home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Kyrgyz-KTMU: POS Tags: NUM

There are 283 NUM lemmas (7%), 296 NUM types (4%) and 1529 NUM tokens (6%). Out of 13 observed tags, the rank of NUM is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: млрд, млн, миң, бир, эки, 3, 6, ,5, 4, 5

The 10 most frequent NUM types: млрд, млн, бир, миң, эки, 3, 6, ,5, 4, 5

The 10 most frequent ambiguous lemmas: млрд (NUM 128, NOUN 11), миң (NUM 84, NOUN 15), бир (NUM 63, ADJ 3, NOUN 1, VERB 1), 1 (NUM 31, NOUN 1), 100 (NUM 25, NOUN 2), 10 (NUM 22, NOUN 1), 40 (NUM 11, NOUN 2), миллион (NOUN 4, NUM 3), Камбар-Ата-1 (NUM 2, PROPN 2), ЖЭБ (NOUN 1, NUM 1, PROPN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: млрд (NUM 128, NOUN 11), 1 (NUM 31, NOUN 1), миңден (NUM 25, NOUN 3), Камбар-Ата-1 (NUM 2, PROPN 2), миллион (NUM 2, NOUN 1), 10дон (NOUN 1, NUM 1), бойдон (NOUN 5, NUM 1), маданий (NOUN 2, NUM 1), миңге (NOUN 9, NUM 1), поезд (NOUN 1, NUM 1)

• млрд
  • NUM 128: Кыргызстанда жыл башынан тарта 36 , 4 млрд сом салык жыйналды .
  • NOUN 11: Токтогул суу сактагычындагы суунун көлөмү 13 ,1 млрд куб метрди түздү .
• 1
  • NUM 31: 2022 - жылы 1 миң кыргызстандык Улуу Британияга жумушка орношо алат .
  • NOUN 1: Кыргызстандын тышкы соода жүгүртүүсү $ 1 ,5 млрд түздү .
• миңден
  • NUM 25: Кыргызстанда 45 миңден ашуун ККМ колдонулууда .
  • NOUN 3: Кыргызстанда 1 миңден ашуун ишкер үстөксүз насыя алды .
• Камбар-Ата-1
  • NUM 2: « Камбар-Ата-1 » ГЭСи кубаттуулугу жагынан Токтогул ГЭСинен күчтүү болот .
  • PROPN 2: Камбар-Ата-1 ГЭСин биргелешип куруу үч мамлекет үчүн маанилүү кадам .
• миллион
  • NUM 2: Садыр Жапаров : Кумтөрдөн быйыл 500 миллион долларга чейин киреше алабыз .
  • NOUN 1: Кыргызстандын Улуттук банкы дагы 14 , 5 миллион доллар сатып алды .
• 10дон
  • NOUN 1: Кыргыз-орус экономикалык форумунда 200 млн долларлык 10дон ашык келишимге кол коюлду .
  • NUM 1: Кыргыз-орус экономикалык форумунда 200 млн долларлык 10дон ашык келишимге кол коюлду .
• бойдон
  • NOUN 5: Өлкөнүн тоолуу аймактарында сел жүрүү коркунучу жогору бойдон калууда .
  • NUM 1: Көп векторлуу тышкы саясат Кыргызстандын өзгөрүүсүз принциби бойдон калмакчы .
• маданий
  • NOUN 2: Стамбулда түрк дүйнөсүнүн маданий мурастары боюнча тажрыйба бөлүшүү иш-чарасы өтүүдө .
  • NUM 1: Кыргызстан менен Франциянын маданий гуманитардык чөйрөдө кызматташтыгы талкууланды .
• миңге
  • NOUN 9: 8 айда Кыргызстандан 108 миңге жакын бодо мал экспорттолду .
  • NUM 1: Кыргызстанда 50 миң сомдон жогору өлчөмдөгү пенсияны миңге жакын адам алат .
• поезд
  • NOUN 1: Түркиялык блогерлер поезд менен Кыргызстандын кооз жартылышына саякатка чыкты .
  • NUM 1: Бүгүнтөн тарта Бишкектен Балыкчыгы поезд күн сайын каттай баштады .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.045936 (the average of all parts of speech is 1.653599).

The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “миң”: миң, миңге, миңден.

The 2nd highest number of forms (3) was observed with the lemma “төрт”: төрт, төрттү, төртөө.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “эки”: эки, экинчи, экөө.

NUM occurs with 5 features: NumType (1508; 99% instances), Case (49; 3% instances), Number (18; 1% instances), Person (15; 1% instances), PronType (3; 0% instances)

NUM occurs with 11 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Ins, Case=Nom, NumType=Card, NumType=Ord, Number=Sing, Person=3, PronType=Ind, PronType=Prs

NUM occurs with 12 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (1392 tokens). Examples: млрд, млн, бир, миң, эки, 3, 6, ,5, 4, 5

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 6 different relations: nummod (979; 64% instances), compound (521; 34% instances), nmod (13; 1% instances), nsubj (12; 1% instances), flat (3; 0% instances), conj (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 8 different parts of speech: NOUN (907; 59% instances), NUM (508; 33% instances), ADJ (43; 3% instances), VERB (39; 3% instances), ADV (20; 1% instances), PROPN (10; 1% instances), CCONJ (1; 0% instances), PRON (1; 0% instances)

875 (57%) NUM nodes are leaves.

604 (40%) NUM nodes have one child.

50 (3%) NUM nodes have two children.

The highest child degree of a NUM node is 2.

Children of NUM nodes are attached using 13 different relations: compound (525; 75% instances), punct (75; 11% instances), advmod (47; 7% instances), nmod (34; 5% instances), amod (8; 1% instances), cc (4; 1% instances), nummod (3; 0% instances), det (2; 0% instances), mark (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), case (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 11 different parts of speech: NUM (508; 72% instances), PUNCT (75; 11% instances), ADV (48; 7% instances), NOUN (26; 4% instances), PROPN (13; 2% instances), SYM (10; 1% instances), ADJ (8; 1% instances), CCONJ (6; 1% instances), VERB (6; 1% instances), DET (3; 0% instances), PRON (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.