Treebank Statistics: UD_Russian: POS Tags: PRON
There are 29 PRON lemmas (0%), 92 PRON types (0%) and 1922 PRON tokens (2%).
Out of 16 observed tags, the rank of PRON is: 10 in number of lemmas, 9 in number of types and 10 in number of tokens.
The 10 most frequent PRON lemmas: ОН, КОТОРЫЙ, ТО, ОНИ, ОНА, ЭТО, ЧТО, СЕБЯ, Я, МЫ
The 10 most frequent PRON types: он, который, это, она, которые, они, его, что, того, которой
The 10 most frequent ambiguous lemmas: ТО (PRON 188, ADV 25, CCONJ 7, SCONJ 5), ЭТО (PRON 147, AUX 27, PART 1), ЧТО (SCONJ 252, PRON 88, DET 12, ADP 3, NOUN 1), Я (PRON 32, NOUN 1), ВСЁ (PRON 24, ADV 13, PART 3), Т. (PRON 8, ADV 7, SCONJ 2), I (ADJ 22, NOUN 3, PRON 2), ME (PRON 2, NOUN 1), ЧЕМ (ADP 22, SCONJ 10, PRON 1)
The 10 most frequent ambiguous types: это (PRON 55, AUX 24, DET 23, PART 1), его (DET 189, PRON 67), что (SCONJ 252, PRON 62, DET 11, ADP 3, NOUN 1), того (PRON 62, DET 16), тем (PRON 34, DET 7, SCONJ 2), им (PRON 34, ADJ 1), том (DET 41, PRON 36, NOUN 2), их (DET 66, PRON 33), этом (PRON 33, DET 27), то (DET 34, PRON 29, ADV 25, CCONJ 7, SCONJ 4)
- это
- PRON 55: Для обеих японок это стало олимпийским дебютом .
- AUX 24: Рэгги - метал – это музыкальный жанр , сплав рэгги и метала .
- DET 23: До наших дней не сохранилось ни одного представителя это модели .
- PART 1: Первая вышедшая в открытую продажу баночка крема NIVEA была причудливо оформлена в соответствии с веяниями тогдашней моды – это был стиль Art Nouveau .
- его
- что
- SCONJ 252: Возможно , что причиной аварии стало недомогание немца .
- PRON 62: что соответствует следующему разностному уравнению
- DET 11: Поэтому то , что произошло в следующем году , явилось самой настоящей сенсацией .
- ADP 3: Подходит человек и просит его пропустить , потому что он опаздывает на встречу .
- NOUN 1: Касательно I Am … Sasha Fierce , отец , менеджер Бейонсе сказала :
Мы думали нестандартно и придумали кое - <b>что</b> новое '' , а Бейонсе объяснила :Новая запись – это двойной альбом , у него две обложки , как у журнала есть две обложки '' .
- того
- тем
- им
- том
- их
- этом
- то
- DET 34: И в то же время малыш должен как будто идти к папе , к кораблю .
- PRON 29: И ты деи его такъжо в то не въвазывал .
- ADV 25: Если диски не попали в корт соперников , то очко ( или 2 ) засчитывается противнику .
- CCONJ 7: Далее больше атаковали хозяева , но римлян выручали то Марко Баллотта , то его защитники .
- SCONJ 4: Если налог перелагается , то это значит , что он выступает в роли особого ценообразующего фактора .
Morphology
The form / lemma ratio of PRON is 3.172414 (the average of all parts of speech is 1.591329).
The 1st highest number of forms (12) was observed with the lemma “КОТОРЫЙ”: которая, которого, которое, которой, котором, которому, которую, которые, который, которым, которыми, которых.
The 2nd highest number of forms (9) was observed with the lemma “ОН”: его, ему, им, него, нем, нему, ним, нём, он.
The 3rd highest number of forms (8) was observed with the lemma “ОНА”: ее, ей, ею, её, нее, ней, неё, она.
PRON occurs with 6 features: Case (1914; 100% instances), Number (1830; 95% instances), Gender (1411; 73% instances), Animacy (921; 48% instances), Person (909; 47% instances), Reflex (84; 4% instances)
PRON occurs with 18 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Reflex=Yes
PRON occurs with 85 feature combinations.
The most frequent feature combination is Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 (263 tokens).
Examples: он, He
Relations
PRON nodes are attached to their parents using 20 different relations: nsubj (763; 40% instances), obl (429; 22% instances), obj (227; 12% instances), nmod (216; 11% instances), iobj (149; 8% instances), nsubj:pass (43; 2% instances), advmod (24; 1% instances), obl:agent (20; 1% instances), mark (18; 1% instances), det (8; 0% instances), fixed (6; 0% instances), conj (4; 0% instances), root (4; 0% instances), parataxis (3; 0% instances), discourse (2; 0% instances), vocative (2; 0% instances), appos (1; 0% instances), case (1; 0% instances), cc (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances)
Parents of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: VERB (1531; 80% instances), NOUN (223; 12% instances), ADJ (80; 4% instances), ADV (31; 2% instances), NUM (10; 1% instances), ADP (9; 0% instances), PROPN (8; 0% instances), AUX (7; 0% instances), DET (5; 0% instances), SCONJ (5; 0% instances), (4; 0% instances), SYM (4; 0% instances), PRON (3; 0% instances), PUNCT (2; 0% instances)
1254 (65%) PRON nodes are leaves.
525 (27%) PRON nodes have one child.
112 (6%) PRON nodes have two children.
31 (2%) PRON nodes have three or more children.
The highest child degree of a PRON node is 11.
Children of PRON nodes are attached using 23 different relations: case (557; 64% instances), punct (74; 9% instances), fixed (58; 7% instances), acl (46; 5% instances), acl:relcl (22; 3% instances), discourse (19; 2% instances), amod (15; 2% instances), det (13; 2% instances), goeswith (12; 1% instances), advmod (11; 1% instances), appos (6; 1% instances), conj (6; 1% instances), nsubj (6; 1% instances), ccomp (5; 1% instances), nmod (4; 0% instances), cc (3; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), cc:preconj (1; 0% instances), cop (1; 0% instances), nummod (1; 0% instances), nummod:gov (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)
Children of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: ADP (557; 64% instances), VERB (82; 9% instances), PUNCT (80; 9% instances), PART (40; 5% instances), ADV (32; 4% instances), NOUN (28; 3% instances), ADJ (19; 2% instances), DET (14; 2% instances), CCONJ (4; 0% instances), NUM (3; 0% instances), PRON (3; 0% instances), PROPN (2; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)