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Treebank Statistics: UD_Italian-TWITTIRO: POS Tags: DET

There are 39 DET lemmas (1%), 101 DET types (2%) and 3445 DET tokens (12%). Out of 16 observed tags, the rank of DET is: 13 in number of lemmas, 10 in number of types and 3 in number of tokens.

The 10 most frequent DET lemmas: il, uno, questo, tutto, suo, che, mio, ogni, quello, nostro

The 10 most frequent DET types: il, la, i, un, l’, le, una, gli, lo, che

The 10 most frequent ambiguous lemmas: il (DET 2659, PRON 3), uno (DET 416, PRON 12, NUM 1), questo (DET 49, PRON 30), tutto (PRON 74, DET 47, ADV 3), suo (DET 37, PRON 1), che (SCONJ 200, PRON 142, DET 35, ADP 6, CCONJ 1), mio (DET 28, PRON 3), quello (PRON 49, DET 17), nostro (DET 15, PRON 1), nessuno (DET 10, PRON 10, ADJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: la (DET 678, PRON 37, ADP 1, ADV 1), i (DET 298, X 1), l’ (DET 211, PRON 12), le (DET 192, PRON 9), una (DET 125, PRON 5), gli (DET 108, PRON 23), lo (PRON 80, DET 30), che (SCONJ 188, PRON 134, DET 17, ADP 6, CCONJ 1), tutti (PRON 48, DET 16, ADV 2), suo (DET 16, PRON 1)

• la
  • DET 678: a il via la fase due di il governo #Monti : la risata satanica .
  • PRON 37: RT @user : ‘ impacchettare gente a natale e spedir la a fanculo ‘
  • ADP 1: quando penso la la governo #Monti mi viene in mente #longanesi e il suo ci salveranno le vecchie zie rileggete lo se potete …
  • ADV 1: Che dire de #labuonascuola ? Tutto bello , tutto bene … A nessuno pare l’ ennesima cambiale in bianco , con scadenze sempre più in la ?
• i
  • DET 298: La profezia di i #maya non e’ che era Mario Monti ?!
  • X 1: @user ne #labuonascuola ci sono anche i -6 -9 di i test / i 60 di il liceo , futuri medici ( … ) ? La sQuola sarà sempr “ buona “ , a l’ italiana
• l’
  • DET 211: @user se continui sarò costretto a dar ti l’ oscar
  • PRON 12: @user ma l’ avete letta bene ?! #labuonascuola #micatanto
• le
  • DET 192: Mario Monti non è Mosè . Diffidate da le imitazioni .
  • PRON 9: Renzi visita tre fabbriche . Ora può dire di aver le girate tutte . [ @user1 , @user2 ]
• una
  • DET 125: Il mi sento fortunato di il google play c’ ha una fantasia di merda :-)
  • PRON 5: Grecia , lunghe file fuori da le banche . Ora chiunque può comprar ne una . [ @user ]
• gli
  • DET 108: più che bipolaristi , gli italiani sono bipolari
  • PRON 23: Se un Buonanno vi entra in casa , è giusto legger gli un libro ? [ @user ]
• lo
  • PRON 80: Napolitano difende il governo Monti ? Ci mancherebbe , lo ha fatto lui !
  • DET 30: Governo #Monti : Passera a lo sviluppo . Dite mi cosa è cambiato da Forza Gnocca .
• che
  • SCONJ 188: La profezia di i #maya non e’ che era Mario Monti ?!
  • PRON 134: che ci frega di mario monti , noi abbiamo mario balotelli !
  • DET 17: Piero Angela colto da malore . Ma che cos’ è un malore ? [ @user ]
  • ADP 6: @user Altro che buona scuola . A Campobasso siamo ancora in attesa di il Capo Dipartimento .
  • CCONJ 1: Tunisia , nessun italiano tra le vittime . Fortuna che in spiaggia non c’ era il wi-fi . [ @user ]
• tutti
  • PRON 48: effetti collaterali di il governo Monti : tutti in fila da i benzinai
  • DET 16: Greci vicini a il tracollo finanziario . Come tutti quelli che hanno fatto filosofia . [ @user ]
  • ADV 2: ho atteso qualche giorno in la speranza che non fosse così , ma è palese che il governo Monti ci ha montati tutti
• suo
  • DET 16: È morta la moglie di Andreotti . Ma stavolta il suo alibi regge . [ guli1979 ]
  • PRON 1: quando penso la la governo #Monti mi viene in mente #longanesi e il suo ci salveranno le vecchie zie rileggete lo se potete …

Morphology

The form / lemma ratio of DET is 2.589744 (the average of all parts of speech is 1.274961).

The 1st highest number of forms (11) was observed with the lemma “il”: er, gli, i, il, ka, l, l’, la, le, lo, l’.

The 2nd highest number of forms (10) was observed with the lemma “questo”: qst, quest’, questa, queste, questi, questo, sta, ste, sti, sto.

The 3rd highest number of forms (7) was observed with the lemma “uno”: 1, n’, na, un, un’, una, uno.

DET occurs with 5 features: PronType (3444; 100% instances), Number (3314; 96% instances), Definite (3088; 90% instances), Gender (3006; 87% instances), Poss (102; 3% instances)

DET occurs with 14 feature-value pairs: Definite=Def, Definite=Ind, Gender=Fem, Gender=Masc, Number=Plur, Number=Sing, Poss=Yes, PronType=Art, PronType=Dem, PronType=Exc, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Prs, PronType=Tot

DET occurs with 39 feature combinations. The most frequent feature combination is Definite=Def|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art (966 tokens). Examples: il, lo, a1, er

Relations

DET nodes are attached to their parents using 11 different relations: det (3300; 96% instances), det:poss (102; 3% instances), det:predet (30; 1% instances), flat:name (3; 0% instances), dep (2; 0% instances), iobj (2; 0% instances), obj (2; 0% instances), fixed (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), parataxis:hashtag (1; 0% instances), root (1; 0% instances)

Parents of DET nodes belong to 13 different parts of speech: NOUN (2811; 82% instances), PROPN (366; 11% instances), SYM (117; 3% instances), NUM (35; 1% instances), PRON (33; 1% instances), ADJ (30; 1% instances), ADV (16; 0% instances), VERB (15; 0% instances), X (13; 0% instances), INTJ (4; 0% instances), ADP (3; 0% instances), AUX (1; 0% instances), (1; 0% instances)

3436 (100%) DET nodes are leaves.

8 (0%) DET nodes have one child.

0 (0%) DET nodes have two children.

1 (0%) DET nodes have three or more children.

The highest child degree of a DET node is 6.

Children of DET nodes are attached using 8 different relations: punct (4; 29% instances), advmod (3; 21% instances), parataxis (2; 14% instances), case (1; 7% instances), cop (1; 7% instances), flat:name (1; 7% instances), nsubj (1; 7% instances), vocative:mention (1; 7% instances)

Children of DET nodes belong to 8 different parts of speech: PUNCT (4; 29% instances), ADV (3; 21% instances), SYM (2; 14% instances), ADP (1; 7% instances), AUX (1; 7% instances), NOUN (1; 7% instances), PROPN (1; 7% instances), VERB (1; 7% instances)

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