home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-PUD: POS Tags: NOUN

There are 2258 NOUN lemmas (46%), 3713 NOUN types (49%) and 5829 NOUN tokens (35%). Out of 16 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 1 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: yıl, _, ara, yer, bölge, gün, taraf, zaman, şekil, baş

The 10 most frequent NOUN types: arasında, tarafından, yıl, şekilde, kuzey, yılında, ortaya, güney, yer, konusunda

The 10 most frequent ambiguous lemmas: yıl (NOUN 84, ADV 2), _ (ADJ 133, NOUN 83, AUX 68, PUNCT 62, NUM 30, PROPN 26, VERB 19, ADV 15, ADP 7, PRON 5, X 5, SYM 4, DET 1), ara (NOUN 54, VERB 1), insan (NOUN 28, ADJ 2), orta (NOUN 27, ADJ 1), tarih (NOUN 25, ADJ 3), ol (AUX 278, VERB 29, NOUN 22, ADJ 18, ADV 12), el (NOUN 21, PROPN 2), neden (NOUN 21, ADV 2), hak (NOUN 19, ADJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: dahil (NOUN 10, ADP 1), olduğunu (AUX 14, NOUN 8), yüzde (NOUN 8, DET 4, NUM 2), neden (NOUN 7, ADV 2), sonra (ADP 33, ADV 14, NOUN 7), şey (NOUN 7, PRON 4), alan (ADJ 6, NOUN 5, VERB 2), sıra (NOUN 6, ADP 3), Kral (NOUN 4, PROPN 1), dış (NOUN 3, ADJ 2)

• dahil
  • NOUN 10: Süreçte 10,000 teknisyen de dahil olmak üzere en az 330,000 kişi görev yaptı .
  • ADP 1: Kızları Cecily , York 3. Dükü Richard Plantagenet’le evlendiğinde ve Edward IV ile Richard III dahil birkaç çocuk sahibi olduklarında , Joan İngiltere’de ki iki York kralının büyükannesi oldu .
• olduğunu
  • AUX 14: Haksız olduğunu farz edelim .
  • NOUN 8: İtalya’nın Madrid’den daha kısa bir metro hattı olduğunu tasavvur etmek zor .
• yüzde
  • NOUN 8: Bu alanda ki yatırımlar 2015 yılında yüzde 6 artarak 221 milyar dolara yükseldi .
  • DET 4: Milano gibi şehirler Alp kolundan gelen suya yüzde 80 oranında bağımlı dır .
  • NUM 2: ABD hisse senedi beklentileri Avrupa pazarlarıyla birlikte yüzde birden fazla artış gösteriyor .
• neden
  • NOUN 7: Küresel ısınma , yağışlı mevsimlerin yapısında bir değişikliğe neden oldu .
  • ADV 2: Ardından ona insanların neden Trump’a oy verebileceğini anlayıp anlamadığını sordum .
• sonra
  • ADP 33: Bunlar , Smith’in ölümünden sonra neredeyse tamamen unutulmuştu .
  • ADV 14: Philip daha sonra güneyde ki düşmanlarına karşı yürüdü .
  • NOUN 7: Bir sonra ki durağım Kanada sınırının hemen yakınında ki Bellingham ‘dı .
• şey
  • NOUN 7: Bunlar genellikle bir sürü şey yapmak isteyen sanatçılar .
  • PRON 4: Ülkemizin ihtiyaç duyduğu şey bu değil , millet .
• alan
  • ADJ 6: Sürekli ahırıma geri dönerdi ve onu satın alan adama “ Belli ki satılmak istemiyor ! “ diye şaka yaptım .
  • NOUN 5: Merkezde ki alan , güneşin ve dolunayın yükselişini gözlemlemek için kullanılmıştır .
  • VERB 2: Stalin , bir sonra ki sayıyı çiziciye devretti ve kötü Thanos’u merkez alan ve çeşitli Marvel başlıklarına yayılmış ayrıntılı bir hikaye yayına başladı .
• sıra
  • NOUN 6: Bir Türk çalışanı bırakırsa sıra Türk iş konseylerine gelir .
  • ADP 3: Bu kitap , kimya endüstrisinin ve lobicilerin yanı sıra Amerikan halkının geniş bir kesiminin dikkatine sunuldu .
• Kral
  • NOUN 4: Kral kaçarken özel önlemler almadı ve kaldığı yerlerde defalarca tanındı .
  • PROPN 1: Kral Selman siyasi emektarını mali gözetimin lideri Mohammed al-Jardaan ile değiştirdi .
• dış
  • NOUN 3: Şirketler hassas sistemler ve dış güçler arasına bir güvenlik duvarı inşa etmeyi deneyebilir , ancak bu her zaman işe yaramaz .
  • ADJ 2: Öte taraftan dış tarih , İspanyolca konuşanların geçmişi , tarihsel değişiklikleri ve dilin toplumsal kullanımı ile ilgili referanslar içerir .

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 1.644376 (the average of all parts of speech is 1.517471).

The 1st highest number of forms (78) was observed with the lemma “_”: 1960’lardan, 40’ına, 53’ünün, 56’sının, B-29, Bakanı, Denizi”den, Denizi”ni, Dr., Ekim’deki, Floridalı, M.Ö., Maymun, Mr., ait, alanı, an, besteci, dakika, derneklerin, dilekçenin, dram, durum, e-posta, e-postaları, edenler, edilene, ekranlar, erişilebilir, etkilere, eyalette, eşkıya, faşist, geleni, gelenler, güçlük, hafta, hayatta, hayranlar, hükumette, internette, isteyenler, istirahatgahı, kadar, katılımcılar, kilerin, kiralık, kirlilik, kirliliğiyle, kısım, lobicilerin, meclisin, modeli, nedeni, nesli, park, parça, sahip, sahipti, sanat, sergilenenler, sistem, sistemi”ne, taş, tehdidi, tepkilere, topluluk, tümör, verilerin, yaşayanlar, yaşta, yetişkinden, çöllerin, önceki, önemlisi, üstünde, şarkıcı, şehir.

The 2nd highest number of forms (15) was observed with the lemma “bölge”: bölge, bölgede, bölgeler, bölgelerde, bölgelerden, bölgeleri, bölgelerine, bölgelerini, bölgenin, bölgesi, bölgesinde, bölgesinden, bölgesinin, bölgeye, bölgeyi.

The 3rd highest number of forms (14) was observed with the lemma “alan”: alan, alana, alanda, alanlar, alanlarla, alanları, alanların, alanlarında, alanlarının, alanı, alanın, alanına, alanında, alanının.

NOUN occurs with 7 features: Number (5813; 100% instances), Case (3416; 59% instances), Number[psor] (2104; 36% instances), Person[psor] (2104; 36% instances), Polarity (279; 5% instances), Person (5; 0% instances), Aspect (1; 0% instances)

NOUN occurs with 19 feature-value pairs: Aspect=Hab, Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=2, Person[psor]=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos

NOUN occurs with 128 feature combinations. The most frequent feature combination is Number=Sing (1787 tokens). Examples: yıl, kuzey, güney, arasında, tarafından, yer, hava, kez, savaş, M.Ö.

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 24 different relations: obl (1261; 22% instances), nmod:poss (1247; 21% instances), nsubj (832; 14% instances), obj (789; 14% instances), conj (334; 6% instances), root (236; 4% instances), amod (219; 4% instances), advcl (161; 3% instances), compound (146; 3% instances), nmod (142; 2% instances), iobj (91; 2% instances), acl (85; 1% instances), ccomp (69; 1% instances), xcomp (52; 1% instances), flat (46; 1% instances), csubj (43; 1% instances), appos (36; 1% instances), compound:lvc (12; 0% instances), clf (10; 0% instances), case (5; 0% instances), orphan (4; 0% instances), compound:redup (3; 0% instances), dislocated (3; 0% instances), parataxis (3; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 11 different parts of speech: NOUN (2653; 46% instances), VERB (1974; 34% instances), ADJ (650; 11% instances), (236; 4% instances), PROPN (134; 2% instances), ADV (94; 2% instances), PRON (44; 1% instances), NUM (21; 0% instances), ADP (12; 0% instances), X (9; 0% instances), AUX (2; 0% instances)

1628 (28%) NOUN nodes are leaves.

1954 (34%) NOUN nodes have one child.

1215 (21%) NOUN nodes have two children.

1032 (18%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 9.

Children of NOUN nodes are attached using 36 different relations: nmod:poss (1771; 21% instances), amod (1194; 14% instances), punct (760; 9% instances), det (656; 8% instances), acl (443; 5% instances), case (431; 5% instances), nsubj (332; 4% instances), conj (324; 4% instances), obl (320; 4% instances), cop (257; 3% instances), compound (245; 3% instances), cc (244; 3% instances), nummod (226; 3% instances), obj (187; 2% instances), compound:lvc (183; 2% instances), advmod (157; 2% instances), advcl (113; 1% instances), appos (110; 1% instances), nmod (99; 1% instances), advmod:emph (59; 1% instances), flat (38; 0% instances), xcomp (38; 0% instances), csubj (32; 0% instances), ccomp (31; 0% instances), iobj (25; 0% instances), aux (13; 0% instances), clf (10; 0% instances), parataxis (6; 0% instances), compound:redup (3; 0% instances), dep (3; 0% instances), orphan (3; 0% instances), cc:preconj (2; 0% instances), discourse (2; 0% instances), dislocated (2; 0% instances), mark (2; 0% instances), aux:q (1; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (2653; 32% instances), ADJ (1302; 16% instances), PUNCT (760; 9% instances), PROPN (759; 9% instances), DET (657; 8% instances), VERB (551; 7% instances), ADP (430; 5% instances), NUM (290; 3% instances), AUX (272; 3% instances), ADV (268; 3% instances), CCONJ (233; 3% instances), PRON (113; 1% instances), X (28; 0% instances), SYM (4; 0% instances), INTJ (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.