home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Czech-PDTC: POS Tags: VERB

There are 7436 VERB lemmas (8%), 32399 VERB types (17%) and 319942 VERB tokens (9%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 5 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: mít, moci, říci, muset, říkat, uvést, jít, chtít, stát, vědět

The 10 most frequent VERB types: má, řekl, říká, měl, měli, měla, může, mají, uvedla, uvedl

The 10 most frequent ambiguous lemmas: stát (NOUN 3056, VERB 3038), jet (VERB 1244, PROPN 6), vzrůst (VERB 960, NOUN 84), růst (NOUN 856, VERB 381), hnát (VERB 37, NOUN 1), drát (NOUN 49, VERB 6), pět (NUM 1420, VERB 3), nakupit (VERB 2, NOUN 1), obrat (NOUN 671, VERB 2), srůst (VERB 2, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: má (VERB 4262, DET 49), stát (VERB 441, NOUN 428), vlastní (ADJ 855, VERB 380), myslí (VERB 197, NOUN 4), moci (NOUN 202, VERB 198), pomoci (NOUN 216, VERB 176), jet (VERB 122, PROPN 6), trvalo (VERB 82, NOUN 1), žil (VERB 81, NOUN 1), stálo (VERB 84, NOUN 5)

• má
  • VERB 4262: Stejný názor má i řada našich soukromých podnikatelů .
  • DET 49: Moji přátelé . . . jsou má síla
• stát
  • VERB 441: Jedno sprchování bude stát 0.92 Kč .
  • NOUN 428: Měřiče platí zatím stát , takže ale vlastně zase občan .
• vlastní
  • ADJ 855: Stavět vlastní výtopnu je prozatím patrně risk
  • VERB 380: Společnost SHV rovněž vlastní 40 % ve společnosti Calor .
• myslí
  • VERB 197: Mnozí si myslí , že je morální nevidomého obsluhovat .
  • NOUN 4: Od té doby mi táhnou myslí prapodivné výjevy .
• moci
  • NOUN 202: Ricupero využil své moci ministra financí a začal čísla upravovat .
  • VERB 198: Pan Bush řekl , že bude rád , když tento postup bude moci použít .
• pomoci
  • NOUN 216: Jedinou formu pomoci , kterou řád přijímá , jsou dary .
  • VERB 176: Rodina může nesmírně pomoci , anebo naopak .
• jet
  • VERB 122: Taky jsem navrhla , že by tam mohli jet hostovat z Československa .
  • PROPN 6: Praha ( jet , čstk ) -
• trvalo
  • VERB 82: Tehdy náročnější učení radiomechanikem trvalo čtyři roky .
  • NOUN 1: Rodiče tam zůstali a já jsem se v roce 1972 na trvalo odstěhoval do Plzně do vlastního bytu .
• žil
  • VERB 81: Narodil se v Bratislavě , od r . 1968 žil v USA a je tamním občanem .
  • NOUN 1: Dostala zánět žil - to měl dlouhá léta tatínek .
• stálo
  • VERB 84: Ve fabrice stálo 400 až 500 kanónů , ale nebyly pro ně vagóny .
  • NOUN 5: Odtamtud jsem odešel , dá se říct na stálo , z domova .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 4.357047 (the average of all parts of speech is 2.169184).

The 1st highest number of forms (43) was observed with the lemma “jít”: Poďme, jde, jdem, jdeme, jdete, jdeš, jdi, jdou, jdu, jděte, jít, nejde, nejdeme, nejdeš, nejdou, nejdu, nejít, nepůjde, nepůjdeme, nepůjdete, nepůjdeš, nepůjdou, nepůjdu, nešel, nešla, nešli, nešlo, nešly, pojď, pojďme, pojďte, půjde, půjdem, půjdeme, půjdete, půjdeš, půjdou, půjdu, šel, šla, šli, šlo, šly.

The 2nd highest number of forms (42) was observed with the lemma “stát”: Staňte, Stojíš, nestal, nestala, nestali, nestalo, nestaly, nestane, nestanou, nestojí, nestojím, nestojíme, nestojíte, nestál, nestála, nestáli, nestálo, nestály, nestát, stal, stala, stali, stalo, staly, stane, staneme, stanete, stanou, stanu, stoje, stojí, stojím, stojíme, stojíte, stál, stála, stáli, stálo, stály, stát, státi, stůj.

The 3rd highest number of forms (36) was observed with the lemma “mít”: Neměj, Nemějme, maje, maji, mají, majíce, mam, má, mám, máme, máte, máš, mít, míti, měj, mějme, mějte, měl, měla, měli, mělo, měly, nemaje, nemají, nemá, nemám, nemáme, nemáte, nemáš, nemít, nemějte, neměl, neměla, neměli, nemělo, neměly.

VERB occurs with 14 features: Aspect (319942; 100% instances), Polarity (319942; 100% instances), VerbForm (319942; 100% instances), Number (270743; 85% instances), Tense (268298; 84% instances), Voice (268298; 84% instances), Gender (144213; 45% instances), Person (126509; 40% instances), Mood (126508; 40% instances), Animacy (41972; 13% instances), Style (487; 0% instances), ExtPos (9; 0% instances), Abbr (5; 0% instances), Typo (4; 0% instances)

VERB occurs with 37 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Imp,Perf, Aspect=Perf, ExtPos=ADP, ExtPos=ADV, Gender=Fem, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Style=Coll, Style=Expr, Style=Slng, Style=Vrnc, Style=Vulg, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, Typo=Yes, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act

VERB occurs with 174 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polarity=Pos|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (50175 tokens). Examples: má, říká, může, musí, jde, lze, znamená, očekává, chce, tvrdí

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 20 different relations: root (141844; 44% instances), conj (45147; 14% instances), xcomp (29403; 9% instances), acl:relcl (28951; 9% instances), ccomp (25003; 8% instances), advcl (22805; 7% instances), acl (11390; 4% instances), csubj (8373; 3% instances), parataxis (2768; 1% instances), appos (1631; 1% instances), dep (1311; 0% instances), csubj:pass (932; 0% instances), advcl:pred (152; 0% instances), orphan (130; 0% instances), fixed (71; 0% instances), discourse (10; 0% instances), case (9; 0% instances), advmod (6; 0% instances), mark (4; 0% instances), compound (2; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: (141844; 44% instances), VERB (109891; 34% instances), NOUN (38713; 12% instances), ADJ (10822; 3% instances), DET (6985; 2% instances), ADV (4957; 2% instances), PROPN (2516; 1% instances), AUX (1659; 1% instances), PRON (861; 0% instances), PART (833; 0% instances), NUM (509; 0% instances), X (157; 0% instances), CCONJ (109; 0% instances), INTJ (49; 0% instances), SYM (23; 0% instances), ADP (12; 0% instances), SCONJ (2; 0% instances)

3024 (1%) VERB nodes are leaves.

21361 (7%) VERB nodes have one child.

36830 (12%) VERB nodes have two children.

258727 (81%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 19.

Children of VERB nodes are attached using 37 different relations: punct (275548; 23% instances), nsubj (149258; 12% instances), obl (129337; 11% instances), obj (125668; 10% instances), advmod (81299; 7% instances), obl:arg (65677; 5% instances), mark (51147; 4% instances), aux (47851; 4% instances), conj (46450; 4% instances), expl:pv (44402; 4% instances), cc (42334; 4% instances), ccomp (33939; 3% instances), xcomp (30470; 3% instances), advmod:emph (23870; 2% instances), advcl (19633; 2% instances), expl:pass (9782; 1% instances), advcl:pred (7049; 1% instances), nsubj:pass (5342; 0% instances), dep (4383; 0% instances), csubj (4004; 0% instances), iobj (2220; 0% instances), parataxis (2155; 0% instances), appos (1612; 0% instances), csubj:pass (928; 0% instances), discourse (704; 0% instances), vocative (333; 0% instances), nmod (98; 0% instances), orphan (44; 0% instances), case (18; 0% instances), fixed (11; 0% instances), cop (7; 0% instances), compound (5; 0% instances), det (4; 0% instances), amod (3; 0% instances), acl (2; 0% instances), reparandum (2; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: NOUN (348897; 29% instances), PUNCT (275548; 23% instances), VERB (109891; 9% instances), PRON (102819; 9% instances), ADV (94404; 8% instances), SCONJ (50491; 4% instances), AUX (49140; 4% instances), DET (48620; 4% instances), CCONJ (42556; 4% instances), PROPN (32593; 3% instances), ADJ (20346; 2% instances), PART (18912; 2% instances), NUM (9155; 1% instances), X (1497; 0% instances), SYM (405; 0% instances), ADP (162; 0% instances), INTJ (154; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.