home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-IMST: POS Tags: ADP

There are 41 ADP lemmas (1%), 86 ADP types (0%) and 2041 ADP tokens (4%). Out of 14 observed tags, the rank of ADP is: 7 in number of lemmas, 9 in number of types and 10 in number of tokens.

The 10 most frequent ADP lemmas: ki, li, için, gibi, diye, kadar, olarak, sonra, lik, önce

The 10 most frequent ADP types: ki, için, gibi, diye, kadar, li, lı, olarak, sonra, önce

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ki (ADP 333, CCONJ 122), kadar (ADP 156, NOUN 1), sonra (ADP 88, ADV 54, NOUN 7), lik (ADP 60, ADJ 1), önce (ADP 60, ADV 42, NOUN 19), siz (PRON 76, ADP 39), doğru (ADJ 51, ADP 32), ile (CCONJ 93, ADP 23), üzere (ADP 20, ADV 1), birlikte (ADP 19, ADV 18)

The 10 most frequent ambiguous types: ki (ADP 296, CCONJ 121), için (ADP 232, ADJ 1), diye (ADP 169, VERB 3), sonra (ADP 84, ADV 40), önce (ADP 58, ADV 30, NOUN 8), doğru (ADP 32, ADJ 25), ile (CCONJ 93, ADP 23), siz (ADP 21, PRON 13), birlikte (ADP 18, ADV 17, NOUN 1), karşı (ADP 15, ADV 7, ADJ 2)

• ki
  • ADP 296: Orada ki tartışma hayli zengin .
  • CCONJ 121: Ama fark ettim ki , onu çok yazmamışım .
• için
  • ADP 232: Kerem , özgürlüğünü teslim ettiği için sanki rahatlamıştı .
  • ADJ 1: Onun için dir ki , askeri darbelerin hakkını yemeyelim .
• diye
  • ADP 169: Heybeye erik koyunca kitapları , defterleri ne yaparım diye düşünüyorum .
  • VERB 3: Bu soruyu , imam niye bayılmış ? diye sorun .
• sonra
  • ADP 84: Eksik sayfaları tamamlanan raporlar bir süre sonra gönderildi .
  • ADV 40: İyi , gidin de iskeleyi bir yıkayın , sonra dinlenirsiniz , dedi .
• önce
  • ADP 58: Kahvesini hazırlamadan önce son iki cümleyi karaladı .
  • ADV 30: Hep o benden iki yıl önce .
  • NOUN 8: Dizinin bir sonraki öğesi bir önce kinden daha iyi dir .
• doğru
  • ADP 32: Parktan çıkıp buraya doğru koşarken hepsi aklımda ydı .
  • ADJ 25: Önce biz terör örgütü olarak kabul edip doğru başlık atalım .
• ile
  • CCONJ 93: Erik ağaçları ile aralarında bir hendek engeli kalmıştı .
  • ADP 23: Görüşmede ATO’nun , Vergi Yasası ile görüşleri de beş başlıkta sunuldu .
• siz
  • ADP 21: Sana boşal , at kurtul der , o ses siz duruşuyla .
  • PRON 13: Duyun da şaşın siz .
• birlikte
  • ADP 18: Babası her hafta düzenli olarak kardeşleriyle birlikte tıraş ederdi onu .
  • ADV 17: Onunla daha fazla birlikte olabilmek .
  • NOUN 1: Bilimde bu tür mucizevi elatmalara yer olmadığı gibi , varlığı , Tanrı’ya inananlar için tehlike yaratır : diferansiyel eşitliklerinizde ki matematiksel tekillikleri daha iyi bir modelle ortadan kaldırdığınızda Tanrınız da tekillikle birlikte ortadan kalkar .
• karşı
  • ADP 15: Bu madde kırkaltı Benokan karşı dörtyüzkırkdört oyla kabul edildi .
  • ADV 7: Belki de ona karşı çok iyi olduğum için bıraktı beni .
  • ADJ 2: Erdoğan’ın milletvekili ve başbakan olmasını sağlayacak düzenlemede , Sezer’in karşı çıktığı , doğrudan başbakanlık getirecek yüzdokuz . madde yerine ara seçimi düzenleyen yetmişsekiz . madde üzerinde değişiklik yapacaklarını belirten Şahin , şu mesajı verdi : .

Morphology

The form / lemma ratio of ADP is 2.097561 (the average of all parts of speech is 2.819906).

The 1st highest number of forms (16) was observed with the lemma “lik”: ‘lik, ‘luk, ‘lük, lik, liği, liğin, liğinden, luk, lüğünün, lık, lıklar, lığı, lığıma, lığına, lığının, lığınız.

The 2nd highest number of forms (13) was observed with the lemma “ki”: aki, eki, ki, kiler, kilere, kileri, kilerin, kinde, kinden, kine, kini, kü, nki.

The 3rd highest number of forms (13) was observed with the lemma “li”: ‘li, ‘liden, ‘lilerin, ‘lu, ‘lü, ‘lı, li, lisi, lu, lü, lı, lılardan, lıların.

ADP occurs with 5 features: Case (96; 5% instances), Number (96; 5% instances), Person (96; 5% instances), Number[psor] (15; 1% instances), Person[psor] (15; 1% instances)

ADP occurs with 15 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=2, Person[psor]=3

ADP occurs with 21 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (1945 tokens). Examples: ki, için, gibi, diye, kadar, li, lı, olarak, sonra, önce

Relations

ADP nodes are attached to their parents using 14 different relations: case (1974; 97% instances), compound (19; 1% instances), root (18; 1% instances), flat (12; 1% instances), obj (6; 0% instances), cc (2; 0% instances), det (2; 0% instances), nmod:poss (2; 0% instances), advmod (1; 0% instances), advmod:emph (1; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), conj (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obl (1; 0% instances)

Parents of ADP nodes belong to 13 different parts of speech: NOUN (1036; 51% instances), VERB (422; 21% instances), ADJ (227; 11% instances), PRON (137; 7% instances), PROPN (74; 4% instances), NUM (65; 3% instances), DET (27; 1% instances), ADV (26; 1% instances), (18; 1% instances), CCONJ (3; 0% instances), INTJ (3; 0% instances), AUX (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances)

1987 (97%) ADP nodes are leaves.

27 (1%) ADP nodes have one child.

22 (1%) ADP nodes have two children.

5 (0%) ADP nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADP node is 5.

Children of ADP nodes are attached using 18 different relations: punct (18; 20% instances), cop (17; 19% instances), conj (8; 9% instances), det (8; 9% instances), nummod (8; 9% instances), nmod:poss (5; 6% instances), advmod:emph (4; 5% instances), compound:lvc (3; 3% instances), nmod (3; 3% instances), obj (3; 3% instances), obl (3; 3% instances), cc (2; 2% instances), acl (1; 1% instances), advmod (1; 1% instances), amod (1; 1% instances), case (1; 1% instances), compound (1; 1% instances), nsubj (1; 1% instances)

Children of ADP nodes belong to 12 different parts of speech: AUX (17; 19% instances), PUNCT (17; 19% instances), NOUN (11; 13% instances), NUM (11; 13% instances), VERB (10; 11% instances), CCONJ (7; 8% instances), DET (5; 6% instances), ADJ (4; 5% instances), ADV (2; 2% instances), PRON (2; 2% instances), ADP (1; 1% instances), PROPN (1; 1% instances)

© 2014–2020 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.