home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-SynTagRus: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

461772 tokens (42%) have a non-empty value of Gender. 89151 types (77%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 35251 lemmas (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (270589; 24% instances), ADJ (71465; 6% instances), VERB (37473; 3% instances), PROPN (36937; 3% instances), PRON (21747; 2% instances), DET (16428; 1% instances), AUX (4141; 0% instances), NUM (2992; 0% instances).

NOUN

270589 NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (235101; 87%), Number=Sing (189516; 70%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (92342; 34% of non-empty Gender): жизни, власти, страны, деньги, работы, жизнь, системы, стороны, экономики, стране
• Masc (120382; 44% of non-empty Gender): года, лет, году, раз, человек, люди, людей, человека, случае, год
• Neut (57865; 21% of non-empty Gender): время, дело, времени, развития, государства, образования, место, числе, общества, словам
• EMPTY (533): данным, данные, данных, данными, сот, окружающих, США, родных, ButtKicker, родным

Paradigm о	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing			о
Case=Acc|Number=Plur		о.
Case=Nom|Number=Sing	О

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (16345) occur only with one value of Gender.

ADJ

71465 ADJ tokens (66% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (71465; 100%), Degree=Pos (71073; 99%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (25644; 36% of non-empty Gender): российской, другой, должна, новой, самой, первую, государственной, политической, первой, сама
• Masc (27341; 38% of non-empty Gender): сам, должен, первый, новый, самый, другой, нового, второй, главный, самого
• Neut (18480; 26% of non-empty Gender): нужно, самом, известно, необходимо, самое, невозможно, должно, важно, другое, трудно
• EMPTY (36335): других, другие, должны, новые, последние, новых, сами, самых, российских, разных

Paradigm другой	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	другого
Animacy=Inan|Case=Acc	другой
Case=Acc		другую, другой	другое
Case=Dat	другому	другой	другому
Case=Gen	другого	другой	другого
Case=Ins	другим	другой	другим
Case=Loc	другом	другой	другом
Case=Nom	другой	другая, другой	другое, др.

VERB

37473 VERB tokens (30% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (37473; 100%), Person=EMPTY (37473; 100%), Tense=Past (34600; 92%), Case=EMPTY (30137; 80%), Mood=Ind (26319; 70%), VerbForm=Fin (26319; 70%), Aspect=Perf (23620; 63%), Voice=Act (21661; 58%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (9817; 26% of non-empty Gender): стала, могла, сказала, была, оказалась, появилась, шла, началась, пришла, окружающей
• Masc (19561; 52% of non-empty Gender): стал, сказал, мог, заявил, был, сообщил, говорил, оказался, видел, получил
• Neut (8095; 22% of non-empty Gender): было, стало, удалось, оказалось, казалось, пришлось, произошло, могло, хотелось, выяснилось
• EMPTY (86239): может, есть, нет, могут, является, быть, говорит, стоит, стали, сделать

Paradigm мочь	Masc	Fem	Neut
Aspect=Imp|Case=Acc|Tense=Pres|VerbForm=Part		могущую
Aspect=Imp|Case=Nom|Tense=Pres|VerbForm=Part			могущее
Aspect=Imp|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	мог	могла	могло
Aspect=Perf|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	смог	смогла	смогло

PROPN

36937 PROPN tokens (89% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (36238; 98%), Animacy=Anim (19096; 52%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (11075; 30% of non-empty Gender): России, Россия, Москве, Москвы, РФ, Россию, Германии, Земли, Европе, РАН
• Masc (24572; 67% of non-empty Gender): СССР, Путин, В., Владимир, А., Сергей, Путина, Александр, Галилей, Института
• Neut (1290; 3% of non-empty Gender): РИА, МВД, СНГ, Солнца, Солнце, НАТО, МЧС, Минэкономразвития, ИТ, Министерства
• EMPTY (4656): США, Южной, Западной, MBA, Северной, Северном, Северного, FIA, Фобос-Грунт, ButtKicker

Paradigm GONGO	Masc	Fem	Neut
Case=Gen|Number=Sing		GONGO
Case=Ins|Number=Plur			GONGO
Case=Nom|Number=Plur	GONGO

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 98% lemmas (6764) occur only with one value of Gender.

PRON

21747 PRON tokens (44% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (21744; 100%), Person=EMPTY (11116; 51%), Animacy=Inan (11109; 51%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (3040; 14% of non-empty Gender): она, ее, нее, ней, ей, ею, её, нею, неё, тем
• Masc (7090; 33% of non-empty Gender): он, его, ему, него, ним, нем, им, нему, нём, все
• Neut (11617; 53% of non-empty Gender): это, то, того, том, все, этом, тем, этого, всего, оно
• EMPTY (27311): я, мы, они, что, которые, их, них, нас, который, кто

Paradigm то	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	том		то
Case=Dat			тому, т.
Case=Gen	того		того
Case=Ins		тем	тем
Case=Loc			том
Case=Nom			то, т., т

DET

16428 DET tokens (59% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (16426; 100%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (5858; 36% of non-empty Gender): этой, своей, эта, свою, нашей, эту, такой, той, такая, всей
• Masc (6451; 39% of non-empty Gender): этот, тот, этом, этого, каждый, такой, таким, свой, своего, наш
• Neut (4119; 25% of non-empty Gender): это, все, то, такое, том, свое, этого, этом, своего, наше
• EMPTY (11380): его, все, их, эти, ее, всех, тех, свои, этих, те

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	этот, этого, это	эту	это
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Ins	этим	этой	этим
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Nom	этот	эта	это

AUX

4141 AUX tokens (43% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (4141; 100%), Number=Sing (4141; 100%), Person=EMPTY (4141; 100%), Tense=Past (4141; 100%), Voice=Act (4141; 100%), Mood=Ind (4138; 100%), VerbForm=Fin (4138; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (927; 22% of non-empty Gender): была
• Masc (1520; 37% of non-empty Gender): был, бывший, бывшем
• Neut (1694; 41% of non-empty Gender): было
• EMPTY (5528): бы, были, будет, быть, будут, есть, будем, буду, будучи, будь

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Case=Loc|VerbForm=Part	бывшем
Case=Nom|VerbForm=Part	бывший
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

NUM

2992 NUM tokens (16% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (962; 32% of non-empty Gender): одной, две, одна, одну, обе, обеих, обеими, обеим, двух, полторы
• Masc (1675; 56% of non-empty Gender): один, два, одного, одним, одном, полтора, одному, оба, обоих, двух
• Neut (355; 12% of non-empty Gender): одно, два, одним, одного, одном, одному, оба, полтора, обоих
• EMPTY (15274): несколько, многие, три, 1, 10, двух, многих, 20, 2, больше

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	одного
Animacy=Inan|Case=Acc	один
Case=Acc		одну	одно
Case=Dat	одному	одной	одному
Case=Gen	одного	одной	одного
Case=Ins	одним	одной	одним
Case=Loc	одном	одной	одном
Case=Nom	один	одна	одно

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (52763; 66%), NOUN –[det]–> DET (13954; 58%), PROPN –[flat:name]–> PROPN (5313; 99%), NOUN –[acl]–> VERB (3968; 50%), NOUN –[appos]–> PROPN (3525; 80%), VERB –[conj]–> VERB (3358; 53%), VERB –[nsubj]–> PROPN (3146; 63%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (2888; 62%), ADJ –[conj]–> ADJ (2500; 94%), NOUN –[amod]–> VERB (2054; 60%).

© 2014–2017 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.