home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Swedish-SweLL: POS Tags: ADV

There are 182 ADV lemmas (11%), 209 ADV types (9%) and 755 ADV tokens (7%). Out of 16 observed tags, the rank of ADV is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 7 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: hur, så, mycket, där, också, därför, här, kanske, bara, ut

The 10 most frequent ADV types: hur, så, där, mycket, därför, också, här, bara, kanske, ut

The 10 most frequent ambiguous lemmas: så (ADV 46, SCONJ 11, PART 7, CCONJ 6, ADJ 1), mycket (ADV 41, ADJ 17, PRON 1), bra (ADJ 58, ADV 16), nu (ADV 13, NOUN 1), då (ADV 10, SCONJ 4, NOUN 1), när (SCONJ 55, ADV 7), ihåg (ADV 6, ADP 1), sedan (ADV 6, ADP 1), för (ADP 163, ADV 5, CCONJ 1, SCONJ 1), sist (ADV 5, ADJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: så (ADV 43, SCONJ 10, PART 7, ADJ 1, CCONJ 1), mycket (ADV 25, ADJ 9), här (ADV 20, AUX 1), nu (ADV 8, NOUN 1), bra (ADJ 30, ADV 10), då (ADV 5, SCONJ 4, NOUN 1), mer (ADV 10, ADJ 8, PRON 1), lite (ADV 7, ADJ 1), när (SCONJ 34, ADV 6), för (ADP 146, ADV 6, SCONJ 1)

• så
  • ADV 43: Tack så mycket för ditt mejl .
  • SCONJ 10: Eftersom mina vänner och jag brukade umgås så gick vi utte så mycket .
  • PART 7: När jag var 25 år så träffade jag min första kärlik som jag kommer alderig glömma .
  • ADJ 1: Invandrare skulle på så sätt slippa isoleringen från det svenska folket , och därmed kunna komma in i samhället på ett smidigare sätt .
  • CCONJ 1: Min skola är jätteren och jag kan lära mig olika nya kunskaper så är det behöver för min själv .
• mycket
  • ADV 25: Tack så mycket för ditt mejl .
  • ADJ 9: Språket är underbart och jag lärde mig mycket nya ord .
• här
  • ADV 20: Dem vänner har också sama problem här .
  • AUX 1: Sist men inte minst tror jag att du måste motivera varför du passar för jobbet till ex : du har lång erfarente på området som du här sökt jobb eller du har utbildning på jobbet .
• nu
  • ADV 8: Jag bor i Rosaborg nu cirka ett år .
  • NOUN 1: Tiden i boken flytter på väldigt bra sätt mellan då och nu tid , med mest jagit språk .
• bra
  • ADJ 30: Det är en bra backe .
  • ADV 10: Ha det bra !
• då
  • ADV 5: Det ska bli jättroligt då .
  • SCONJ 4: Men det är så om man vill vinna då man måste jobba hårt för sitt mål .
  • NOUN 1: Tiden i boken flytter på väldigt bra sätt mellan då och nu tid , med mest jagit språk .
• mer
  • ADV 10: Jag heter Alex och har bott i Petersborg i mer än ett år .
  • ADJ 8: Men det ångras jätte ofta för att personer vill har mer .
  • PRON 1: När jag precis hade började gymnastik träffade jag min första kärlek och funderade hur dum jag var den har tiden , Det tar mer om six månader från mig för att prata om mina känslor med Sara .
• lite
  • ADV 7: Jag bara spelar fotbol med kompisar eller min lite son om jag orkar .
  • ADJ 1: Vi har lite balkong med olika blomma ute .
• när
  • SCONJ 34: Jag ska berätta om mina forsta intryck när jag kom till Sverige .
  • ADV 6: I situationen när man inte kan inte uttrycka sin stil kan man ofta hitta på några kreativa ideer .
• för
  • ADP 146: 10 månader däref$nt vi bestämde oss för att sluta se varandra .
  • ADV 6: Jag bodde i Mongoliet för , i Bagdad .
  • SCONJ 1: Men jag tycker att det är bra för vi kommer in i sämhellet snabbare och ni blir fortta självstandiga .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.148352 (the average of all parts of speech is 1.401542).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “lite”: lite, litte, mindre, minst.

The 2nd highest number of forms (4) was observed with the lemma “mycket”: mer, mest, mycke, mycket.

The 3rd highest number of forms (4) was observed with the lemma “också”: ackså, ocksä, också, ocskå.

ADV occurs with 5 features: Degree (164; 22% instances), Typo (35; 5% instances), ExtPos (14; 2% instances), Abbr (5; 1% instances), Case (1; 0% instances)

ADV occurs with 8 feature-value pairs: Abbr=Yes, Case=Nom, Degree=Cmp, Degree=Pos, Degree=Sup, ExtPos=ADV, ExtPos=SCONJ, Typo=Yes

ADV occurs with 14 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (545 tokens). Examples: hur, så, där, också, här, bara, kanske, ut, även, därför

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 18 different relations: advmod (627; 83% instances), compound:prt (51; 7% instances), mark (24; 3% instances), conj (19; 3% instances), root (8; 1% instances), discourse (7; 1% instances), case (3; 0% instances), amod (2; 0% instances), fixed (2; 0% instances), obj (2; 0% instances), obl (2; 0% instances), xcomp (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), csubj (1; 0% instances), nmod (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 10 different parts of speech: VERB (483; 64% instances), ADJ (135; 18% instances), NOUN (70; 9% instances), ADV (38; 5% instances), NUM (9; 1% instances), (8; 1% instances), PRON (7; 1% instances), ADP (2; 0% instances), AUX (2; 0% instances), PROPN (1; 0% instances)

661 (88%) ADV nodes are leaves.

69 (9%) ADV nodes have one child.

12 (2%) ADV nodes have two children.

13 (2%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 6.

Children of ADV nodes are attached using 21 different relations: advmod (36; 24% instances), cc (17; 12% instances), punct (16; 11% instances), fixed (15; 10% instances), conj (13; 9% instances), cop (10; 7% instances), obl (9; 6% instances), expl (6; 4% instances), case (5; 3% instances), mark (3; 2% instances), nsubj (3; 2% instances), csubj (2; 1% instances), det (2; 1% instances), goeswith (2; 1% instances), parataxis (2; 1% instances), acl:cleft (1; 1% instances), advcl (1; 1% instances), aux (1; 1% instances), ccomp (1; 1% instances), nmod (1; 1% instances), obj (1; 1% instances)

Children of ADV nodes belong to 14 different parts of speech: ADV (38; 26% instances), CCONJ (19; 13% instances), PUNCT (16; 11% instances), NOUN (13; 9% instances), SCONJ (12; 8% instances), AUX (11; 7% instances), PART (11; 7% instances), PRON (8; 5% instances), ADP (7; 5% instances), ADJ (3; 2% instances), PROPN (3; 2% instances), DET (2; 1% instances), VERB (2; 1% instances), X (2; 1% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.