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Treebank Statistics: UD_Portuguese-Bosque: POS Tags: NUM

There are 842 NUM lemmas (4%), 855 NUM types (3%) and 4660 NUM tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of NUM is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 13 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: um, dois, milhão, três, mil, cento, quatro, cinco, 15, 30

The 10 most frequent NUM types: um, dois, milhões, três, mil, uma, cento, duas, quatro, cinco

The 10 most frequent ambiguous lemmas: um (DET 3199, NUM 376, PRON 16, PROPN 3, ADP 2, ADV 1, NOUN 1), dois (NUM 349, NOUN 1), mil (NUM 190, ADP 1, NOUN 1), cento (NUM 132, NOUN 2, PROPN 1), cinco (NUM 84, PROPN 1), 30 (NUM 59, PROPN 1), 20 (NUM 50, PROPN 3), uma (NUM 47, ADP 12, DET 12, NOUN 4, SCONJ 2, PROPN 1), 1 (NUM 43, PROPN 13), 2 (NUM 33, PROPN 5)

The 10 most frequent ambiguous types: um (DET 1599, NUM 239, PRON 6, PROPN 3, ADP 2, ADV 1, NOUN 1), dois (NUM 222, NOUN 1), mil (NUM 188, ADP 1), uma (DET 1420, NUM 135, ADP 10, NOUN 3, PRON 3, PROPN 1), cento (NUM 132, NOUN 2, PROPN 1), cinco (NUM 77, PROPN 1), 30 (NUM 59, PROPN 1), 20 (NUM 50, PROPN 3), 1 (NUM 42, PROPN 13), 2 (NUM 33, PROPN 5)

• um
  • DET 1599: Os anos 80 foram um divisor de águas em a industrialização brasileira .
  • NUM 239: Cingapura acusa mais um americano
  • PRON 6: Em o Brasil , essa atitude ainda depende de a iniciativa de cada um .
  • PROPN 3: Acho importante notar que a Bienal mudou a maneira de conseguir patrocínio cultural em o país , que antes era feito a a base de o « me dá um dinheiro aí » .
  • ADP 2: Cuba também está com a imagem um tanto abalada ( crise , êxodo por mar etc ) .
  • ADV 1: mas existe em um outro , porque aí nunca assassinou a sua avó .
  • NOUN 1: Se não se incomodarem um a o outro é porque há condições para partir para a fase seguinte .
• dois
  • NUM 222: PF prende dois por cobrar ágio
  • NOUN 1: A ajuda humanitária , que finalmente recomeçou a mover se em direcção a a Bósnia central , pode revelar se uma arma de dois gumes .
• mil
  • NUM 188: A Jugoslávia tem 3 milhões , a Albânia 1,7 milhões e a Bulgária 800 mil .
  • ADP 1: Funcionou a as mil maravilhas e o Boavista acabou por ganhar a Taça de Portugal com dois golos de Sanchez e um de Nuno Gomes .
• uma
  • DET 1420: « Sou uma estrangeira em a França e você sabe como são as coisas aqui . »
  • NUM 135: Para os « antigos » , o Che está prestes a morrer uma segunda vez .
  • ADP 10: Com a mesma hombridade que exibe mais uma vez .
  • NOUN 3: Estas imagens que publicamos de Cartier-Bresson , Robert Capa , Eve Arnold ou Dennis Stock , entre outros , demonstra , uma vez mais , a vocação totalizadora de a Magnum , a capacidade em acompanhar de perto fenómenos mais importantes de a história de a humanidade .
  • PRON 3: A maior parte de as cerca de 260 pessoas desalojadas instalou então abrigos improvisados em uma de as ruas de a urbanização .
  • PROPN 1: De a série Soluções , o « PC é mais que uma máquina de escrever » é o lançamento de a Ariadne ( 132 págs . )
• cento
  • NUM 132: Em Madrid , o índice geral subiu 0,44 por cento .
  • NOUN 2: Meyer publicou esta informação em um romance , que depois adaptou a o cinema , com o título justamente de « A Solução a sete e meio por cento » ( talvez haja melhor tradução para « The 7,5 per cent Solution » : « Uma Solução a sete e meio por cento » , « Sete e meio por cento de Solução » ? )
  • PROPN 1: Meyer publicou esta informação em um romance , que depois adaptou a o cinema , com o título justamente de « A Solução a sete e meio por cento » ( talvez haja melhor tradução para « The 7,5 per cent Solution » : « Uma Solução a sete e meio por cento » , « Sete e meio por cento de Solução » ? )
• cinco
  • NUM 77: De os cinco primeiros artilheiros , quatro são superpivôs .
  • PROPN 1: « Um Vestido para cinco mulheres » é a peça encenada por Diogo Infante que transformou Margarida Pinto Correia em uma loura .
• 30
  • NUM 59: E alguns vão ter de 30 % » .
  • PROPN 1: « Irritado com este acto de apropriação » , foi buscar uma espingarda US 30 semiautomática , utilizada em safaris , e 31 cartuchos , e dirigiu se para o Cocke .
• 20
  • NUM 50: O homem fuma entre 11 e 20 cigarros por dia e a mulher , entre 5 e 10 .
  • PROPN 3: Uma última constatação : a TVI está pulverizada em o Top 20 Nacional , sem qualquer proposta acima ou igual a os 10,9 por cento de Sózinhos em Casa de o Canal 1 .
• 1
  • NUM 42: Venceu por 1 a 0 .
  • PROPN 13: China quer Fórmula 1
• 2
  • NUM 33: Bahia 2
  • PROPN 5: Canal 2 , 20h45

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.015439 (the average of all parts of speech is 1.423840).

The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “milhão”: mi, milhão, milhões.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “0”: 0, O.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “1”: 1, 1).

NUM occurs with 4 features: NumType (4642; 100% instances), Number (183; 4% instances), Gender (166; 4% instances), ExtPos (14; 0% instances)

NUM occurs with 13 feature-value pairs: ExtPos=NOUN, ExtPos=NUM, ExtPos=PROPN, Gender=Fem, Gender=Masc, NumType=Card, NumType=Frac, NumType=Mult, NumType=Ord, NumType=Range, NumType=Sets, Number=Plur, Number=Sing

NUM occurs with 26 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (4462 tokens). Examples: um, dois, três, milhões, mil, uma, duas, quatro, cinco, 15

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 25 different relations: nummod (2645; 57% instances), flat (457; 10% instances), nmod (426; 9% instances), obl (338; 7% instances), conj (151; 3% instances), compound (133; 3% instances), obj (114; 2% instances), appos (90; 2% instances), nsubj (88; 2% instances), parataxis (77; 2% instances), root (56; 1% instances), fixed (21; 0% instances), nsubj:pass (14; 0% instances), flat:name (10; 0% instances), xcomp (10; 0% instances), iobj (8; 0% instances), list (7; 0% instances), advcl (3; 0% instances), orphan (3; 0% instances), acl:relcl (2; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), obl:agent (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), advmod (1; 0% instances), flat:foreign (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 13 different parts of speech: NOUN (2457; 53% instances), NUM (652; 14% instances), VERB (536; 12% instances), SYM (424; 9% instances), ADP (269; 6% instances), PROPN (170; 4% instances), (56; 1% instances), ADJ (46; 1% instances), DET (18; 0% instances), PRON (16; 0% instances), ADV (10; 0% instances), X (5; 0% instances), PART (1; 0% instances)

2805 (60%) NUM nodes are leaves.

1065 (23%) NUM nodes have one child.

448 (10%) NUM nodes have two children.

342 (7%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 9.

Children of NUM nodes are attached using 27 different relations: case (816; 25% instances), punct (596; 18% instances), nmod (565; 17% instances), flat (460; 14% instances), advmod (220; 7% instances), conj (142; 4% instances), cc (108; 3% instances), det (91; 3% instances), cop (63; 2% instances), nsubj (50; 2% instances), appos (41; 1% instances), acl:relcl (12; 0% instances), parataxis (12; 0% instances), advcl (11; 0% instances), nummod (10; 0% instances), amod (9; 0% instances), mark (8; 0% instances), acl (6; 0% instances), fixed (6; 0% instances), compound (5; 0% instances), ccomp (3; 0% instances), obl (3; 0% instances), xcomp (3; 0% instances), aux (2; 0% instances), flat:name (2; 0% instances), csubj (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 15 different parts of speech: ADP (824; 25% instances), NUM (652; 20% instances), PUNCT (596; 18% instances), NOUN (529; 16% instances), ADV (219; 7% instances), CCONJ (111; 3% instances), DET (96; 3% instances), AUX (65; 2% instances), PROPN (54; 2% instances), VERB (39; 1% instances), PRON (34; 1% instances), ADJ (11; 0% instances), SCONJ (8; 0% instances), SYM (7; 0% instances), X (1; 0% instances)

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