home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Portuguese-Bosque: POS Tags: PRON

There are 60 PRON lemmas (0%), 112 PRON types (0%) and 7466 PRON tokens (3%). Out of 17 observed tags, the rank of PRON is: 9 in number of lemmas, 8 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: que, se, ele, o, eu, isso, onde, ela, quem, eles

The 10 most frequent PRON types: que, se, o, ele, isso, onde, quem, lhe, tudo, eles

The 10 most frequent ambiguous lemmas: que (PRON 2640, SCONJ 1746, DET 18, ADV 17, NOUN 14, ADP 8, PROPN 3, CCONJ 1, X 1), se (PRON 1430, SCONJ 278, ADP 2), o (DET 27837, PRON 587, ADP 6, PROPN 5), isso (PRON 166, NOUN 1), onde (PRON 161, ADV 12, NOUN 4, PROPN 1), ela (PRON 159, NOUN 1), quem (PRON 143, ADV 1), tudo (PRON 111, DET 5), outro (DET 276, PRON 101, NOUN 1), qual (PRON 93, DET 11, ADV 1, INTJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: que (PRON 2634, SCONJ 1737, ADV 17, DET 16, NOUN 14, ADP 8, PROPN 3, CCONJ 1, X 1), se (PRON 1415, SCONJ 189, ADP 2), o (DET 10367, PRON 536, PROPN 5), isso (PRON 153, NOUN 1), onde (PRON 159, ADV 10, NOUN 4, PROPN 1), quem (PRON 111, ADV 1), tudo (PRON 93, DET 5), a (DET 9577, ADP 3092, SCONJ 916, PRON 101, PROPN 6, NOUN 2, ADV 1), ela (PRON 80, NOUN 1), me (PRON 90, PROPN 1)

• que
  • PRON 2634: As outras três pessoas que estavam em o carro conseguiram se salvar .
  • SCONJ 1737: Mas o orçamento de US$ 5 milhões insinua que a informação não é séria .
  • ADV 17: De aí que a Cameron Hall tenha caído de o céu .
  • DET 16: Por que razão é tão grave este facto ?
  • NOUN 14: Eis que a minha ilha tinha bandeira e tudo .
  • ADP 8: « Um ataque agora não faz mais sentido , desde que os sérvios continuem a recuar » , disse a a Folha o coronel Andrew Duncan , de o IIEE .
  • PROPN 3: De a série Soluções , o « PC é mais que uma máquina de escrever » é o lançamento de a Ariadne ( 132 págs . )
  • CCONJ 1: Visto que o pulsar era demasiado pequeno para a sua imagem ser medida desde a Terra , mesmo por os telescópios mais potentes , a ideia consistia em captar « imagens » de o gás para , a partir de aí , extrair a « imagem » de o pulsar .
  • X 1: Escavou quanto quis , imediatamente atrás de o muro que deitou abaixo para as máquinas poderem passar – diz o autarca que com a promessa de , depois , reconstruir o muro .
• se
  • PRON 1415: As outras três pessoas que estavam em o carro conseguiram se salvar .
  • SCONJ 189: « Senão ele vai ser alvo fácil de as críticas se o time perder . »
  • ADP 2: O « kratos » não é de o povo ; é seu , se tanto , o ouvido , o olhar .
• o
  • DET 10367: Mulher morre em rio presa a o cinto de o carro
  • PRON 536: Folha – o que a mulher precisa hoje , em termos de roupas ?
  • PROPN 5: um documento de meados de o século XVII refere já uma Rua de o Reimão .
• isso
  • PRON 153: Miranda – Em relação a mim isso não vai dar absolutamente em nada .
  • NOUN 1: É por isso que a exposição « Cassiano Branco e o Éden – Lisboa 1991 » resultou em a maior operação de mediatização de a arquitectura jamais vista em Portugal .
• onde
  • PRON 159: Em o Universo onde a avó foi morta , o nosso viajante não existe –
  • ADV 10: Assim , a o menos sabe se onde e com quem .
  • NOUN 4: Ela teve ação prolongada como dilatadora de os brônquios ( tubo por onde o ar passa a os pulmões ) .
  • PROPN 1: « O tema de a Expo-98 , os Oceanos , será também abordado em a Expo-2001 , em Yamaguchi , cujo lema geral será ‘ O Futuro e o século XXI ‘ , ou , dito de uma forma mais poética e em uma tradução mais livre de o japonês , « Rumo a um futuro onde brilhe a vida » .
• quem
  • PRON 111: Saiba quem é Barrichello
  • ADV 1: Em a disputa por o mercado de impressoras quem sai ganhando é o consumidor .
• tudo
  • PRON 93: Está tudo em a sua cabeça .
  • DET 5: E eu sei que é tudo bofe mas parece tudo gay .
• a
  • DET 9577: Os anos 80 foram um divisor de águas em a industrialização brasileira .
  • ADP 3092: Mulher morre em rio presa a o cinto de o carro
  • SCONJ 916: Dallari orientou os produtores a negociarem com a indústria .
  • PRON 101: « Ela tentou olhar o lado esquerdo , mas uma montanha a separava .
  • PROPN 6: Ministério de a Ciência e de a Tecnologia assina protocolo com a Comissão para a Igualdade e os Direitos de as Mulheres
  • NOUN 2: Contribuiria , a meu ver decisivamente , para um distender de tensões e limar de arestas entre os planos de desenvolvimento e a correcta gestão e preservação de bens alimentares , e seguramente para o indispensável diálogo entre forças que de ele têm andado arredias .
  • ADV 1: Desde as 10 horas de a manhã , as manobras de entrada de o porto eram aguardadas ansiosamente e por três horas toda a guarnição permaneceu em o convés , pronta para receber ordens de o piloto a bordo de o rebocador que coordenou as manobras de atracação a o lado de o veleiro Esmeralda , de a armada chilena .
• ela
  • PRON 80: Agora só deixo a França com ela .
  • NOUN 1: Tão tchans quanto ela , seu marido Eurico é o dono de uma coleção de restaurantes estrelados em o Rio .
• me
  • PRON 90: Eu não me associo com moda .
  • PROPN 1: Acho importante notar que a Bienal mudou a maneira de conseguir patrocínio cultural em o país , que antes era feito a a base de o « me dá um dinheiro aí » .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 1.866667 (the average of all parts of speech is 1.423840).

The 1st highest number of forms (9) was observed with the lemma “ele”: Ihe, ela, elas, ele, eles, lhe, lo, no, o.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “ela”: a, ela, la, las, lhe, na.

The 3rd highest number of forms (5) was observed with the lemma “elas”: as, elas, las, lhes, nas.

PRON occurs with 9 features: PronType (7456; 100% instances), Number (7076; 95% instances), Gender (6713; 90% instances), Case (2542; 34% instances), Person (2430; 33% instances), Definite (37; 0% instances), ExtPos (11; 0% instances), Reflex (1; 0% instances), Typo (1; 0% instances)

PRON occurs with 24 feature-value pairs: Case=Acc, Case=Dat, Case=Nom, Definite=Def, Definite=Ind, ExtPos=ADV, ExtPos=CCONJ, Gender=Fem, Gender=Masc, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, PronType=Art, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Typo=Yes

PRON occurs with 118 feature combinations. The most frequent feature combination is Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Rel (1360 tokens). Examples: que, onde, quem, qual, tudo, quais, quanto, cujo, o, os

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 27 different relations: nsubj (3034; 41% instances), obj (1247; 17% instances), expl (985; 13% instances), obl (717; 10% instances), iobj (264; 4% instances), fixed (232; 3% instances), nmod (231; 3% instances), nsubj:pass (171; 2% instances), root (130; 2% instances), det (123; 2% instances), appos (110; 1% instances), conj (86; 1% instances), xcomp (36; 0% instances), parataxis (22; 0% instances), advcl (16; 0% instances), acl:relcl (15; 0% instances), ccomp (15; 0% instances), cc (9; 0% instances), obl:agent (7; 0% instances), acl (5; 0% instances), expl:pass (4; 0% instances), dislocated (2; 0% instances), advmod (1; 0% instances), amod (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: VERB (6074; 81% instances), NOUN (529; 7% instances), ADJ (241; 3% instances), ADP (171; 2% instances), PRON (138; 2% instances), (130; 2% instances), ADV (68; 1% instances), PROPN (37; 0% instances), NUM (34; 0% instances), SCONJ (30; 0% instances), SYM (6; 0% instances), DET (4; 0% instances), AUX (2; 0% instances), X (2; 0% instances)

5649 (76%) PRON nodes are leaves.

948 (13%) PRON nodes have one child.

527 (7%) PRON nodes have two children.

342 (5%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 12.

Children of PRON nodes are attached using 25 different relations: case (1025; 31% instances), punct (509; 15% instances), acl:relcl (374; 11% instances), nmod (315; 9% instances), det (259; 8% instances), cop (180; 5% instances), nsubj (137; 4% instances), advmod (112; 3% instances), cc (88; 3% instances), acl (66; 2% instances), conj (62; 2% instances), fixed (52; 2% instances), mark (37; 1% instances), appos (31; 1% instances), amod (30; 1% instances), advcl (23; 1% instances), parataxis (10; 0% instances), obl (5; 0% instances), aux (4; 0% instances), ccomp (4; 0% instances), xcomp (4; 0% instances), obj (3; 0% instances), csubj (2; 0% instances), nummod (2; 0% instances), discourse (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: ADP (1024; 31% instances), PUNCT (509; 15% instances), VERB (456; 14% instances), NOUN (390; 12% instances), DET (231; 7% instances), AUX (185; 6% instances), PRON (138; 4% instances), ADV (134; 4% instances), CCONJ (78; 2% instances), PROPN (74; 2% instances), ADJ (63; 2% instances), SCONJ (36; 1% instances), NUM (16; 0% instances), SYM (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.