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Treebank Statistics: UD_Italian-TWITTIRO: POS Tags: ADP

There are 46 ADP lemmas (1%), 51 ADP types (1%) and 3291 ADP tokens (11%). Out of 16 observed tags, the rank of ADP is: 12 in number of lemmas, 14 in number of types and 4 in number of tokens.

The 10 most frequent ADP lemmas: di, a, in, per, da, su, con, come, dopo, tra

The 10 most frequent ADP types: di, a, in, per, da, su, con, come, dopo, tra

The 10 most frequent ambiguous lemmas: di (ADP 1116, DET 4), a (ADP 722, PROPN 4, INTJ 1, SYM 1), su (ADP 187, ADV 3), come (ADP 45, ADV 29, SCONJ 18), dopo (ADP 29, ADV 6, SCONJ 6), secondo (ADP 9, ADJ 5, NOUN 1), via (ADP 9, NOUN 4, ADV 3), che (SCONJ 200, PRON 142, DET 35, ADP 6, CCONJ 1), by (ADP 2, X 1), fino (ADV 12, ADP 3)

The 10 most frequent ambiguous types: a (ADP 668, PROPN 4, SYM 1), in (ADP 303, ADV 1), da (ADP 172, VERB 2), su (ADP 181, ADV 3), come (ADP 42, ADV 17, SCONJ 14), dopo (ADP 23, ADV 6, SCONJ 4), secondo (ADP 6, ADJ 1), via (ADP 9, NOUN 4, ADV 3), che (SCONJ 188, PRON 134, DET 17, ADP 6, CCONJ 1), ne (PRON 24, ADP 4, CCONJ 1)

• a
  • ADP 668: a il via la fase due di il governo #Monti : la risata satanica .
  • PROPN 4: Mario Monti ospite a porta a porta ! Prrrrrr
  • SYM 1: di i privati che finanziano le scuole statali non frega niente a nessuno / a ? tutti / e a ripetere a pappagallo merito , merito … #labuonascuola
• in
  • ADP 303: Vado in bagno . Evacuo il PDL e il Governo Monti che è in me .
  • ADV 1: Mi fanno morì sti anonimi AHAHAHAH — Non usare ‘ morire ‘ in vano , non qua dentro , c’ è già gente che lo fa troppo . http://t.co/Fk7pGaTrRY
• da
  • ADP 172: RT @user1 : @user2 number one da Rocco . Puoi morire felice .
  • VERB 2: i poeti costruiscono tweet su la paura , paura da amare paura di restare …. aggiungete pure paura che non ve la da …
• su
  • ADP 181: Mario , Monti su la #cadrega
  • ADV 3: Renzi in Kenya con il giubbotto antiproiettile . Ce l’ aveva ancora su da l’ assemblea di il Pd . [ @user ]
• come
  • ADP 42: #ultimaparola #Grillo come #Gesù ? A quanto pare dice solo #verità
  • ADV 17: come facciamo buona scuola con l’ ingrosso di i precari < http://t.co/xmAu9Io8UV >
  • SCONJ 14: Se ho capito come funziona , in Cassazione condanneranno Cucchi . [ @user ]
• dopo
  • ADP 23: @user passo dopo passo si procede verso il baratro …. #labuonascuola
  • ADV 6: A Renzi , ma dopo “ La buona scuola “ , “ Il buon matrimonio “ no ?
  • SCONJ 4: Vai Mattè , che dopo aver fatto #labuonascuola ti ci rimandiamo anche a te ! @user http://t.co/9o6tbYvsRg
• secondo
  • ADP 6: Ma secondo voi super #Mario #Monti riuscirà a tassare anche la felicità ?
  • ADJ 1: Rocco Siffredi é arrivato secondo a gli Oscar di il porno x esser si fatto più donne di tutti ma Mario Monti é arrivato 1mo x esser si in.. tutti
• via
  • ADP 9: Panico a il Tg1 : ma chi caxxo è Mario Monti ? http://t.co/Jc8mQpYo via @user
  • NOUN 4: a il via la fase due di il governo #Monti : la risata satanica .
  • ADV 3: Eviva la scuola e l’ università di tutti e per tutti . Quella che sforna i cervelli che poi però vanno via . #labuonascuola
• che
  • SCONJ 188: La profezia di i #maya non e’ che era Mario Monti ?!
  • PRON 134: che ci frega di mario monti , noi abbiamo mario balotelli !
  • DET 17: Piero Angela colto da malore . Ma che cos’ è un malore ? [ @user ]
  • ADP 6: @user Altro che buona scuola . A Campobasso siamo ancora in attesa di il Capo Dipartimento .
  • CCONJ 1: Tunisia , nessun italiano tra le vittime . Fortuna che in spiaggia non c’ era il wi-fi . [ @user ]
• ne
  • PRON 24: 45 . cosa pensi di il governo Monti ? Possiamo non parlar ne !?
  • ADP 4: Se @user assume 150 mila precari ne #labuonascuola in italia restauriamo la monarchia #altroche80euri
  • CCONJ 1: Ho letto #labuonascuola di #incoeRenzi : nessun progetto concreto ! E’ riuscito a fare il gelato senza latte ne aromi ! #ilMagodellaFuffa

Morphology

The form / lemma ratio of ADP is 1.108696 (the average of all parts of speech is 1.274961).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “di”: d, d’, de, di.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “Senza”: SENZA, Senza.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “a”: a, ad.

ADP does not occur with any features.

Relations

ADP nodes are attached to their parents using 10 different relations: case (2915; 89% instances), mark (297; 9% instances), fixed (68; 2% instances), obl (3; 0% instances), conj (2; 0% instances), flat:name (2; 0% instances), discourse (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), root (1; 0% instances), vocative:mention (1; 0% instances)

Parents of ADP nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (1853; 56% instances), PROPN (531; 16% instances), VERB (296; 9% instances), SYM (282; 9% instances), PRON (131; 4% instances), ADV (87; 3% instances), NUM (41; 1% instances), ADJ (39; 1% instances), ADP (15; 0% instances), X (7; 0% instances), INTJ (3; 0% instances), SCONJ (3; 0% instances), AUX (1; 0% instances), DET (1; 0% instances), (1; 0% instances)

3263 (99%) ADP nodes are leaves.

26 (1%) ADP nodes have one child.

1 (0%) ADP nodes have two children.

1 (0%) ADP nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADP node is 5.

Children of ADP nodes are attached using 10 different relations: fixed (19; 58% instances), obl (3; 9% instances), cc (2; 6% instances), flat:name (2; 6% instances), punct (2; 6% instances), advmod (1; 3% instances), conj (1; 3% instances), dep (1; 3% instances), parataxis (1; 3% instances), vocative:mention (1; 3% instances)

Children of ADP nodes belong to 10 different parts of speech: ADP (15; 45% instances), DET (3; 9% instances), NOUN (3; 9% instances), SYM (3; 9% instances), ADV (2; 6% instances), CCONJ (2; 6% instances), PUNCT (2; 6% instances), PRON (1; 3% instances), PROPN (1; 3% instances), SCONJ (1; 3% instances)

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