home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-Penn: POS Tags: NUM

There are 1897 NUM lemmas (11%), 1985 NUM types (5%) and 8499 NUM tokens (5%). Out of 15 observed tags, the rank of NUM is: 4 in number of lemmas, 5 in number of types and 7 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: %, milyon, milyar, iki, bir, 1, 10, üç, 3, 30

The 10 most frequent NUM types: %, milyon, milyar, iki, bir, 1, 10, üç, 30, 2

The 10 most frequent ambiguous lemmas: milyon (NUM 750, NOUN 109, ADJ 9, VERB 2), milyar (NUM 420, NOUN 77, ADJ 3), iki (NUM 348, NOUN 61, ADJ 8, VERB 1), bir (DET 3728, NUM 254, ADJ 77, NOUN 61, ADV 4, VERB 4), 1 (NUM 186, NOUN 13, ADJ 1), 10 (NUM 128, NOUN 18, ADJ 3, VERB 1), üç (NUM 127, NOUN 34, ADJ 1), 3 (NUM 114, ADJ 3), 30 (NUM 110, NOUN 2, ADJ 1), 2 (NUM 99, NOUN 7, ADJ 1, VERB 1)

The 10 most frequent ambiguous types: % (NUM 775, NOUN 1), bir (DET 3420, NUM 200, ADJ 54, ADV 1), altı (NUM 56, NOUN 4), üçüncü (NUM 46, ADJ 19), ikinci (NUM 26, NOUN 19, ADJ 13), dördüncü (NUM 17, ADJ 3), birinci (NUM 7, ADJ 3, NOUN 1), İkinci (NUM 9, NOUN 6, ADJ 5), dolar (NOUN 374, NUM 5), yüz (NOUN 5, NUM 3)

• %
  • NUM 775: Gelirler 1.41 milyardan % 1’lik düşüşle 1.39 milyar dolar geriledi .
  • NOUN 1: Bu sefer , tedavülde % 30’dan fazla hisse senedi vardır .
• bir
  • DET 3420: PaineWebber belirli hisseleri öneren daha sert bir satışı dikkate aldı .
  • NUM 200: haftanın toplamı bir yıl önce 274,963 tondan % 6.2 daha yukarıdaydı .
  • ADJ 54: Bu giderek büyüyen bir kaygı .
  • ADV 1: Bu bir daha olmayacak .
• altı
  • NUM 56: Kongre önceden altı havalimanını bu yıl için kesmişti .
  • NOUN 4: Ancak bu neredeyse bir yer altı faaliyeti .
• üçüncü
  • NUM 46: Merrill Lynch’in karı üçüncü çeyrekte % 37 azaldı .
  • ADJ 19: Ayrıca kâr üçüncü çeyrekte % 19 arttı .
• ikinci
  • NUM 26: Bundan sonra ikinci bir patlama meydana geldi .
  • NOUN 19: Senato altı tane ikinci derece dava aleyhine oylama yapmadı .
  • ADJ 13: Endeks ikinci çeyrekte % 1.1 yükseldi .
• dördüncü
  • NUM 17: Şirket dördüncü çeyrek sonuçlarını ortaya koymadı .
  • ADJ 3: Şirket , depremle ilgili kayıpların dördüncü çeyrekte rapor edileceğini söyledi .
• birinci
  • NUM 7: Ve asırlık olanlar birinci sınıfta bedava uçmaktadırlar .
  • ADJ 3: `` Benim birinci yılımda , arkadaşım bir parti yaptı .
  • NOUN 1: ÜRÜNLERİN en iyi olmak için birinci olmaları GEREKMEZ .
• İkinci
  • NUM 9: İkinci ligdeki şirketler ton başına daha da az alıyorlar .
  • NOUN 6: İkinci olarak , likitler .
  • ADJ 5: İkinci çeyrek temettüsünü kaldıracak olan şirket ölçüyü belirtmedi .
• dolar
  • NOUN 374: Son çeyreğin zararı hisse başına 9.92 dolar .
  • NUM 5: Gelirler 1.41 milyardan % 1’lik düşüşle 1.39 milyar dolar geriledi .
• yüz
  • NOUN 5: Yine de , olay yüz kızartıcıydı .
  • NUM 3: Bu hesaplar , özellikle varlık satışlarından gelen birkaç yüz milyon doları tutuyor .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.046389 (the average of all parts of speech is 2.012465).

The 1st highest number of forms (5) was observed with the lemma “1”: 1, 1., 1/2, 1/8, 100.

The 2nd highest number of forms (4) was observed with the lemma “2.5”: 2.1, 2.5, 2.50, 2.500.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “1.2”: 1.2, 1.20, 1.200.

NUM occurs with 2 features: NumType (8497; 100% instances), Typo (13; 0% instances)

NUM occurs with 3 feature-value pairs: NumType=Card, NumType=Ord, Typo=Yes

NUM occurs with 5 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (7500 tokens). Examples: milyon, milyar, iki, bir, 1, üç, 10, 30, 2, 3

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 19 different relations: nummod (6566; 77% instances), nmod (722; 8% instances), compound (475; 6% instances), obl (163; 2% instances), conj (128; 2% instances), list (81; 1% instances), amod (79; 1% instances), root (69; 1% instances), nsubj (66; 1% instances), obj (55; 1% instances), appos (43; 1% instances), flat (19; 0% instances), parataxis (10; 0% instances), xcomp (10; 0% instances), advcl (6; 0% instances), discourse (4; 0% instances), clf (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 10 different parts of speech: NOUN (4536; 53% instances), NUM (2078; 24% instances), ADJ (680; 8% instances), VERB (423; 5% instances), PROPN (369; 4% instances), ADV (333; 4% instances), (69; 1% instances), DET (5; 0% instances), X (4; 0% instances), ADP (2; 0% instances)

5556 (65%) NUM nodes are leaves.

2559 (30%) NUM nodes have one child.

262 (3%) NUM nodes have two children.

122 (1%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 8.

Children of NUM nodes are attached using 25 different relations: nummod (1229; 35% instances), nmod (587; 17% instances), compound (410; 12% instances), punct (295; 8% instances), amod (209; 6% instances), advmod (167; 5% instances), conj (144; 4% instances), cc (123; 4% instances), nsubj (95; 3% instances), det (73; 2% instances), case (49; 1% instances), obl (31; 1% instances), acl (17; 0% instances), goeswith (13; 0% instances), advcl (11; 0% instances), list (11; 0% instances), appos (7; 0% instances), flat (7; 0% instances), parataxis (6; 0% instances), obj (4; 0% instances), mark (3; 0% instances), aux (1; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), clf (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 14 different parts of speech: NUM (2078; 59% instances), NOUN (373; 11% instances), PUNCT (295; 8% instances), ADJ (285; 8% instances), CCONJ (138; 4% instances), PROPN (95; 3% instances), ADV (91; 3% instances), DET (76; 2% instances), ADP (32; 1% instances), X (19; 1% instances), VERB (10; 0% instances), AUX (1; 0% instances), INTJ (1; 0% instances), PRON (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.