home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Old_East_Slavic-RNC: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

47724 tokens (50%) have a non-empty value of Gender. 16199 types (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 7080 lemmas (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (21520; 23% instances), ADJ (7811; 8% instances), PROPN (7071; 7% instances), DET (4491; 5% instances), VERB (2907; 3% instances), PRON (2857; 3% instances), NUM (906; 1% instances), AUX (161; 0% instances).

NOUN

21520 NOUN tokens (99% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Number=Sing (15053; 70%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (6826; 32% of non-empty Gender): чети, гривенок, гривенки, земли, деревни, денегъ, руку, муки, ржи, денги
• Masc (11528; 54% of non-empty Gender): день, году, весу, государь, князь, князя, государю, господине, государя, людей
• Neut (3166; 15% of non-empty Gender): челом, челомъ, числа, лета, села, имя, слово, лѣта, время, сукно
• EMPTY (259): г., х., д., л., об., де, алт., с., п., публ.

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 99% lemmas (2582) occur only with one value of Gender.

ADJ

7811 ADJ tokens (99% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Degree=Pos (7018; 90%), Variant=EMPTY (6936; 89%), Number=Sing (5687; 73%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2190; 28% of non-empty Gender): оржанои, приказной, люцкои, стрѣлецкіе, ситнои, медная, пречистые, пречистыя, святыя, Малыя
• Masc (4378; 56% of non-empty Gender): великого, великому, великии, великий, 178-г(о), 205, великихъ, вытным, великій, прошломъ
• Neut (1243; 16% of non-empty Gender): медные, государева, вытным, доброе, коров(ь)я, крестному, великое, здорово, 1, доброму
• EMPTY (101): возможно, пригоже, болше, болши, лутче, мочно, невозможно, больши, годно, достойно

Paradigm великий	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	великого, великаго, великог[о], великѡг[о]
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Plur	великихъ
Case=Acc|Number=Sing	великий, великии, великой, Великій	великую	великое
Case=Acc|Number=Sing|Variant=Short	великъ	велику	велико
Case=Acc|Number=Plur		великие	великая, великаꙗ
Case=Dat|Number=Sing	великому, великомꙋ	великои, великой	великому
Case=Dat|Number=Sing|Variant=Short	велику		велику
Case=Dat|Number=Plur	великимъ, великим		великимъ
Case=Gen|Number=Sing	великого, великаго, великог[о]	великія, великия, великои, великие, великое, великой	великого, великаго, великог[о]
Case=Gen|Number=Plur	великихъ, великих, великых	великихъ	великих, великихъ
Case=Gen|Number=Plur|Typo=Yes	великии
Case=Ins|Number=Sing	великим, великимъ	великою	великимъ
Case=Ins|Number=Plur	великим, великими
Case=Loc|Number=Sing	великом, великомъ, Велікомъ	великой, велицеи	великом, великомъ, велицем
Case=Loc|Number=Plur	великих		великихъ
Case=Nom|Number=Sing	великии, великий, великій, великiй, великой, Великиⸯ	великая, великаꙗ	великое
Case=Nom|Number=Sing|Variant=Short	велики, велик, великъ	велика	велико
Case=Nom|Number=Plur	великии, великиие, великия, великіе, велицыи
Case=Nom|Number=Plur|Variant=Short	велики

PROPN

7071 PROPN tokens (100% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (7001; 99%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (881; 12% of non-empty Gender): Москве, Русии, Москвѣ, Москвы, Руси, Асторохани, Москву, Тел(ь)чеи, Росіи, Россіи
• Masc (5857; 83% of non-empty Gender): Ивана, Иван, Кунгурѣ, Иванъ, Ивашко, Ивановича, Ивановичю, Оска, Аѳонка, Борис
• Neut (333; 5% of non-empty Gender): Кон(ь)кова, Предтечинскомъ, Тихоновского, Павловском, Кон(ь)кове, Павловское, Кан(ь)кова, Назаркова, Назаркове, Полво
• EMPTY (4): N., а., с.

Paradigm Васильевъ	Masc	Fem
Animacy=Anim|Case=Acc|NameType=Sur|Number=Sing	Васильева
Case=Acc|NameType=Pat|Number=Plur	Васильевы
Case=Dat|NameType=Pat|Number=Sing		Васильевѣ
Case=Gen|NameType=Pat|Number=Plur	Васильевых
Case=Gen|NameType=Sur|Number=Sing	Васил(ь)ева
Case=Nom|NameType=Pat|Number=Sing	Васильев
Case=Nom|NameType=Sur|Number=Sing	Васильев, Васильевъ

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (1991) occur only with one value of Gender.

DET

4491 DET tokens (99% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Reflex=EMPTY (3972; 88%), Number=Sing (3010; 67%), Poss=EMPTY (2949; 66%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1414; 31% of non-empty Gender): всеа, свою, сей, те, тое, всея, своею, той, тои, тѣ
• Masc (2102; 47% of non-empty Gender): того, твой, своего, которые, мои, тот, твоему, твои, тех, своих
• Neut (975; 22% of non-empty Gender): того, то, все, свое, твое, всем, всꙗ, тово, своего, своему
• EMPTY (39): т., др., с., всем, проч., ся, тем

Paradigm тотъ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	того, тово, тог[о]
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Plur	тѣхъ, тех, тѣх
Case=Acc|Number=Sing	тотъ, тот, тои, той, тыи, тѣи	тое, ту, тою, тои, тоѣ, тую	то, того
Case=Acc|Number=Plur	тѣ, те	те, тѣ, та	та, те, тѣ
Case=Dat|Number=Sing	тому, томꙋ	той, тои	тому, томꙋ
Case=Dat|Number=Plur	тѣмъ, тем, тымъ	тем, тѣмъ, тымъ	тем, тѣмъ
Case=Gen|Number=Sing	того, тово, таво, тог[о], тое	тое, тои, тоя, той, то(й), тоей	того, тово, тог[о], таво
Case=Gen|Number=Plur	тех, тѣхъ, тихъ, тѣх, тыхъ	тѣхъ, тех	тех
Case=Ins|Number=Sing	тѣмъ, тѣм, тем, темъ, тимъ	тою, тои, той	тем, темъ, тѣмъ, тѣм
Case=Ins|Number=Plur	тѣми, теми, тыми	тѣми, теми, тѣни	тѣми
Case=Loc|Number=Sing	томъ, том	той, тои, тоі	томъ, том, то(м)
Case=Loc|Number=Plur	тех, тѣхъ	тѣхъ, тех, тѣх	тех, тѣх, тѣхъ
Case=Nom|Number=Sing	тот, той, тотъ, тыи	та, те, т[а]	то
Case=Nom|Number=Plur	те, тѣ, тии, тое	те, тѣ, та	та, те, тые

VERB

2907 VERB tokens (36% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Person=EMPTY (2907; 100%), Mood=EMPTY (2901; 100%), Tense=Past (2720; 94%), Number=Sing (2592; 89%), Variant=EMPTY (1835; 63%), Voice=Act (1593; 55%), Case=EMPTY (1513; 52%), VerbForm=PartRes (1500; 52%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (274; 9% of non-empty Gender): была, дана, писана, послана, учинилась, писаны, благословенной, лужана, отпущена, пожаловала
• Masc (1811; 62% of non-empty Gender): послал, велѣлъ, сказал, писал, привез, пожаловал, велел, дал, приложил, приложилъ
• Neut (822; 28% of non-empty Gender): смерено, взято, принето, велѣно, умолочено, дано, написано, велено, писано, было
• EMPTY (5138): пришли, имати, пошли, пожалуй, били, вели, дати, рече, взять, есть

Paradigm велѣти	Masc	Fem	Neut
Case=Loc|Number=Plur|Tense=Pres|VerbForm=Part|Voice=Act			велящих
Case=Nom|Number=Sing|Tense=Past|Variant=Short|VerbForm=Part|Voice=Pass			велѣно, велено
Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=PartRes|Voice=Act	велѣлъ, велел, велѣл, велелъ	велела, велѣла

PRON

2857 PRON tokens (67% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (2126; 74%), PronType=Prs (1808; 63%), Person=3 (1807; 63%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (166; 6% of non-empty Gender): неи, них, ее, ея, нею, еи, ней, она, нихъ, их
• Masc (1886; 66% of non-empty Gender): его, ево, ему, их, онъ, ихъ, они, него, имъ, им
• Neut (805; 28% of non-empty Gender): что, то, того, томъ, тому, том, семъ, сего, чем, чемъ
• EMPTY (1429): тебѣ, ты, я, мнѣ, нам, нас, мы, тебе, себя, меня

Paradigm они	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Plur	их, ихъ, нихъ, них, іхъ, iхъ	іхъ	іх
Case=Dat|Number=Sing	им
Case=Dat|Number=Plur	имъ, им, нимъ, ним	им, имъ, ним, нимъ
Case=Gen|Number=Plur	их, ихъ, них, нихъ, іхъ	их, них, ихъ, нихъ
Case=Ins|Number=Sing	нимъ
Case=Ins|Number=Plur	ними, ими, ним[и], іми		ими
Case=Loc|Number=Plur	них, нихъ	них, нихъ
Case=Nom|Number=Sing	ани
Case=Nom|Number=Plur	они, ани

NUM

906 NUM tokens (36% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (758; 84%), NumForm=Word (658; 73%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (331; 37% of non-empty Gender): две, три, 2, 3, обе, двои, четыре, дву, 4, двѣ
• Masc (504; 56% of non-empty Gender): два, один, 2, три, 3, 4, дву, полтора, 1, трех
• Neut (71; 8% of non-empty Gender): два, едино, 2, оба, дву, однем, 3, три, 4, двое
• EMPTY (1631): 3, 4, 5, 10, 6, 2, 8, 7, 9, 12

Paradigm два	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	дву
Case=Acc	два, дв[а]	две, двѣ, [д]ве	два
Case=Dat	двумъ
Case=Gen	дву, двухъ	дву, дви, двух, двухъ	дву
Case=Ins	двема, двома, двѣмя
Case=Loc	дву	дву, двухъ	дву, двухъ
Case=Nom	два, д[ва], дв[а]	две, два, двѣ, дв[е], дви	два

AUX

161 AUX tokens (20% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Person=EMPTY (161; 100%), Voice=Act (161; 100%), Number=Sing (157; 98%), Tense=Past (155; 96%), Analyt=EMPTY (153; 95%), Mood=EMPTY (153; 95%), VerbForm=PartRes (150; 93%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (20; 12% of non-empty Gender): была
• Masc (63; 39% of non-empty Gender): былъ, был, сущу, бывше, бывши, бывших, бывшу, бывшіꙗ, сушу, сущий
• Neut (78; 48% of non-empty Gender): было, была
• EMPTY (642): бы, есть, были, будет, б, еси, бысть, будетъ, есми, есте

Paradigm быти	Masc	Fem	Neut
Analyt=Yes|Mood=Cnd|Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=PartRes	былъ		было
Analyt=Yes|Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=PartRes			было
Case=Acc|Number=Plur|Tense=Past|VerbForm=Part	бывшіꙗ
Case=Dat|Number=Sing|Tense=Past|Variant=Short|VerbForm=Part	бывшу
Case=Dat|Number=Sing|Tense=Pres|Variant=Short|VerbForm=Part	сушу, сущу, сꙋщꙋ
Case=Dat|Number=Sing|Tense=Pres|VerbForm=Part	сущу
Case=Dat|Number=Plur|Tense=Past|Variant=Short|VerbForm=Part	бывши
Case=Gen|Number=Plur|Tense=Past|VerbForm=Part	бывших
Case=Nom|Number=Sing|Tense=Pres|Variant=Short|VerbForm=Part	сущъ
Case=Nom|Number=Sing|Tense=Pres|VerbForm=Part	сущий
Case=Nom|Number=Plur|Tense=Past|Variant=Short|VerbForm=Part	бывше
Mood=Cnd|Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=PartRes			было
Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=PartRes	былъ, был	была	было, была

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (6191; 98%), NOUN –[det]–> DET (3502; 98%), PROPN –[flat:name]–> PROPN (2069; 100%), NOUN –[conj]–> NOUN (1913; 59%), NOUN –[appos]–> PROPN (1449; 91%), NOUN –[appos]–> NOUN (585; 81%), PROPN –[conj]–> PROPN (478; 91%), ADJ –[conj]–> ADJ (384; 93%), PROPN –[appos]–> NOUN (278; 93%), PRON –[appos]–> PROPN (261; 91%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.