This is part of archived UD v1 documentation. See http://universaldependencies.org/ for the current version.

home cs/pos issue tracker

DET: determiner

Definition

Determiners are words that modify nouns or noun phrases and express the reference of the noun phrase in context. That is, a determiner may indicate whether the noun is referring to a definite or indefinite element of a class, to a closer or more distant element, to an element belonging to a specified person or thing, to a particular number or quantity, etc.

An important point to note is that the traditional grammar of Czech does not define determiners as a separate word class. Czech does not have articles. Most determiners are traditionally called pronouns; that is, an UD-conformant annotation of Czech must distinguish between substantive pronouns (UD tag PRON) and attributive pronouns (UD tag DET).

Also note that the DET tag includes (pronominal) quantifiers (words like mnoho, málo  “many, few”), which the traditional grammar classifies as a special subclass of numerals. However, cardinal numerals in the narrow sense (jeden, pět, sto) are not tagged DET even though some authors would include them in quantifiers. Cardinal numbers have their own tag NUM.

Conversion from the Prague Dependency Treebank

Since the PDT tagset (like all other Czech tagsets) does not distinguish substantive and attributive pronouns, morphological tags alone are not enough to find the correct universal POS tag. Morphological rules could help, as the inflection patterns of some pronouns bear similarities to adjectival inflection; nevertheless, there will be other cases that cannot be solved this way. We have to examine the dependency tree. If a pronoun modifies a noun, it should be tagged DET. Otherwise it is PRON. As a result, all words that can be tagged DET can also be tagged PRON, but some words can only be tagged PRON. (We cannot recognize cases where the pronoun is in fact attributive, but the modified noun has been elided and is not represented in the tree.)

For instance, tohle  “this” is either pronoun (Tohle jsem viděl včera.  “I saw this yesterday.”) or determiner (Tohle auto jsem viděl včera.  “I saw this car yesterday.”)

Examples

• possessive determiners: můj, tvůj, jeho, její, náš, váš, jejich  “my, your, his, her, our, your, their”
• reflexive possessive determiner: svůj  “one’s own”
• demonstrative determiners: tohle  as in Tohle auto jsem viděl včera.  “I saw this car yesterday.”
• interrogative determiners: který  as in Které auto se ti líbí?  “Which car do you like?”
• relative determiners: který  as in Zajímá mě, které auto se ti líbí.  “I wonder which car you like.”
• relative possessive determiner: jehož  “whose”
• indefinite determiners: nějaký, některý
• total determiners: každý, všechen
• negative determiners: žádný  as in Nemáme žádná auta.  “We have no cars available.”

References

• Loos, Eugene E., et al. 2003. Glossary of linguistic terms: What is a determiner?
• Wikipedia

---

Treebank Statistics (UD_Czech)

There are 55 DET lemmas (0%), 325 DET types (0%) and 27819 DET tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of DET is: 10 in number of lemmas, 8 in number of types and 11 in number of tokens.

The 10 most frequent DET lemmas: tento, jeho, svůj, můj, ten, některý, několik, takový, žádný, jenž

The 10 most frequent DET types: jeho, jejich, své, této, její, tento, tohoto, svou, tato, těchto

The 10 most frequent ambiguous lemmas: tento (DET 6204, PRON 97), jeho (DET 5792, PRON 44), svůj (DET 4767, PRON 113, ADJ 4), můj (DET 2581, PRON 71), ten (PRON 11968, DET 1312), některý (DET 1096, PRON 234), několik (DET 872, PRON 25), takový (DET 866, PRON 169), žádný (DET 745, PRON 86), jenž (PRON 2211, DET 648)

The 10 most frequent ambiguous types: jeho (DET 2457, PRON 32), jejich (DET 1698, PRON 11), své (DET 1366, PRON 40, ADJ 1), této (DET 993, PRON 3), její (DET 711, PRON 8), tento (DET 586, PRON 9), svou (DET 607, PRON 7), tato (DET 377, PRON 7), těchto (DET 582, PRON 7), tyto (DET 432, PRON 1)

• jeho
  • DET 2457: Trh nový výrobek uvítal a celá jeho produkce se prodá .
  • PRON 32: Proto od jeho použití na zákaznické kartě upustili .
• jejich
  • DET 1698: Firma , která si je vyžádá , platí pouze náklady na jejich pobyt .
  • PRON 11: Nechme firmám , co je jejich .
• své
  • DET 1366: A čeho si má při své návštěvě především všímat ?
  • PRON 40: Stále převažující nabídka nad poptávkou dělá své .
  • ADJ 1: Jinak samozřejmě nevíme , co všechno vzalo za své v plamenech žároviště , a nemůžeme proto jednoznačně odpovědět na otázku , zda šlo skutečně o natolik chudé obyvatelstvo , že jedinou výbavou jejich hrobů byly rozbité nádoby .
• této
  • DET 993: Nejzajímavější dotazy najdete zodpovězené pravidelně na této stránce .
  • PRON 3: Jeho výše v ostatních zemích se od této příliš neliší , je spíše nižší .
• její
  • DET 711: Proto nás zajímalo , jaký je její pohled na působení Američanů .
  • PRON 8: svůj versus jeho , její , jejich
• tento
  • DET 586: Že se pod tento plášť schová leccos dalšího , netřeba připomínat .
  • PRON 9: Postup selekce je tento .
• svou
  • DET 607: I tím vykreslí svou vizitku .
  • PRON 7: Buď si hráči prosadí svou , nebo zvítězí správní rada , nebo dojde k nějakému kompromisu .
• tato
  • DET 377: Je tato nedůvěra oprávněná a jak se vlastně mezi nimi zorientovat ?
  • PRON 7: Právě tato toho mnoho o příbuzenských svazcích dinosaurů neprozradí .
• těchto
  • DET 582: Ostravský distributor tepla má na starosti na 3600 těchto měřičů .
  • PRON 7: Po těchto dvou přišla dlouhá řada dalších , kteří zbraní v ráně ještě pořádně a s chutí zacloumali .
• tyto
  • DET 432: Zájem o tyto jednotky se v ČR zvyšuje pomalu .
  • PRON 1: * Podle 691 občanského zákoníku má právo - po předchozím upozornění pronajímatele na závady - tyto v nezbytné míře odstranit a požadovat od pronajímatele náhradu účelně vynaložených nákladů .

Morphology

The form / lemma ratio of DET is 5.909091 (the average of all parts of speech is 2.195930).

The 1st highest number of forms (27) was observed with the lemma “můj”: Mí, moje, moji, mojí, mou, má, mé, mého, mém, mému, mých, mýho, mým, mými, můj, n, naše, našeho, našem, našemu, naši, našich, našim, našimi, naší, naším, náš.

The 2nd highest number of forms (19) was observed with the lemma “jakýkoliv”: jakoukoli, jakoukoliv, jakákoli, jakákoliv, jakéhokoli, jakéhokoliv, jakékoli, jakékoliv, jakémkoli, jakémkoliv, jakémukoli, jakémukoliv, jakýchkoli, jakýchkoliv, jakýkoli, jakýkoliv, jakýmikoliv, jakýmkoli, jakýmkoliv.

The 3rd highest number of forms (16) was observed with the lemma “ten”: ta, ten, ti, to, toho, tom, tomu, tou, tu, ty, té, tím, těch, těm, těma, těmi.

DET occurs with 16 features: cs-feat/PronType (27819; 100% instances), cs-feat/Case (22389; 80% instances), cs-feat/Number (21267; 76% instances), cs-feat/Gender (17998; 65% instances), cs-feat/Poss (14046; 50% instances), cs-feat/Number[psor] (9278; 33% instances), cs-feat/Person (9278; 33% instances), cs-feat/Reflex (4768; 17% instances), cs-feat/Gender[psor] (4332; 16% instances), cs-feat/Animacy (2622; 9% instances), cs-feat/NumType (1553; 6% instances), cs-feat/Negative (745; 3% instances), cs-feat/Abbr (15; 0% instances), cs-feat/Style (14; 0% instances), cs-feat/Foreign (1; 0% instances), cs-feat/NameType (1; 0% instances)

DET occurs with 40 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, Gender[psor]=Fem, Gender[psor]=Masc,Neut, NameType=Oth, Negative=Neg, NumType=Card, NumType=Ord, Number=Dual, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Poss=Yes, PronType=Dem, PronType=Dem,Ind, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, Reflex=Yes, Style=Coll

DET occurs with 273 feature combinations. The most frequent feature combination is Gender[psor]=Masc,Neut|Number[psor]=Sing|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs (2719 tokens). Examples: jeho

Relations

DET nodes are attached to their parents using 8 different relations: cs-dep/det (26236; 94% instances), cs-dep/det:numgov (979; 4% instances), cs-dep/det:nummod (564; 2% instances), cs-dep/advcl (24; 0% instances), cs-dep/acl (9; 0% instances), cs-dep/ccomp (3; 0% instances), cs-dep/csubj (2; 0% instances), cs-dep/nmod (2; 0% instances)

Parents of DET nodes belong to 6 different parts of speech: NOUN (27491; 99% instances), ADJ (106; 0% instances), PROPN (106; 0% instances), PRON (97; 0% instances), NUM (16; 0% instances), DET (3; 0% instances)

27209 (98%) DET nodes are leaves.

371 (1%) DET nodes have one child.

182 (1%) DET nodes have two children.

57 (0%) DET nodes have three or more children.

The highest child degree of a DET node is 12.

Children of DET nodes are attached using 18 different relations: cs-dep/advmod:emph (180; 19% instances), cs-dep/punct (129; 13% instances), cs-dep/conj (116; 12% instances), cs-dep/cc (96; 10% instances), cs-dep/case (91; 10% instances), cs-dep/acl (90; 9% instances), cs-dep/advmod (67; 7% instances), cs-dep/advcl (34; 4% instances), cs-dep/mark (30; 3% instances), cs-dep/appos (27; 3% instances), cs-dep/amod (25; 3% instances), cs-dep/nmod (24; 3% instances), cs-dep/cop (17; 2% instances), cs-dep/dep (12; 1% instances), cs-dep/nsubj (12; 1% instances), cs-dep/xcomp (4; 0% instances), cs-dep/det:nummod (2; 0% instances), cs-dep/neg (1; 0% instances)

Children of DET nodes belong to 13 different parts of speech: ADV (174; 18% instances), PUNCT (129; 13% instances), CONJ (128; 13% instances), VERB (114; 12% instances), ADP (91; 10% instances), ADJ (87; 9% instances), NOUN (71; 7% instances), PRON (67; 7% instances), PART (46; 5% instances), SCONJ (30; 3% instances), PROPN (12; 1% instances), NUM (5; 1% instances), DET (3; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CAC)

There are 44 DET lemmas (0%), 281 DET types (0%) and 11088 DET tokens (2%). Out of 16 observed tags, the rank of DET is: 10 in number of lemmas, 7 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent DET lemmas: tento, jeho, svůj, můj, ten, některý, takový, jenž, několik, mnoho

The 10 most frequent DET types: jejich, jeho, této, své, těchto, tyto, tento, tohoto, její, tato

The 10 most frequent ambiguous lemmas: tento (DET 2974, PRON 58), jeho (DET 2290, PRON 10), svůj (DET 1393, PRON 24), můj (DET 1168, PRON 25), ten (PRON 3818, DET 537), některý (DET 505, PRON 98), takový (DET 362, PRON 64), jenž (PRON 840, DET 339), několik (DET 271, PRON 9), mnoho (DET 206, PRON 38, ADV 6)

The 10 most frequent ambiguous types: jejich (DET 902, PRON 1), jeho (DET 801, PRON 30), této (DET 463, PRON 4), své (DET 431, PRON 9), těchto (DET 377, PRON 8), tyto (DET 251, PRON 9), tohoto (DET 322, PRON 1), její (DET 284, PRON 3), tato (DET 153, PRON 2), naší (DET 260, PRON 4)

• jejich
  • DET 902: Pytlování a vážení brambor , jejich nakládání na valník a vagónování .
  • PRON 1: Soustředíme se na pojem jazykového znaku , na kvalitativní vymezení hlavních jednotek jazykových rovin , povšimneme si jejich kvantitativních vlastností a konečně se pokusíme naznačit jejich informační relevantnost zjišťovanou pomocí anket a testů zadávaných účastníkům komunikačního procesu .
• jeho
  • DET 801: Rána mířená na hlavu staršího muže zasáhla jenom jeho rameno .
  • PRON 30: To se ho začaly bezmála # let po jeho * * .
• této
  • DET 463: Během této doby ji občas zavlažíme vodou z rozprašovače .
  • PRON 4: Jako krystaly této jim všem společné společenské substance jsou hodnotami zboží .
• své
  • DET 431: Typ své kůže můžeme zjistit jednoduchým pokusem .
  • PRON 9: Dnes svěřují společenskému světu své druhé já a rodí se slečna .
• těchto
  • DET 377: Mnohé z těchto zvuků nevnímáme , mnohá z nás už si zvykla žít hlučně .
  • PRON 8: Kdo z těchto dvou je kladným hrdinou celého příběhu .
• tyto
  • DET 251: Upřesněný realizační program je zaměřen na tyto hlavní úkoly .
  • PRON 9: Hlavní informace by byly patrně tyto .
• tohoto
  • DET 322: * tohoto domovního řádu .
  • PRON 1: Myslím , že se Mileně Brabcové u tohoto i u dalších modelů podařilo skloubit dobovou předlohu s moderním stylizovaným pojetím , které odlišuje pouhé kostýmní kopie od skutečně tvůrčího přístupu .
• její
  • DET 284: Jinak mlčela a já kladně hodnotil její jemnocit .
  • PRON 3: V roce # se v záznamech uvádí její výkon , # * za den .
• tato
  • DET 153: Pro spolujezdce v postranním vozíku tato povinnost neplatí .
  • PRON 2: A my bychom si přáli , aby by i ostatní služby pracovaly jako tato .
• naší
  • DET 260: V naší době se musíme udržet co nejdéle mladé .
  • PRON 4: Je celkem pravděpodobné , že civilizace obdobné naší existovaly , ale je málo pravděpodobné , že existují dodnes , řekněme v naší galaxii .

Morphology

The form / lemma ratio of DET is 6.386364 (the average of all parts of speech is 2.206260).

The 1st highest number of forms (25) was observed with the lemma “můj”: moje, moji, mojí, mou, má, mé, mého, mém, mému, mých, mým, mýma, můj, naše, našeho, našem, našemu, naši, našich, našim, našima, našimi, naší, naším, náš.

The 2nd highest number of forms (16) was observed with the lemma “ten”: ta, ten, ti, to, toho, tom, tomu, tou, tu, ty, té, tím, tý, těch, těm, těmi.

The 3rd highest number of forms (15) was observed with the lemma “tento”: tato, tento, tito, tohoto, tomto, tomuto, toto, touto, tuto, tyto, této, tímto, těchto, těmito, těmto.

DET occurs with 13 features: cs-feat/PronType (11088; 100% instances), cs-feat/Case (8846; 80% instances), cs-feat/Number (8465; 76% instances), cs-feat/Gender (6978; 63% instances), cs-feat/Poss (5279; 48% instances), cs-feat/Number[psor] (3886; 35% instances), cs-feat/Person (3886; 35% instances), cs-feat/Gender[psor] (1559; 14% instances), cs-feat/Reflex (1393; 13% instances), cs-feat/Animacy (895; 8% instances), cs-feat/NumType (572; 5% instances), cs-feat/Negative (121; 1% instances), cs-feat/Style (3; 0% instances)

DET occurs with 36 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, Gender[psor]=Fem, Gender[psor]=Masc,Neut, Negative=Neg, NumType=Card, NumType=Ord, Number=Dual, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Poss=Yes, PronType=Dem, PronType=Dem,Ind, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, Reflex=Yes, Style=Coll

DET occurs with 236 feature combinations. The most frequent feature combination is Number[psor]=Plur|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs (949 tokens). Examples: jejich

Relations

DET nodes are attached to their parents using 7 different relations: cs-dep/det (10517; 95% instances), cs-dep/det:numgov (367; 3% instances), cs-dep/det:nummod (190; 2% instances), cs-dep/advcl (7; 0% instances), cs-dep/acl (4; 0% instances), cs-dep/nmod (2; 0% instances), cs-dep/csubj (1; 0% instances)

Parents of DET nodes belong to 5 different parts of speech: NOUN (10966; 99% instances), ADJ (55; 0% instances), PROPN (32; 0% instances), PRON (30; 0% instances), NUM (5; 0% instances)

10797 (97%) DET nodes are leaves.

198 (2%) DET nodes have one child.

69 (1%) DET nodes have two children.

24 (0%) DET nodes have three or more children.

The highest child degree of a DET node is 5.

Children of DET nodes are attached using 16 different relations: cs-dep/advmod:emph (142; 34% instances), cs-dep/cc (61; 14% instances), cs-dep/conj (56; 13% instances), cs-dep/acl (30; 7% instances), cs-dep/punct (28; 7% instances), cs-dep/advmod (23; 5% instances), cs-dep/case (20; 5% instances), cs-dep/advcl (11; 3% instances), cs-dep/cop (10; 2% instances), cs-dep/amod (8; 2% instances), cs-dep/dep (8; 2% instances), cs-dep/nsubj (8; 2% instances), cs-dep/appos (7; 2% instances), cs-dep/mark (6; 1% instances), cs-dep/nmod (4; 1% instances), cs-dep/nummod (1; 0% instances)

Children of DET nodes belong to 12 different parts of speech: ADV (97; 23% instances), CONJ (91; 22% instances), VERB (43; 10% instances), PRON (39; 9% instances), PART (37; 9% instances), ADJ (36; 9% instances), PUNCT (28; 7% instances), NOUN (22; 5% instances), ADP (20; 5% instances), SCONJ (7; 2% instances), PROPN (2; 0% instances), NUM (1; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CLTT)

There are 13 DET lemmas (0%), 56 DET types (1%) and 595 DET tokens (2%). Out of 15 observed tags, the rank of DET is: 12 in number of lemmas, 8 in number of types and 10 in number of tokens.

The 10 most frequent DET lemmas: tento, jeho, svůj, jenž, takový, některý, takovýto, jaký, jakýkoliv, žádný

The 10 most frequent DET types: jejich, jeho, této, tohoto, těchto, tyto, tato, tento, její, tomto

The 10 most frequent ambiguous lemmas: tento (DET 315, PRON 5), jenž (PRON 73, DET 21), takový (DET 21, PRON 1), některý (DET 6, PRON 1), jaký (PRON 3, DET 2), žádný (PRON 4, DET 2), který (PRON 449, DET 1), několik (DET 1, PRON 1)

The 10 most frequent ambiguous types: tato (DET 24, PRON 1), tuto (DET 11, ADV 7), tímto (DET 9, PRON 3), jehož (DET 6, PRON 5), takové (DET 5, PRON 1), kterým (PRON 25, DET 1), několika (PRON 1, DET 1), žádná (DET 1, PRON 1)

• tato
  • DET 24: Pokud tato sazba daně známa není , použije se sazba platná v příštím účetním období .
  • PRON 1: (4) Pro účely tohoto zákona se jako reálná hodnota použije a) tržní hodnota , b) ocenění kvalifikovaným odhadem nebo posudkem znalce , není-li tržní hodnota k dispozici nebo tato nedostatečně představuje reálnou hodnotu ; metody ocenění použité při kvalifikovaném odhadu nebo posudku znalce musí zajistit přiměřené přiblížení se k tržní hodnotě , c) ocenění stanovené podle zvláštních právních předpisů , nelze-li postupovat podle písmen a)_a_b) .
• tuto
  • DET 11: (7) Není-li objektivně možné stanovit reálnou hodnotu , považuje se za tuto hodnotu ocenění způsoby podle §_25 .
  • ADV 7: Účetní jednotka popíše tuto skutečnost v příloze v účetní závěrce .
• tímto
  • DET 9: (1) Účetní jednotky sestavují v případech stanovených tímto zákonem účetní závěrku .
  • PRON 3: Ustanovení o provádění inventarizací podle zvláštních právních předpisů nejsou tímto dotčena .
• jehož
  • DET 6: (6) Účetní jednotky uvedené v odstavci 1 jsou povinny sestavovat odpisový plán , na jehož podkladě provádějí odpisování majetku v průběhu jeho používání .
  • PRON 5: (4) Podpisovým záznamem se rozumí účetní záznam , jehož obsahem je vlastnoruční podpis nebo uznávaný elektronický podpis podle zvláštního právního předpisu , anebo obdobný průkazný účetní záznam v technické formě , který zaručuje průkaznou a jednoznačnou původnost .
• takové
  • DET 5: Účetní jednotky jsou povinny takové účetní záznamy vést nejméně v rozsahu stanoveném tímto zákonem .
  • PRON 1: Pokud tuto podmínku nemůže účetní jednotka zabezpečit , převede takové účetní záznamy do listinné formy odpovídající době jejich vyřízení a opatří je náležitostmi originálu , a to nejpozději před jejich zařazením do výběru archiválií ve skartačním řízení nebo mimo něj ; obdobně postupuje při nakládání s účetními záznamy přijatými účetní jednotkou v technické , případně smíšené formě , u účetních záznamů obsahujících uznávaný elektronický podpis včetně průkazného potvrzení v listinné formě o platnosti uznávaného elektronického podpisu v době přijetí účetního záznamu .
• kterým
  • PRON 25: V těchto případech musí účetní záznam i účetní doklad obsahovat identifikátor , kterým lze nezaměnitelně určit vzájemnou vazbu mezi účetním záznamem a účetním dokladem , včetně souvisejících skutečností .
  • DET 1: (1) Účetní jednotky sestavují účetní závěrku k rozvahovému dni , kterým je den , kdy uzavírají účetní knihy .
• několika
  • PRON 1: (2) Položka “C.I.2._Nedokončená_výroba_a_polotovary” obsahuje a) produkty , které prošly jedním nebo několika výrobními stupni a nejsou již materiálem , nejsou však dosud hotovým výrobkem ; tato položka rovněž obsahuje nedokončené činnosti , při nichž nevznikají hmotné produkty , b) odděleně evidované produkty , to je polotovary , které dosud neprošly všemi výrobními stupni a budou dokončeny nebo zkompletovány do hotových výrobků v dalším výrobním procesu účetní jednotky .
  • DET 1: (5) Jednotlivý účetní záznam může být tvořen několika dílčími účetními záznamy .
• žádná
  • DET 1: (3) Účetní jednotka je povinna použít účetní metody způsobem , který vychází z předpokladu , že bude nepřetržitě pokračovat ve své činnosti a že u ní nenastává žádná skutečnost , která by ji omezovala nebo ji zabraňovala v této činnosti pokračovat i v dohledné budoucnosti .
  • PRON 1: Splnění této povinnosti však účetní jednotka může prokázat i jiným způsobem , který nezpochybní žádná z osob , které s převedeným záznamem pracují .

Morphology

The form / lemma ratio of DET is 4.307692 (the average of all parts of speech is 1.764161).

The 1st highest number of forms (14) was observed with the lemma “tento”: tato, tento, tohoto, tomto, tomuto, toto, touto, tuto, tyto, této, tímto, těchto, těmito, těmto.

The 2nd highest number of forms (8) was observed with the lemma “jeho”: jeho, jejich, její, jejích, jejího, jejím, jejími, jejímu.

The 3rd highest number of forms (8) was observed with the lemma “takový”: takovou, taková, takové, takovému, takový, takových, takovým, takovými.

DET occurs with 12 features: cs-feat/PronType (595; 100% instances), cs-feat/Number (414; 70% instances), cs-feat/Case (406; 68% instances), cs-feat/Gender (354; 59% instances), cs-feat/Poss (240; 40% instances), cs-feat/Number[psor] (216; 36% instances), cs-feat/Person (216; 36% instances), cs-feat/Gender[psor] (111; 19% instances), cs-feat/Animacy (30; 5% instances), cs-feat/Reflex (24; 4% instances), cs-feat/Negative (2; 0% instances), cs-feat/NumType (1; 0% instances)

DET occurs with 29 feature-value pairs: Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, Gender[psor]=Fem, Gender[psor]=Masc,Neut, Negative=Neg, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=3, Poss=Yes, PronType=Dem, PronType=Dem,Ind, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, Reflex=Yes

DET occurs with 57 feature combinations. The most frequent feature combination is Number[psor]=Plur|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs (93 tokens). Examples: jejich

Relations

DET nodes are attached to their parents using 3 different relations: cs-dep/det (593; 100% instances), cs-dep/acl (1; 0% instances), cs-dep/det:nummod (1; 0% instances)

Parents of DET nodes belong to 2 different parts of speech: NOUN (594; 100% instances), ADJ (1; 0% instances)

593 (100%) DET nodes are leaves.

1 (0%) DET nodes have one child.

0 (0%) DET nodes have two children.

1 (0%) DET nodes have three or more children.

The highest child degree of a DET node is 3.

Children of DET nodes are attached using 4 different relations: cs-dep/cop (1; 25% instances), cs-dep/nmod (1; 25% instances), cs-dep/nsubj (1; 25% instances), cs-dep/punct (1; 25% instances)

Children of DET nodes belong to 3 different parts of speech: NOUN (2; 50% instances), PUNCT (1; 25% instances), VERB (1; 25% instances)

---

DET in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.