home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Hungarian-Szeged: POS Tags: NUM

There are 328 NUM lemmas (4%), 391 NUM types (3%) and 1115 NUM tokens (3%). Out of 16 observed tags, the rank of NUM is: 6 in number of lemmas, 6 in number of types and 10 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: két, milliárd, millió, egy, több, három, ezer, négy, 30, 10

The 10 most frequent NUM types: két, milliárd, millió, egy, három, több, ezer, négy, 30, 10

The 10 most frequent ambiguous lemmas: két (NUM 82, ADV 3), egy (DET 112, NUM 50, ADV 3), több (DET 55, NUM 35, ADV 4), hat (NUM 15, VERB 4), fél (NOUN 17, NUM 14), 11 (NUM 11, PROPN 3), számos (NUM 9, DET 3), 2000 (NUM 8, PROPN 1), 2 (NUM 7, PROPN 5), kevesebb (NUM 6, DET 4)

The 10 most frequent ambiguous types: egy (DET 109, NUM 42), több (DET 39, NUM 30), fél (NUM 14, NOUN 3), hat (NUM 13, VERB 3), 11 (NUM 10, PROPN 3), számos (NUM 8, DET 2), 2 (NUM 7, PROPN 2), hét (NOUN 14, NUM 5), kevesebb (NUM 5, DET 4), sok (DET 15, NUM 3)

• egy
  • DET 109: — Hát ez egy külön sztori !
  • NUM 42: A tapasztalatok szerint egy állásra hét jelentkező is juthat .
• több
  • DET 39: A koncentráció több tényező együttes hatására ment végbe .
  • NUM 30: A dolgok pillanatnyi állása szerint az utóbbira mutatkozik több esély .
• fél
  • NUM 14: Három és fél perccel a vége előtt Magyarország 65-47-re vezetett !
  • NOUN 3: Budapest bízik abban , hogy az utóbbi hónapokban keletkezett vitákat , félreértéseket az orosz fél számára is megnyugtatóan sikerült tisztázni és lezárni .
• hat
  • NUM 13: Az utolsó hat hónapos időszak azonban a hét elején lejárt .
  • VERB 3: Miként hat a világgazdasági környezet Magyarországra ?
• 11
  • NUM 10: Tegnap összesen 11 vesebeteget és combnyaktörést szenvedett lakost juttattak kórházba .
  • PROPN 3: Pazar látványosság fogadja a várbéli Fortuna 11 Galéria ( Bp. I. , Tárnok utca 10. ) látogatóit a Zsolnay Gyár Stúdiójának most megnyílt kiállításán .
• számos
  • NUM 8: Elemzők vitathatónak tartják a Gazprom számos pénzügyi befektetését is .
  • DET 2: A hóakadályok , hófúvások országszerte számos települést zártak el a külvilágtól .
• 2
  • NUM 7: A társaság végül a Magyar Hitel Bank Rt.-vel szemben 2 millió dollárnyi tartozást hagyott hátra .
  • PROPN 2: Kereszty Gábor , a konkurens Tv 2 hírosztályának kreatív főszerkesztője szerint viszont az RTL Klub meghátrált a Jó estét, Magyarország!-gal való versengés elől .
• hét
  • NOUN 14: Az utolsó hat hónapos időszak azonban a hét elején lejárt .
  • NUM 5: A tapasztalatok szerint egy állásra hét jelentkező is juthat .
• kevesebb
  • NUM 5: Ami a kormány egészének ellenőrzését illeti , a parlamenti helyek 45 százalékát birtokló mai ellenzék jóval kevesebb alkalommal tudta konkrét ügyekben elszámoltatni tavasszal a kabinetet , mint négy éve az akkor 28 százalékos parlamenti kisebbség a Horn-adminisztrációt .
  • DET 4: Kedvezőbbnek ítélték gazdasági helyzetüket a 100 főnél többet foglalkoztató cégek , mint a 20 vagy kevesebb alkalmazottal működők .
• sok
  • DET 15: Gratulálunk a kitüntetetteknek , és további sok sikert kívánunk nekik !
  • NUM 3: Egyelőre nem sok sikerrel : Vjahirev a legutóbbi közgyűlésen Csumakot szó szerint kiparancsolta az ülésteremből .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.192073 (the average of all parts of speech is 1.503840).

The 1st highest number of forms (6) was observed with the lemma “millió”: millió, millióan, millióban, milliót, millióval, millióért.

The 2nd highest number of forms (5) was observed with the lemma “egy”: egy, egyben, egyig, egyre, egytől.

The 3rd highest number of forms (5) was observed with the lemma “több”: több, többek, többen, többre, többért.

NUM occurs with 5 features: Case (1115; 100% instances), NumType (1115; 100% instances), Number (1115; 100% instances), Number[psor] (5; 0% instances), Person[psor] (5; 0% instances)

NUM occurs with 22 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Ade, Case=Cau, Case=Del, Case=Ela, Case=Ess, Case=Gen, Case=Ine, Case=Ins, Case=Nom, Case=Sbl, Case=Tem, Case=Ter, NumType=Card, NumType=Dist, NumType=Frac, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person[psor]=3

NUM occurs with 24 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Nom|Number=Sing|NumType=Card (896 tokens). Examples: két, milliárd, millió, egy, három, több, ezer, négy, 30, 10

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 17 different relations: amod:att (401; 36% instances), nummod (366; 33% instances), compound (145; 13% instances), obl (88; 8% instances), conj (30; 3% instances), nmod:obl (14; 1% instances), advcl (12; 1% instances), nmod:att (12; 1% instances), nsubj (12; 1% instances), obj (12; 1% instances), parataxis (7; 1% instances), orphan (5; 0% instances), root (5; 0% instances), acl (2; 0% instances), nmod (2; 0% instances), ccomp:obl (1; 0% instances), compound:preverb (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 9 different parts of speech: NOUN (660; 59% instances), NUM (192; 17% instances), ADJ (145; 13% instances), VERB (100; 9% instances), DET (7; 1% instances), (5; 0% instances), ADV (2; 0% instances), PRON (2; 0% instances), PROPN (2; 0% instances)

791 (71%) NUM nodes are leaves.

234 (21%) NUM nodes have one child.

65 (6%) NUM nodes have two children.

25 (2%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 9.

Children of NUM nodes are attached using 24 different relations: compound (144; 30% instances), advmod:mode (67; 14% instances), punct (53; 11% instances), conj (36; 8% instances), amod:att (26; 5% instances), mark (22; 5% instances), cc (20; 4% instances), det (19; 4% instances), nmod:obl (16; 3% instances), case (15; 3% instances), orphan (14; 3% instances), nmod:att (11; 2% instances), advmod:tlocy (7; 1% instances), nmod (4; 1% instances), nsubj (4; 1% instances), advmod (3; 1% instances), cop (3; 1% instances), nummod (3; 1% instances), acl (2; 0% instances), obl (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), appos (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 13 different parts of speech: NUM (192; 40% instances), ADV (78; 16% instances), PUNCT (53; 11% instances), NOUN (38; 8% instances), SCONJ (23; 5% instances), CCONJ (20; 4% instances), DET (20; 4% instances), ADP (15; 3% instances), ADJ (12; 3% instances), VERB (10; 2% instances), PROPN (6; 1% instances), PRON (5; 1% instances), AUX (3; 1% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.