home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-SynTagRus: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

635498 tokens (42%) have a non-empty value of Gender. 109813 types (78%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 41810 lemmas (79%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (360669; 24% instances), ADJ (91801; 6% instances), VERB (55679; 4% instances), PROPN (44965; 3% instances), PRON (39232; 3% instances), DET (32356; 2% instances), AUX (6205; 0% instances), NUM (4591; 0% instances).

NOUN

360669 NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (311282; 86%), Number=Sing (254830; 71%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (123813; 34% of non-empty Gender): жизни, власти, страны, жизнь, деньги, работы, стороны, часть, экономики, стране
• Masc (161459; 45% of non-empty Gender): года, лет, году, человек, раз, людей, люди, человека, случае, год
• Neut (75397; 21% of non-empty Gender): время, дело, времени, развития, государства, место, числе, образования, общества, деле
• EMPTY (1724): данным, данные, ВВП, данных, НДС, млрд, НКО, г., СМИ, трлн

Paradigm спецпитание	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	спецпитание
Case=Gen		спецпитания	спецпитания

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (18960) occur only with one value of Gender.

ADJ

91801 ADJ tokens (65% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (91801; 100%), Degree=Pos (90767; 99%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (33086; 36% of non-empty Gender): российской, должна, новой, первую, политической, первой, государственной, большой, новая, второй
• Masc (35500; 39% of non-empty Gender): должен, первый, новый, маленький, второй, нового, главный, последний, первого, большой
• Neut (23215; 25% of non-empty Gender): нужно, известно, невозможно, необходимо, должно, важно, трудно, равно, понятно, последнее
• EMPTY (48792): должны, новые, последние, новых, разных, российских, первые, лучше, разные, различных

Paradigm новый	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	нового
Animacy=Inan|Case=Acc	новый
Case=Acc		новую	новое
Case=Dat	новому	новой	новому
Case=Gen	нового	новой	нового
Case=Ins	новым	новой	новым
Case=Loc	новом	новой	новом
Case=Nom	новый	новая	новое
Variant=Short	нов	нова	ново

VERB

55679 VERB tokens (32% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (55679; 100%), Person=EMPTY (55679; 100%), Tense=Past (51968; 93%), Mood=Ind (40915; 73%), VerbForm=Fin (40915; 73%), Aspect=Perf (35086; 63%), Voice=Act (33362; 60%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (14736; 26% of non-empty Gender): стала, сказала, могла, была, оказалась, шла, началась, появилась, начала, пришла
• Masc (29768; 53% of non-empty Gender): сказал, стал, мог, заявил, говорил, был, видел, знал, оказался, спросил
• Neut (11175; 20% of non-empty Gender): было, стало, удалось, казалось, оказалось, пришлось, произошло, хотелось, могло, прошло
• EMPTY (117172): может, есть, нет, могут, является, быть, говорит, стали, стоит, сказать

Paradigm мочь	Masc	Fem	Neut
Aspect=Imp|Case=Acc|Tense=Pres|VerbForm=Part		могущую
Aspect=Imp|Case=Nom|Tense=Pres|VerbForm=Part			могущее
Aspect=Imp|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	мог	могла	могло
Aspect=Perf|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	смог	смогла	смогло

PROPN

44965 PROPN tokens (90% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (44433; 99%), Animacy=Anim (24982; 56%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (14204; 32% of non-empty Gender): России, Россия, Москве, Москвы, Германии, Россию, РФ, Европе, Европы, Земли
• Masc (29768; 66% of non-empty Gender): СССР, Путин, Владимир, Сергей, Путина, Александр, Галилей, Медведев, Борис, Николай
• Neut (993; 2% of non-empty Gender): МВД, Солнца, СНГ, Солнце, Минэкономразвития, НАТО, МЧС, Минобороны, Политбюро, НТВ
• EMPTY (5215): США, В., А., СССР, М., С., И., Н., РАН, П.

Paradigm Ельцин	Masc	Neut
Case=Acc	Ельцина
Case=Dat	Ельцину
Case=Gen	Ельцина	Ельцина
Case=Ins	Ельциным
Case=Loc	Ельцине
Case=Nom	Ельцин

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (7976) occur only with one value of Gender.

PRON

39232 PRON tokens (59% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (39221; 100%), Person=EMPTY (23347; 60%), Animacy=Inan (20912; 53%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (4633; 12% of non-empty Gender): она, ее, ней, нее, ей, ею, её, нею, неё, тем
• Masc (12915; 33% of non-empty Gender): он, его, ему, кто, него, никто, ним, нем, кого, кто-то
• Neut (21684; 55% of non-empty Gender): это, что, то, все, того, том, этом, тем, этого, всего
• EMPTY (26942): я, мы, они, их, мне, нас, них, меня, себя, вы

Paradigm то	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	том		то
Case=Dat|ExtPos=ADV			тому
Case=Dat|ExtPos=NOUN			т.
Case=Dat			тому, т.
Case=Gen|ExtPos=ADV			того
Case=Gen	того		того
Case=Ins|ExtPos=ADV		тем	тем
Case=Ins|ExtPos=SCONJ			тем
Case=Ins		тем	тем
Case=Loc|ExtPos=PRON			том
Case=Loc|ExtPos=VERB			том
Case=Loc			том
Case=Nom|ExtPos=CCONJ			то, т., т
Case=Nom|ExtPos=PART			то
Case=Nom|ExtPos=SCONJ			то
Case=Nom			то

Gender seems to be lexical feature of PRON. 93% lemmas (26) occur only with one value of Gender.

DET

32356 DET tokens (59% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (32354; 100%), Poss=EMPTY (26441; 82%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (11415; 35% of non-empty Gender): этой, которая, своей, свою, которой, эта, эту, нашей, другой, которую
• Masc (13067; 40% of non-empty Gender): который, этот, тот, сам, этом, этого, такой, каждый, свой, таким
• Neut (7874; 24% of non-empty Gender): это, все, такое, то, том, которое, свое, самом, самое, этого
• EMPTY (22389): его, которые, все, их, эти, ее, которых, всех, тех, других

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	этого
Animacy=Inan|Case=Acc	этот
Case=Acc	этот, это	эту	это
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Ins	этим	этой	этим
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Nom	этот	эта	это

AUX

6205 AUX tokens (45% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Number=Sing (6205; 100%), Person=EMPTY (6205; 100%), Tense=Past (6205; 100%), Voice=Act (6205; 100%), Mood=Ind (6200; 100%), VerbForm=Fin (6200; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1396; 22% of non-empty Gender): была
• Masc (2278; 37% of non-empty Gender): был, бывший, бывшем
• Neut (2531; 41% of non-empty Gender): было
• EMPTY (7535): бы, были, будет, быть, будут, есть, будем, буду, будучи, будь

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Case=Loc|VerbForm=Part	бывшем
Case=Nom|VerbForm=Part	бывший
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

NUM

4591 NUM tokens (26% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumForm=Word (4591; 100%), NumType=Card (4500; 98%), Animacy=EMPTY (3670; 80%), Number=Sing (2695; 59%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1521; 33% of non-empty Gender): одной, две, одна, одну, двух, обе, двумя, обеих, двум, обеими
• Masc (2532; 55% of non-empty Gender): один, два, одного, двух, одним, одном, полтора, оба, двумя, одному
• Neut (538; 12% of non-empty Gender): одно, два, одним, одного, двух, одном, одному, оба, двумя, полтора
• EMPTY (13318): несколько, три, 1, 10, 20, 2, 15, 5, 3, четыре

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	одного
Animacy=Inan|Case=Acc|ExtPos=NUM	один
Animacy=Inan|Case=Acc	один
Case=Acc|ExtPos=ADV	один
Case=Acc|ExtPos=NUM		одну
Case=Acc|ExtPos=PRON		одну	одно
Case=Acc		одну	одно
Case=Dat	одному	одной	одному
Case=Gen|ExtPos=NUM	одного
Case=Gen	одного	одной	одного
Case=Ins	одним, одними	одной, одною	одним
Case=Loc|ExtPos=NUM	одном	одной
Case=Loc	одном	одной	одном
Case=Nom|ExtPos=NUM	один	одна	Одно
Case=Nom|ExtPos=PRON	один
Case=Nom	один	одна	одно

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (69187; 65%), NOUN –[det]–> DET (21824; 58%), PROPN –[flat:name]–> PROPN (5762; 85%), VERB –[conj]–> VERB (5528; 55%), VERB –[nsubj]–> PROPN (4609; 67%), NOUN –[appos]–> PROPN (4254; 75%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (3609; 62%), ADJ –[conj]–> ADJ (3359; 94%), NOUN –[amod]–> VERB (2683; 61%), NOUN –[appos]–> NOUN (2066; 58%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.