home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-IMST: POS Tags: PROPN

There are 809 PROPN lemmas (13%), 1073 PROPN types (6%) and 2174 PROPN tokens (4%). Out of 14 observed tags, the rank of PROPN is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PROPN lemmas: Türkiye, İstanbul, Kerem, Ayhan, Recep, Kemal, Ankara, Mahmut, Ramiz, Irak

The 10 most frequent PROPN types: Kerem, Türkiye, Ayhan, Kemal, Ramiz, Recep, Türkiye’nin, Mebrure, Gül, Naci

The 10 most frequent ambiguous lemmas: Kemal (PROPN 26, ADP 1), Maryline (PROPN 7, NOUN 1), İmkb (PROPN 7, NOUN 3), Tkp (PROPN 3, NOUN 1), Çelebi (PROPN 3, ADP 1), Avrupalı (PROPN 2, ADJ 1), Alekseyev (NOUN 1, PROPN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: Kemal (PROPN 21, ADP 1), Hanım (PROPN 6, NOUN 2), Sav (PROPN 6, NOUN 1), Bodrum (PROPN 5, NOUN 1), Can (PROPN 5, NOUN 1), ? (PUNCT 231, PRON 23, VERB 7, PROPN 4, ADJ 2, NUM 2, ADV 1, NOUN 1), Deniz (PROPN 4, NOUN 1), Abi (PROPN 2, NOUN 1), Doğu (ADJ 3, PROPN 2), Güneş (NOUN 4, PROPN 2)

• Kemal
  • PROPN 21: İstanbul Milletvekili Kemal Derviş kokteyle katılmadı .
  • ADP 1: Kemal : Sorununu anlattığın kişi seninle tartışır , oysa rahip yalnız dinler .
• Hanım
  • PROPN 6: - Yoo , bir görev , dedi Şükran Hanım .
  • NOUN 2: Hatırladığım _ kadarıyla gene ikimizin de meslektaşı olan Yüksel Hanım , komşu evin balkonundan bizi seyrediyordu .
• Sav
  • PROPN 6: Atila Sav da Edebiyat’ta birinci olabildi .
  • NOUN 1: Dört kişi ydi bunlar : Sav ve Karaosmanoğlu Atila’lar .
• Bodrum
  • PROPN 5: İstanbul , Ankara , İzmir , Antalya , Dalaman , Adana , Trabzon , Bodrum Milas , Bursa’da ‘ bulunuyor .
  • NOUN 1: Bodrum katına kapatılmış cinsellik .
• Can
  • PROPN 5: Ben Bina Can olsun , dedim .
  • NOUN 1: Can sık ıcı bir iş .
• ?
  • PUNCT 231: Ömür Uzatma Kıraathanesi mi ? diye sordu .
  • PRON 23: Sen ? eredesin diye sordum .
  • VERB 7: Yağma yok diye diklendi Memo , hepiniz havanızı ? lırsınız .
  • PROPN 4: ? ostakoviç’miş ! Tövbe yarabbi .
  • ADJ 2: Sen ? usevisin , değil mi Maryline .
  • NUM 2: İMKB ikibiniki yılını yüzde ? irmibeş’lik kayıpla kapatırken dolar baz lı yıllık kayıp ise yüzde otuzbeş oldu .
  • ADV 1: ? imse kim ?
  • NOUN 1: Onlar ? ayoşmuş , aynı büyük amcam gibi , hiçbiri adam olmazmış onların .
• Deniz
  • PROPN 4: Kokteyle CHP Genel Başkanı Deniz Baykal ile çok sayıda partili katıldı .
  • NOUN 1: Deniz saati geçmesine karşın hala yüzen birkaç kişi var .
• Abi
  • PROPN 2: Hüseyin Abi gönderdi .
  • NOUN 1: Koşarak ona yaklaştı heyecanla Abi ! .
• Doğu
  • ADJ 3: KKTC’de incelemelerde bulunan Meclis Başkanı Bülent Arınç’ın heyeti son olarak geldiği Doğu Akdeniz Üniversitesi’nde ilginç bir buluşmaya ev sahipliği yaptı .
  • PROPN 2: Başesgioğlu göre , olası Irak savaşı , Orta Doğu ve Kuzey Afrika ülkelerini öncelikle etkiler .
• Güneş
  • NOUN 4: Güneş tepeye vardığında evin etrafında ki hareket de artıyor .
  • PROPN 2: Güneş batarken ve eylül rüzgarları kuruyan otların üstünde belli belirsiz gezinirken buluşmalıydınız .

Morphology

The form / lemma ratio of PROPN is 1.326329 (the average of all parts of speech is 2.776562).

The 1st highest number of forms (7) was observed with the lemma “Türkiye”: Türkiye, Türkiye’de, Türkiye’den, Türkiye’nin, Türkiye’sinde, Türkiye’ye, Türkiye’yi.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “Anap”: ANAP, ANAP’a, ANAP’ta, ANAP’tan, ANAP’ı, ANAP’ın.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “Avrupa”: Avrupa, Avrupa’da, Avrupa’dan, Avrupa’nın, Avrupa’ya, Avrupa’yı.

PROPN occurs with 5 features: Case (2174; 100% instances), Number (2174; 100% instances), Person (2174; 100% instances), Number[psor] (15; 1% instances), Person[psor] (15; 1% instances)

PROPN occurs with 13 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Sing, Person=3, Person[psor]=2, Person[psor]=3

PROPN occurs with 14 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Nom|Number=Sing|Person=3 (1497 tokens). Examples: Kerem, Türkiye, Ayhan, Kemal, Ramiz, Recep, Mebrure, Gül, Naci, Saffet

Relations

PROPN nodes are attached to their parents using 20 different relations: nsubj (619; 28% instances), nmod:poss (378; 17% instances), flat (346; 16% instances), obl (244; 11% instances), conj (123; 6% instances), nmod (121; 6% instances), obj (99; 5% instances), root (67; 3% instances), compound (54; 2% instances), appos (33; 2% instances), iobj (25; 1% instances), amod (24; 1% instances), parataxis (13; 1% instances), ccomp (10; 0% instances), vocative (9; 0% instances), discourse (3; 0% instances), csubj (2; 0% instances), nsubj:outer (2; 0% instances), compound:redup (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances)

Parents of PROPN nodes belong to 10 different parts of speech: VERB (851; 39% instances), NOUN (657; 30% instances), PROPN (434; 20% instances), ADJ (125; 6% instances), (67; 3% instances), ADV (16; 1% instances), NUM (11; 1% instances), CCONJ (6; 0% instances), PRON (5; 0% instances), AUX (2; 0% instances)

1306 (60%) PROPN nodes are leaves.

467 (21%) PROPN nodes have one child.

223 (10%) PROPN nodes have two children.

178 (8%) PROPN nodes have three or more children.

The highest child degree of a PROPN node is 13.

Children of PROPN nodes are attached using 24 different relations: flat (451; 29% instances), punct (227; 14% instances), conj (205; 13% instances), acl (132; 8% instances), nmod (122; 8% instances), compound (94; 6% instances), case (79; 5% instances), advmod:emph (48; 3% instances), cc (48; 3% instances), amod (43; 3% instances), appos (21; 1% instances), nsubj (21; 1% instances), discourse (13; 1% instances), cop (12; 1% instances), nummod (12; 1% instances), advmod (11; 1% instances), nmod:poss (9; 1% instances), det (8; 1% instances), compound:redup (4; 0% instances), obl (2; 0% instances), aux:q (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), mark (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)

Children of PROPN nodes belong to 13 different parts of speech: PROPN (434; 28% instances), NOUN (407; 26% instances), PUNCT (227; 14% instances), VERB (146; 9% instances), CCONJ (118; 8% instances), ADJ (93; 6% instances), ADP (70; 4% instances), NUM (16; 1% instances), ADV (14; 1% instances), PRON (14; 1% instances), AUX (13; 1% instances), DET (10; 1% instances), INTJ (4; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.