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UD German PUD

Language: German (code: de)
Family: IE

This treebank has been part of Universal Dependencies since the UD v2.1 release.

The following people have contributed to making this treebank part of UD: Hans Uszkoreit, Vivien Macketanz, Aljoscha Burchardt, Georg Rehm, Kim Harris, Katrin Marheinecke, Slav Petrov, Tolga Kayadelen, Mohammed Attia, Ali Elkahky, Zhuoran Yu, Emily Pitler, Saran Lertpradit, Michael Mandl, Sebastian Bank, Martin Popel, Daniel Zeman.

Repository: UD_German-PUD
Search this treebank on-line: PML-TQ
Download all treebanks: UD 2.15

License: CC BY-SA 3.0

Genre: news, wiki

Questions, comments? General annotation questions (either German-specific or cross-linguistic) can be raised in the main UD issue tracker. You can report bugs in this treebank in the treebank-specific issue tracker on Github. If you want to collaborate, please contact [zeman (æt) ufal • mff • cuni • cz]. Development of the treebank happens directly in the UD repository, so you may submit bug fixes as pull requests against the dev branch.

Annotation	Source
Lemmas	annotated manually
UPOS	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD
XPOS	not available
Features	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD
Relations	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD

Description

This is a part of the Parallel Universal Dependencies (PUD) treebanks created for the CoNLL 2017 shared task on Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies.

There are 1000 sentences in each language, always in the same order. (The sentence alignment is 1-1 but occasionally a sentence-level segment actually consists of two real sentences.) The sentences are taken from the news domain (sentence id starts in ‘n’) and from Wikipedia (sentence id starts with ‘w’). There are usually only a few sentences from each document, selected randomly, not necessarily adjacent. The digits on the second and third position in the sentence ids encode the original language of the sentence. The first 750 sentences are originally English (01). The remaining 250 sentences are originally German (02), French (03), Italian (04) or Spanish (05) and they were translated to other languages via English. Translation into German, French, Italian, Spanish, Arabic, Hindi, Chinese, Indonesian, Japanese, Korean, Portuguese, Russian, Thai and Turkish has been provided by DFKI and performed (except for German) by professional translators. Then the data has been annotated morphologically and syntactically by Google according to Google universal annotation guidelines; finally, it has been converted by members of the UD community to UD v2 guidelines.

Additional languages have been provided (both translation and native UD v2 annotation) by other teams: Czech by Charles University, Finnish by University of Turku and Swedish by Uppsala University.

The entire treebank is labeled as test set (and was used for testing in the shared task). If it is used for training in future research, the users should employ ten-fold cross-validation.

Acknowledgments

Statistics of UD German PUD

POS Tags

ADJ – ADP – ADV – AUX – CCONJ – DET – NOUN – NUM – PART – PRON – PROPN – PUNCT – SCONJ – SYM – VERB – X

Features

Abbr – AdpType – Case – Definite – Degree – Foreign – Gender – Gender[psor] – Mood – Number – Number[psor] – NumType – Person – Polarity – Polite – Poss – PronType – Reflex – Tense – VerbForm

Relations

acl – acl:relcl – advcl – advmod – amod – appos – aux – aux:pass – case – cc – cc:preconj – ccomp – compound – compound:prt – conj – cop – csubj – csubj:pass – dep – det – det:poss – discourse – expl – expl:pv – fixed – flat – flat:name – iobj – mark – nmod – nmod:poss – nsubj – nsubj:pass – nummod – obj – obl – obl:agent – obl:arg – obl:tmod – orphan – parataxis – punct – root – vocative – xcomp

Tokenization and Word Segmentation

• This corpus contains 1000 sentences, 21001 tokens and 21332 syntactic words.

• This corpus contains 2889 tokens (14%) that are not followed by a space.

• This corpus does not contain words with spaces.

• This corpus contains 33 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: Chr., v., I., bzw., B., St., ca., n., IV., Mrd., Nr., n't, Addenbrooke's, Darius', Dr., Hl., III., M.A., Mio., Männer., Pompeius', Smith', Thutmosis', VI., X., Z., Zettel's, bleiben., führen., tritt., u.a., werden., will.

• This corpus contains 331 multi-word tokens. On average, one multi-word token consists of 2.00 syntactic words.
• There are 9 types of multi-word tokens. Examples: im, am, zum, zur, vom, beim, ins, z., ans.

Morphology

Tags

• This corpus uses 16 UPOS tags out of 17 possible: ADJ, ADP, ADV, AUX, CCONJ, DET, NOUN, NUM, PART, PRON, PROPN, PUNCT, SCONJ, SYM, VERB, X
• This corpus does not use the following tags: INTJ

• This corpus contains 4 word types tagged as particles (PART): n't, nicht, wohl, zu

• This corpus contains 19 lemmas tagged as pronouns (PRON): I, alledem, der, du, er, es, etwas, her, ich, ihr, man, my, nichts, sich, sie, was, wer, wir, you

• This corpus contains 34 lemmas tagged as determiners (DET): a, al, alle, anderer, beide, der, derjenige, derselbe, dieser, ein, einige, el, euer, ihr, irgendein, jeder, jeglicher, jener, kein, keinerlei, le, mehr, mein, meist, nostrum, sein, solcher, that, the, una, unser, viel, welcher, wenig

• Out of the above, 2 lemmas occurred sometimes as PRON and sometimes as DET: der, ihr

• This corpus contains 10 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): do, dürfen, haben, können, mögen, müssen, sein, sollen, werden, wollen

• Out of the above, 5 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: haben, können, sein, werden, wollen

• There are 3 (de)verbal forms:

• Fin
  • AUX: war
  • VERB: bleiben

• Inf
  • VERB: finden, abzuschreiben, arbeiten, aufrechtzuerhalten, aufzutreten, begrenzen, behandeln, bekommen, beschäftigen, besuchen

• Part
  • VERB: abgesehen, basierend, gefolgt, gesagt, Breaking, Geformt, abgehärtet, angeklagt, begründet, bekannt

Nominal Features

• Gender

• Fem
  • ADJ: neue, eigene, ersten, große, öffentliche, amerikanischen, guten, kleine, neuen, verschiedenen
  • DET: der, die, eine, einer, seine, diese, ihre, seiner, ihrer, dieser
  • NOUN: Zeit, Regierung, Stadt, Geschichte, Welt, Armee, Frau, Millionen, Region, Reihe
  • NUM: zweier
  • PRON: sie, die, der, ihr, Her
  • PROPN: Qing, US, BBC, Clinton, Kesha, Mongolei, Alpen, Blunt, Erde, Jasmine

• Masc
  • ADJ: ersten, Vereinigten, letzten, neue, 1., besten, gesamten, große, großer, neuen
  • DET: dem, der, den, des, ein, einen, einem, dieser, seinen, diesem
  • NOUN: Menschen, Oktober, Teil, Film, Kaiser, April, Fall, Krieg, Präsident, Tag
  • NUM: 24, hunderte, zweier
  • PRON: er, der, sie, ihm, ihn, dem, dessen, ihnen, den
  • PROPN: Chr., Trump, Joseph, USA, Donald, Martin, Richard, Bogd, Christopher, Columbus

• Neut
  • ADJ: letzten, ersten, Olympischen, eigenen, 8., drittes, karibische, neuen, 13., 1960er
  • DET: das, dem, ein, des, einem, eines, ihr, dies, dieses, sein
  • NOUN: Jahr, Jahre, Jahren, Jahrhundert, Mal, Land, Leben, Meer, Ende, Reich
  • PRON: es, was, das, etwas, nichts, sie, dem, alldem
  • PROPN: China, Frankreich, Hong, Paris, Russland, Asien, Danewerk, Deutschland, England, Griechenland

• Number

• Plur
  • ADJ: letzten, neue, ersten, verschiedene, weitere, Vereinigten, neuen, Olympischen, kleine, verschiedenen
  • AUX: sind, wurden, waren, werden, haben, hatten, können, müssen, würden, konnten
  • DET: die, den, der, viele, seine, diese, einige, alle, ihre, beiden
  • NOUN: Jahre, Jahren, Menschen, Millionen, Auswirkungen, Teile, Inseln, Leute, Länder, Männer
  • NUM: zweier, hunderte
  • PRON: die, sie, wir, denen, uns, ihnen, deren, euch, ihr
  • PROPN: USA, Alpen, Anden, Maya, Niederlanden, Osmanen, Andes, Armana, Avro, Bantu
  • VERB: haben, hatten, sind, nahmen, waren, zählen, enthalten, entschieden, eroberten, finden

• Sing
  • ADJ: ersten, neue, eigene, große, britischen, erste, gemeinsamen, letzten, neuen, zweiten
  • AUX: ist, war, wurde, wird, hat, hatte, kann, würde, muss, könnte
  • AUX-Fin: war
  • DET: der, dem, die, das, eine, des, ein, den, einer, einem
  • NOUN: Jahr, Zeit, Regierung, Stadt, Geschichte, Jahrhundert, Oktober, Teil, Film, Mal
  • NUM: 24
  • PRON: es, er, der, sie, die, ich, was, das, man, ihm
  • PROPN: Chr., China, Trump, Frankreich, Joseph, Hong, Paris, Qing, Russland, US
  • VERB: sagte, ist, hat, gibt, wurde, sagt, begann, war, hatte, führte

• Case

• Acc
  • ADJ: neue, letzten, eigene, weitere, große, kleine, neuen, öffentliche, Olympischen, achämenidische
  • DET: die, den, eine, das, einen, ein, seine, ihre, keine, diese
  • NOUN: Jahre, Dollar, Auswirkungen, Rolle, Armee, GBP, Land, Mal, Milliarden, Monate
  • NUM: hunderte
  • PRON: sich, es, die, ihn, sie, mich, uns, was, das, nichts
  • PROPN: Italien, Trump, Antarktis, Deutschland, Kuba, Martin, Richard, Twitter, Abakumow, Adria

• Dat
  • ADJ: ersten, letzten, neuen, selben, zweiten, 1., Vereinigten, besten, deutschen, gemeinsamen
  • ADP: zu
  • DET: dem, der, den, einem, einer, ihrer, dieser, seiner, diesem, ihren
  • NOUN: Jahr, Jahren, Zeit, Jahrhundert, Bezug, Fall, Krieg, Leben, Region, Tag
  • NUM: 24
  • PRON: ihm, denen, sich, der, ihr, dem, ihnen, mir, alldem, uns
  • PROPN: Chr., Paris, Asien, London, Ontario, USA, England, Frankreich, Großbritannien, Hong

• Gen
  • ADJ: ersten, Römischen, britischen, eigenen, gemeinsamen, alten, amerikanischen, ehemaligen, europäischer, gesamten
  • DET: der, des, eines, einer, seiner, dieser, ihrer, seines, ihres, anderer
  • NOUN: Jahre, Stadt, Zeit, Jahres, Jahrhunderts, Krieges, Lebens, Dynastie, Frau, Landes
  • NUM: zweier
  • PRON: dessen, deren, My, Her
  • PROPN: Qing, Albaniens, Chinas, Clintons, Dänemarks, Europas, USA, AKP, Afrikas, Alpen

• Nom
  • ADJ: britische, erste, neue, verschiedene, große, letzte, australischen, großer, kleine, mazedonische
  • DET: die, der, das, ein, eine, diese, seine, viele, ihr, dies
  • NOUN: Film, Menschen, Präsident, Regierung, König, Leute, Polizei, System, Geschichte, Inseln
  • PRON: er, es, die, sie, der, ich, wir, man, das, was
  • PROPN: China, Trump, Donald, Joseph, Kesha, Blunt, Clinton, Frankreich, John, Mishima

• Definite

• Def
  • DET: der, die, dem, den, das, des, the, El, Le, Los

• Ind
  • DET: eine, ein, einer, einem, einen, eines, a, una

Degree and Polarity

• Degree

• Cmp
  • ADJ: afrikanischer, besser, beunruhigender, größer, größere, höher, höherer, kürzer, lieber, nützlicher
  • ADV: mehr, später, besser, genauer, weniger, attraktiver, eher, früher, häufiger, lieber
  • DET: mehr, mehrere, mehreren

• Pos
  • ADJ: ersten, neue, letzten, bekannt, möglich, neuen, groß, große, politischen, Vereinigten
  • ADV: auch, so, noch, nur, sehr, jedoch, mehr, immer, wieder, dann

• Sup
  • ADJ: besten, größten, schlimmsten, höchsten, Oberste, Obersten, bekannteste, beknackteste, erfoglreichste, erfolgreichste
  • DET: meisten

• Polarity

• Neg
  • PART: nicht

Verbal Features

• Mood

• Imp
  • AUX: Do
  • VERB: Knuck, Lass, Metti, Schauen

• Ind
  • AUX: ist, war, wurde, wird, sind, wurden, hat, hatte, waren, kann
  • AUX-Fin: war
  • VERB: sagte, ist, hat, gibt, wurde, sagt, begann, war, hatte, führte

• Sub
  • AUX: würde, könnte, sei, sollte, würden, könnten, seien, wäre, hätten, müssten
  • VERB: Knew, ausschlösse, beeinflusse, habe, handelten, kämen, laste, leisteten, liege, täten

• Tense

• Past
  • AUX: war, wurde, worden, wurden, hatte, waren, würde, hatten, könnte, sollte
  • AUX-Fin: war
  • VERB: sagte, verwendet, wurde, begann, genutzt, war, veröffentlicht, errichtet, gegeben, gewählt
  • VERB-Part: abgesehen, gefolgt, gesagt, Geformt, abgehärtet, angeklagt, begründet, bekannt, geeignet, gefasst

• Pres
  • AUX: ist, wird, sind, hat, kann, werden, haben, können, muss, sei
  • VERB: ist, hat, gibt, sagt, haben, liegt, steht, hilft, sind, beträgt
  • VERB-Inf: interviewt
  • VERB-Part: basierend, Breaking

Pronouns, Determiners, Quantifiers

• PronType

• Art
  • DET: der, die, dem, den, das, eine, des, ein, einer, einem

• Dem
  • ADV: davon, dazu, damit, dafür, darauf, darin, daran, darüber, dadurch, darum
  • DET: diese, dieser, dies, dieses, diesem, diesen, That, dasselbe, denjenigen, denselben

• Dem,Rel
  • PRON: die, der, das, denen, dem, dessen, deren, den

• Ind
  • ADV: genug
  • DET: viele, einige, mehr, andere, anderen, vielen, mehrere, meisten, anderer, einigen
  • PRON: man, etwas

• Int,Rel
  • DET: welche, welchen, welcher
  • PRON: was, wer

• Neg
  • DET: keine, kein, keinen, keinerlei
  • PRON: nichts

• Prs
  • DET: seine, ihre, ihrer, seiner, ihr, sein, ihren, seinen, seines, ihrem
  • PRON: es, sich, er, sie, wir, ihm, ihn, uns, ihr, ihnen

• Rcp
  • PRON: mich, mir

• Tot
  • DET: alle, beiden, allem, jedes, alles, jede, jeder, jeden, all, allen
  • PRON: alldem

• NumType

• Card
  • DET: eine, ein, einer, einem, einen, eines, beiden, Beide, beider
  • NUM: zwei, drei, vier, 3, sechs, zehn, 1, 10, 50, 100

• Ord
  • ADJ: ersten, erste, 1., erster, 30., 10., 11., 12., 16, 19.
  • NUM: 24

• Poss

• Yes
  • DET: seine, ihre, ihrer, seiner, ihr, sein, ihren, seinen, seines, ihres
  • PRON: My, Her

• Reflex

• Yes
  • PRON: sich, dich

• Person

• 1
  • AUX: habe, müssen, bin, sind, haben, hatte, können, werde, hätten, kann
  • DET: unsere, mein, meinem, unserem, unserer, Meines, Nostrum, Unser, meine, unseren
  • PRON: ich, wir, mich, uns, My, mir, me
  • VERB: kenne, weiß, Nehmen, Thought, beiseitelegen, besuche, bewegen, bin, brauchen, denke

• 2
  • AUX: Do, habt, musst
  • DET: Ihrem, euren
  • PRON: Sie, du, you, Ya, dich, euch, ihr
  • VERB: Knew, Knuck, Lass, Metti, Schimpfen

• 3
  • AUX: ist, war, wurde, wird, wurden, sind, hat, waren, hatte, kann
  • AUX-Fin: war
  • DET: seine, ihre, ihrer, seiner, ihr, sein, ihren, seinen, seines, ihres
  • PRON: es, sich, er, sie, ihm, ihn, ihr, ihnen, Her
  • VERB: sagte, ist, hat, gibt, wurde, sagt, begann, war, hatte, führte

• Polite

• Form
  • DET: Ihrem
  • PRON: Sie
  • VERB: Schimpfen

• Gender[psor]

• Fem
  • DET: ihre, ihrer, ihr, ihren, ihres, ihrem

• Masc
  • DET: seine, seiner, sein, ihre, seinen, ihrer, seines, ihren, seinem, ihr

• Neut
  • DET: seine, ihren, sein, seiner, seines

• Number[psor]

• Plur
  • DET: ihre, ihrer, ihren, unsere, ihr, ihrem, ihres, unserem, unserer, Nostrum

• Sing
  • DET: seine, seiner, sein, seinen, ihre, ihr, ihrer, seines, ihren, seinem

Other Features

• Abbr
  • Yes
    • NOUN: B.

• AdpType
  • Prep
    • ADP: zu

• Foreign
  • Yes
    • ADJ: Talking, new
    • ADP: of, de, On, Over, a
    • ADV: Now, anyway
    • AUX: Do, did
    • CCONJ: and
    • DET: the, a, El, Le, Los, Nostrum, That, al, las, una
    • NOUN: Company, Council, Dead, Dream, Earth, Greco, Head, Heart, Mare, Mundo
    • PART: n't
    • PRON: My, you, Her, Ya, me
    • PROPN: Angeles, Figaro
    • PUNCT: '
    • SCONJ: If
    • VERB: like, Breaking, Buck, Go, Knew, Knuck, Metti, Thought
    • VERB-Inf: Go
    • VERB-Part: Breaking
    • X: mojorum

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

• This corpus uses 1 lemmas as copulas (cop). Examples: sein.

• This corpus uses 10 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: haben, können, werden, sein, müssen, sollen, wollen, mögen, dürfen, do.
• This corpus uses 1 lemmas as passive auxiliaries (aux:pass). Examples: werden.

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).

• nsubj
  • VERB--NOUN (1)
  • VERB--NOUN-Nom (538)
  • VERB--PRON-Nom (445)
  • VERB-Fin--PRON-Nom (1)

• obj
  • VERB--NOUN (1)
  • VERB--NOUN-Acc (592)
  • VERB--NOUN-Gen (3)
  • VERB--PRON (4)
  • VERB--PRON-Acc (191)
  • VERB-Inf--NOUN-Acc (24)
  • VERB-Inf--PRON-Acc (4)
  • VERB-Part--NOUN (1)

• iobj
  • VERB--NOUN-Acc (1)

Reflexive Verbs

• This corpus contains 2 lemmas that occur at least once with an expl:pv child. Examples: erfreuen sich, wehren dich

Verbs with Reflexive Core Objects

• This corpus contains 71 lemmas that occur at least once with a reflexive core object (obj or iobj). Examples: befinden sich, finden sich, entscheiden sich, entwickeln sich, treffen sich, beziehen sich, erklären sich, konzentrieren sich, setzen sich, verändern sich, ansiedeln sich, aussprechen sich, beschäftigen sich, beteiligen sich, bilden sich, drehen sich, ergeben sich, etablieren sich, handeln sich, machen sich, schließen sich, schreiben sich, schummeln sich, abwenden sich, abzeichnen sich, anschließen sich, auflösen sich, ausbreiten sich, auseinandersetzen sich, austauschte sich, ausweisen sich, befragen sich, belaufen sich, beschweren sich, bewegen sich, bewerben sich, einquartieren sich, entziehen sich, enwickeln sich, erholen sich, erstrecken sich, formieren sich, freuen sich, fühlen sich, halten sich, irren sich, kommen sich, kümmern sich, leiten sich, melden sich
• Out of those, 6 lemmas occurred more than once, but never without a reflexive dependent. Examples: befinden, konzentrieren, ansiedeln, beteiligen, etablieren, schummeln

Relations Overview

• This corpus uses 13 relation subtypes: acl:relcl, aux:pass, cc:preconj, compound:prt, csubj:pass, det:poss, expl:pv, flat:name, nmod:poss, nsubj:pass, obl:agent, obl:arg, obl:tmod
• The following 5 relation types are not used in this corpus at all: dislocated, clf, list, goeswith, reparandum

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