home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Czech-FicTree: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

This is a layered feature with the following layers: Gender, Gender[psor].

68808 tokens (41%) have a non-empty value of Gender. 23538 types (87%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 11573 lemmas (84%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (27596; 17% instances), VERB (14103; 8% instances), ADJ (10889; 7% instances), DET (8112; 5% instances), PRON (3591; 2% instances), PROPN (2255; 1% instances), AUX (1423; 1% instances), NUM (839; 1% instances).

NOUN

27596 NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Number=Sing (21353; 77%), Animacy=EMPTY (15698; 57%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (11622; 42% of non-empty Gender): chvíli, oči, dívka, ruce, dveře, paní, děti, Kůra, práce, žena
• Masc (11898; 43% of non-empty Gender): život, den, člověk, plod, profesor, mistr, čas, muž, lidé, mladík
• Neut (4076; 15% of non-empty Gender): dítě, let, slova, září, místo, tělo, srdce, okna, štěstí, léta

Paradigm dítě	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing		dítě
Case=Acc|Number=Plur	děti
Case=Dat|Number=Sing		dítěti
Case=Dat|Number=Plur	dětem
Case=Gen|Number=Sing		dítěte
Case=Gen|Number=Plur	dětí
Case=Ins|Number=Sing		dítětem
Case=Ins|Number=Plur	dětmi
Case=Loc|Number=Plur	dětech
Case=Nom|Number=Sing		dítě
Case=Nom|Number=Plur	děti
Case=Voc|Number=Plur	děti

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (5263) occur only with one value of Gender.

VERB

14103 VERB tokens (59% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Mood=EMPTY (14103; 100%), Person=EMPTY (14103; 100%), Voice=Act (14103; 100%), Tense=Past (14054; 100%), VerbForm=Part (14051; 100%), Polarity=Pos (12672; 90%), Number=Sing (12157; 86%), Animacy=Anim (7651; 54%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (4453; 32% of non-empty Gender): měla, řekla, chtěla, mohla, vzala, přišla, začala, dala, neměla, stála
• Masc (8437; 60% of non-empty Gender): řekl, měl, mohl, chtěl, viděl, začal, přišel, vzal, zeptal, měli
• Neut (1213; 9% of non-empty Gender): stalo, zdálo, napadlo, mělo, začalo, šlo, mohlo, podařilo, nenapadlo, nešlo
• EMPTY (9877): má, mám, může, nevím, dělat, musí, mají, mít, musím, říct

Paradigm mít	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Number=Sing|Polarity=Neg	neměl
Animacy=Anim|Number=Sing|Polarity=Pos	měl
Animacy=Anim|Number=Plur|Polarity=Neg	neměli
Animacy=Anim|Number=Plur|Polarity=Pos	měli
Animacy=Inan|Number=Sing|Polarity=Pos	měl
Animacy=Inan|Number=Plur|Polarity=Pos	měly
Number=Sing|Polarity=Neg		neměla	nemělo
Number=Sing|Polarity=Pos		měla	mělo
Number=Plur|Polarity=Neg		neměly
Number=Plur|Polarity=Pos		měly	měla

ADJ

10889 ADJ tokens (100% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Polarity=Pos (9991; 92%), Degree=Pos (9598; 88%), Number=Sing (8342; 77%), Animacy=EMPTY (6273; 58%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (4428; 41% of non-empty Gender): celou, poslední, první, ráda, celá, další, malá, hlavní, velké, malou
• Masc (4616; 42% of non-empty Gender): celý, rád, další, první, malý, druhý, starý, jediný, ostatní, mladý
• Neut (1845; 17% of non-empty Gender): jiného, jasné, možné, jiná, malé, celé, první, druhé, lepší, těžké
• EMPTY (10): marx, Saint, dvou, make, ping, show, troj, tří, československo

Paradigm celý	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing|Polarity=Pos	celého
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing|Polarity=Pos	celého
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Sing|Polarity=Pos	celý
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Plur|Polarity=Pos	celí
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing|Polarity=Neg	Necelý
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing|Polarity=Pos	celý
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur|Polarity=Pos	celé
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing|Polarity=Pos	celému
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing|Polarity=Pos	celého
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing|Polarity=Pos	celým
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing|Polarity=Pos	celém
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing|Polarity=Pos	celý
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Plur|Polarity=Neg	necelé
Case=Acc|Number=Sing|Polarity=Pos		celou	celé
Case=Acc|Number=Plur|Polarity=Pos		celé	celá
Case=Dat|Number=Sing|Polarity=Pos		celé	celému
Case=Gen|Number=Sing|Polarity=Pos		celé	celého
Case=Gen|Number=Plur|Polarity=Pos		celých
Case=Ins|Number=Sing|Polarity=Pos		celou	celým
Case=Loc|Number=Sing|Polarity=Pos		celé	celém
Case=Nom|Number=Sing|Polarity=Pos		celá	celé
Case=Nom|Number=Plur|Polarity=Pos		celé

DET

8112 DET tokens (96% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number[psor]=EMPTY (6716; 83%), Person=EMPTY (6716; 83%), Number=Sing (6651; 82%), Poss=EMPTY (5968; 74%), Animacy=EMPTY (5419; 67%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2346; 29% of non-empty Gender): která, jeho, té, které, tu, ta, své, svou, kterou, její
• Masc (2693; 33% of non-empty Gender): který, ten, jeho, sám, každý, můj, svého, všichni, kteří, svůj
• Neut (3073; 38% of non-empty Gender): to, všechno, tom, tím, toho, tomu, tohle, které, jeho, své
• EMPTY (323): několik, tolik, kolik, několika, mnoho, hodně, moc, víc, málo, mnoha

Paradigm ten	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	toho
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Plur	ty
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Sing	tomu
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Plur	těm
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing	toho
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Plur	těch
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Sing	tím
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Plur	těmi
Animacy=Anim|Case=Loc|Number=Sing	tom
Animacy=Anim|Case=Loc|Number=Plur	těch
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Sing	ten
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Plur	ti
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	ten
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur	ty
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing	tomu
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Plur	těm
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing	toho
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Plur	těch
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing	tím
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Plur	těmi
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing	tom
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Plur	těch
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing	ten
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Plur	ty
Case=Acc|Number=Sing		tu	to
Case=Acc|Number=Plur		ty	ta
Case=Dat|Number=Sing		té	tomu
Case=Dat|Number=Plur		těm
Case=Gen|Number=Sing		té	toho
Case=Gen|Number=Sing|Style=Coll		tý
Case=Gen|Number=Plur		těch	těch
Case=Ins|Number=Sing		tou	tím
Case=Ins|Number=Plur		těmi	těmi
Case=Loc|Number=Sing		té	tom
Case=Loc|Number=Plur		těch	těch
Case=Nom|Number=Sing		ta	to
Case=Nom|Number=Plur		ty	ta

PRON

3591 PRON tokens (25% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Reflex=EMPTY (3591; 100%), Person=3 (2937; 82%), PronType=Prs (2937; 82%), Variant=EMPTY (2601; 72%), Number=Sing (2512; 70%), Animacy=Anim (2035; 57%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1051; 29% of non-empty Gender): ji, jí, ní, ona, je, ni, nich, níž, ně, jich
• Masc (2374; 66% of non-empty Gender): ho, mu, kdo, je, on, nikdo, něj, někdo, ním, jim
• Neut (166; 5% of non-empty Gender): je, ho, všecko, ně, něj, něm, co, jež, mu, ono
• EMPTY (10496): se, si, mi, co, mě, já, nic, něco, nás, ti

Paradigm on	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Pre	něho, něj
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	jej, jeho
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing|Variant=Short	ho
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Pre	ně
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Plur	je
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Sing|PrepCase=Pre	němu
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Sing	jemu
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Sing|Variant=Short	mu
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Plur|PrepCase=Pre	nim
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Plur	jim
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Pre	něj, něho
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing	jeho
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing|Variant=Short	ho
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Pre	nich
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Plur	jich
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Sing|PrepCase=Pre	ním
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Sing	jím
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Plur|PrepCase=Pre	nimi
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Plur	jimi
Animacy=Anim|Case=Loc|Number=Sing|PrepCase=Pre	něm
Animacy=Anim|Case=Loc|Number=Plur|PrepCase=Pre	nich
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Sing	on
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Plur	oni
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Pre	něj
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	jej
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing|Variant=Short	ho
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Pre	ně
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur	je
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing|PrepCase=Pre	němu
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing|Variant=Short	mu
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Plur	jim
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Pre	něj, něho
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing|Variant=Short	ho
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Pre	nich
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Plur	jich
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing|PrepCase=Pre	ním
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Plur|PrepCase=Pre	nimi
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Plur	jimi
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing|PrepCase=Pre	něm
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Plur|PrepCase=Pre	nich
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Plur	ony
Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Pre		ni	ně, něj, něho
Case=Acc|Number=Sing		ji	je
Case=Acc|Number=Sing|Style=Coll		jí
Case=Acc|Number=Sing|Variant=Short			ho
Case=Acc|Number=Plur|PrepCase=Pre		ně	ně
Case=Acc|Number=Plur		je	je
Case=Dat|Number=Sing|PrepCase=Pre		ní
Case=Dat|Number=Sing		jí
Case=Dat|Number=Sing|Variant=Short			mu
Case=Dat|Number=Plur|PrepCase=Pre		nim	nim
Case=Dat|Number=Plur		jim
Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Pre		ní	něho, něj
Case=Gen|Number=Sing		jí
Case=Gen|Number=Sing|Variant=Short			ho
Case=Gen|Number=Plur|PrepCase=Pre		nich
Case=Gen|Number=Plur		jich	jich
Case=Ins|Number=Sing|PrepCase=Pre		ní	ním
Case=Ins|Number=Sing		jí	jím
Case=Ins|Number=Plur|PrepCase=Pre		nimi	nimi
Case=Ins|Number=Plur		jimi
Case=Loc|Number=Sing|PrepCase=Pre		ní	něm
Case=Loc|Number=Plur|PrepCase=Pre		nich	nich
Case=Nom|Number=Sing		ona	ono
Case=Nom|Number=Plur		ony	Ona

PROPN

2255 PROPN tokens (100% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (2143; 95%), Animacy=Anim (1278; 57%), Case=Nom (1278; 57%), NameType=Giv (1248; 55%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (822; 36% of non-empty Gender): Valentýna, Alžběta, Veronika, Alice, Praze, Prahy, Čáslavi, Janičku, Magda, Máša
• Masc (1391; 62% of non-empty Gender): Láďa, Leoš, Eduard, Havel, Flajšman, Havlena, Filip, Honza, K, Němci
• Neut (42; 2% of non-empty Gender): Československu, Německa, zoo, Československa, C, Japonska, Německu, Ruska, Angeles, Gobi

Paradigm K	Masc	Fem
Animacy=Anim	K
		K

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 98% lemmas (413) occur only with one value of Gender.

AUX

1423 AUX tokens (19% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (1423; 100%), Mood=EMPTY (1423; 100%), Person=EMPTY (1423; 100%), Voice=Act (1423; 100%), Tense=Past (1422; 100%), VerbForm=Part (1422; 100%), Polarity=Pos (1266; 89%), Number=Sing (1229; 86%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (420; 30% of non-empty Gender): byla, byly, nebyla, bývala, nebyly, jsouc, nebývala
• Masc (624; 44% of non-empty Gender): byl, byli, nebyl, byly, býval, nebyli, nebyly, bývali, nebýval
• Neut (379; 27% of non-empty Gender): bylo, nebylo, byla, bývalo, nebývalo, nebyla
• EMPTY (6111): jsem, je, by, bych, jsme, bude, jsou, jsi, není, být

Paradigm být	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Number=Sing|Polarity=Neg|Tense=Past|VerbForm=Part	nebyl
Animacy=Anim|Number=Sing|Polarity=Pos|Tense=Past|VerbForm=Part	byl
Animacy=Anim|Number=Plur|Polarity=Neg|Tense=Past|VerbForm=Part	nebyli
Animacy=Anim|Number=Plur|Polarity=Pos|Tense=Past|VerbForm=Part	byli
Animacy=Inan|Number=Sing|Polarity=Neg|Tense=Past|VerbForm=Part	nebyl
Animacy=Inan|Number=Sing|Polarity=Pos|Tense=Past|VerbForm=Part	byl
Animacy=Inan|Number=Plur|Polarity=Neg|Tense=Past|VerbForm=Part	nebyly
Animacy=Inan|Number=Plur|Polarity=Pos|Tense=Past|VerbForm=Part	byly
Number=Sing|Polarity=Neg|Tense=Past|VerbForm=Part		nebyla	nebylo
Number=Sing|Polarity=Pos|Tense=Past|VerbForm=Part		byla	bylo
Number=Sing|Polarity=Pos|Tense=Pres|VerbForm=Conv		jsouc
Number=Plur|Polarity=Neg|Tense=Past|VerbForm=Part		nebyly	nebyla
Number=Plur|Polarity=Pos|Tense=Past|VerbForm=Part		byly	byla

NUM

839 NUM tokens (64% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumForm=Word (834; 99%), NumType=Card (834; 99%), Number=Plur (425; 51%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (268; 32% of non-empty Gender): dvě, jedna, jednu, jedné, tři, obě, jednou, dvou, čtyři, obou
• Masc (467; 56% of non-empty Gender): jeden, dva, jednoho, oba, tři, čtyři, jedním, dvěma, tisíc, dvou
• Neut (104; 12% of non-empty Gender): jedno, dvě, jednom, tři, jednoho, obě, jedním, půl, čtyř, čtyři
• EMPTY (474): pár, deset, dvacet, pět, třicet, šest, dvanáct, pěti, čtrnáct, devět

Paradigm jeden	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	jednoho, jeden
Animacy=Anim|Case=Dat	jednomu
Animacy=Anim|Case=Gen	jednoho
Animacy=Anim|Case=Ins	jedním
Animacy=Anim|Case=Nom	jeden
Animacy=Anim|Case=Voc	jeden
Animacy=Inan|Case=Acc	jeden
Animacy=Inan|Case=Dat	jednomu
Animacy=Inan|Case=Gen	jednoho
Animacy=Inan|Case=Ins	jedním
Animacy=Inan|Case=Loc	jednom
Animacy=Inan|Case=Nom	jeden
Case=Acc		jednu	jedno
Case=Dat		jedné	jednomu
Case=Gen		jedné	jednoho
Case=Ins		jednou	jedním
Case=Loc		jedné	jednom
Case=Nom		jedna	jedno

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (7659; 100%), NOUN –[det]–> DET (4083; 99%), VERB –[nsubj]–> NOUN (3064; 72%), VERB –[conj]–> VERB (2806; 74%), VERB –[nsubj]–> DET (646; 62%), VERB –[nsubj]–> PROPN (602; 75%), NOUN –[nummod]–> NUM (534; 85%), ADJ –[conj]–> ADJ (527; 97%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (350; 98%), NOUN –[flat]–> PROPN (201; 100%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.