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Treebank Statistics: UD_Portuguese-Bosque: POS Tags: VERB

There are 1915 VERB lemmas (9%), 7125 VERB types (25%) and 20766 VERB tokens (9%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: ter, fazer, dizer, poder, haver, dever, dar, ser, estar, ficar

The 10 most frequent VERB types: tem, há, disse, pode, fazer, diz, ter, é, deve, está

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ter (VERB 764, AUX 503), dizer (VERB 507, NOUN 3), poder (VERB 436, NOUN 68, AUX 1), haver (VERB 351, AUX 39, ADP 1), dever (VERB 261, NOUN 3), dar (VERB 251, NOUN 1), ser (AUX 3500, VERB 225, NOUN 10, ADV 6, SCONJ 1), estar (AUX 641, VERB 196), passar (VERB 184, NOUN 1), ver (VERB 179, SCONJ 3, INTJ 1, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: tem (VERB 226, AUX 89), há (VERB 192, ADP 35, AUX 3), ter (AUX 135, VERB 115), é (AUX 1063, VERB 94, SCONJ 8, ADV 3, PROPN 3, INTJ 1), está (AUX 227, VERB 77), ver (VERB 76, NOUN 1), têm (VERB 68, AUX 45), dar (VERB 64, NOUN 1), podem (VERB 61, AUX 1), teve (VERB 59, AUX 3)

• tem
  • VERB 226: Ela tem também textos com explicações sobre cada item pesquisado .
  • AUX 89: Lula tem repetido uma frase em as conversas com amigos :
• há
  • VERB 192: Já não há o império de o mal para combater .
  • ADP 35: A equipe vem treinando junta há pouco tempo .
  • AUX 3: Afinal , há que apurar responsabilidades em matéria de seguros , mesmo em situações insólitas com esta .
• ter
  • AUX 135: Apesar de ter conseguido a guarda de Natasha , Conceição está aflita .
  • VERB 115: Vai ter paridade , já desde o começo » , explicou .
• é
  • AUX 1063: Esse é o meu grito » , se inflama .
  • VERB 94: O crítico ( é / deve ser ) , um insolente de a razão ?
  • SCONJ 8: Mas é em a Republica Dominicana que o cruzeiro atinge seu ponto alto .
  • ADV 3: Em a disputa por o mercado de impressoras quem sai ganhando é o consumidor .
  • PROPN 3: De a série Soluções , o « PC é mais que uma máquina de escrever » é o lançamento de a Ariadne ( 132 págs . )
  • INTJ 1: Pois é , Palmeiras e Corinthians fazem hoje a finalíssima de o Brasileiro .
• está
  • AUX 227: Apesar de ter conseguido a guarda de Natasha , Conceição está aflita .
  • VERB 77: Entre as modificações , está a construção de um anfiteatro a o ar livre .
• ver
  • VERB 76: « Um monte de artistas vai querer ver os concertos » , diz Ohtake .
  • NOUN 1: Contribuiria , a meu ver decisivamente , para um distender de tensões e limar de arestas entre os planos de desenvolvimento e a correcta gestão e preservação de bens alimentares , e seguramente para o indispensável diálogo entre forças que de ele têm andado arredias .
• têm
  • VERB 68: Canais têm futebol americano
  • AUX 45: Várias soluções têm sido propostas para contornar este obstáculo .
• dar
  • VERB 64: « Queremos dar um visto por dez anos .
  • NOUN 1: Um ( mecenas ) nobre que deifica o saber antes e mistifica o dar depois ou ele deve ser um iconoclasta , espalhar o que sabe enquanto o tempo faz de as novidades fatos descartáveis .
• podem
  • VERB 61: Em o projeto não há definição de quantos podem ser construídos .
  • AUX 1: ( obtendo escassos 8,1 % – o mesmo que Os Trapalhões – contra 13,6 % de o Telejornal , que assim consegue um brilhante quinto lugar em o Top 20 Nacional de as audiências ; o mérito de o Telejornal é maior se atendermos a o facto de que esse quinto equivale a primeiro entre os programas que podem considerar se fora de o pacote de propostas indigentes que continuam a liderar o top ) .
• teve
  • VERB 59: O alemão não teve muita chance de lutar por a pole .
  • AUX 3: Lutou como lhe vemos poucas vezes e ainda teve em os pés uma boa oportunidade de golo , mas teve que rematar em jeito e não em força , como gosta mais .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 3.720627 (the average of all parts of speech is 1.423840).

The 1st highest number of forms (34) was observed with the lemma “ter”: tem, temos, tendo, tenha, tenham, tenhamos, tenho, ter, terei, terem, teremos, teria, teriam, termos, terá, terão, teve, tida, tidas, tido, tinha, tinham, tive, tivemos, tiver, tivera, tiveram, tivermos, tivesse, tivessem, tivéssemos, tê, têm, tínhamos.

The 2nd highest number of forms (32) was observed with the lemma “fazer”: Fê, farei, faria, fariam, fará, farão, faz, fazem, fazemos, fazendo, fazer, fazerem, fazia, faziam, fazê, faça, façam, faço, feita, feitas, feito, feitos, fez, fiz, fizemos, fizer, fizera, fizeram, fizermos, fizesse, fizéssemos, fá.

The 3rd highest number of forms (24) was observed with the lemma “conseguir”: consegue, conseguem, consegui, conseguia, conseguiam, conseguida, conseguidas, conseguido, conseguidos, conseguimos, conseguindo, conseguir, conseguira, conseguiram, conseguirem, conseguiria, conseguiriam, conseguirá, conseguirão, conseguisse, conseguiu, consiga, consigam, consigo.

VERB occurs with 9 features: VerbForm (20764; 100% instances), Number (15571; 75% instances), Person (12002; 58% instances), Mood (11741; 57% instances), Tense (11239; 54% instances), Gender (3537; 17% instances), Voice (1681; 8% instances), ExtPos (573; 3% instances), Typo (8; 0% instances)

VERB occurs with 26 feature-value pairs: ExtPos=AUX, ExtPos=CCONJ, ExtPos=INTJ, ExtPos=SCONJ, Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pqp, Tense=Pres, Typo=Yes, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Pass

VERB occurs with 136 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (3997 tokens). Examples: fazer, ter, ver, dar, dizer, partir, falar, manter, saber, passar

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 22 different relations: root (6839; 33% instances), acl (2690; 13% instances), acl:relcl (2539; 12% instances), advcl (2457; 12% instances), xcomp (2430; 12% instances), conj (1763; 8% instances), ccomp (1150; 6% instances), parataxis (477; 2% instances), csubj (296; 1% instances), fixed (39; 0% instances), obl (37; 0% instances), appos (21; 0% instances), nmod (9; 0% instances), obj (4; 0% instances), cc (3; 0% instances), compound (3; 0% instances), mark (3; 0% instances), nsubj (2; 0% instances), amod (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances), obl:agent (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: VERB (7499; 36% instances), (6839; 33% instances), NOUN (4656; 22% instances), ADJ (630; 3% instances), PROPN (539; 3% instances), PRON (456; 2% instances), NUM (39; 0% instances), ADV (36; 0% instances), CCONJ (19; 0% instances), ADP (17; 0% instances), SYM (13; 0% instances), DET (9; 0% instances), X (7; 0% instances), AUX (5; 0% instances), SCONJ (2; 0% instances)

577 (3%) VERB nodes are leaves.

2189 (11%) VERB nodes have one child.

4529 (22%) VERB nodes have two children.

13471 (65%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 12.

Children of VERB nodes are attached using 35 different relations: punct (13490; 20% instances), obj (9793; 15% instances), nsubj (9178; 14% instances), obl (8391; 12% instances), advmod (4853; 7% instances), mark (4767; 7% instances), xcomp (3080; 5% instances), advcl (2210; 3% instances), cc (1970; 3% instances), conj (1627; 2% instances), ccomp (1406; 2% instances), aux:pass (1193; 2% instances), nsubj:pass (996; 1% instances), expl (981; 1% instances), aux (958; 1% instances), obl:agent (714; 1% instances), iobj (676; 1% instances), parataxis (481; 1% instances), cop (143; 0% instances), csubj (140; 0% instances), appos (77; 0% instances), det (77; 0% instances), case (50; 0% instances), discourse (45; 0% instances), amod (39; 0% instances), acl (36; 0% instances), nmod (36; 0% instances), vocative (12; 0% instances), acl:relcl (9; 0% instances), nummod (8; 0% instances), fixed (6; 0% instances), dislocated (5; 0% instances), expl:pass (4; 0% instances), orphan (2; 0% instances), compound (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (20522; 30% instances), PUNCT (13490; 20% instances), VERB (7499; 11% instances), PRON (6074; 9% instances), ADV (5033; 7% instances), SCONJ (4552; 7% instances), PROPN (4119; 6% instances), AUX (2324; 3% instances), CCONJ (1876; 3% instances), ADJ (789; 1% instances), NUM (536; 1% instances), ADP (320; 0% instances), SYM (182; 0% instances), DET (96; 0% instances), X (28; 0% instances), INTJ (14; 0% instances)

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