronický podpis včetně průkazného potvrzení v listinné formě o platnosti uznávaného elektronického podpisu v době přijetí účetního záznamu .
• tato
  • DET 24: Pokud tato sazba daně známa není , použije se sazba platná v příštím účetním období .
  • PRON 1: (4) Pro účely tohoto zákona se jako reálná hodnota použije a) tržní hodnota , b) ocenění kvalifikovaným odhadem nebo posudkem znalce , není-li tržní hodnota k dispozici nebo tato nedostatečně představuje reálnou hodnotu ; metody ocenění použité při kvalifikovaném odhadu nebo posudku znalce musí zajistit přiměřené přiblížení se k tržní hodnotě , c) ocenění stanovené podle zvláštních právních předpisů , nelze-li postupovat podle písmen a)_a_b) .
• žádná
  • DET 1: (3) Účetní jednotka je povinna použít účetní metody způsobem , který vychází z předpokladu , že bude nepřetržitě pokračovat ve své činnosti a že u ní nenastává žádná skutečnost , která by ji omezovala nebo ji zabraňovala v této činnosti pokračovat i v dohledné budoucnosti .
  • PRON 1: Splnění této povinnosti však účetní jednotka může prokázat i jiným způsobem , který nezpochybní žádná z osob , které s převedeným záznamem pracují .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 4.800000 (the average of all parts of speech is 1.764161).

The 1st highest number of forms (15) was observed with the lemma “on”: ho, je, jej, jemu, ji, jim, jimi, jí, nich, nim, nimi, ní, ním, ně, něj.

The 2nd highest number of forms (14) was observed with the lemma “jenž”: jehož, jenž, jež, jimiž, jímž, nichž, nimž, niž, nímž, níž, nějž, němuž, němž, něž.

The 3rd highest number of forms (10) was observed with the lemma “který”: kterou, která, které, kterého, kterém, kterému, který, kterých, kterým, kterými.

PRON occurs with 13 features: cs-feat/PronType (1212; 100% instances), cs-feat/Case (1211; 100% instances), cs-feat/Number (735; 61% instances), cs-feat/Gender (610; 50% instances), cs-feat/Reflex (475; 39% instances), cs-feat/Variant (469; 39% instances), cs-feat/PrepCase (93; 8% instances), cs-feat/Person (71; 6% instances), cs-feat/Animacy (57; 5% instances), cs-feat/Style (12; 1% instances), cs-feat/Negative (4; 0% instances), cs-feat/Abbr (1; 0% instances), cs-feat/NumType (1; 0% instances)

PRON occurs with 31 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, Negative=Neg, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Person=3, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Dem, PronType=Dem,Ind, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Style=Arch, Variant=Short

PRON occurs with 92 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc|PronType=Prs|Reflex=Yes|Variant=Short (467 tokens). Examples: se

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 14 different relations: cs-dep/auxpass:reflex (353; 29% instances), cs-dep/nsubj (267; 22% instances), cs-dep/nmod (132; 11% instances), cs-dep/dobj (127; 10% instances), cs-dep/advmod (122; 10% instances), cs-dep/expl (113; 9% instances), cs-dep/cc (35; 3% instances), cs-dep/nsubjpass (32; 3% instances), cs-dep/conj (10; 1% instances), cs-dep/iobj (8; 1% instances), cs-dep/acl (4; 0% instances), cs-dep/amod (4; 0% instances), cs-dep/xcomp (4; 0% instances), cs-dep/dep (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 7 different parts of speech: VERB (952; 79% instances), NOUN (166; 14% instances), ADJ (71; 6% instances), X (10; 1% instances), ADV (6; 0% instances), PRON (6; 0% instances), NUM (1; 0% instances)

950 (78%) PRON nodes are leaves.

235 (19%) PRON nodes have one child.

18 (1%) PRON nodes have two children.

9 (1%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 5.

Children of PRON nodes are attached using 12 different relations: cs-dep/case (200; 66% instances), cs-dep/cc (41; 14% instances), cs-dep/acl (18; 6% instances), cs-dep/nmod (9; 3% instances), cs-dep/punct (8; 3% instances), cs-dep/xcomp (8; 3% instances), cs-dep/conj (7; 2% instances), cs-dep/cop (4; 1% instances), cs-dep/nsubj (4; 1% instances), cs-dep/advmod (1; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (1; 0% instances), cs-dep/ccomp (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 8 different parts of speech: ADP (200; 66% instances), CONJ (40; 13% instances), NOUN (23; 8% instances), VERB (22; 7% instances), PUNCT (8; 3% instances), PRON (6; 2% instances), ADV (2; 1% instances), ADJ (1; 0% instances)

---

PRON in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.