home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

51179 tokens (51%) have a non-empty value of Gender. 25253 types (84%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 15578 lemmas (83%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (27196; 27% instances), ADJ (9591; 10% instances), PROPN (7074; 7% instances), VERB (3835; 4% instances), PRON (1411; 1% instances), DET (851; 1% instances), AUX (620; 1% instances), NUM (601; 1% instances).

NOUN

27196 NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (23437; 86%), Number=Sing (20472; 75%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (8344; 31% of non-empty Gender): области, войны, реки, территории, часть, части, группы, компании, площадь, армии
• Masc (13648; 50% of non-empty Gender): года, году, лет, человек, год, км, города, г., районе, состав
• Neut (5204; 19% of non-empty Gender): время, население, населения, название, место, начале, качестве, село, времени, данным
• EMPTY (55): No, n, C, T, f, i, x, С, AFe, B

Paradigm WINDOWS	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing	Windows
Case=Loc|Number=Plur			Windows
Case=Nom|Number=Plur		Windows

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 99% lemmas (6313) occur only with one value of Gender.

ADJ

9591 ADJ tokens (78% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (9590; 100%), Animacy=Inan (8715; 91%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2743; 29% of non-empty Gender): второй, российской, й, первой, я, отечественной, большую, мировой, новой, центральной
• Masc (5119; 53% of non-empty Gender): 2008, 2010, 2004, первый, 2012, 2006, 2009, 2011, 2007, 2001
• Neut (1729; 18% of non-empty Gender): 1, 12, настоящее, 15, 14, 11, 21, 23, 29, первое
• EMPTY (2756): х, других, различных, многие, первые, самых, новые, первых, новых, известных

Paradigm ПЕРВЫЙ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Gen	первого	первой
Animacy=Anim|Case=Ins	первым
Animacy=Anim|Case=Nom	первый
Animacy=Inan|Case=Acc	первый	первую	первое
Animacy=Inan|Case=Dat	первому
Animacy=Inan|Case=Gen	первого	первой	первого
Animacy=Inan|Case=Ins	первым	первой	первым
Animacy=Inan|Case=Loc	первом	первой	первом
Animacy=Inan|Case=Nom	первый	первая	первое

PROPN

7074 PROPN tokens (100% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (6837; 97%), Animacy=Inan (3654; 52%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1921; 27% of non-empty Gender): России, Украины, Франции, Германии, Европы, Испании, РФ, Москве, Франция, Англии
• Masc (4907; 69% of non-empty Gender): США, СССР, де, Александра, Владимир, Александр, Джон, КОАТУУ, Карл, Крыма
• Neut (246; 3% of non-empty Gender): ISO, Дубно, Евровидение, Марокко, ЦРУ, IPO, MonaVie, Григорово, Динамо, Домодедово

Paradigm ДЕ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	де
Animacy=Anim|Case=Gen	де
Animacy=Anim|Case=Ins	де	де
Animacy=Anim|Case=Loc	де
Animacy=Anim|Case=Nom	де
Animacy=Inan|Case=Loc	Де
Animacy=Inan|Case=Nom			де

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (4836) occur only with one value of Gender.

VERB

3835 VERB tokens (46% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (3835; 100%), Person=EMPTY (3835; 100%), Tense=Past (3592; 94%), Variant=EMPTY (3083; 80%), Aspect=Perf (2611; 68%), Animacy=EMPTY (2415; 63%), Case=EMPTY (2415; 63%), Mood=Ind (2415; 63%), VerbForm=Fin (2415; 63%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (933; 24% of non-empty Gender): стала, получила, основана, была, расположена, создана, вошла, появилась, вышла, род.
• Masc (2303; 60% of non-empty Gender): получил, стал, родился, начал, работал, окончил, участвовал, был, вышел, назначен
• Neut (599; 16% of non-empty Gender): было, составляло, удалось, стало, привело, расположено, принято, пришлось, проживало, произошло
• EMPTY (4589): составляет, может, находится, входит, можно, имеет, есть, занимает, могут, относится

Paradigm БЫТЬ	Masc	Fem	Neut
	был	была	было

PRON

1411 PRON tokens (73% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (1411; 100%), Person=EMPTY (773; 55%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (265; 19% of non-empty Gender): она, которой, которая, ней, её, неё, которую, ей, нее, ее
• Masc (647; 46% of non-empty Gender): он, который, его, ему, которого, него, ним, котором, им, нём
• Neut (499; 35% of non-empty Gender): это, того, что, тем, том, этом, то, этого, которое, всего
• EMPTY (511): которые, они, которых, себя, их, собой, них, я, им, мы

Paradigm КОТОРЫЙ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	которого, который	которую
Animacy=Anim|Case=Dat	которому
Animacy=Anim|Case=Gen	которого	которой
Animacy=Anim|Case=Ins	которым	которой
Animacy=Anim|Case=Nom	который	которая
Animacy=Inan|Case=Acc	который	которую	которое, которого
Animacy=Inan|Case=Dat	которому	которой	которому
Animacy=Inan|Case=Gen	которого	которой	которого
Animacy=Inan|Case=Ins	которым	которой
Animacy=Inan|Case=Loc	котором	которой	котором
Animacy=Inan|Case=Nom	который	которая	которое

Gender seems to be lexical feature of PRON. 92% lemmas (12) occur only with one value of Gender.

DET

851 DET tokens (53% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (851; 100%), Person=EMPTY (814; 96%), Animacy=Inan (767; 90%), Reflex=EMPTY (651; 76%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (253; 30% of non-empty Gender): своей, свою, этой, эта, всей, эту, н., всю, каждая, каждой
• Masc (354; 42% of non-empty Gender): этот, этого, свой, the, этом, своего, тот, каждый, весь, том
• Neut (244; 29% of non-empty Gender): то, это, том, этого, своё, что, свое, всё, своего, того
• EMPTY (747): его, её, их, все, всех, некоторые, эти, этих, своих, свои

Paradigm ЭТОТ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	этого
Animacy=Anim|Case=Gen	этого
Animacy=Anim|Case=Loc	этом
Animacy=Anim|Case=Nom	этот
Animacy=Inan|Case=Acc	этот	эту	это
Animacy=Inan|Case=Dat	этому	этой	этому
Animacy=Inan|Case=Gen	этого	этой, это	этого
Animacy=Inan|Case=Ins	этим	этой	этим
Animacy=Inan|Case=Loc	этом	этой	этом
Animacy=Inan|Case=Nom	этот	эта	это

AUX

620 AUX tokens (62% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Person=EMPTY (620; 100%), Number=Sing (619; 100%), Tense=Past (617; 100%), Mood=Ind (614; 99%), VerbForm=Fin (614; 99%), Voice=EMPTY (593; 96%), Aspect=Imp (590; 95%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (149; 24% of non-empty Gender): была, стала, являлась, оказалась, песни, явилась
• Masc (336; 54% of non-empty Gender): был, являлся, стал, бывшего, бывшим, назначен, оказался, состоял, финишировал, являющегося
• Neut (135; 22% of non-empty Gender): было, стало, явилось, являющееся
• EMPTY (385): были, является, быть, будет, это, являются, будучи, будут, bin, есть

Paradigm БЫТЬ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Gen|VerbForm=Part|Voice=Act	бывшего
Animacy=Anim|Case=Ins|VerbForm=Part|Voice=Act	бывшим
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

NUM

601 NUM tokens (30% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (601; 100%), Animacy=Inan (485; 81%), Number=Sing (303; 50%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (141; 23% of non-empty Gender): одной, две, одна, двух, одну, 2, 1, обе, двум, двумя
• Masc (428; 71% of non-empty Gender): один, два, 2, 1, одного, двух, одним, 22, оба, 21
• Neut (32; 5% of non-empty Gender): одно, одним, одного, 2, два, двух, одном, 1, 12, 22
• EMPTY (1427): несколько, 10, 4, три, 3, 5, 20, 6, четыре, 16

Paradigm ОДИН	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	одного
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Sing	одному
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing	одного		одного
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Sing	одним	одной
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Sing	один	одна
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	один	одну	одно, одного
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing	одному	одной
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing	одного	одной	одного
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing	одним	одной	одним
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing	одном	одной	одном
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Plur	одних
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing	один	одна	одно

Gender seems to be lexical feature of NUM. 93% lemmas (124) occur only with one value of Gender.

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (7216; 73%), NOUN –[conj]–> NOUN (1103; 55%), PROPN –[flat]–> PROPN (984; 99%), NOUN –[appos]–> PROPN (843; 67%), NOUN –[det]–> DET (657; 51%), NOUN –[acl]–> VERB (514; 53%), NOUN –[appos]–> NOUN (483; 53%), VERB –[nsubj]–> PROPN (465; 68%), PROPN –[conj]–> PROPN (424; 74%), VERB –[aux:pass]–> AUX (402; 95%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.