home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-Taiga: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

76261 tokens (39%) have a non-empty value of Gender. 28180 types (74%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 14251 lemmas (70%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (43560; 22% instances), ADJ (12183; 6% instances), PRON (6150; 3% instances), VERB (5884; 3% instances), PROPN (3793; 2% instances), DET (3747; 2% instances), AUX (586; 0% instances), NUM (358; 0% instances).

NOUN

43560 NOUN tokens (98% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (37112; 85%), Number=Sing (31851; 73%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (15192; 35% of non-empty Gender): цены, очереди, деньги, правда, жизни, воды, жизнь, парковка, работы, цена
• Masc (21170; 49% of non-empty Gender): магазин, день, раз, лет, выбор, персонал, года, ассортимент, люди, человек
• Neut (7198; 17% of non-empty Gender): место, время, спасибо, фото, обслуживание, времени, качество, кафе, месте, дело
• EMPTY (702): тц, г., см, мл, кг, с., р, р., км, м

Paradigm цена	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing	цену	цена
Case=Acc|Number=Plur	цены
Case=Dat|Number=Sing	цене
Case=Dat|Number=Plur	ценам
Case=Gen|Number=Sing	цены
Case=Gen|Number=Plur	цен
Case=Ins|Number=Sing	ценой
Case=Ins|Number=Plur	ценами
Case=Loc|Number=Sing	цене
Case=Loc|Number=Plur	ценах
Case=Nom|Number=Sing	цена
Case=Nom|Number=Plur	цены

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 99% lemmas (7815) occur only with one value of Gender.

ADJ

12183 ADJ tokens (72% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (12181; 100%), Degree=Pos (11977; 98%), Variant=EMPTY (10075; 83%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (3415; 28% of non-empty Gender): хорошая, вкусная, большая, отличная, удобная, обычная, нужна, должна, новой, большой
• Masc (5192; 43% of non-empty Gender): хороший, большой, отличный, неплохой, вежливый, обычный, добрый, первый, нужен, красивый
• Neut (3576; 29% of non-empty Gender): нужно, хорошо, хорошее, дорого, вкусно, удобно, удобное, чисто, отличное, интересно
• EMPTY (4705): лучше, хорошие, вежливые, грамотные, доступные, низкие, разных, большие, приемлемые, супер

Paradigm хороший	Masc	Fem	Neut
Animacy=Inan|Case=Acc	хороший
Case=Acc		хорошую	хорошее
Case=Dat		хорошей
Case=Gen	хорошего	хорошей	хорошего
Case=Ins	хорошим	хорошей	хорошим
Case=Loc	хорошем		хорошем
Case=Nom	хороший, хоро, хорошии	хорошая, Шорошая	хорошее
Case=Nom|Typo=Yes	Хорлший		Хорошое
Variant=Short	хорош	хороша	хорошо

PRON

6150 PRON tokens (55% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (6148; 100%), Person=EMPTY (4080; 66%), Animacy=Inan (3396; 55%), Case=Nom (3126; 51%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (867; 14% of non-empty Gender): она, ей, ее, ней, её, которая, нее, неё, которой, которую
• Masc (1846; 30% of non-empty Gender): он, кто, его, ему, него, который, ним, никто, кого, которого
• Neut (3437; 56% of non-empty Gender): это, что, все, всё, то, ничего, этого, чем, того, что-то
• EMPTY (5067): я, мне, меня, они, мы, вы, ты, нас, их, вам

Paradigm который	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	которого
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Sing	которым
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	который		которое
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing			которым
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing			которое
Case=Acc|Number=Sing	который	которую	которое
Case=Dat|Number=Sing	которому	которой
Case=Gen|Number=Sing	которого	которой	которого
Case=Ins|Number=Sing	которым	которой
Case=Loc|Number=Sing	котором	которой
Case=Nom|Number=Sing	который	которая	которое
Case=Nom|Number=Plur|Typo=Yes	клторые

VERB

5884 VERB tokens (24% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (5884; 100%), Person=EMPTY (5884; 100%), Tense=Past (5697; 97%), Mood=Ind (4827; 82%), VerbForm=Fin (4826; 82%), Aspect=Perf (3998; 68%), Voice=Act (3895; 66%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1888; 32% of non-empty Gender): была, сказала, стала, начала, написала, хотела, могла, решила, понравилась, появилась
• Masc (3003; 51% of non-empty Gender): сказал, стал, был, понравился, видел, начал, решил, получил, хотел, мог
• Neut (993; 17% of non-empty Gender): было, понравилось, стало, хотелось, получилось, осталось, пришлось, прошло, написано, удалось
• EMPTY (18862): есть, можно, нет, может, надо, могу, делать, хочу, здравствуйте, нравится

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Case=Nom|VerbForm=Part	бывший
Mood=Ind|Typo=Yes|VerbForm=Fin	был
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

PROPN

3793 PROPN tokens (85% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (3727; 98%), Animacy=Anim (1986; 52%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1256; 33% of non-empty Gender): россии, Россия, Москве, Ирина, москвы, Катя, Русь, Елена, Надя, Александровна
• Masc (2412; 64% of non-empty Gender): Петрович, жириновский, парнас, сочи, Убейд, Генрих, Петровича, крым, Петя, александр
• Neut (125; 3% of non-empty Gender): яблоко, яблока, Девяткино, Сити, Стереолето, авито, Билибино, Внуково, Динамо, Домодедово
• EMPTY (668): @xxxxxx, сша, ЛДПР, М., СССР, РФ, @yabloko, А., кпрф, спб

Paradigm Франция	Masc	Fem
Case=Acc		Францию
Case=Gen	франции	Франции
Case=Loc		Франции
Case=Nom		Франция

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (1814) occur only with one value of Gender.

DET

3747 DET tokens (66% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (3745; 100%), Animacy=EMPTY (3238; 86%), Poss=EMPTY (2886; 77%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1259; 34% of non-empty Gender): этой, такая, эту, своей, сама, моя, эта, какая, свою, всей
• Masc (1666; 44% of non-empty Gender): этот, мой, сам, такой, один, каждый, этом, какой, тот, свой
• Neut (822; 22% of non-empty Gender): это, такое, все, самое, всё, одно, то, такого, какое, свое
• EMPTY (1953): все, его, эти, их, всех, такие, какие, других, ее, мои

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	этого
Animacy=Inan|Case=Acc	этот
Case=Acc		эту	это
Case=Acc|Typo=Yes			это
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Ins	этим	этой	этим
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Nom	этот	эта	это
Case=Nom|Typo=Yes			это

AUX

586 AUX tokens (37% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (586; 100%), Number=Sing (586; 100%), Person=EMPTY (586; 100%), Tense=Past (586; 100%), Voice=Act (586; 100%), Mood=Ind (584; 100%), VerbForm=Fin (584; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (138; 24% of non-empty Gender): была, бывшая
• Masc (210; 36% of non-empty Gender): был, бывший
• Neut (238; 41% of non-empty Gender): было
• EMPTY (1007): бы, будет, есть, были, быть, будут, буду, будем, б, будете

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Case=Nom|VerbForm=Part	бывший	бывшая
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

NUM

358 NUM tokens (12% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumForm=Word (356; 99%), NumType=Card (322; 90%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (106; 30% of non-empty Gender): две, одной, одна, одну, обеих, двух, обе, двумя, обеим, полторы
• Masc (201; 56% of non-empty Gender): один, два, одного, оба, обоих, одном, полтора, двух, 2-х, Обоим
• Neut (51; 14% of non-empty Gender): одно, одном, два, одного, одним, оба
• EMPTY (2727): много, 2, 3, 1, 5, несколько, 4, сколько, 10, три

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	одного
Animacy=Inan|Case=Acc	один
Animacy=Inan|Case=Acc|Typo=Yes	оден
Case=Acc	один	одну	одно
Case=Dat	одному	одной
Case=Gen	одного	одной	одного
Case=Ins	одним	одной	одним
Case=Loc	одном	одной	одном
Case=Nom	один	одна	одно

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (7773; 72%), NOUN –[det]–> DET (2747; 64%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (833; 58%), ADJ –[conj]–> ADJ (571; 81%), PROPN –[flat:name]–> PROPN (401; 84%), ADJ –[nsubj]–> PRON (362; 74%), NOUN –[appos]–> NOUN (274; 55%), VERB –[nsubj]–> PROPN (272; 54%), NOUN –[appos]–> PROPN (235; 59%), VERB –[nsubj:pass]–> NOUN (232; 51%).

© 2014–2021 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.