home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-Taiga: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

706306 tokens (40%) have a non-empty value of Gender. 117458 types (78%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 42991 lemmas (78%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (373634; 21% instances), ADJ (106254; 6% instances), VERB (76144; 4% instances), PROPN (54575; 3% instances), PRON (47131; 3% instances), DET (38369; 2% instances), AUX (6055; 0% instances), NUM (4144; 0% instances).

NOUN

373634 NOUN tokens (99% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (310893; 83%), Number=Sing (272831; 73%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (133660; 36% of non-empty Gender): жизни, мама, речи, жизнь, литературы, руки, девочка, истории, правда, формы
• Masc (159098; 43% of non-empty Gender): языка, раз, человек, языке, язык, человека, день, глаза, людей, лет
• Neut (80876; 22% of non-empty Gender): слова, время, слово, слов, искусства, времени, место, дело, произведения, значение
• EMPTY (4488): в., г., гг., э., вв., с., т., тыс., ч., см

Paradigm время	Fem	Neut
Case=Acc|ExtPos=ADV|Number=Sing		время
Case=Acc|Number=Sing		время
Case=Acc|Number=Sing|Typo=Yes		всемя
Case=Acc|Number=Plur		времена
Case=Dat|Number=Sing		времени
Case=Dat|Number=Plur		временам
Case=Gen|Number=Sing	времни	времени
Case=Gen|Number=Plur		времен, времён, времени
Case=Ins|Number=Sing		временем
Case=Ins|Number=Plur		временами
Case=Loc|Number=Sing		времени
Case=Loc|Number=Plur		временах
Case=Nom|Number=Sing		время
Case=Nom|Number=Plur		времена

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 99% lemmas (19090) occur only with one value of Gender.

ADJ

106254 ADJ tokens (69% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (106245; 100%), Degree=Pos (101988; 96%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (36269; 34% of non-empty Gender): русской, художественной, должна, первой, большую, маленькая, первая, большая, древней, новой
• Masc (41620; 39% of non-empty Gender): русского, первый, русском, большой, хороший, должен, русский, новый, старый, добрый
• Neut (28365; 27% of non-empty Gender): нужно, хорошо, равно, должно, новое, трудно, видно, большое, интересно, известно
• EMPTY (48821): XIX, разных, п., XVIII, лучше, новые, разные, XX, различных, должны

Paradigm русский	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	русского
Animacy=Inan|Case=Acc	русский, русская
Case=Acc		русскую	русское
Case=Acc|Typo=Yes		Рускую
Case=Dat	русскому	русской	русскому
Case=Gen	русского	русской, Русския	русского
Case=Gen|Typo=Yes		Рускыя
Case=Ins	русским	русской	русским
Case=Loc	русском	русской	русском
Case=Nom	русский	русская	русское

VERB

76144 VERB tokens (36% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Person=EMPTY (76144; 100%), Number=Sing (76143; 100%), Tense=Past (72619; 95%), Mood=Ind (61568; 81%), VerbForm=Fin (61567; 81%), Voice=Act (52449; 69%), Aspect=Perf (50360; 66%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (27069; 36% of non-empty Gender): сказала, стала, могла, произнесла, спросила, хотела, говорила, стояла, видела, увидела
• Masc (37091; 49% of non-empty Gender): сказал, стал, мог, спросил, говорил, писал, произнес, ответил, хотел, знал
• Neut (11984; 16% of non-empty Gender): было, стало, казалось, хотелось, случилось, пришлось, могло, связано, оказалось, осталось
• EMPTY (135502): есть, может, можно, надо, нет, значит, сказать, стали, быть, говорит

Paradigm мочь	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Tense=Pres|VerbForm=Part			могущее
Case=Gen|Tense=Pres|VerbForm=Part	могущего		могущего
Case=Nom|Tense=Pres|VerbForm=Part	могущий	могущая
Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	мог	могла	могло

PROPN

54575 PROPN tokens (81% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Abbr=EMPTY (54564; 100%), Number=Sing (54034; 99%), Animacy=Anim (45261; 83%), Case=Nom (29185; 53%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (18266; 33% of non-empty Gender): россии, Алёна, Лиза, Анна, Сибирочка, Мэри, Руси, Соня, Фрося, Франции
• Masc (35768; 66% of non-empty Gender): Толик, Мишка, Кузька, Пушкина, Толика, иван, Пушкин, Вовка, Юра, Криволапыч
• Neut (541; 1% of non-empty Gender): Возрождения, Папаново, яблоко, Прадо, Полево, Двуречья, Перу, Просвещения, Двуречье, Конго
• EMPTY (12832): А., В., И., Н., М., С., П., Ф., Г., К.

Paradigm Чили	Masc	Fem	Neut
Case=Gen	Чили	Чили	Чили
Case=Loc	Чили		Чили

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 98% lemmas (7876) occur only with one value of Gender.

PRON

47131 PRON tokens (53% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (47126; 100%), Case=Nom (23867; 51%), Animacy=EMPTY (23722; 50%), Person=3 (23722; 50%), PronType=Prs (23722; 50%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (9393; 20% of non-empty Gender): она, ее, ей, ней, нее, её, неё, нею, ею, еë
• Masc (15964; 34% of non-empty Gender): он, его, ему, него, кто, ним, никто, нем, им, нему
• Neut (21774; 46% of non-empty Gender): это, что, то, все, оно, ничего, всё, того, том, тем
• EMPTY (41695): я, мы, они, ты, мне, меня, вы, нас, их, них

Paradigm он	Masc	Neut
Case=Acc	его, него, Эго	его
Case=Dat	ему, нему
Case=Gen	него, его
Case=Ins	ним, им	ним
Case=Loc	нем, нём, нëм
Case=Nom	он
Case=Nom|Typo=Yes	она, от

DET

38369 DET tokens (60% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (38365; 100%), Animacy=EMPTY (34944; 91%), Poss=EMPTY (29930; 78%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (13427; 35% of non-empty Gender): своей, свою, этой, эта, эту, которой, которая, всю, сама, моя
• Masc (15186; 40% of non-empty Gender): этот, который, сам, тот, один, такой, мой, свой, каждый, этого
• Neut (9756; 25% of non-empty Gender): это, все, такое, то, свое, этого, одно, которое, самое, своего
• EMPTY (25464): его, ее, их, все, которые, эти, всех, других, такие, этих

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	этого
Animacy=Inan|Case=Acc|ExtPos=DET	этот
Animacy=Inan|Case=Acc	этот
Animacy=Inan|Case=Gen			этого
Animacy=Inan|Case=Nom	этот
Case=Acc|ExtPos=DET		эту	это
Case=Acc		эту	это
Case=Acc|Typo=Yes			это
Case=Dat|ExtPos=DET	этому	этой	этому
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Gen|ExtPos=DET	этого	этой	этого
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Gen|Typo=Yes			этово
Case=Ins|ExtPos=DET	этим	этой	этим
Case=Ins	этим	этой, этою	этим
Case=Loc|ExtPos=DET	этом	этой
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Nom|ExtPos=DET	этот	эта	Это
Case=Nom	этот, Это	эта	это
Case=Nom|Typo=Yes			это

AUX

6055 AUX tokens (47% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Number=Sing (6055; 100%), Person=EMPTY (6055; 100%), Tense=Past (6055; 100%), Voice=Act (6055; 100%), Mood=Ind (6051; 100%), VerbForm=Fin (6051; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1504; 25% of non-empty Gender): была, бывшая
• Masc (2040; 34% of non-empty Gender): был, бывший, бывшего
• Neut (2511; 41% of non-empty Gender): было
• EMPTY (6932): бы, были, быть, будет, есть, буду, будут, будем, будешь, будь

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Aspect=Imp|Case=Acc|VerbForm=Part	бывшего
Aspect=Imp|Case=Nom|VerbForm=Part	бывший	бывшая
Aspect=Imp|Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был, бывший	была, бывшая	было

NUM

4144 NUM tokens (32% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumForm=Word (4142; 100%), NumType=Card (3703; 89%), Number=EMPTY (2243; 54%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1419; 34% of non-empty Gender): две, одной, одну, одна, обе, двух, двумя, обеих, обеими, двум
• Masc (2033; 49% of non-empty Gender): два, один, двух, одного, оба, двумя, одним, одном, обоих, одному
• Neut (692; 17% of non-empty Gender): одно, два, двух, одном, одного, двумя, одним, оба, одному, двум
• EMPTY (8704): много, несколько, три, 2, 1, 3, сколько, 5, 4, пять

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	одного
Animacy=Inan|Case=Acc|ExtPos=PRON	один
Animacy=Inan|Case=Acc	один
Animacy=Inan|Case=Acc|Typo=Yes	оден
Case=Acc	один	одну	одно
Case=Dat	одному	одной	одному
Case=Gen	одного	одной	одного
Case=Ins|ExtPos=NUM	одним
Case=Ins	одним	одной	одним
Case=Loc	одном	одной	одном
Case=Nom|ExtPos=NUM		Одна
Case=Nom	один	одна	одно

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (74269; 69%), NOUN –[det]–> DET (25471; 57%), VERB –[nsubj]–> PROPN (10379; 80%), VERB –[conj]–> VERB (9871; 64%), ADJ –[conj]–> ADJ (7117; 94%), NOUN –[acl]–> VERB (5868; 51%), NOUN –[appos]–> PROPN (4353; 73%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (3831; 62%), PROPN –[amod]–> ADJ (2337; 88%), NOUN –[nummod]–> NUM (2242; 69%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.