home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-IMST: POS Tags: NUM

There are 194 NUM lemmas (3%), 265 NUM types (2%) and 1115 NUM tokens (2%). Out of 14 observed tags, the rank of NUM is: 6 in number of lemmas, 5 in number of types and 11 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: bir, iki, yüz, üç, bin, on, beş, dört, altı, kaç

The 10 most frequent NUM types: bir, iki, bin, yüzde, üç, on, beş, dört, altı, kaç

The 10 most frequent ambiguous lemmas: bir (DET 1031, NUM 276, ADV 2), yüz (NOUN 54, NUM 52, VERB 2), bin (NUM 46, VERB 4), on (NUM 40, NOUN 2), kaç (NUM 17, VERB 13), elli (NUM 14, NOUN 1), ikibinüç (NUM 13, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: bir (DET 908, NUM 204, ADV 1), yüzde (NUM 39, NOUN 2), on (NUM 23, NOUN 2, PRON 1), altı (NUM 15, ADJ 1), yüz (NUM 11, NOUN 3, AUX 1), biri (PRON 24, NUM 11, DET 1), elli (NUM 10, NOUN 1), ikibinüç (NUM 11, NOUN 1), yedi (NUM 7, VERB 2), onlarla (NUM 4, PRON 1)

• bir
  • DET 908: Sabahtan beri seni gözetliyorum , hiç bir arabaya yanaşmadın .
  • NUM 204: Erik ağaçları ile aralarında bir hendek engeli kalmıştı .
  • ADV 1: Alaturkanın tadı da bir başka canım .
• yüzde
  • NUM 39: Yatırım indiriminde yüzde ondokuz.sekiz stopaj kaldırılsın .
  • NOUN 2: Muhalifleri , halkın yüzde kırk bir buçuğunun oy desteğine mazhar olmuşlarsa , bu sonuca asla razı olmuyorlar .
• on
  • NUM 23: NA’nın on iki basamağı da bu amaca yönelik .
  • NOUN 2: Rapor’un üçüncü sayfasında ise Takriben saat on .
  • PRON 1: Ama on suz olmaz .
• altı
  • NUM 15: altı banka gecikme faizini düşürüyor .
  • ADJ 1: Tırnaklarının altı pespembe tıpkı şeker parçası gibi .
• yüz
  • NUM 11: Her gün yüz bin mi verecekler sana .
  • NOUN 3: Memo sürücünün hoşgörüsünden yüz bularak hafifçe şımarmıştı .
  • AUX 1: Alkolle ve memleket meselelerinin çözüm yollarıyla yüklü yüz .
• biri
  • PRON 24: O çocuklardan biri geçsin de onu görsün istiyor .
  • NUM 11: Her biri binüçyüz dolar harcıyor .
  • DET 1: Sevişmenin bir önünde , bir de ardında yalan var dır değil mi , biri kadına , ötekisi erkeğe kalan …
• elli
  • NUM 10: Türkiye’ye Çin’den elli bin turist geleceğini öngörüyorum .
  • NOUN 1: Tüketici Yasası’nda yapılacak düzenlemeyle , gecikme faizi kredi faizinin yüzde elli fazlasıyla sınırlandırılıyor .
• ikibinüç
  • NUM 11: Avrupa’da aldığımız üç şirket ve altı markayla ikibinüç yılında daha da iyi sonuçlar elde edeceğimize inanıyoruz .
  • NOUN 1: ” Arçelik , ikibinüç yılında ihracatını yüzde otuz’un üzerinde artırarak , beşyüzelli milyon çıtırlarla çıkarmayı hedefliyor .
• yedi
  • NUM 7: O da yedi yaşında .
  • VERB 2: Ne kadar zengin olursan ol , diyor , seyirci olduktan sonra ( al işte Nurettin Bey ; sattı yedi , sattı yedi şimdi beş parasız , onun bunun eline bakıyor ) sıfırı tüketirsin .
• onlarla
  • NUM 4: Annemle babam benimle ilgilenmiyor demek istemiyorum ; ama ben onlarla daha fazla birlikte olmak istiyorum .
  • PRON 1: Keskin toplum eleştirisi , espri li ve zeki özeleştiri , bir çeşit kara mizah , bilgi düzeylerinin çok üstünde bir entelektüel performans onlarla tanışanları şaşırtır ve çarpar .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.365979 (the average of all parts of speech is 2.821527).

The 1st highest number of forms (23) was observed with the lemma “iki”: iki, ikimiz, ikimizi, ikimizin, ikinci, ikincisi, ikincisine, ikisi, ikisinde, ikisinden, ikisine, ikisini, ikisinin, ikiye, ikişer, İki, İkimiz, İkimizden, İkinci, İkincisi, İkincisine, İkisi, İkisinin.

The 2nd highest number of forms (8) was observed with the lemma “bir”: bir, birer, biri, birinci, birincisi, birinde, birine, birini.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “on”: on, on’da, on’u, on’unu, onlarla, onların.

NUM occurs with 6 features: NumType (1115; 100% instances), Case (349; 31% instances), Number (349; 31% instances), Person (349; 31% instances), Number[psor] (70; 6% instances), Person[psor] (70; 6% instances)

NUM occurs with 18 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, NumType=Card, NumType=Dist, NumType=Ord, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=2, Person[psor]=3

NUM occurs with 32 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (745 tokens). Examples: bir, iki, bin, üç, on, dört, beş, yüzde, altı, kaç

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 15 different relations: nummod (633; 57% instances), flat (180; 16% instances), obj (64; 6% instances), amod (47; 4% instances), nsubj (44; 4% instances), nmod:poss (40; 4% instances), conj (33; 3% instances), root (32; 3% instances), compound (25; 2% instances), case (5; 0% instances), det (4; 0% instances), obl (4; 0% instances), compound:redup (2; 0% instances), appos (1; 0% instances), ccomp (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (520; 47% instances), VERB (219; 20% instances), NUM (203; 18% instances), ADJ (91; 8% instances), (32; 3% instances), PROPN (17; 2% instances), ADV (11; 1% instances), ADP (8; 1% instances), PRON (7; 1% instances), DET (4; 0% instances), CCONJ (2; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

650 (58%) NUM nodes are leaves.

253 (23%) NUM nodes have one child.

128 (11%) NUM nodes have two children.

84 (8%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 8.

Children of NUM nodes are attached using 24 different relations: flat (268; 32% instances), compound (168; 20% instances), punct (101; 12% instances), case (54; 6% instances), obl (38; 4% instances), advmod:emph (35; 4% instances), amod (30; 4% instances), conj (30; 4% instances), advmod (27; 3% instances), nmod (19; 2% instances), nmod:poss (16; 2% instances), nsubj (16; 2% instances), acl (7; 1% instances), cc (6; 1% instances), det (6; 1% instances), nummod (6; 1% instances), cop (4; 0% instances), obj (4; 0% instances), compound:redup (3; 0% instances), aux (2; 0% instances), discourse (2; 0% instances), appos (1; 0% instances), aux:q (1; 0% instances), ccomp (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 13 different parts of speech: NOUN (261; 31% instances), NUM (203; 24% instances), PUNCT (101; 12% instances), ADJ (67; 8% instances), ADP (65; 8% instances), VERB (42; 5% instances), CCONJ (37; 4% instances), ADV (31; 4% instances), PRON (10; 1% instances), PROPN (10; 1% instances), AUX (9; 1% instances), DET (8; 1% instances), INTJ (1; 0% instances)

© 2014–2021 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.