home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-Penn: POS Tags: NUM

There are 2094 NUM lemmas (14%), 2643 NUM types (7%) and 9623 NUM tokens (5%). Out of 15 observed tags, the rank of NUM is: 3 in number of lemmas, 4 in number of types and 6 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: milyon, %, milyar, iki, bir, 1, üç, 10, 3, 30

The 10 most frequent NUM types: %, milyon, milyar, iki, bir, 1, 10, üç, 30, 2

The 10 most frequent ambiguous lemmas: bir (DET 3780, NUM 263, ADJ 38, ADV 3), üçüncü (ADJ 54, NUM 31), ikinci (ADJ 47, NUM 26), bin (NUM 10, VERB 7), dördüncü (ADJ 10, NUM 10), birinci (ADJ 11, NUM 9), yüz (NOUN 21, NUM 9, VERB 3), beşinci (ADJ 2, NUM 2), . (PUNCT 15447, NUM 1), yedinci (ADJ 2, NUM 1)

The 10 most frequent ambiguous types: bir (DET 3455, NUM 191, ADJ 27, ADV 1), altı (NUM 55, NOUN 5), üçüncü (ADJ 38, NUM 27), ikinci (ADJ 30, NUM 28), dördüncü (ADJ 10, NUM 10), birinci (ADJ 8, NUM 3), biri (PRON 70, NUM 7, ADJ 2), İkinci (ADJ 13, NUM 7), milyonluk (ADJ 15, NUM 6), yüzde (NOUN 12, NUM 1)

• bir
  • DET 3455: PaineWebber belirli hisseleri öneren daha sert bir satışı dikkate aldı .
  • NUM 191: haftanın toplamı bir yıl önce 274,963 tondan % 6.2 daha yukarıdaydı .
  • ADJ 27: John Hersey `` gazetecilikte tek bir kutsal kural var , ‘’ dedi .
  • ADV 1: Bu bir daha olmayacak .
• altı
  • NUM 55: Kongre önceden altı havalimanını bu yıl için kesmişti .
  • NOUN 5: Ancak bu neredeyse bir yer altı faaliyeti .
• üçüncü
  • ADJ 38: Ayrıca , şirket iyileşmiş üçüncü çeyrek kazançlarını açıkladı .
  • NUM 27: Merrill Lynch’in karı üçüncü çeyrekte % 37 azaldı .
• ikinci
  • ADJ 30: Endeks ikinci çeyrekte % 1.1 yükseldi .
  • NUM 28: Bundan sonra ikinci bir patlama meydana geldi .
• dördüncü
  • ADJ 10: Ağustos düşüşü beş ay içinde gerçekleşen dördüncü düşüştü .
  • NUM 10: Şirket dördüncü çeyrek sonuçlarını ortaya koymadı .
• birinci
  • ADJ 8: Ve asırlık olanlar birinci sınıfta bedava uçmaktadırlar .
  • NUM 3: Entegre birinci ve ikinci derece alacaklılara toplam 1.8 milyar dolar civarında borç var .
• biri
  • PRON 70: Sıkışıklıkta kalan biri kalp krizi geçirdi .
  • NUM 7: `` 20. asırın en aptal fikirlerinden biri addediyorum , ‘’ diyor .
  • ADJ 2: Ayrıca yaralanan 24 yolcunun her biri için 20 yıl ceza aldı .
• İkinci
  • ADJ 13: İkinci olarak , likitler .
  • NUM 7: – İkinci sınıfa giden futbol oyuncusu .
• milyonluk
  • ADJ 15: $ 833.6 milyonluk rakamlar yeni alımları da içeriyor .
  • NUM 6: Ayrıca , AMR 2.8 milyonluk hisse el değişimiyle en aktif NY Borsası hissesi oldu .
• yüzde
  • NOUN 12: Bu Nasdaq’ın en büyük yüzde kazananıydı .
  • NUM 1: Getiri yüzde 0.01 nokta artışla % 7.35’ti .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.262178 (the average of all parts of speech is 2.343544).

The 1st highest number of forms (18) was observed with the lemma “iki”: iki, ikilik, ikinci, ikisi, ikiside, ikisidir, ikisinde, ikisinden, ikisine, ikisini, ikisinin, ikisiyle, ikiye, İki, İkinci, İkisi, İkisini, İkisinin.

The 2nd highest number of forms (14) was observed with the lemma “milyon”: milyon, milyon’dan, milyona, milyondan, milyondu, milyondur, milyonla, milyonlar, milyonlarca, milyonlarla, milyonluk, milyonu, milyonuna, milyonunu.

The 3rd highest number of forms (12) was observed with the lemma “10”: 10, 10’a, 10’da, 10’dan, 10’dur, 10’luk, 10’u, 10’una, 10’undan, 10’unu, 10’unun, 10..

NUM occurs with 8 features: NumType (9621; 100% instances), Number (1080; 11% instances), Case (1053; 11% instances), Number[psor] (186; 2% instances), Person[psor] (186; 2% instances), Person (24; 0% instances), Typo (11; 0% instances), Aspect (10; 0% instances)

NUM occurs with 19 feature-value pairs: Aspect=Perf, Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, NumType=Card, NumType=Dist, NumType=Ord, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Sing, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=2, Person[psor]=3, Typo=Yes

NUM occurs with 43 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (7580 tokens). Examples: milyon, milyar, iki, bir, 1, 10, üç, 30, 2, 3

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 19 different relations: nummod (6591; 68% instances), nmod (1022; 11% instances), obl (628; 7% instances), compound (491; 5% instances), amod (177; 2% instances), nsubj (166; 2% instances), conj (149; 2% instances), obj (127; 1% instances), root (90; 1% instances), list (80; 1% instances), appos (42; 0% instances), flat (21; 0% instances), parataxis (11; 0% instances), xcomp (11; 0% instances), advcl (8; 0% instances), iobj (4; 0% instances), discourse (3; 0% instances), clf (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 11 different parts of speech: NOUN (4776; 50% instances), NUM (2665; 28% instances), VERB (1368; 14% instances), PROPN (361; 4% instances), ADJ (280; 3% instances), (90; 1% instances), ADV (56; 1% instances), X (13; 0% instances), PRON (7; 0% instances), ADP (5; 0% instances), DET (2; 0% instances)

5996 (62%) NUM nodes are leaves.

3040 (32%) NUM nodes have one child.

408 (4%) NUM nodes have two children.

179 (2%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 8.

Children of NUM nodes are attached using 25 different relations: nummod (1504; 34% instances), nmod (919; 21% instances), compound (496; 11% instances), punct (338; 8% instances), amod (250; 6% instances), advmod (209; 5% instances), conj (161; 4% instances), cc (142; 3% instances), nsubj (118; 3% instances), case (109; 2% instances), det (80; 2% instances), obl (48; 1% instances), acl (22; 0% instances), advcl (15; 0% instances), goeswith (11; 0% instances), list (11; 0% instances), flat (9; 0% instances), appos (8; 0% instances), parataxis (7; 0% instances), mark (4; 0% instances), obj (4; 0% instances), discourse (3; 0% instances), aux (1; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), clf (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 14 different parts of speech: NUM (2665; 60% instances), NOUN (511; 11% instances), PUNCT (338; 8% instances), ADJ (295; 7% instances), CCONJ (182; 4% instances), PROPN (137; 3% instances), ADV (112; 3% instances), DET (84; 2% instances), ADP (70; 2% instances), VERB (49; 1% instances), X (22; 0% instances), PRON (4; 0% instances), AUX (1; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.