home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Swedish-SweLL: POS Tags: VERB

There are 315 VERB lemmas (19%), 535 VERB types (23%) and 1460 VERB tokens (13%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 2 in number of lemmas, 2 in number of types and 3 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: ha, tycka, komma, finnas, bli, göra, ta, se, behöva, bo

The 10 most frequent VERB types: har, tycker, finns, ha, kommer, lära, behöver, blir, ta, bor

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ha (VERB 106, AUX 43), komma (VERB 40, AUX 9), bli (VERB 34, AUX 9), få (VERB 19, AUX 14, ADJ 3), förstå (VERB 19, ADJ 1), vara (AUX 333, VERB 19, ADV 1), vilja (AUX 26, VERB 13, NOUN 2), kunna (AUX 130, VERB 4), resa (VERB 4, NOUN 1), tvinga (VERB 4, ADJ 2)

The 10 most frequent ambiguous types: har (VERB 77, AUX 34, ADV 1), ha (VERB 20, AUX 1), kommer (VERB 19, AUX 9), blir (VERB 17, AUX 6), vill (AUX 21, VERB 13), få (VERB 12, AUX 3, ADJ 1), är (AUX 264, VERB 12), bli (VERB 9, AUX 1), tänker (VERB 8, NOUN 2), hade (AUX 7, VERB 7)

• har
  • VERB 77: Vem har rätt ?
  • AUX 34: Bröllopet har förstot .
  • ADV 1: Jag tycker att det är ett bättre förslag eftersom hon ska flytta till en ny hus och hon ska behöva den har sak .
• ha
  • VERB 20: Den restaurang har god mat och kan ha en rolig tid .
  • AUX 1: Idag lever jag lyckligt med min man , men ibland undrar jag hur det kunde ha blivit om vi inte hade förlorat kontakten .
• kommer
  • VERB 19: Nya vanner kommer !
  • AUX 9: Om jag köper någonting dyr betyder det att jag kommer att bära det undet en lång tid .
• blir
  • VERB 17: Då blir jag lycklig …
  • AUX 6: Men jag tycker att det är bra för vi kommer in i sämhellet snabbare och ni blir fortta självstandiga .
• vill
  • AUX 21: Slutligen vill jag påpekar att unga är läraktiga .
  • VERB 13: De försker veta och göra vad andra vill och gillar , men tvärtom är det .
• få
  • VERB 12: Där kan man få mer energi och borta dåliga tänker !
  • AUX 3: Demokratin ger alla lika god chans att få vara med och bestämma .
  • ADJ 1: Utanför att det kostar enormt mycket pengar så gör det ingen skillnad i samhället , eftersom det är få människor som talar språken och majoriteten av dessa är äldre människor .
• är
  • AUX 264: Slutligen vill jag påpekar att unga är läraktiga .
  • VERB 12: Hur är det med dig ?
• bli
  • VERB 9: Det ska bli jättroligt då .
  • AUX 1: Om ditt val av kläder är annorlunda från normen , så måste du kanske jobba hårdare för att bli dömd för vem du är och inte hur du ser ut .
• tänker
  • VERB 8: Jag tänker att vi måste köpa denna saker som de vill ha .
  • NOUN 2: Där kan man få mer energi och borta dåliga tänker !
• hade
  • AUX 7: I början blev det byteshandel , men med tiden hade kommit till pengar .
  • VERB 7: Istället hade jag tre olika luvtröjor på mig .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 1.698413 (the average of all parts of speech is 1.401542).

The 1st highest number of forms (8) was observed with the lemma “förstå”: forstår, förstot, förstå, förståd, förstår, förtstå, förtså, föstå.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “försöka”: försker, försoker, försöka, försöker, försökt, försökte.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “göra”: gjorde, gjort, gör, göra, göras, görde.

VERB occurs with 9 features: VerbForm (1460; 100% instances), Voice (1409; 97% instances), Mood (881; 60% instances), Tense (875; 60% instances), Typo (57; 4% instances), Case (5; 0% instances), Number (5; 0% instances), Definite (3; 0% instances), Gender (3; 0% instances)

VERB occurs with 16 feature-value pairs: Case=Nom, Definite=Ind, Gender=Com, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Sing, Tense=Past, Tense=Pres, Typo=Yes, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, VerbForm=Sup, Voice=Act, Voice=Pass

VERB occurs with 24 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (641 tokens). Examples: har, tycker, kommer, behöver, blir, bor, ser, vill, gör, tror

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 19 different relations: root (462; 32% instances), conj (260; 18% instances), advcl (233; 16% instances), acl:relcl (125; 9% instances), ccomp (110; 8% instances), xcomp (98; 7% instances), csubj (62; 4% instances), acl (45; 3% instances), parataxis (37; 3% instances), acl:cleft (9; 1% instances), advcl:relcl (8; 1% instances), appos (2; 0% instances), nsubj (2; 0% instances), reparandum (2; 0% instances), amod (1; 0% instances), csubj:pass (1; 0% instances), nmod (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 8 different parts of speech: VERB (630; 43% instances), (462; 32% instances), NOUN (195; 13% instances), ADJ (139; 10% instances), PRON (24; 2% instances), PROPN (6; 0% instances), ADV (2; 0% instances), NUM (2; 0% instances)

9 (1%) VERB nodes are leaves.

65 (4%) VERB nodes have one child.

238 (16%) VERB nodes have two children.

1148 (79%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 10.

Children of VERB nodes are attached using 33 different relations: nsubj (1006; 18% instances), obj (657; 12% instances), punct (583; 11% instances), mark (577; 10% instances), obl (519; 9% instances), advmod (483; 9% instances), aux (299; 5% instances), cc (270; 5% instances), conj (247; 4% instances), advcl (205; 4% instances), ccomp (171; 3% instances), xcomp (165; 3% instances), compound:prt (98; 2% instances), expl (65; 1% instances), nsubj:pass (47; 1% instances), parataxis (37; 1% instances), iobj (31; 1% instances), discourse (16; 0% instances), csubj (13; 0% instances), cop (10; 0% instances), advcl:relcl (7; 0% instances), dep (7; 0% instances), nsubj:outer (7; 0% instances), aux:pass (6; 0% instances), obl:agent (5; 0% instances), dislocated (3; 0% instances), nmod (3; 0% instances), appos (2; 0% instances), case (1; 0% instances), csubj:pass (1; 0% instances), nmod:poss (1; 0% instances), reparandum (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (1177; 21% instances), PRON (1117; 20% instances), VERB (630; 11% instances), PUNCT (583; 11% instances), ADV (483; 9% instances), AUX (318; 6% instances), PART (276; 5% instances), SCONJ (275; 5% instances), CCONJ (271; 5% instances), ADJ (166; 3% instances), ADP (142; 3% instances), PROPN (98; 2% instances), NUM (5; 0% instances), DET (1; 0% instances), INTJ (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.