home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-IMST: POS Tags: NUM

There are 198 NUM lemmas (3%), 260 NUM types (1%) and 1075 NUM tokens (2%). Out of 14 observed tags, the rank of NUM is: 6 in number of lemmas, 6 in number of types and 12 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: bir, iki, yüz, bin, on, üç, beş, dört, altı, milyon

The 10 most frequent NUM types: bir, iki, bin, yüzde, üç, on, beş, dört, altı, milyon

The 10 most frequent ambiguous lemmas: bir (DET 973, NUM 269, ADV 51, ADJ 1, PRON 1), iki (NUM 134, DET 3), yüz (NOUN 54, NUM 52, VERB 2), bin (NUM 46, VERB 4), on (NUM 43, NOUN 2), elli (NUM 14, NOUN 1), ikibinüç (NUM 13, NOUN 1), ikinci (ADJ 17, NUM 9), birinci (NUM 8, ADJ 6), 2 (ADP 1, NUM 1)

The 10 most frequent ambiguous types: bir (DET 861, NUM 209, ADV 43), iki (NUM 100, DET 2), yüzde (NUM 39, NOUN 2), on (NUM 24, NOUN 2, PRON 1), altı (NUM 15, ADJ 1), yüz (NUM 11, NOUN 3, AUX 1), biri (PRON 25, NUM 11), elli (NUM 10, NOUN 1), ikibinüç (NUM 11, NOUN 1), yedi (NUM 7, VERB 2)

• bir
  • DET 861: İçeriye gençten bir erkek girdi .
  • NUM 209: Kapının kenarında ki duvara dayanıp bize baktı bir an .
  • ADV 43: Ne kadar ürküt ücü ve bir o kadar da çekici bir yer orası .
• iki
  • NUM 100: Hayır , yalnızca iki kez gittim .
  • DET 2: Dosyamız esas olarak iki bölümden oluşuyor .
• yüzde
  • NUM 39: Teknelerin kaptanlarına , getirdikleri müşterilerden yüzde veriyordu .
  • NOUN 2: Muhalifleri , halkın yüzde kırk bir buçuğunun oy desteğine mazhar olmuşlarsa , bu sonuca asla razı olmuyorlar .
• on
  • NUM 24: Teyzemden on iki yaş büyük eniştem .
  • NOUN 2: Rapor’un üçüncü sayfasında ise Takriben saat on .
  • PRON 1: Ama on suz olmaz .
• altı
  • NUM 15: Henüz iki saat tir yolda ydık ve ben altı kez düşmüştüm .
  • ADJ 1: Tırnaklarının altı pespembe tıpkı şeker parçası gibi .
• yüz
  • NUM 11: Memo elinde ki yüz bin liraya şaşkınlıkla bakıyordu .
  • NOUN 3: Memo sürücünün hoşgörüsünden yüz bularak hafif çe şımarmıştı .
  • AUX 1: Alkolle ve memleket meselelerinin çözüm yollarıyla yüklü yüz .
• biri
  • PRON 25: Kriz nedeni bu yaşamsal sorunlardan biri olsa mesele yok .
  • NUM 11: Tunguzların on bir kolundan biri Evenler .
• elli
  • NUM 10: Türkiye’ye Çin’den elli bin turist geleceğini öngörüyorum .
  • NOUN 1: Tüketici Yasası’nda yapılacak düzenlemeyle , gecikme faizi kredi faizinin yüzde elli fazlasıyla sınırlandırılıyor .
• ikibinüç
  • NUM 11: Avrupa’da aldığımız üç şirket ve altı markayla ikibinüç yılında daha da iyi sonuçlar elde edeceğimize inanıyoruz .
  • NOUN 1: ” Arçelik , ikibinüç yılında ihracatını yüzde otuz’un üzerinde artırarak , beşyüzelli milyon çıtırlarla çıkarmayı hedefliyor .
• yedi
  • NUM 7: Mantık yedi yaşından itibaren devreye girer .
  • VERB 2: Ne kadar zengin olursan ol , diyor , seyirci olduktan sonra ( al işte Nurettin Bey ; sattı yedi , sattı yedi şimdi beş parasız , onun bunun eline bakıyor ) sıfırı tüketirsin .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.313131 (the average of all parts of speech is 2.776562).

The 1st highest number of forms (17) was observed with the lemma “iki”: iki, ikimiz, ikimizi, ikimizin, ikisi, ikisinde, ikisinden, ikisine, ikisini, ikisinin, ikiye, ikişer, İki, İkimiz, İkimizden, İkisi, İkisinin.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “bir”: bir, birer, biri, birinde, birine, birini.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “on”: on, on’da, on’u, on’unu, onlarla, onların.

NUM occurs with 6 features: NumType (1074; 100% instances), Case (318; 30% instances), Number (318; 30% instances), Person (318; 30% instances), Number[psor] (70; 7% instances), Person[psor] (70; 7% instances)

NUM occurs with 18 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, NumType=Card, NumType=Dist, NumType=Ord, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=2, Person[psor]=3

NUM occurs with 33 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (736 tokens). Examples: bir, iki, bin, üç, on, dört, beş, yüzde, altı, milyon

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 20 different relations: nummod (596; 55% instances), flat (171; 16% instances), obj (51; 5% instances), nsubj (46; 4% instances), amod (43; 4% instances), nmod:poss (30; 3% instances), conj (28; 3% instances), obl (26; 2% instances), root (24; 2% instances), compound (21; 2% instances), advcl (12; 1% instances), iobj (10; 1% instances), nmod (4; 0% instances), compound:redup (3; 0% instances), discourse (3; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), appos (1; 0% instances), nsubj:outer (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (522; 49% instances), NUM (201; 19% instances), VERB (188; 17% instances), ADJ (92; 9% instances), (24; 2% instances), ADV (18; 2% instances), PROPN (16; 1% instances), PRON (7; 1% instances), DET (3; 0% instances), ADP (2; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

642 (60%) NUM nodes are leaves.

258 (24%) NUM nodes have one child.

113 (11%) NUM nodes have two children.

62 (6%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 9.

Children of NUM nodes are attached using 25 different relations: flat (219; 30% instances), compound (146; 20% instances), punct (86; 12% instances), case (43; 6% instances), amod (35; 5% instances), advmod:emph (34; 5% instances), nmod:poss (25; 3% instances), obl (25; 3% instances), conj (23; 3% instances), advmod (19; 3% instances), nsubj (17; 2% instances), nmod (14; 2% instances), nummod (10; 1% instances), det (8; 1% instances), cop (6; 1% instances), obj (6; 1% instances), acl (5; 1% instances), advcl (5; 1% instances), cc (5; 1% instances), compound:redup (4; 1% instances), aux:q (2; 0% instances), discourse (2; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), mark (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (213; 29% instances), NUM (201; 27% instances), PUNCT (86; 12% instances), ADJ (62; 8% instances), ADP (50; 7% instances), CCONJ (39; 5% instances), VERB (33; 4% instances), ADV (24; 3% instances), PROPN (11; 1% instances), AUX (8; 1% instances), DET (8; 1% instances), PRON (7; 1% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.